ปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมโลจิสติกส์หรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างแรงกดดันในการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ เนื่องจากข้อมูลกลายเป็น "โครงสร้างพื้นฐานสำคัญในการแข่งขัน" ธุรกิจโลจิสติกส์จึงไม่ได้ถูกวัดด้วยขนาดของคลังสินค้าหรือขนาดของกองยานพาหนะอีกต่อไป แต่จะถูกวัดด้วยความสามารถในการเชื่อมต่อ ประมวลผล และคาดการณ์แบบเรียลไทม์

อุตสาหกรรมโลจิสติกส์มีกระบวนการที่ซ้ำซากอยู่หลายอย่างและจัดการข้อมูลปริมาณมาก ดังนั้น AI จึงสามารถช่วยทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติได้ (ภาพประกอบ)

จาก "ระบบโลจิสติกส์" สู่การแข่งขันด้านเทคโนโลยี

เป็นเวลานานแล้วที่โลจิสติกส์มักถูกมองว่าเป็นอุตสาหกรรมบริการ "สนับสนุน" ที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บสินค้า การขนส่ง และการส่งมอบสินค้า อย่างไรก็ตาม ภายใต้แรงกดดันของการจัดส่งที่รวดเร็วเป็นพิเศษในอีคอมเมิร์ซและความผันผวนอย่างต่อเนื่องของห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก วิธีการดำเนินงานดังกล่าวจึงกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว

รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ทันห์ ชวง ประธานสมาคมพัฒนาทรัพยากรบุคคลด้านโลจิสติกส์แห่งเวียดนาม (VALOMA) เชื่อว่าเทคโนโลยีได้เปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจและโครงสร้างของห่วงโซ่อุปทานระดับโลกไปอย่างสิ้นเชิง จากเดิมที่โลจิสติกส์มีบทบาทสนับสนุนเป็นหลัก ปัจจุบันได้กลายเป็นภาคบริการพื้นฐานสำหรับ เศรษฐกิจ ดิจิทัล เศรษฐกิจสีเขียว และการค้าระหว่างประเทศ

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีที่มีผลกระทบมากที่สุดในด้านโลจิสติกส์ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ปัจจุบัน AI ได้ถูกนำไปใช้ในกิจกรรมการดำเนินงานหลายอย่างแล้ว เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่ง การพยากรณ์ความต้องการสินค้า การจัดการคลังสินค้าอัจฉริยะ ระบบอัตโนมัติในท่าเรือ การเพิ่มประสิทธิภาพตู้คอนเทนเนอร์ การลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน และการวิเคราะห์ข้อมูลห่วงโซ่อุปทานแบบเรียลไทม์

“เป้าหมายหลักของธุรกิจในอุตสาหกรรมบริการโลจิสติกส์คือการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและประสิทธิภาพทางธุรกิจ ในบริบทนี้ AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือสนับสนุนที่สำคัญมาก ช่วยให้พนักงานและผู้จัดการตัดสินใจได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น” นายชวงกล่าว พร้อมเสริมว่าหนึ่งในประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดของ AI คือการลดต้นทุนตัวกลางและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน อุตสาหกรรมโลจิสติกส์มีกระบวนการที่ซ้ำซากจำนวนมากและจัดการข้อมูลปริมาณมาก ดังนั้น AI จึงสามารถสนับสนุนการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการ ทดแทนการทำงานด้วยตนเอง และปรับปรุงประสิทธิภาพของการจัดการห่วงโซ่อุปทานได้”

รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน บินห์ มินห์ ผู้อำนวยการสถาบันเทคโนโลยีและเศรษฐศาสตร์ดิจิทัล (มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ฮานอย ) เชื่อว่า AI ไม่ใช่เพียงแค่ทางเลือกอ้างอิงอีกต่อไป แต่ได้กลายเป็น "โครงสร้างพื้นฐานสำคัญในการแข่งขัน" สำหรับอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ แรงกดดันในการเปลี่ยนแปลงได้เปลี่ยนจาก "ควรทำ" เป็น "ต้องทำ" เพื่อความอยู่รอด โดยอ้างอิงจากการสำรวจของ Deloitte ดร. มินห์ กล่าวว่าภายในห้าปีข้างหน้า สัดส่วนขององค์กรในห่วงโซ่อุปทานที่นำ AI มาใช้หรือเตรียมที่จะนำ AI มาใช้ คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจาก 28% เป็น 82% ในขณะเดียวกัน ผู้นำธุรกิจมากถึง 71% เชื่อว่าหากพวกเขาไม่นำ AI มาใช้ให้ทันท่วงที การดำเนินงานทางธุรกิจของพวกเขาอาจเสี่ยงต่อการหยุดชะงัก

นายมินห์เน้นย้ำว่า "ตอนนี้เราไม่ได้ถามว่าควรใช้ AI หรือไม่ แต่เราถามว่าควรใช้ AI อย่างไร ควรใช้ AI ที่ไหน และการใช้ AI ปลอดภัยหรือไม่"

ในขณะเดียวกัน นาย Ngo Ngoc Hoan ผู้แทนธุรกิจ Samsung SDS ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ได้กล่าวว่า โลจิสติกส์ไม่ได้เป็นเพียงปัญหาด้านการดำเนินงานอีกต่อไป แต่ได้กลายเป็นปัญหาด้านข้อมูลและความสามารถในการคาดการณ์ความเสี่ยงแล้ว “คำถามในตอนนี้ไม่ใช่ว่าจำเป็นต้องใช้ AI หรือไม่ แต่เป็นว่าธุรกิจต่างๆ สามารถดำเนินงานได้โดยปราศจาก AI หรือไม่” นาย Hoan กล่าว

