เด็กป.ตรีใช้ AI แก้ปัญหาการสั่งของในอุตสาหกรรมการแพทย์

เมื่อเขาเข้าเรียนที่ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย Son ไม่คิดว่าเขาจะสามารถสร้างเครื่องมือที่รองรับการวินิจฉัยภาพทารกในครรภ์ด้วยความแม่นยำเท่ากับแพทย์อัลตราซาวนด์ชั้นนำในเวียดนามได้

บุ้ย วัน ซอน อายุ 23 ปี สำเร็จการศึกษาจากวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย เมื่อปลายเดือนตุลาคม 2023 ด้วยวุฒิการศึกษาที่ดี คะแนนเฉลี่ยของลูกชายคือ 3.3/4 ซึ่งถือว่าไม่ได้สูงนักเมื่อเทียบกับเพื่อนๆ หลายๆ คน แต่ก็ถือเป็นคะแนนที่คาดหวังเอาไว้ เพราะนอกจากการเรียนแล้ว เขายังใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการค้นคว้าทางวิทยาศาสตร์อีกด้วย

“การทำวิจัยที่ห้องปฏิบัติการสารสนเทศชีวการแพทย์ ศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์นานาชาติ (BK.AI) ถือเป็นช่วงเวลาที่น่าจดจำที่สุดในช่วงวัย 5 ปีที่ Bach Khoa” Son กล่าว

ที่นี่ Son ได้เข้าร่วมโครงการวิจัยการประยุกต์ใช้ AI เพื่อแก้ไขปัญหาบางประการในอุตสาหกรรมการแพทย์ รวมถึงโครงการ "การกำหนดความโปร่งแสงใต้คอของทารกในครรภ์โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์" ที่สั่งการโดยโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอย โครงการนี้ช่วยให้ซอนได้รับรางวัลรองชนะเลิศในการแข่งขันวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของนักศึกษามหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย และรางวัลการนำเสนอผลงานที่ยอดเยี่ยมในวันปกป้องวิทยานิพนธ์สำเร็จการศึกษาของเขา

บุ้ยวันซอน ภาพ: ดวงทัม — บุ้ยวันซอน ภาพ: *ดวงทัม*

ซอนเป็นนักเรียนที่โรงเรียนหมู่บ้านแห่งหนึ่งในอำเภอกวางเซือง จังหวัดทานห์ฮัว Son ได้รับการรับเข้าศึกษาในสาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยในปี 2018 โดยเขามีความฝันที่จะเรียนรู้ทั้งเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ และจะสามารถสร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่เขาเคยใฝ่ฝันมาก่อนได้

ในปีที่สอง เมื่อเขาคุ้นเคยกับวิธีการเรียนรู้ที่วิทยาลัยโปลีเทคนิค ซอนได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเข้าร่วมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การมีทิศทางที่แตกต่างจากเพื่อนในกลุ่ม และไม่ได้เรียนวิชาใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI ทำให้ซนพบกับความยากลำบากมากมาย

ชายหนุ่มเริ่มต้นด้วยการเรียนหลักสูตร AI ฟรีที่โรงเรียน จากนั้นจึงค้นหาหลักสูตรเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI, Data Science, Deep Learning ทางออนไลน์ และทำงานเป็นพนักงานฝึกงานด้าน AI ในบริษัทญี่ปุ่น

หนึ่งปีต่อมา เมื่อเขามีความมั่นใจมากขึ้นในสิ่งที่เขาเรียนรู้ ซอนจึงได้สมัครเข้าร่วมห้องปฏิบัติการสารสนเทศชีวการแพทย์ของโรงเรียน ที่นี่ ซนได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาเชิงปฏิบัติในด้านการแพทย์ เช่น การถอดรหัสยีน การใช้ AI เพื่อคาดการณ์ยาที่เหมาะสมสำหรับโรคบางชนิด นอกเหนือจากความรู้เกี่ยวกับ AI แล้ว ซนยังต้องเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความรู้ทางชีวการแพทย์ เช่น การถอดรหัสลำดับยีน DNA, mRNA, กระบวนการทดสอบ PCR...

ในปี 2022 ดร. Nguyen Hong Quang หัวหน้าแผนกวิจัยข้อมูลชีวการแพทย์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย ได้รับคำสั่งจากโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอยให้พัฒนาวิธีการวัดความกว้างของความโปร่งแสงของคอของทารกในครรภ์โดยอัตโนมัติผ่านภาพอัลตราซาวนด์ 2 มิติ เพื่อช่วยวินิจฉัยความผิดปกติแต่กำเนิดของทารกในครรภ์ก่อนคลอด

เมื่อได้รับหัวข้อนี้ คุณกวางก็คิดถึงซอนทันที เพราะเขาเห็นว่านักเรียนของเขาหลงใหลในการค้นคว้า และเก่งด้านการประมวลผลภาพ ครูเล่าว่าตอนต้นปี 2 ซอนได้ทำโจทย์ประมวลผลภาพเรื่องการระบุแผงโซลาร์เซลล์ที่ชำรุดจากภาพถ่ายจากโดรน

“เมื่อโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอยเสนอ ฉันได้มอบหมายให้ซอนดูแล แม้จะรู้ว่านี่เป็นปัญหาที่ยากก็ตาม” นายกวางกล่าว

