AI แก้โจทย์คณิตศาสตร์โอลิมปิกนานาชาติและคว้าเหรียญทองได้อย่างไร?

โมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้รับการฝึกฝนให้สามารถแก้โจทย์คณิตศาสตร์โอลิมปิกระหว่างประเทศ (IMO) ได้เหมือนนักเรียนคณิตศาสตร์จริงๆ ไม่เพียงแต่ให้คำตอบที่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังเขียนคำตอบออกมาทีละขั้นตอนได้เหมือนนักเรียนเหรียญทองอีกด้วย

โมเดล AI แก้ปัญหา คณิตศาสตร์โอลิมปิก ระหว่างประเทศ (IMO)

ปัจจุบัน AI ไม่เพียงแต่สามารถแก้โจทย์คณิตศาสตร์ทั่วไปได้เท่านั้น แต่ยังผ่าน การแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิก ระหว่างประเทศ (IMO) ได้อีกด้วย ในการสอบจำลองที่จัดโดยผู้เชี่ยวชาญนานาชาติในปี 2025 โมเดล AlphaMath ของ DeepMind สามารถทำคะแนนได้เต็มและคว้าเหรียญทองมาได้

โมเดล AI บรรลุคะแนนเต็มใน การแข่งขันคณิตศาสตร์จำลองโอลิมปิก

AlphaMath ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่ ที่พัฒนาโดย DeepMind ร่วมกับทีมวิจัยจาก OpenAI เพิ่งได้รับคะแนนเต็มในการสอบจำลองการแข่งขัน คณิตศาสตร์โอลิมปิก ระหว่างประเทศ (IMO)

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ AI แก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้ แต่เป็นครั้งแรกที่ระบบสามารถดำเนินการตรรกะเชิงเหตุผลได้อย่างชัดเจนและสอดคล้องกันเท่ากับที่ผู้เข้าแข่งขันจริงจะใช้เหตุผลเพื่อคว้าเหรียญทอง

AlphaMath ไม่ได้ใช้เทคนิคการแก้ปัญหาแบบพีชคณิตเชิงโปรแกรมเหมือน Wolfram Alpha และไม่ได้อาศัยการทำนายคำถัดไปเพียงอย่างเดียวเหมือนแบบจำลองภาษาปัจจุบัน แต่ทำงานบนการผสมผสานระหว่างเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกและตรรกะเชิงสัญลักษณ์ ซึ่งเป็นวิธีการที่เรียกว่าการให้เหตุผลเชิงประสาทสัญลักษณ์

ด้วยเหตุนี้ AlphaMath จึงสามารถเข้าใจปัญหาที่อธิบายไว้ในภาษาธรรมชาติ แยกย่อยเป็นขั้นตอนตรรกะที่แม่นยำ จากนั้นนำเสนอวิธีแก้ไขที่สมบูรณ์เป็นข้อพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์

สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับการออกแบบของ AlphaMath คือมันฝึกฝนแบบจำลองไม่เพียงแต่กับคำตอบที่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังรวมถึงคำตอบที่ไม่ถูกต้องนับล้านๆ รายการ พร้อมด้วยขั้นตอนในการแก้ไขข้อผิดพลาด กระบวนการนี้ช่วยให้ระบบเรียนรู้ที่จะตรวจจับข้อผิดพลาดเชิงตรรกะ ประเมินความสมเหตุสมผลของสมมติฐาน และปรับทิศทางของคำตอบในแต่ละขั้นตอน

นี่คือการเปลี่ยนแปลงจาก "การจดจำรูปแบบ" ไปสู่การเรียนรู้ "การคิดวิเคราะห์อย่างมีโครงสร้าง" ซึ่งช่วยให้โมเดลไม่เพียงแค่แก้ปัญหาได้อย่างถูกต้องเท่านั้น แต่ยังสามารถควบคุมกระบวนการใช้เหตุผลได้เหมือนนักคณิตศาสตร์มืออาชีพอีกด้วย

