เมื่อเขาเข้าเรียนที่ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ฮานอย Son ไม่คิดว่าเขาจะสามารถสร้างเครื่องมือที่รองรับการวินิจฉัยภาพทารกในครรภ์ด้วยความแม่นยำเท่ากับแพทย์อัลตราซาวนด์ชั้นนำในเวียดนามได้
บุ้ย วัน ซอน อายุ 23 ปี สำเร็จการศึกษาสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์จากคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย เมื่อปลายเดือนตุลาคม 2023 ด้วยผลการเรียนที่ดี คะแนนเฉลี่ยของซอนคือ 3.3/4 ซึ่งถือว่าไม่สูงเมื่อเทียบกับเพื่อนๆ หลายคน แต่ก็เป็นผลงานที่คาดหวังไว้ เพราะนอกจากการเรียนแล้ว เขายังใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการค้นคว้า ทางวิทยาศาสตร์
“การทำวิจัยที่ห้องปฏิบัติการสารสนเทศชีวการแพทย์ ศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์นานาชาติ (BK.AI) ถือเป็นช่วงเวลาที่น่าจดจำที่สุดในช่วงวัย 5 ปีที่ Bach Khoa” Son กล่าว
ที่นี่ ซอนได้เข้าร่วมในโครงการวิจัยการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ไขปัญหาบางอย่างในอุตสาหกรรม การแพทย์ รวมถึงโครงการ "การกำหนดความโปร่งแสงใต้คอของทารกในครรภ์โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์" ซึ่งสั่งการโดยโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอย โครงการนี้ช่วยให้ซอนได้รับรางวัลรองชนะเลิศในการแข่งขันวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของนักศึกษาของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย และรางวัลการนำเสนอผลงานยอดเยี่ยมในวันปกป้องวิทยานิพนธ์สำเร็จการศึกษาของเขา
บุ้ยวันซอน ภาพโดย: ดวงทัม
Son เป็นนักเรียนที่โรงเรียนประจำหมู่บ้านในเขตกวางเซือง จังหวัดทานห์ฮวา เมื่อได้เข้าเรียนสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยในปี 2018 เขาก็ฝันที่จะเรียนรู้ทั้งด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ และสามารถสร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่เขาเคยใฝ่ฝันมาก่อน
ในปีที่สอง เมื่อเขาคุ้นเคยกับวิธีการเรียนที่วิทยาลัยโปลีเทคนิคแล้ว ซอนก็ได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเข้าร่วมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ทิศทางของเขาแตกต่างจากเพื่อนในกลุ่ม และเขาไม่ได้เรียนวิชาใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์เลย ซึ่งทำให้ซอนประสบปัญหาหลายอย่าง
ชายหนุ่มเริ่มต้นด้วยการเรียนหลักสูตร AI ฟรีที่โรงเรียน จากนั้นจึงค้นหาหลักสูตรเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI, Data Science, Deep Learning ทางออนไลน์ และทำงานเป็นพนักงานฝึกงานด้าน AI ในบริษัทญี่ปุ่น
หนึ่งปีต่อมา เมื่อเขามีความมั่นใจมากขึ้นในสิ่งที่เรียนรู้ ซอนจึงได้สมัครเข้าร่วมห้องปฏิบัติการชีวการแพทย์ของโรงเรียน ที่นี่ ซอนได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาในทางปฏิบัติในสาขาการแพทย์ เช่น การถอดรหัสยีน การใช้ AI เพื่อคาดการณ์ยาที่เหมาะสมสำหรับโรคบางชนิด... นอกเหนือจากความรู้เกี่ยวกับ AI แล้ว ซอนยังต้องเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความรู้ทางชีวการแพทย์ เช่น การถอดรหัสลำดับยีน DNA mRNA ขั้นตอนการทดสอบ PCR...
