นักวิทยาศาสตร์ 500 คนและผู้นำนานาชาติหารือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับอนาคต

การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ปลอดภัยและยั่งยืน ระบบปัญญาประดิษฐ์เสริมที่ผสมผสานปัญญาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์ และรัฐบาลที่ใช้ AI เพื่อให้บริการประชาชนได้ดีที่สุด... เป็นประเด็นปัจจุบันระดับโลกที่ นักวิทยาศาสตร์ นานาชาติหารือกันในการประชุมที่จัดขึ้นเมื่อเช้านี้ 11 มกราคม

การประชุมวิทยาศาสตร์นานาชาติภายใต้หัวข้อ “AI เพื่อโลก ที่ดีกว่า” จัดโดยมหาวิทยาลัยนานาชาติไซง่อนเมื่อเช้าวันที่ 11 มกราคม เป็นส่วนหนึ่งของงานชุด SIU Prize Week 2025

การประชุมครั้งนี้รวบรวมผู้แทนจากต่างประเทศและในประเทศเกือบ 500 คน รวมถึงที่ปรึกษาด้านนโยบายจากสหประชาชาติ รัฐบาล เวียดนามและสหรัฐอเมริกา ผู้นำและนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัย สถาบันวิจัย และโรงพยาบาลทั่วโลก

นอกจากนี้ ยังมีตัวแทนจากองค์กรและธุรกิจต่างๆ ที่ดำเนินการในสาขาที่เกี่ยวข้องกับการแพทย์ เทคโนโลยี และ AI คณะกรรมการตัดสินรางวัล SIU Prize ผู้สมัครปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์รางวัล SIU Prize นักศึกษาจากมหาวิทยาลัยต่างๆ และนักศึกษาดีเด่นจากมหาวิทยาลัยในเวียดนามอีกด้วย

วิทยากรร่วมเสวนาในงานสัมมนา “ปัญญาประดิษฐ์เพื่อโลกที่ดีกว่า”

จุดเน้นของการประชุมมุ่งเน้นไปที่ประเด็นปัจจุบันทั่วโลก เช่น การพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและยั่งยืน ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ผสมผสานปัญญาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์ และรัฐบาลที่ใช้ AI เพื่อให้บริการประชาชนได้ดีที่สุด

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การประชุมครั้งนี้ดึงดูดเอกสารการวิจัยเชิงลึกเกือบ 30 ฉบับจากนักวิทยาศาสตร์ระดับโลก โดยเน้นที่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและ AI ที่ก้าวล้ำในหลายสาขา เช่น การแพทย์ การศึกษา สิ่งแวดล้อม เทคโนโลยีสังคม...

จากการประยุกต์ใช้ AI กับปัญหาเฉพาะเจาะจงและเจาะลึก...

ในการประชุมเชิงปฏิบัติการนี้ ศาสตราจารย์ Thomas P. Kehler หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ ผู้ก่อตั้งร่วม และซีอีโอของ Crowdsmart ซานฟรานซิสโก สหรัฐอเมริกา ได้กล่าวสุนทรพจน์ในหัวข้อ "กรอบงาน AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์และประสาทวิทยาเพื่ออนาคตที่ยั่งยืนจากแบบจำลองเชิงสัญลักษณ์สู่ปัญญาประดิษฐ์"

งานวิจัยของ Thomas P. Kehler อธิบายถึงการพัฒนาสถาปัตยกรรม AI รุ่นถัดไปที่ไม่เพียงแต่ช่วยลดความเสี่ยงและบูรณาการความรู้ความเข้าใจของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังมีศักยภาพที่จะปฏิวัติวงการนี้อีกด้วย

สถาปัตยกรรมใหม่นี้ยึดหลักพื้นฐานจากวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งฟิสิกส์ ชีววิทยาเชิงคำนวณ และประสาทวิทยาศาสตร์ สถาปัตยกรรมเวอร์ชันแรกนี้ผสานรวมวิทยาศาสตร์แห่งปัญญาประดิษฐ์เข้ากับแนวทางการเรียนรู้แบบปรับตัว สร้างแบบจำลองความรู้จากการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และตัวแทนปัญญาประดิษฐ์

