Aeneas: ปัญญาประดิษฐ์สร้างข้อความภาษาละตินโบราณขึ้นมาใหม่

โมเดล AI แสดงให้เห็นว่าการผสมผสานที่เหมาะสมที่สุดระหว่างมนุษย์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถช่วยให้นักประวัติศาสตร์เข้าถึงสมบัติที่สูญหายของความรู้โบราณได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

แบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่มีชื่อว่าอีเนียส (Aeneas) ได้รับการเผยแพร่อย่างเป็นทางการแล้ว ซึ่งสร้างความคาดหวังอย่างสูงในการช่วยเหลือนักประวัติศาสตร์ในการกู้คืนข้อความภาษาละตินที่สูญหาย การระบุแหล่งที่มาทางภูมิศาสตร์ของข้อความ และการประเมินอายุของข้อความได้อย่างแม่นยำ การกำเนิดของอีเนียสถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญที่ช่วยให้นักวิจัยเข้าถึงมรดกโบราณที่ถูกกัดกร่อนไปตามกาลเวลาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ประกาศนียบัตร ทหาร จากซาร์ดิเนีย (ที่มา: Nature)

Aeneas ได้รับการพัฒนาโดยทีมนักวิจัยจาก DeepMind ของ Google และมหาวิทยาลัยในสหราชอาณาจักรและกรีซ โดยเป็นส่วนขยายของโครงการก่อนหน้านี้ที่ใช้ถอดรหัสข้อความภาษากรีกโบราณ ซึ่งจะปูทางไปสู่การเข้าถึงภาษาประวัติศาสตร์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ด้วยความเร็วและความแม่นยำที่มากขึ้น

ความท้าทายในโบราณคดีภาษาศาสตร์

การศึกษาจารึกโบราณ หรือที่เรียกว่าจารึก (epigraphy) เป็นสาขาที่ท้าทายมายาวนาน เอกสารโบราณเหล่านี้มักมีตัวอักษร คำ หรือแม้แต่ย่อหน้ายาวๆ หายไป นอกจากนี้ ภาษาโบราณยังมีความหลากหลายอย่างมากในแต่ละช่วงเวลาและภูมิภาค ทำให้การวิเคราะห์มีความซับซ้อนมากขึ้น

มีการค้นพบจารึกภาษาละตินประมาณ 1,500 ชิ้นทุกปี และอีเนียสสามารถช่วยให้นักวิจัยประหยัดเวลาในการถอดรหัสจารึกเหล่านี้ได้มาก (ที่มา: Deepmind)

ตามธรรมเนียมแล้ว นักประวัติศาสตร์มักถูกบังคับให้เปรียบเทียบจารึกที่มีอยู่กับข้อความที่ได้รับการอนุรักษ์ไว้ก่อนหน้านี้ เพื่อค้นหาข้อความที่มีเนื้อหาคล้ายคลึงกัน ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานมาก นอกจากนี้ จำนวนข้อความใหม่ๆ ที่ถูกขุดค้นขึ้นใหม่ในแต่ละปีก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ส่งผลให้มีปริมาณข้อมูลมากเกินกว่าที่บุคคลใดบุคคลหนึ่งจะประมวลผลได้

ศาสตราจารย์แอนน์ โรเจอร์สัน ผู้เชี่ยวชาญด้านภาษาละตินจากมหาวิทยาลัยซิดนีย์ (ออสเตรเลีย) กล่าวว่า " มีข้อมูลมากเกินกว่าที่คนคนเดียวจะเข้าใจได้ AI คือสะพานที่เราต้องการ"

เครือข่ายประสาทสามเครือข่าย – ความสามารถพิเศษสามประการ

อีเนียสได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งประกอบด้วยจารึกภาษาละติน 176,861 ชิ้น ซึ่งมีอายุตั้งแต่ศตวรรษที่ 7 ก่อนคริสตกาล ถึงศตวรรษที่ 8 ในจำนวนนี้ 5% มีรูปภาพแนบมาด้วย และข้อความทั้งหมดได้รับการติดแท็กด้วยรหัสเฉพาะเพื่อให้ค้นหาได้อย่างรวดเร็ว

