นักวิทยาศาสตร์ 500 คนและผู้นำนานาชาติหารือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์สำหรับอนาคต

การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ปลอดภัยและยั่งยืน ระบบปัญญาประดิษฐ์เสริมที่ผสมผสานปัญญาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์ และการที่รัฐบาลใช้ AI เพื่อให้บริการประชาชนได้ดีที่สุด... เป็นประเด็นปัจจุบันระดับโลกที่ นักวิทยาศาสตร์ นานาชาติหารือกันในงานประชุมที่จัดขึ้นเช้านี้ 11 มกราคม

การประชุมวิทยาศาสตร์นานาชาติภายใต้หัวข้อ “AI เพื่อโลก ที่ดีกว่า” จัดโดยมหาวิทยาลัยนานาชาติไซง่อนเมื่อเช้าวันที่ 11 มกราคม เป็นส่วนหนึ่งของงานซีรีส์ SIU Prize Week 2025

การประชุมเชิงปฏิบัติการครั้งนี้รวบรวมผู้แทนจากต่างประเทศและในประเทศเกือบ 500 ราย รวมถึงที่ปรึกษาด้านนโยบายจากสหประชาชาติ รัฐบาล เวียดนาม และสหรัฐอเมริกา ผู้นำและนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัย สถาบันวิจัย และโรงพยาบาลทั่วโลก

นอกจากนี้ยังมีตัวแทนจากองค์กรและธุรกิจที่ดำเนินการในสาขาที่เกี่ยวข้องกับการแพทย์ เทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์ สมาชิกคณะกรรมการรางวัล SIU, ผู้สมัครปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์รางวัล SIU; นักศึกษาและนักศึกษาดีเด่นจากมหาวิทยาลัยในเวียดนาม

วิทยากรเสวนาในงานสัมมนา “ปัญญาประดิษฐ์เพื่อโลกที่ดีกว่า”

จุดเน้นของการประชุมอยู่ที่ประเด็นปัจจุบันระดับโลก เช่น การพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและยั่งยืน ระบบปัญญาประดิษฐ์เสริมที่ผสมผสานปัญญาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์ และการที่รัฐบาลใช้ AI เพื่อให้บริการประชาชนได้ดีที่สุด

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การประชุมครั้งนี้ดึงดูดบทความวิจัยเชิงลึกจากนักวิทยาศาสตร์ระดับโลกได้เกือบ 30 บทความ โดยมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและ AI ที่ก้าวล้ำในหลายสาขา เช่น การแพทย์ การศึกษา สิ่งแวดล้อม เทคโนโลยีสังคม...

จากการนำ AI มาประยุกต์ใช้กับปัญหาที่เจาะลึกและเจาะลึก...

ในงานสัมมนาครั้งนี้ ศาสตราจารย์ Thomas P. Kehler หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Crowdsmart ซานฟรานซิสโก สหรัฐอเมริกา ได้กล่าวสุนทรพจน์ในหัวข้อ "กรอบงาน AI ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากฟิสิกส์และประสาทวิทยา เพื่ออนาคตที่ยั่งยืนจากแบบจำลองเชิงสัญลักษณ์สู่ปัญญาประดิษฐ์"

งานวิจัยของ Thomas P. Kehler อธิบายถึงการพัฒนาสถาปัตยกรรม AI รุ่นถัดไปที่ไม่เพียงแต่ช่วยลดความเสี่ยงและบูรณาการความรู้ของมนุษย์ แต่ยังมีศักยภาพที่จะปฏิวัติสาขานี้อีกด้วย

สถาปัตยกรรมใหม่นี้มีพื้นฐานมาจากหลักการพื้นฐานจากวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฟิสิกส์ ชีววิทยาเชิงคำนวณ และประสาทวิทยา สถาปัตยกรรมเวอร์ชันแรกนี้ผสมผสานวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับแนวทางการเรียนรู้แบบปรับตัว โดยสร้างแบบจำลองความรู้จากการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และตัวแทน AI