เมื่อทดสอบด้วยการสอบ IMO จำลอง AlphaMath แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการวิเคราะห์ปัญหาในตัวมันเอง ตั้งสมมติฐานใหม่ คิดแนวทางใหม่ วิพากษ์วิจารณ์วิธีแก้ปัญหาของตัวเอง และสุดท้ายนำเสนอวิธีแก้ปัญหาในรูปแบบข้อความโดยใช้สูตร ในลักษณะเดียวกับที่ผู้เข้าแข่งขัน IMO ตัวจริงมักจะทำ

นี่เป็นครั้งแรกที่ ระบบ AI ไม่เพียงแต่ค้นหาคำตอบได้เท่านั้น แต่ยังสามารถจำลองกระบวนการคิดเหตุผลได้อย่างสมบูรณ์และน่าเชื่อถือ จนสามารถให้เกรดได้เหมือนข้อสอบเขียนด้วยลายมือจริงๆ

การเพิ่มขึ้นของการใช้เหตุผล AI: จากการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์สู่การออกแบบความรู้

ความสำเร็จของ AlphaMath ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความสามารถใหม่ของ AI ในทางคณิตศาสตร์เท่านั้น แต่ยังขยาย ความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการเข้าถึงพื้นที่ความรู้ที่มีโครงสร้างสูง ซึ่งก่อนหน้านี้มีให้เฉพาะมนุษย์เท่านั้นอีกด้วย

ความสามารถในการเข้าใจปัญหา วิเคราะห์ตรรกะ สร้างหลักฐาน และไตร่ตรองตนเอง แสดงให้เห็นว่า AI กำลังเข้าใกล้ความสามารถในการจัดการความรู้ที่เป็นทางการ ซึ่งถือเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ประการหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์

AlphaMath ไม่ทำงานเหมือนคอมพิวเตอร์ดิจิทัลทั่วไป แบบจำลองนี้เข้าใจภาษาธรรมชาติและใช้ภาษานั้นเพื่อสร้างโครงสร้างการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ที่เป็นระบบ

นี่คือก้าวสำคัญที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่สามารถอ่านและตอบสนองได้เท่านั้น แต่ยังสามารถสร้างระบบการคิดที่ตรวจสอบได้ของตนเองได้อีกด้วย เมื่อ การใช้เหตุผลถูกสร้างแบบจำลองและทำงานอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์จะไม่เพียงแต่ช่วยให้มนุษย์ค้นหาคำตอบได้เท่านั้น แต่ยังสามารถมีบทบาทในการตรวจจับข้อผิดพลาดในการเขียนโปรแกรม การพิสูจน์ทฤษฎีบท การออกแบบไมโครชิป หรือการวิจัยทางฟิสิกส์เชิงทฤษฎีได้อีกด้วย

สิ่งที่เป็นเอกลักษณ์คือ AlphaMath ไม่เพียงแต่ประมวลผลสูตรคณิตศาสตร์เป็นอินพุตเท่านั้น แต่ยังทำงานโดยตรงกับคำอธิบายปัญหาที่เขียนไว้ เหมือนกับที่นักเรียนได้รับข้อสอบและเริ่มคิด สิ่งนี้สร้างความสามารถในการทำงานร่วมกันที่สูงขึ้นระหว่าง AI และสาขาวิชาการต่างๆ ซึ่งภาษาและการใช้เหตุผลเป็นเครื่องมือหลัก ไม่ใช่แค่การคำนวณเพียงอย่างเดียว

แม้ว่า AlphaMath จะยังไม่สามารถสร้างปัญหาใหม่ๆ หรือ ค้นพบ แนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่สร้างสรรค์ได้ ซึ่งต้องใช้สัญชาตญาณและประสบการณ์ของมนุษย์ แต่การได้คะแนนเต็มในการสอบ IMO จำลองเป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่า AI กำลังเข้าสู่ขั้นตอนใหม่ที่ไม่เพียงแค่ตอบสนองเท่านั้น แต่ยังรู้วิธีใช้เหตุผลอย่างเป็นระบบอีกด้วย

และนั่นคือรากฐานสำหรับ AI เฉพาะทางรุ่นอนาคต ซึ่งตรรกะไม่ใช่สิทธิพิเศษของมนุษย์อีกต่อไป

กลับสู่หัวข้อ

ตวน วี

ที่มา: https://tuoitre.vn/ai-giai-de-olympic-toan-quoc-te-the-nao-ma-gianh-huy-chuong-vang-20250725180121618.htm