แบบจำลอง Aeneas ถูกสร้างขึ้นบนเครือข่ายประสาทเทียมเฉพาะทางสามเครือข่าย โดยแต่ละเครือข่ายมีบทบาทเฉพาะ เครือข่ายแรกเชี่ยวชาญในการกู้คืนข้อความที่สูญหาย เครือข่ายที่สองทำนายแหล่งที่มาทางภูมิศาสตร์ของข้อความ และเครือข่ายที่สามประมาณวันที่แน่นอนของข้อความ

ที่น่าสังเกตคือ Aeneas ไม่เพียงแต่ให้คำทำนายเท่านั้น แต่ยังให้รายชื่อเอกสารที่คล้ายกันจากฐานข้อมูล เพื่อช่วยนักประวัติศาสตร์ในกระบวนการเปรียบเทียบและวิเคราะห์อีกด้วย Yannis Assael นักวิจัยจาก DeepMind กล่าวว่า "Aeneas สามารถดึงข้อมูลความคล้ายคลึงจากฐานข้อมูลทั้งหมดได้ภายในเสี้ยววินาที เนื่องจากเอกสารแต่ละฉบับมีตัวระบุเฉพาะของตัวเอง"

รูปแบบการทำงานของอีเนียส (ที่มา: Deepmind)

มนุษย์ + AI: ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า

เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของแบบจำลอง ทีมวิจัยได้คัดเลือกนักโบราณคดี 23 คนมาทดสอบ พวกเขาได้รับมอบหมายให้ค้นหาข้อความที่หายไป ระบุวันที่และตำแหน่งของจารึก ทั้งที่ทำโดยลำพังและด้วยความช่วยเหลือจากอีเนียส

ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าการผสมผสานระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรนั้นน่าพอใจอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานคนเดียว ผู้เชี่ยวชาญจะมีความผิดพลาดเฉลี่ยสูงถึง 31 ปี อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้เชี่ยวชาญนำผลลัพธ์ของ AI มารวมกับรายการข้อความที่แนะนำ จะมีความผิดพลาดเพียงประมาณ 14 ปีเท่านั้น

นอกจากนี้ ความแม่นยำในการระบุแหล่งที่มาทางภูมิศาสตร์และการกู้คืนเนื้อหายังเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญด้วยการสนับสนุนของ Aeneas

“ความร่วมมือระหว่างนักวิจัยและเครื่องมือ AI ถือเป็นกุญแจสำคัญ” ศาสตราจารย์ธีอา ซอมเมอร์ชีลด์ หนึ่งในผู้เขียนร่วมของงานวิจัยนี้กล่าว “ไม่ใช่เพื่อทดแทนมนุษย์ แต่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพร่วมกัน”

ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจะเกิดขึ้นเมื่อมนุษย์และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรทำงานร่วมกัน (ที่มา: Nature)

อีเนียสกำลังเปิดบทใหม่ในการเดินทางสู่การผสมผสานเทคโนโลยีและ มนุษยศาสตร์ แบบจำลองนี้ไม่ได้แทนที่บทบาทของนักประวัติศาสตร์ แต่ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะ ช่วยให้พวกเขาเข้าถึงความรู้โบราณที่สูญหายไปได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ และครอบคลุม

ในยุคของข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ เครื่องมือเช่น Aeneas แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในการถอดรหัสอดีตเพื่อรองรับอนาคต โดยนำมนุษยชาติเข้าใกล้อารยธรรมที่เข้าใจตนเองมากขึ้น

มินห์ ฮวน

ที่มา: https://vtcnews.vn/aeneas-tri-tue-nhan-tao-tai-sinh-van-ban-la-tinh-co-ar956213.html