ลูกชายบอกว่าตอนแรกเขาสับสนมากเพราะไม่ทราบว่าความโปร่งแสงหรือความสว่างบริเวณคอคืออะไร และวัตถุประสงค์ของการวัดนี้คืออะไร หลังจากได้รับคำแนะนำจากคุณครู พร้อมด้วยความช่วยเหลือจากแพทย์ ตลอดจนชมวิดีโออัลตราซาวนด์เพื่อให้เข้าใจกระบวนการอัลตราซาวนด์ พร้อมทั้งเรียนรู้ด้วยตนเอง ซอนก็เข้าใจความหมายของหัวข้อนี้

“ความโปร่งแสงใต้คอเป็นบริเวณที่มีของเหลวสะสมอยู่หลังคอของทารก โดยจะปรากฏขึ้นตั้งแต่สัปดาห์ที่ 11 ถึง 14 ของการตั้งครรภ์ หากความโปร่งแสงใต้คอมีขนาดใหญ่กว่า 3 มม. ทารกในครรภ์อาจเสี่ยงต่อการเกิดดาวน์ซินโดรมและความผิดปกติแต่กำเนิดอื่นๆ อีกมากมาย” ซนอธิบาย

การกำหนดความกว้างของความโปร่งแสงบริเวณคอช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยความผิดปกติของทารกในครรภ์ได้ในระยะเริ่มแรก จึงสามารถให้คำแนะนำแก่คุณแม่ได้ อย่างไรก็ตามด้วยเทคโนโลยีในปัจจุบัน การดำเนินการดังกล่าวจะต้องทำด้วยมือโดยแพทย์ที่มีคุณสมบัติสูง เทคนิคนี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยส่วนตัวบางประการของแพทย์ ซึ่งอาจมีข้อผิดพลาดได้มาก

ผลการวัดความโปร่งแสงใต้คอของทารกในครรภ์จากภาพอัลตราซาวนด์โดยใช้โมเดล AI ภาพ: ตัวละครที่ให้มา — ผลการวัดความโปร่งแสงใต้คอของทารกในครรภ์จากภาพอัลตราซาวนด์โดยใช้โมเดล AI ภาพ: *ตัวละครที่ให้มา*

หลังจากได้รับข้อมูลชุดภาพอัลตราซาวนด์ของทารกในครรภ์มากถึงหลายพันภาพ ซอนก็พบกับความยากลำบากในตอนแรก ทดลองใช้งานโมเดลการประมวลผลภาพขั้นสูงบางรุ่นแต่ผลลัพธ์ไม่ค่อยดีนัก ชายหนุ่มไม่สามารถหาทิศทางที่แน่นอนได้และไม่รู้ว่าควรจะรายงานครูอย่างไรเป็นเวลา 2-3 สัปดาห์ จึงเกิดแรงกดดัน

หลังจากนั้น ซอนก็แบ่งปันเรื่องราวกับครูฝึกของเขาอย่างกล้าหาญและได้รับแรงบันดาลใจจากหลายๆ สิ่ง ลูกชายได้ปฏิบัติตามข้อเสนอแนะเหล่านั้น ศึกษาค้นคว้าไปทั่วโลก และทดลองใช้โมเดลหลายๆ แบบซ้ำแล้วซ้ำเล่า

ด้วยเหตุนี้โมเดล AI ที่วิจัยโดย Son จึงสามารถช่วยคำนวณค่าความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอผ่านภาพอัลตราซาวนด์ได้ในเวลาประมาณ 5 วินาที ช่วยให้แพทย์สามารถวัดได้หลายรอบโดยไม่ต้องใช้เวลานาน เว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่ผสานรวมโมเดล AI ที่สร้างโดย Son ยังช่วยให้มีฐานข้อมูลมากขึ้นในการวินิจฉัยเกี่ยวกับทารกในครรภ์หรือใช้ในการตรวจภายหลังได้ ซึ่งจะลดข้อผิดพลาดระหว่างกระบวนการอัลตราซาวนด์ให้น้อยที่สุด

ตามที่ตัวแทนจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยกล่าว ฝ่ายสั่งซื้อได้ประเมินผลการวิจัยของ Son ว่ามีศักยภาพในการนำไปใช้จริง และพิจารณาจะรวมผลการวิจัยนี้ไว้ในกระบวนการตรวจสอบภายหลัง

“นี่เป็นหัวข้อหนึ่ง แต่มีปัญหาย่อยอยู่เกือบ 20 อย่างและยังมีงานอีกมากที่ต้องจัดการ ซอนทำงานอย่างขยันขันแข็งและทำงานนี้สำเร็จลุล่วงไปได้ด้วยดี โดยสร้างเครื่องมือสนับสนุนที่ให้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำเท่ากับการวินิจฉัยของแพทย์อัลตราซาวนด์ชั้นนำในเวียดนาม” คุณกวางกล่าว ครูและนักเรียนทั้งสองคนได้เขียนบทความเกี่ยวกับหัวข้อนี้เสร็จแล้วและส่งไปยังวารสารนานาชาติ Biomedical Informatics

ปัจจุบันทำงานเป็นวิศวกรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ VNPT ซอนมักจะขอบคุณเงียบๆ เสมอสำหรับเวลาที่เขาอุทิศให้กับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ระหว่างมหาวิทยาลัย ภายใต้หัวข้อการพิจารณาความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอของทารกในครรภ์ ซอนหวังว่าเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่เขาสร้างขึ้นจะถูกใช้กันอย่างแพร่หลาย และนำผลลัพธ์ที่ดีมาสู่ชุมชน

ดวงทัม

ลิงค์ที่มา