รูปภาพ 67.png
AI - ภาพรวมยังคงคลุมเครือ ภาพ: Midjourney

รอเวอร์ชั่นต่อไปเหรอ? วันนั้นคงไม่มีวันมาถึงหรอก!

ทุกวันนี้เป็นเรื่องปกติที่ทุกคนดูเหมือนจะ "เชี่ยวชาญ" ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในขณะที่ตัวเราเองกลับต้องดิ้นรนเรียนรู้และตามให้ทัน แต่ความจริงก็คือ ไม่มีใครรู้แน่ชัดว่า AI จะพาเราไปถึงจุดไหน แม้กระทั่งอีกหนึ่งเดือนข้างหน้า...

แม้แต่หัวหน้าฝ่ายสารสนเทศ (CIO) ของบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำแห่งหนึ่ง ของโลก ก็ยังไม่สามารถแน่ใจเกี่ยวกับอนาคตของ AI ได้

และนั่นก็โอเคอย่างแน่นอน

ปัจจุบัน แพลตฟอร์มและโซลูชัน AI กำลังกลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัยอย่างรวดเร็ว เรื่องนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญว่า การลงทุนในเทคโนโลยีอาจกลายเป็นสิ่งที่คุ้มค่าเมื่อเทคโนโลยีอาจล้าสมัยก่อนที่จะสร้างมูลค่าเพิ่มได้นั้น การลงทุนในเทคโนโลยีที่อาจล้าสมัยในไม่ช้านั้นไม่ใช่สิ่งที่คณะกรรมการหรือพนักงานต้องการทำอย่างแน่นอน

อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์ที่แย่ที่สุดคือการรอคอย อย่ารอเวอร์ชันถัดไป เพราะ "วันนั้น" จะไม่มีวันมาถึง

นั่นคือสิ่งที่ Art Hu ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศระดับโลกของ Lenovo ได้แบ่งปันในการสนทนากับ Michael Krigsman ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจาก CXOTalk “ความยืดหยุ่นสำคัญกว่าความแน่นอนในกลยุทธ์การลงทุนด้าน AI” เขากล่าวเน้นย้ำ

การลงทุนด้าน AI: เลือก “ไม่เสียใจ”

ฮูเชื่อว่าเทคโนโลยี AI ที่ธุรกิจต่างๆ เลือกใช้ในวันนี้ อาจไม่เป็นที่นิยมในวันพรุ่งนี้ และนั่นก็ไม่เป็นไร เลอโนโวยึดถือปรัชญา "การลงทุนที่ไม่เสียดาย" ซึ่งหมายความว่า แม้เทคโนโลยีจะล้าสมัย แต่การตัดสินใจเริ่มต้นก็ยังคงมีคุณค่า

“อย่าตั้งเป้าไปที่ความสมบูรณ์แบบ” เขากล่าว “จงตั้งเป้าไปที่ความสามารถในการปรับตัวและความยืดหยุ่น” องค์กรจำนวนมากติดอยู่ในวังวนของ “การวิเคราะห์ที่ไร้ทิศทาง” ด้วยความไม่แน่ใจว่าเทคโนโลยีจะพัฒนาไปอย่างไร แต่หากคุณรอผลลัพธ์ที่แน่นอน ผลลัพธ์นั้นอาจไม่มีวันเกิดขึ้น

เทคโนโลยี AI กำลังก้าวหน้า “แทบจะทุกวัน ทุกสัปดาห์” เขากล่าว การพัฒนาที่ก้าวกระโดดนี้ทำให้รู้สึกท่วมท้นได้ง่าย จนไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นตรงไหน

โซลูชันของ Lenovo: การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการยอมรับความคลุมเครือ บริษัทได้จัดตั้งคณะกรรมการบริหารทั่วทั้งองค์กรเพื่อร่วมกันตัดสินใจเกี่ยวกับ AI “ไม่มีใครต้องอธิบายมากเกินไป เพราะทุกคนมีส่วนร่วม ช่วยให้ทั้งทีมก้าวไปข้างหน้าได้”

การเปลี่ยนแปลงมุมมอง: AI เป็นพันธมิตร ไม่ใช่สิ่งทดแทน

ส่วนสำคัญของกลยุทธ์ AI แบบเปิดนี้คือการเผชิญหน้ากับความกลัวทั่วไปที่ว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์

ฮูโต้แย้งว่าเรื่องเล่าดังกล่าวทำให้คนงานดูเหมือนเป็นเหยื่อที่เฉยเมยมากกว่าที่จะเป็นผู้มีส่วนร่วมในการเปลี่ยนแปลง AI สามารถทำให้บางงานเป็นระบบอัตโนมัติได้ แต่มนุษย์ต่างหากที่กำหนดบทบาทหน้าที่และเป้าหมายขององค์กร

เขายกตัวอย่างจากอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ว่า “วิศวกรซอฟต์แวร์เคยใช้เวลาเพียง 10-15% ในการเขียนโค้ด แต่ปัจจุบันพวกเขามีเครื่องมือที่ต้องใช้นักออกแบบหรือผู้สร้างต้นแบบ ซึ่งทำให้พวกเขามีเวลาว่างมากขึ้นเพื่อไปโฟกัสกับงานที่มีคุณค่ามากกว่า เช่น สถาปัตยกรรม ความปลอดภัย และผลลัพธ์ทางธุรกิจ”

กุญแจสำคัญในการทำงานกับ AI อย่างมีประสิทธิผลคือการช่วยให้ทีมแบ่งบทบาทของตนออกเป็นงานเฉพาะ ระบุส่วนต่างๆ ของงานที่สามารถเสริมหรือแทนที่ด้วย AI และปรับโครงสร้างงานเพื่อให้มนุษย์มุ่งเน้นไปที่คุณค่าเฉพาะตัวที่มนุษย์เท่านั้นที่สามารถมอบให้ได้

สร้างแรงบันดาลใจในการเรียนรู้และมีส่วนร่วม

สิ่งสำคัญตามความเห็นของนายฮูคืออย่าเสียโมเมนตัม แม้ในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอน

Lenovo มุ่งมั่นสร้างสภาพแวดล้อมที่เชิญชวนทุกคนให้มาร่วมสัมผัสประสบการณ์ AI “ไม่ว่าคุณจะทำงานด้านกฎหมาย การตลาด การเงิน หรือทรัพยากรบุคคล ก็มีแอปพลิเคชัน AI เฉพาะทางให้คุณ สำรวจ และนำไปประยุกต์ใช้ได้”

กลยุทธ์นี้สร้าง “เสน่ห์” ที่เป็นธรรมชาติและจุดประกายจิตวิญญาณแห่งการเรียนรู้ไปทั่วทั้งองค์กร

(ที่มา: Forbes)

ที่มา: https://vietnamnet.vn/ai-co-the-loi-thoi-nhung-cho-doi-se-la-sai-lam-lon-nhat-2428612.html