เมื่อเขาเข้าเรียนที่ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ฮานอย ซอนไม่คิดว่าเขาจะสามารถสร้างเครื่องมือเพื่อสนับสนุนการวินิจฉัยภาพทารกในครรภ์ด้วยความแม่นยำเท่ากับแพทย์อัลตราซาวนด์ชั้นนำในเวียดนามได้
บุ้ย วัน เซิน อายุ 23 ปี สำเร็จการศึกษาสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์จากคณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย เมื่อปลายเดือนตุลาคม พ.ศ. 2566 ด้วยผลการเรียนที่ดี คะแนนเฉลี่ยของเซินอยู่ที่ 3.3/4 ซึ่งถือว่าไม่สูงนักเมื่อเทียบกับเพื่อนๆ หลายคน แต่ก็เป็นผลงานที่คาดหวังไว้ เพราะนอกจากการเรียนแล้ว เขายังใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการวิจัย ทางวิทยาศาสตร์
“การทำวิจัยที่ห้องปฏิบัติการสารสนเทศชีวการแพทย์ ศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์นานาชาติ (BK.AI) ถือเป็นช่วงเวลาที่น่าจดจำที่สุดในช่วงวัยเยาว์ของผมตลอดระยะเวลา 5 ปีที่ผมอยู่ที่ Bach Khoa” Son กล่าว
ณ ที่แห่งนี้ ซอนได้เข้าร่วมโครงการวิจัยการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ในอุตสาหกรรม การแพทย์ ซึ่งรวมถึงโครงการ "การประเมินความโปร่งแสงใต้คอของทารกในครรภ์โดยใช้ภาพอัลตราซาวนด์" ซึ่งได้รับคำสั่งจากโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอย โครงการนี้ช่วยให้ซอนได้รับรางวัลรองชนะเลิศในการแข่งขันวิจัยวิทยาศาสตร์นักศึกษาของมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย และรางวัลการนำเสนอผลงานยอดเยี่ยมในวันสอบวิทยานิพนธ์ระดับปริญญา
บุยวันซอน ภาพโดย: ดวงตาม
เซินเป็นนักเรียนโรงเรียนประจำหมู่บ้านแห่งหนึ่งในอำเภอกวางซวง จังหวัดถั่นฮวา เขาได้เข้าศึกษาต่อในสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยในปี พ.ศ. 2561 เซินใฝ่ฝันที่จะเรียนรู้ทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ และสามารถสร้างเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่เขาเคยใฝ่ฝันไว้
ในปีที่สอง ซอนเริ่มคุ้นเคยกับวิธีการเรียนที่วิทยาลัยโปลีเทคนิคแล้ว และได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเข้าร่วมงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เส้นทางชีวิตของเขาแตกต่างจากเพื่อนๆ ในกลุ่ม และไม่ได้เรียนวิชาที่เกี่ยวข้องกับ AI เลย ซึ่งทำให้ซอนประสบปัญหามากมาย
ชายหนุ่มเริ่มต้นด้วยการเรียนหลักสูตร AI ฟรีที่โรงเรียน จากนั้นจึงค้นหาหลักสูตรเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI, Data Science, Deep Learning ทางออนไลน์ และทำงานร่วมกับบริษัทญี่ปุ่นในฐานะนักศึกษาฝึกงานด้าน AI
หนึ่งปีต่อมา เมื่อซอนมั่นใจในสิ่งที่ได้เรียนรู้มากขึ้น เขาก็สมัครเข้าร่วมห้องปฏิบัติการชีวการแพทย์ของโรงเรียน ที่นี่ ซอนได้เรียนรู้เกี่ยวกับปัญหาเชิงปฏิบัติในสาขาการแพทย์ เช่น การถอดรหัสยีน การใช้ AI เพื่อคาดการณ์ยาที่เหมาะสมสำหรับโรคบางชนิด... นอกจากความรู้เกี่ยวกับ AI แล้ว ซอนยังต้องเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความรู้ทางชีวการแพทย์ เช่น การถอดรหัสลำดับยีน DNA, mRNA และขั้นตอนการตรวจ PCR...
