Utförsbacke på grund av AI

Överanvändning av AI kan leda till förlust av yrkeskompetens. Foto: Times of India .

Artificiell intelligens blir alltmer närvarande i många människors vardag och arbete. Enligt en nyligen publicerad rapport från Azumo använder upp till 50 % av de anställda denna teknik på jobbet, en ökning från 32 % jämfört med förra året.

Även om AI kan hjälpa till att snabba upp uppgifter, kan det också minska användarens tekniska färdigheter. Det finns en växande mängd forskning som tyder på att konsumenter förlorar sin förmåga att tänka och fatta beslut när de förlitar sig för mycket på teknik.

Den motsatta effekten av att använda AI

En minskning av kapaciteten har länge förutspåtts som en följd av utvecklingen av vetenskap och teknik, särskilt på senare tid då artificiell intelligens har gjort allt mer. I det sammanhanget har forskare uttryckt oro över AI:s inverkan på användarnas yrkeskunskaper.

De flesta studier visar att prestandaförsämring vid användning av generativ AI är vanligt förekommande. Baserat på den aggregerade informationen anser Kevin Crowston, docent i informationsstudier vid Syracuse University, att AI både kan förbättra och minska mänsklig prestation (nedsatt kompetens). Det senare scenariot är dock vanligare.

Detta händer när AI tar över majoriteten av arbetet, särskilt om människor bara gör redigering eller övervakning, utan att engagera sig i kreativ, djupgående analys. Kunderna kommer att ha mindre möjligheter att tänka, ett viktigt steg i att granska och utveckla färdigheter.

Detta fenomen liknar perioden med industriell automation och den utbredda användningen av datorer. Om maskiner under 1900-talet hjälpte till med fysiskt arbete, ersätter dagens AI gradvis den mänskliga hjärnan.

När människor använder AI byter de bekvämlighet och omedelbarhet mot möjligheten att träna sina hjärnor. MIT-forskning fann att studenter som använde ChatGPT för att skriva uppsatser bedömdes som mindre djupgående och självständiga i sitt tänkande än de som använde Google-sökning eller ingen hjälp alls.

Användning av AI minskar läkares förmåga att ställa diagnos. Foto: Adobe.

Nyligen genomförda studier visar också att avkvalificering är vanligare hos personer som är utbildade eller har jobb som kräver högre kompetens. Inom medicinen , när AI används för att hjälpa till med diagnos, förlorar läkare som är vana vid att förlita sig på AI för att fatta beslut gradvis sina professionella färdigheter.

I en studie publicerad i Lancet hade endoskopister i Polen som rutinmässigt använde AI en lägre andel att upptäcka precancerösa tumörer än läkare som ställde manuella diagnoser.

Att använda AI på rätt sätt

Inte alla AI-applikationer leder till kompetensbrist. Enligt Crowston, även om AI är byggd för att assistera, inte ersätta, kan användare fortfarande behöva utveckla färdigheter inom utvärdering, felsökning och bedömning.

Verktyg bör endast användas för att föreslå eller skissa prototypidéer. Användare bör vänja sig vid att analysera, ifrågasätta och utmana AI-resultaten. Fråga "varför är detta uttryck meningsfullt?", "finns det någon data som stöder det?", istället för att bara kopiera.

För att göra detta behöver du ha djupgående kunskaper inom området, såväl som den teknik som används. Enligt Ho Quoc Tuan, universitetslektor vid University of Bristol, är det, precis som med andra verktyg som Excel, Stata, Python och Matlab, inget fel med att använda AI. Det viktiga är att ha en djupgående förståelse för vad du använder.

Kritiskt tänkande är en nödvändig färdighet när man använder AI. Foto: Globalbiz Outlook.

Varje chatbot har sina egna styrkor för varje uppgift. Använd olika plattformar och arbetsflöden för att undvika att skapa mekaniska vanor, eftersom kompetensbortfall ofta sker när man bara är bekant med en förslagsmodell.

Det viktiga är om användaren förstår vad de gör för att ge rimliga kommandon till AI. Tuan anser att AI-produkter lätt kan lura icke-experter, men lätt kan skapa en subjektiv mentalitet.

AI-fel kan förekomma i 1 % av presentationerna, särskilt i viktigt, högprecisionsarbete där experter fokuserar på varje enskild siffra. Fel kan avslöja okunskap, bristande förberedelse och påverka kostnader eller företagets rykte.

Slutligen, notera att AI kan fabricera källor eller felcitera fakta. Dao Trung Thanh, biträdande direktör för ABAII-institutet, sa att han använder AI varje dag, från att utarbeta dispositioner till att sammanfatta dokument, men alltid håller sig till gränsen och inte ersätter människor i citat och slutsatser.

Efter att ha slutfört en uppgift, utvärdera vad AI:n gjorde bra och vad som behöver förbättras. Thanh rekommenderar att alla citat granskas manuellt av människor. Denna process håller användaren lärande parallellt med AI:n, snarare än att försämras.

Källa: https://znews.vn/xuong-doc-vi-ai-post1595636.html