รอยเท้าทางวิทยาศาสตร์ของมหาวิทยาลัย Phenikaa ในเวทีนานาชาติ

ปัจจุบัน นักวิทยาศาสตร์ชาวเวียดนามกำลังสร้างชื่อเสียงในเวทีนานาชาติ รวมถึงนักวิทยาศาสตร์จำนวนมากจากมหาวิทยาลัยฟีนิกา นี่ถือเป็นเครื่องพิสูจน์ที่ชัดเจนถึงกลยุทธ์การลงทุนและการสร้างเงื่อนไขให้นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่ของมหาวิทยาลัยฟีนิกาได้เดินหน้าสู่การวิจัยสมัยใหม่ที่มีการประยุกต์ใช้และมีอิทธิพลในระดับนานาชาติ

มีส่วนร่วมในการแก้ปัญหาความท้าทายในสภาพแวดล้อมเครือข่าย

ดร. เหงียน ซวน ตุง นักวิจัยรุ่นใหม่จากมหาวิทยาลัยฟีนิกา เพิ่งได้รับการเสนอชื่อเข้าชิงรางวัลนักวิจัยดีเด่น ผลงานล่าสุดของเขาได้รับการตีพิมพ์ใน IEEE Communications Surveys & Tutorials วารสารชั้นนำ ของโลก ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ด้วยค่า Impact Factor 46.7

ผลงานของ ดร. เหงียน ซวน ตุง มีชื่อว่า “Graph Neural Networks for Next-Generation IoT: Recent Advances and Open Challenges” งานวิจัยนี้มุ่งแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในการจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพของอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (Internet of Things: IoT) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมเครือข่ายยุคหน้า

ปัจจุบัน ดร.เหงียน ซวน ตุง ทำงานอยู่ที่คณะ เทคโนโลยีดิจิทัล สหวิทยาการ

ในบทความนี้ ผู้เขียนได้จัดระบบวิธีการใช้ GNN เพื่อจัดการกับปัญหาข้อมูลอินพุตแบบกราฟอย่างครอบคลุม ซึ่งสะท้อนโครงสร้างตามธรรมชาติของเครือข่ายไร้สาย ด้วยเหตุนี้ GNN จึงแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่ชัดเจนเหนือวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเดิม ซึ่งมักอาศัยข้อมูลแบบแบนราบและมีปัญหาในการใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบต่างๆ ในระบบอย่างเต็มที่

การศึกษานี้ยังขยายขอบเขตการวิเคราะห์แอปพลิเคชัน GNN ไปสู่เทคโนโลยีสำคัญๆ เช่น Massive MIMO, Reconfigurable Smart Surfaces (RIS), การสื่อสารแบบเทราเฮิรตซ์ (THz), Mobile Edge Computing (MEC) และ Ultra Low Latency Reliable Communications (URLLC) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บทความยังชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงจากการโจมตีแบบ Adversarial และเสนอแนะกลไกการป้องกันเพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับระบบ IoT รุ่นต่อไป

โครงการนี้ไม่ได้หยุดอยู่แค่ในปัจจุบัน แต่ยังชี้ให้เห็นแนวทางในการบูรณาการ GNN เข้ากับเทคโนโลยีในอนาคต เช่น เซ็นเซอร์และการสื่อสารแบบบูรณาการ (ISAC) เครือข่ายบูรณาการดาวเทียม-อากาศ-พื้นดิน-ทะเล (SAGSIN) และการประมวลผลควอนตัม สิ่งเหล่านี้เป็นสาขาใหม่ แต่สัญญาว่าจะสร้างความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการสร้างระบบนิเวศ IoT ที่ชาญฉลาด มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และยั่งยืน

ความสำเร็จนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพการวิจัยอันโดดเด่นของ ดร.เหงียน ซวน ตุง นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่ผู้เปี่ยมด้วยพรสวรรค์ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศของมหาวิทยาลัยเฟนิกา ด้วยความพยายามและความปรารถนาที่จะไขว่คว้าความรู้ นักวิทยาศาสตร์ รุ่นใหม่อย่าง ดร.ตุง กำลังมีส่วนร่วมในการตอกย้ำภาพลักษณ์การวิจัยของมหาวิทยาลัยเฟนิกา เผยแพร่ความรู้ของเวียดนามให้กว้างขวางและผสานรวมเข้ากับกระแสวิทยาศาสตร์ระดับโลก