ในปี 2022 ดร. Nguyen Hong Quang หัวหน้าแผนกวิจัยข้อมูลชีวการแพทย์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย ได้รับคำสั่งจากโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอยให้พัฒนาวิธีการตรวจสอบความกว้างของความโปร่งแสงของคอของทารกในครรภ์โดยอัตโนมัติผ่านภาพอัลตราซาวนด์ 2 มิติ ช่วยในการวินิจฉัยความผิดปกติแต่กำเนิดของทารกในครรภ์ก่อนคลอด
เมื่อได้รับหัวข้อนี้ คุณกวางนึกถึงเซินทันที เพราะเห็นว่านักศึกษาของเขามีความมุ่งมั่นในการวิจัยและมีความเชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาพ เขาเล่าว่าตอนต้นปีที่สอง เซินได้ทำโจทย์การประมวลผลภาพเกี่ยวกับการระบุแผงโซลาร์เซลล์ที่ชำรุดจากภาพถ่ายที่ถ่ายด้วยโดรน
“เมื่อโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยการแพทย์ฮานอยเสนอมา ฉันได้มอบหมายให้ซอนดำเนินการ แม้ว่าฉันจะรู้ว่านี่เป็นปัญหาที่ยากก็ตาม” นายกวางกล่าว
ซอนกล่าวว่าตอนแรกเขาค่อนข้างสับสน เพราะไม่รู้ว่าความโปร่งแสงใต้สะดือหรือความโปร่งแสงใต้สะดือคืออะไร และจุดประสงค์ของการวัดนี้คืออะไร หลังจากได้รับคำแนะนำจากอาจารย์ พร้อมด้วยการสนับสนุนจากแพทย์ และได้ชมวิดีโออัลตราซาวนด์ของทารกในครรภ์เพื่อทำความเข้าใจกระบวนการอัลตราซาวนด์ พร้อมกับการศึกษาด้วยตนเอง ซอนจึงเข้าใจความหมายของหัวข้อนี้
“ความโปร่งแสงบริเวณคอหลังคลอดคือบริเวณที่มีของเหลวสะสมอยู่หลังคอของทารกในครรภ์ ซึ่งจะปรากฏให้เห็นตั้งแต่สัปดาห์ที่ 11 ถึง 14 ของการตั้งครรภ์ หากความกว้างของความโปร่งแสงบริเวณคอหลังคลอดมากกว่า 3 มม. ทารกในครรภ์อาจมีความเสี่ยงต่อภาวะดาวน์ซินโดรมและความผิดปกติแต่กำเนิดอื่นๆ อีกมากมาย” ซอนอธิบาย
การวัดความกว้างของความโปร่งแสงของบริเวณคอหอยช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยความผิดปกติของทารกในครรภ์ได้ตั้งแต่ระยะเริ่มแรก จึงสามารถให้คำแนะนำแก่มารดาได้ อย่างไรก็ตาม ด้วยเทคนิคปัจจุบัน การตรวจนี้ดำเนินการโดยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง เทคนิคนี้ขึ้นอยู่กับปัจจัยส่วนบุคคลหลายประการของแพทย์ ซึ่งอาจมีข้อผิดพลาดได้มาก
ผลการวัดความโปร่งแสงใต้คอของทารกในครรภ์จากภาพอัลตราซาวนด์ โดยใช้แบบจำลอง AI ภาพ: ตัวละครที่ให้มา
ซอนได้รับชุดข้อมูลภาพอัลตราซาวนด์ของทารกในครรภ์มากถึงหลายพันภาพ ในตอนแรกเขาประสบปัญหา ซอนได้ลองใช้แบบจำลองการประมวลผลภาพขั้นสูง แต่ผลลัพธ์กลับไม่เป็นที่น่าพอใจ ชายหนุ่มหาทิศทางที่แน่นอนไม่เจอ และตลอด 2-3 สัปดาห์ เขาไม่รู้ว่าควรจะรายงานอะไรให้ครูทราบ จึงเกิดความกดดัน
หลังจากนั้น ซอนก็แบ่งปันอย่างกล้าหาญกับครูฝึกของเขา และได้รับคำแนะนำมากมาย ซอนทำตามคำแนะนำเหล่านั้น ศึกษาค้นคว้าจากงานวิจัยทั่วโลก และลองแบบจำลองต่างๆ ซ้ำแล้วซ้ำเล่า
ด้วยเหตุนี้ โมเดล AI ที่ Son วิจัยจึงสามารถคำนวณค่าความโปร่งแสงใต้ผิวหนังบริเวณคอผ่านภาพอัลตราซาวนด์ได้ภายในเวลาประมาณ 5 วินาที ซึ่งแพทย์สามารถวัดได้หลายครั้งโดยไม่เสียเวลามากนัก นอกจากนี้ เว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่ผสานรวมโมเดล AI ที่ Son สร้างขึ้นยังช่วยให้พวกเขามีข้อมูลพื้นฐานมากขึ้นในการวินิจฉัยทารกในครรภ์ หรือนำไปใช้ในการตรวจหลังคลอด ซึ่งจะช่วยลดข้อผิดพลาดระหว่างการอัลตราซาวนด์
ตามที่ตัวแทนจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอยกล่าว ผู้สั่งได้ประเมินผลการวิจัยของ Son ว่ามีศักยภาพในการนำไปใช้จริง และพิจารณาที่จะรวมผลการวิจัยดังกล่าวไว้ในกระบวนการตรวจสอบภายหลัง
“นี่เป็นหัวข้อหนึ่ง แต่น่าจะมีปัญหาย่อยอยู่เกือบ 20 ข้อ และมีงานอีกมากที่ต้องจัดการ ซอนทำงานอย่างขยันขันแข็งและทำได้ดีมาก จนสามารถสร้างเครื่องมือสนับสนุนที่ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำเทียบเท่ากับการวินิจฉัยของแพทย์อัลตราซาวนด์ชั้นนำในเวียดนาม” คุณกวางกล่าว อาจารย์และนักเรียนทั้งสองท่านได้เขียนบทความเกี่ยวกับหัวข้อนี้เสร็จแล้วและส่งไปยังวารสารนานาชาติ Biomedical Information
ปัจจุบันทำงานเป็นวิศวกรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ VNPT ซอนรู้สึกซาบซึ้งเสมอสำหรับเวลาที่เขาทุ่มเทให้กับงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ตลอดช่วงมหาวิทยาลัย ด้วยหัวข้อเรื่องการประเมินความโปร่งแสงใต้ผิวหนังของทารกในครรภ์ ซอนหวังว่าเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่เขาสร้างขึ้นจะถูกนำไปใช้อย่างแพร่หลายและนำผลลัพธ์ที่ดีมาสู่ชุมชน
ลิงค์ที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)