
ภายในปี 2026 AI อาจมอบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ให้กับเรา (ภาพ: Sky news)
โดยเฉพาะอย่างยิ่งว่าจะเกิดการเปลี่ยนแปลงสังคมอย่างไรในอีก 15 ปีข้างหน้า
ที่น่าสังเกตคือ นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่อัลท์แมนใช้บล็อกส่วนตัวเพื่อเปิดเผยแผนงานของ OpenAI เขาเคยทำนายไว้ว่าปี 2025 จะเป็น "ปีแห่งเอเจนต์ AI" และตั้งแต่นั้นมา บริษัทก็ได้เปิดตัว Operator, Deep Research และ Codex
ครั้งนี้ ในบทความใหม่ชื่อ “The Gentle Singularity” อัลท์แมนได้กล่าวอ้างอย่างกล้าหาญยิ่งขึ้น
สัญญาณจาก OpenAI
หัวใจสำคัญของการประกาศครั้งนี้คือคำสัญญาอันทะเยอทะยานที่ว่า ภายในปี 2026 โลก "มีแนวโน้มที่จะได้เห็นการเกิดขึ้นของระบบ AI ที่สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ได้"
คำชี้แจงนี้สอดคล้องกับทิศทางล่าสุดของ OpenAI เมื่อประกาศเปิดตัวโมเดลอนุมาน AI o3 และ o4-mini ในเดือนเมษายน
Greg Brockman ประธาน OpenAI เน้นย้ำว่านี่เป็นโมเดลแรกๆ ที่ นักวิทยาศาสตร์ ใช้ในการสร้างแนวคิดใหม่ๆ ที่เป็นประโยชน์
บทความของ Altman แสดงให้เห็นว่า OpenAI กำลังเร่งพัฒนา AI ที่สามารถสร้างองค์ความรู้ได้ มากกว่าการประมวลผลข้อมูลเพียงอย่างเดียว
การแข่งขันเพื่อพัฒนา AI ที่สร้างสรรค์
OpenAI ไม่ได้โดดเดี่ยวในภารกิจนี้ การแข่งขันเพื่อพัฒนา AI ที่สามารถสร้างสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ กำลังร้อนแรงกว่าที่เคย:
ในเดือนพฤษภาคม บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Google ได้ประกาศเปิดตัว AlphaEvolve ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่ทางบริษัทกล่าวว่าสามารถสร้างแนวทางใหม่ๆ ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้
ในขณะเดียวกัน บริษัทสตาร์ทอัพ Future House ที่ได้รับการสนับสนุนจากอดีต CEO ของ Google อย่าง Eric Schmidt อ้างว่าเครื่องมือ AI ของบริษัทมีความสามารถในการ ค้นพบ ทางวิทยาศาสตร์ที่แท้จริงได้
Anthropic ซึ่งเป็นคู่แข่งสำคัญของ OpenAI ยังเปิดตัวโปรแกรมเพื่อสนับสนุนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในเดือนพฤษภาคมอีกด้วย
หากประสบความสำเร็จ บริษัทเหล่านี้สามารถทำให้ส่วนสำคัญของกระบวนการทางวิทยาศาสตร์เป็นระบบอัตโนมัติได้ ซึ่งจะเปิดโอกาสให้เกิดความก้าวหน้าที่ไม่เคยมีมาก่อนในอุตสาหกรรมหลัก เช่น การค้นพบยา วิทยาศาสตร์วัสดุ และอื่นๆ อีกมากมาย
ความคลางแคลงใจ
อย่างไรก็ตาม ความทะเยอทะยานนี้ได้รับการตั้งข้อกังขาอย่างมากจากชุมชนวิทยาศาสตร์เอง ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเชื่อว่าโมเดล AI ในปัจจุบันยังต้องพัฒนาอีกมาก
โทมัส วูล์ฟ หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Hugging Face โต้แย้งว่าระบบ AI สมัยใหม่ยังไม่สามารถ "ถามคำถามสำคัญ" ได้ ซึ่งเป็นส่วนผสมสำคัญสำหรับความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ใดๆ
Kenneth Stanley อดีตผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ OpenAI ซึ่งมีมุมมองเดียวกัน ยืนยันด้วยว่าโมเดลในปัจจุบันไม่สามารถสร้างสมมติฐานใหม่ๆ ได้
ปัจจุบัน Stanley กำลังสร้าง Lila Sciences ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพที่ระดมทุนได้ 200 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้างห้องปฏิบัติการ AI เฉพาะทางเพื่อแก้ไขปัญหานี้
เขาบอกว่าปัญหาหลักคือจะสอน AI ให้ "รู้สึก" ถึงสิ่งที่สร้างสรรค์และน่าสนใจได้อย่างไร ซึ่งถือเป็นความท้าทายที่ยากอย่างยิ่ง
คำกล่าวอ้างของแซม อัลท์แมนจะกลายเป็นจริงภายในปี 2026 หรือไม่ หรือเป็นเพียงวิสัยทัศน์ที่ไกลเกินจริง? กาลเวลาจะเป็นเครื่องพิสูจน์
อย่างไรก็ตาม สิ่งที่เกือบจะแน่นอนก็คือเรียงความของเขานั้นเป็นสัญญาณที่ชัดเจนของบทต่อไปในความทะเยอทะยานของ OpenAI
โลกแห่งเทคโนโลยีกำลังจับตามองและรอคอยที่จะดูว่า AI จะสามารถสร้าง "ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ" และนำพาการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ยุคใหม่มาสู่โลกได้จริงหรือไม่
ที่มา: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cha-de-chatgpt-ai-se-tao-ra-nhung-hieu-biet-moi-la-vao-nam-toi-20250611162132006.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)