ศาสตราจารย์ Thomas P. Kehler แบ่งปันเกี่ยวกับการวิจัยของเขา

ในขณะเดียวกัน ดร.ไมเคิล คาร์เด และ ดร.ไทย ทรา มี ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมสารสนเทศ มหาวิทยาลัยฟลอริดา สหรัฐอเมริกา ระบุว่าการโจมตีทางไซเบอร์ถือเป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อระบบคอมพิวเตอร์และความปลอดภัยของเครือข่าย การตรวจจับและทำความเข้าใจการโจมตีเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญต่อการรักษาความปลอดภัยของระบบ

ทีมวิจัยได้ทำการศึกษาการใช้ AI ที่สามารถอธิบายได้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการตีความของโมเดลการเรียนรู้การตรวจจับการบุกรุกเครือข่ายระดับประสาท จึงได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดมากขึ้น

“ในการศึกษาครั้งนี้ เราใช้ชุดข้อมูล CIC-IDS 2017 เพื่อฝึกเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเพื่อตรวจจับกิจกรรมเครือข่ายที่เป็นอันตราย จากนั้นเราจะวิเคราะห์การทำงานของเซลล์ประสาทที่สำคัญเพื่อแยกรูปแบบการโจมตีที่ซับซ้อนมากขึ้น ส่งผลให้ระบบตรวจจับการบุกรุกมีรายละเอียดมากขึ้น” ทีมวิจัยกล่าว

... สู่ประเด็นมหภาค: รูปแบบรัฐบาล

ในระดับมหภาค ดร. Nguyen Van Tuan (ผู้ก่อตั้งร่วม ประธานร่วม ผู้อำนวยการ Boston Global Forum ผู้อำนวยการ Michael Dukakis Institute for Leadership and Innovation สหรัฐอเมริกา) และ ดร. Michael Dukakis (ประธาน Michael Dukakis Institute for Leadership and Innovation ผู้ก่อตั้งร่วม ประธานคณะกรรมการบริหารและสภานักคิด Boston Global Forum) กล่าวว่าการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI นำมาซึ่งโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนในการเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการและให้บริการสาธารณะ

อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ด้านใดด้านหนึ่งของ AI หรือการกำกับดูแลเพียงด้านเดียวเท่านั้น โดยมองข้ามภาพรวมของการใช้ AI เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและความสามารถของมนุษย์ในพื้นที่ดังกล่าว

งานวิจัยของแพทย์ 2 ท่านได้เสนอรูปแบบรัฐบาล AIWS (Artificial Intelligence World Society) ที่เป็นรัฐบาลระดับชาติที่ปฏิบัติงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน เสริมด้วย AI และปฏิบัติตามหลักการของ AIWS นอกจากนี้ ทีมยังเปิดตัว Boston Areti AI (BAI) ซึ่งเป็นเอเจนต์ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้นำในการเรียนรู้จากบุคคลที่โดดเด่น

“โมเดลการบริหารงานของรัฐบาล AIWS มุ่งหวังที่จะให้ระบบการบริหารงานของรัฐบาลโปร่งใส มีหลักการ และเน้นที่ประชาชนเป็นศูนย์กลาง โดยทำงานตลอดเวลาเพื่อให้แน่ใจว่าจะให้บริการได้อย่างต่อเนื่อง โมเดลนี้ไม่จำเป็นต้องลดจำนวนพนักงาน แต่ปรับโครงสร้างพนักงานให้เป็นกะงานที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ช่วยให้รัฐบาลดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและต่อเนื่อง” นายตวนกล่าว

นอกเหนือจากการกำกับดูแล ทีมงานยังมองไปที่การเกิดขึ้นของ AIWS University และ AIWS Health เพื่อแสดงให้เห็นว่ากรอบงาน AIWS สามารถสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดการปฏิรูปที่ครอบคลุมในด้านการศึกษาและสุขภาพได้อย่างไร แนวคิดเหล่านี้ส่งเสริมการนำ AI มาใช้อย่างมีจริยธรรมและมีประสิทธิภาพ ส่งเสริมให้เกิดนวัตกรรม สร้างความไว้วางใจของสาธารณะ และปรับปรุงคุณภาพชีวิต

ที่มา: https://thanhnien.vn/500-nha-khoa-hoc-lanh-dao-quoc-te-ban-ve-tri-tue-nhan-tao-cho-tuong-lai-185250111151515761.htm