นายโฮอันกล่าวว่า ห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกกำลังมีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ อันเนื่องมาจากผลกระทบของการระบาดใหญ่ ความผันผวน ทางภูมิรัฐศาสตร์ และแนวโน้มการย้ายฐานการผลิต ในบริบทนี้ ธุรกิจจำนวนมากกำลังมุ่งไปสู่โมเดล "ไฮเปอร์ออโต้เมชั่น" โดยผสมผสานปัญญาประดิษฐ์ (AI) กับเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโลจิสติกส์ทั้งหมด

ข้อมูลและทรัพยากรบุคคลจะเป็นตัวกำหนดความสามารถในการแข่งขัน

แม้ว่า AI จะมีศักยภาพสูง แต่ช่องว่างระหว่างการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีกับการนำไปใช้จริงในธุรกิจโลจิสติกส์ของเวียดนามยังคงมีอยู่มาก

รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ทันห์ ชวง กล่าวว่า ปัจจุบันธุรกิจโลจิสติกส์ส่วนใหญ่ในเวียดนามยังอยู่ในขั้นเริ่มต้นของการนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ในกระบวนการทำงาน จำนวนธุรกิจที่นำ AI มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล การพยากรณ์ หรือการสนับสนุนการตัดสินใจอย่างเป็นระบบนั้นยังค่อนข้างน้อย

เขากล่าวว่า ความท้าทายในปัจจุบันไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่ยังอยู่ที่คุณภาพของข้อมูล การเชื่อมต่อระบบ ความสามารถของทรัพยากรบุคคล โครงสร้างพื้นฐานด้านโลจิสติกส์ ศักยภาพในการลงทุน และทัศนคติในการเปลี่ยนแปลงของธุรกิจด้วย

ปัญหาคอขวดที่ใหญ่ที่สุด ดังที่ผู้เชี่ยวชาญหลายท่านได้กล่าวไว้ คือ ข้อมูล คุณเหงียน เทียน ดง ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรม AI ของ CMC Group เชื่อว่าธุรกิจโลจิสติกส์ส่วนใหญ่ยังคงดำเนินงานโดยใช้รูปแบบดั้งเดิม แม้ว่าข้อมูลจะถูกแปลงเป็นดิจิทัลในแต่ละแผนกแล้ว แต่ก็ยังคงกระจัดกระจาย ในขณะที่กระบวนการปฏิบัติงานและการตัดสินใจด้านการจัดการยังคงแยกจากกันระหว่างแผนกต่างๆ AI ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในหลายๆ ด้าน เช่น การพยากรณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน การสนับสนุนการตัดสินใจ และการทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติ ธุรกิจต่างๆ สามารถเปลี่ยนจากโมเดลเชิงเส้นที่ช้าไปสู่โมเดลอัจฉริยะที่ปรับตัวได้แบบเรียลไทม์ได้โดยการประยุกต์ใช้ AI

จากมุมมองเชิงกลยุทธ์ในการนำไปใช้ รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน บินห์ มินห์ เชื่อว่าธุรกิจควรเริ่มต้นด้วยแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแทนที่จะไล่ตามระบบ AI ที่มีราคาแพง ธุรกิจจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการแปลงข้อมูลให้เป็นดิจิทัลและกำหนดมาตรฐาน เพราะ "หากปราศจากข้อมูลที่เชื่อถือได้ AI ก็จะยังคงอยู่แค่ในระดับสาธิต" ในขณะเดียวกัน ธุรกิจควรดำเนินโครงการขนาดเล็กที่สามารถวัดผลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ KPI ภายใน 90 วัน เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่ง หรือการทำให้การคัดแยกสินค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติ

รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน บินห์ มินห์ ยังกล่าวอีกว่า ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องสร้างกลไกการบริหารความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของข้อมูล จริยธรรมของ AI ความรับผิดชอบ และกระบวนการอนุมัติ เมื่อนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในการดำเนินงาน

นอกจากข้อมูลแล้ว ทรัพยากรบุคคลก็เป็นเรื่องที่น่าเป็นห่วงอย่างยิ่งเช่นกัน รองศาสตราจารย์ ดร. เหงียน ทันห์ ชวง กล่าวว่า เป้าหมายการฝึกอบรมในปัจจุบันไม่ใช่การเปลี่ยนนักเรียนทุกคนให้เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI แต่เป็นการช่วยให้นักเรียนเข้าใจ รู้จักวิธีใช้ และประยุกต์ใช้ AI ในงานของตนเองหลังจบการศึกษา “ก่อนหน้านี้ นักเรียนเรียนรู้ Word และ Excel แต่ตอนนี้พวกเขาจำเป็นต้องรู้ว่า AI คืออะไร ประยุกต์ใช้อย่างไร และจะนำไปใช้ในงานของตนได้อย่างไร” ดร. ชวง กล่าว

ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเชื่อว่า ในบริบทของห่วงโซ่อุปทานระดับโลกที่มีการแข่งขันสูงขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งต้องการความเร็ว ความโปร่งใส และความยืดหยุ่นที่มากขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจโลจิสติกส์

ปัจจุบันเวียดนามตั้งเป้าหมายให้ธุรกิจบริการโลจิสติกส์ทั้งหมด 100% เปลี่ยนมาใช้ระบบดิจิทัลภายในปี 2035 ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนโลจิสติกส์ลงเหลือประมาณ 10-12% ของ GDP อย่างไรก็ตาม เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ธุรกิจโลจิสติกส์ไม่สามารถหยุดอยู่แค่การใช้โซลูชันดิจิทัลในระดับเฉพาะส่วนได้

เลมินห์

แหล่งที่มา: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html