ศาสตราจารย์ Thomas P. Kehler แบ่งปันเกี่ยวกับการวิจัยของเขา

ขณะเดียวกัน ดร. ไมเคิล คาร์เด และ ดร. ไทย ทรา มี ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมสารสนเทศ มหาวิทยาลัยฟลอริดา สหรัฐอเมริกา กล่าวว่าการโจมตีทางไซเบอร์เป็นภัยคุกคามสำคัญต่อระบบคอมพิวเตอร์และความปลอดภัยของเครือข่าย การตรวจจับและทำความเข้าใจการโจมตีเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความปลอดภัยของระบบ

ทีมวิจัยได้ทำการศึกษาการใช้ AI ที่สามารถอธิบายได้เพื่อปรับปรุงการตีความของโมเดลการเรียนรู้การตรวจจับการบุกรุกเครือข่ายในระดับประสาท จึงได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดมากขึ้น

“ในการศึกษานี้ เราใช้ชุดข้อมูล CIC-IDS 2017 เพื่อฝึกเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเพื่อตรวจจับกิจกรรมเครือข่ายที่เป็นอันตราย จากนั้นเราจะวิเคราะห์การทำงานของเซลล์ประสาทสำคัญๆ เพื่อแยกรูปแบบการโจมตีที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ส่งผลให้ระบบตรวจจับการบุกรุกมีความละเอียดมากขึ้น” ทีมวิจัยกล่าว

... สู่ประเด็นมหภาค: รูปแบบรัฐบาล

ในระดับมหภาค ดร. Nguyen Van Tuan (ผู้ก่อตั้งร่วม ประธานร่วม ผู้อำนวยการ Boston Global Forum ผู้อำนวยการ Michael Dukakis Institute for Leadership and Innovation สหรัฐอเมริกา) และ ดร. Michael Dukakis (ประธาน Michael Dukakis Institute for Leadership and Innovation ผู้ก่อตั้งร่วม ประธานคณะกรรมการบริหารและสภานักคิด Boston Global Forum) กล่าวว่าการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI นำมาซึ่งโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการและให้บริการสาธารณะ

อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่เพียงด้านใดด้านหนึ่งของ AI หรือการกำกับดูแลเท่านั้น โดยมองข้ามภาพรวมของการใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและความสามารถของมนุษย์ในพื้นที่นี้

งานวิจัยของนักศึกษาปริญญาเอกทั้งสองท่านได้นำเสนอแบบจำลองรัฐบาล AIWS (สมาคมโลกปัญญาประดิษฐ์) ซึ่งเป็นรัฐบาลแห่งชาติที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์ ซึ่งได้รับการเสริมประสิทธิภาพด้วย AI และปฏิบัติตามหลักการของ AIWS นอกจากนี้ ทีมยังได้นำเสนอ Boston Areti AI (BAI) ซึ่งเป็นเอเจนต์ AI ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนผู้นำ โดยเรียนรู้จากบุคลากรที่โดดเด่น

“รูปแบบการบริหารงานของรัฐบาล AIWS มุ่งหวังที่จะให้ระบบการกำกับดูแลที่โปร่งใส มีหลักการ และยึดประชาชนเป็นศูนย์กลาง ซึ่งดำเนินงานตลอด 24 ชั่วโมง เพื่อให้มั่นใจว่าจะมีการให้บริการอย่างต่อเนื่อง รูปแบบนี้ไม่จำเป็นต้องลดจำนวนพนักงาน แต่ปรับโครงสร้างพนักงานให้เป็นกะที่สนับสนุนด้วย AI ซึ่งช่วยให้รัฐบาลดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและต่อเนื่อง” นายตวนกล่าว

นอกจากการกำกับดูแลแล้ว ทีมงานยังได้หารือถึงการเกิดขึ้นของ AIWS University และ AIWS Health เพื่อแสดงให้เห็นว่ากรอบหลักการ AIWS สามารถสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดการปฏิรูปการศึกษาและสาธารณสุขอย่างครอบคลุมได้อย่างไร แนวคิดเหล่านี้ส่งเสริมการนำ AI มาใช้อย่างมีจริยธรรมและมีประสิทธิภาพ ส่งเสริมนวัตกรรม สร้างความไว้วางใจของสาธารณชน และพัฒนาคุณภาพชีวิต

ที่มา: https://thanhnien.vn/500-nha-khoa-hoc-lanh-dao-quoc-te-ban-ve-tri-tue-nhan-tao-cho-tuong-lai-185250111151515761.htm