ในปี 2022 ดร. Nguyen Hong Quang หัวหน้าแผนกวิจัยข้อมูลชีวการแพทย์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย ได้รับคำสั่งจากโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอยให้พัฒนาวิธีการวัดความกว้างของความโปร่งแสงของคอของทารกในครรภ์โดยอัตโนมัติผ่านภาพอัลตราซาวนด์ 2 มิติ เพื่อช่วยวินิจฉัยความผิดปกติแต่กำเนิดของทารกในครรภ์ก่อนคลอด
เมื่อได้รับหัวข้อนี้ คุณ Quang ก็คิดถึง Son ทันที เพราะเขาเห็นว่านักเรียนของเขามีความหลงใหลในงานวิจัยและเก่งด้านการประมวลผลภาพ เขากล่าวว่าในช่วงต้นปีที่ 2 ของเขา Son ได้ทำโจทย์การประมวลผลภาพเกี่ยวกับการระบุแผงโซลาร์เซลล์ที่ชำรุดจากภาพถ่ายที่ถ่ายโดยโดรน
“เมื่อโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอยเสนอ ฉันได้มอบหมายให้ซอนดูแล แม้จะรู้ว่านี่เป็นปัญหาที่ยากก็ตาม” นายกวางกล่าว
ซอนบอกว่าตอนแรกเขาค่อนข้างสับสนเพราะไม่รู้ว่าความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอหรือความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอคืออะไร และการวัดนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออะไร หลังจากที่ได้รับคำแนะนำจากครู และได้รับการสนับสนุนจากแพทย์ และได้ดูวิดีโออัลตราซาวนด์ของทารกในครรภ์เพื่อให้เข้าใจกระบวนการอัลตราซาวนด์ พร้อมกับศึกษาด้วยตัวเอง ซอนก็เข้าใจความหมายของหัวข้อนี้
“ความโปร่งแสงใต้คอเป็นบริเวณที่มีของเหลวสะสมอยู่หลังคอของทารก โดยจะปรากฏขึ้นตั้งแต่สัปดาห์ที่ 11 ถึง 14 ของการตั้งครรภ์ หากความโปร่งแสงใต้คอมีขนาดใหญ่กว่า 3 มม. ทารกในครรภ์อาจเสี่ยงต่อการเกิดดาวน์ซินโดรมและความผิดปกติแต่กำเนิดอื่นๆ อีกมากมาย” ซนอธิบาย
การกำหนดความกว้างของความโปร่งแสงของคอช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยความผิดปกติของทารกในครรภ์ได้ในระยะเริ่มต้น จึงสามารถให้คำแนะนำแก่แม่ได้ อย่างไรก็ตาม ด้วยเทคนิคปัจจุบัน แพทย์ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางจะต้องทำการตรวจด้วยมือ เทคนิคนี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยส่วนตัวหลายประการของแพทย์ ซึ่งอาจมีข้อผิดพลาดได้หลายประการ
ผลการวัดความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอของทารกในครรภ์จากภาพอัลตราซาวนด์ โดยใช้โมเดล AI ภาพ: ตัวละครที่ให้มา
ซอนต้องเผชิญกับความยากลำบากในการรับภาพอัลตราซาวนด์ของทารกในครรภ์จำนวนหลายพันภาพในช่วงแรก ซอนได้ลองใช้แบบจำลองการประมวลผลภาพขั้นสูง แต่ผลลัพธ์ที่ได้กลับไม่เป็นไปในทางบวก ชายหนุ่มไม่สามารถหาทิศทางที่แน่นอนได้ และตลอด 2-3 สัปดาห์ เขาไม่รู้ว่าจะต้องรายงานอะไรให้ครูทราบ จึงต้องเผชิญกับความกดดัน
หลังจากนั้น ซอนก็แบ่งปันอย่างกล้าหาญกับครูฝึกของเขาและได้รับคำแนะนำมากมาย ซอนก็ทำตามคำแนะนำเหล่านั้น ศึกษาค้นคว้าจากทั่วโลก และลองใช้โมเดลต่างๆ มากมายซ้ำแล้วซ้ำเล่า
ด้วยเหตุนี้โมเดล AI ที่ Son วิจัยจึงช่วยคำนวณค่าความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอผ่านภาพอัลตราซาวนด์ได้ภายในเวลาประมาณ 5 วินาที แพทย์สามารถวัดได้หลายครั้งโดยไม่ต้องเสียเวลามากนัก นอกจากนี้ เว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่ผสานโมเดล AI ที่สร้างโดย Son ยังช่วยให้แพทย์มีข้อมูลพื้นฐานเพิ่มเติมในการวินิจฉัยเกี่ยวกับทารกในครรภ์หรือนำไปใช้ในการตรวจภายหลังได้ ซึ่งจะช่วยลดข้อผิดพลาดระหว่างกระบวนการอัลตราซาวนด์
ตามที่ตัวแทนจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยกล่าว ฝ่ายสั่งซื้อได้ประเมินผลการวิจัยของ Son ว่ามีศักยภาพในการนำไปใช้จริง และพิจารณาจะรวมผลการวิจัยนี้ไว้ในกระบวนการตรวจสอบภายหลัง
“นี่เป็นหัวข้อหนึ่ง แต่มีปัญหาย่อยอยู่เกือบ 20 ประเด็น และมีงานอีกมากที่ต้องจัดการ ซอนขยันมากและทำได้ดีมาก จนสร้างเครื่องมือสนับสนุนที่ให้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำเท่ากับการวินิจฉัยของแพทย์อัลตราซาวนด์ชั้นนำในเวียดนาม” นายกวางกล่าว ครูและนักเรียนทั้งสองคนได้เขียนบทความเกี่ยวกับหัวข้อนี้เสร็จเรียบร้อยแล้ว และส่งไปยังวารสารนานาชาติของ Biomedical Information
ปัจจุบัน Son ทำงานเป็นวิศวกรด้านข้อมูลวิทยาศาสตร์ที่ VNPT และรู้สึกขอบคุณเสมอสำหรับเวลาที่เขาทุ่มเทให้กับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ในช่วงที่เรียนมหาวิทยาลัย ด้วยหัวข้อเรื่องการกำหนดความโปร่งแสงใต้ผิวหนังของทารกในครรภ์ Son หวังว่าเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่เขาสร้างขึ้นจะได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายและนำผลลัพธ์ที่ดีมาสู่ชุมชน
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)