ศักยภาพการแข่งขันเทียบเท่ากลุ่มวิจัยชั้นนำของโลก

อีกหนึ่งความสำเร็จสำคัญในกิจกรรมวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของมหาวิทยาลัย Phenikaa ได้รับการยอมรับจากคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ผลงานของรองศาสตราจารย์ ดร. Pham Van Canh และคณะ ได้รับการตีพิมพ์ในการประชุม NeurIPS 2025 ซึ่งเป็นการประชุมนานาชาติอันทรงเกียรติระดับโลกด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)

ศาสตราจารย์ ดร. Pham Van Canh และเพื่อนร่วมงานจากกลุ่มวิจัย ORLab

NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems) ก่อตั้งขึ้นในปี พ.ศ. 2530 ได้รับการจัดอันดับ A* ตามมาตรฐาน CORE และเป็นศูนย์รวมของมหาวิทยาลัยชั้นนำระดับโลก เช่น MIT, Carnegie Mellon, Oxford และบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำต่างๆ อย่างสม่ำเสมอ ด้วยดัชนี H-index 371 (อ้างอิงจาก Google Scholar) NeurIPS ได้รับการยกย่องให้เป็น "รางวัลออสการ์ด้าน AI และ Machine Learning" ซึ่งเป็นเวทีที่นำความก้าวหน้าพื้นฐานด้าน AI/ML มาใช้อย่างแพร่หลายในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา

ในปี 2568 NeurIPS ได้รับเอกสารมากกว่า 21,500 ฉบับจากกลุ่มวิจัย AI ทั่วโลก แต่ยอมรับเพียงประมาณ 24.5% เท่านั้น ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการแข่งขันที่ดุเดือดและคุณค่าเฉพาะตัวของผลงานที่ได้รับการคัดเลือกแต่ละชิ้น

ในงาน NeurIPS 2025 ทีมวิจัยของรองศาสตราจารย์ ดร. ฟาม วัน แคนห์ ได้ประกาศผลงานวิจัยเรื่อง “Hephaestus: Mixture Generative Modeling with Energy Guidance for Large-scale QoS Degradation” “Hephaestus” คือแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ใหม่ที่ผสานรวมอัลกอริทึมการประมาณค่า ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด การเรียนรู้แบบเสริมแรง และแบบจำลองพลังงานเข้าด้วยกันอย่างยืดหยุ่น เพื่อแก้ปัญหาสำคัญในศาสตร์เครือข่าย นั่นคือ การเสื่อมคุณภาพของบริการ (QoSD) ซึ่งเป็นความท้าทายสำคัญในการจัดการระบบเครือข่ายขนาดใหญ่ ซึ่งเกี่ยวข้องโดยตรงกับประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของบริการดิจิทัล

งานวิจัยนี้ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่โดดเด่นในการทดลองเท่านั้น แต่ยังมีคุณค่าทางทฤษฎีอันล้ำลึก ซึ่งเปิดทิศทางการวิจัยใหม่เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดเชิงผสมที่ซับซ้อน ความสำเร็จนี้ตอกย้ำสถานะการวิจัยระดับนานาชาติของมหาวิทยาลัย Phenikaa และในขณะเดียวกันก็แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแข่งขันที่ทัดเทียมกับกลุ่มวิจัยชั้นนำของโลก

ปัจจุบัน รองศาสตราจารย์ ดร. ฟาม วัน คานห์ ดำรงตำแหน่งอาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยฟีนิกา และหัวหน้ากลุ่มวิจัย ORLab (ห้องปฏิบัติการวิจัยเชิงปฏิบัติการ) รองศาสตราจารย์ ดร. คานห์ เป็นที่รู้จักในฐานะนักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่ที่โดดเด่นคนหนึ่งในสาขาปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และการหาค่าเหมาะที่สุด (Optimization) ด้วยแนวคิด "ทฤษฎีที่เชื่อมโยงกับการประยุกต์ใช้" รองศาสตราจารย์ ดร. คานห์ และกลุ่มวิจัย ORLab ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นประเด็นทางวิชาการที่ล้ำหน้า แต่ยังมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ ตั้งแต่การจัดการระบบเครือข่าย ข้อมูลขนาดใหญ่ ไปจนถึงการหาค่าเหมาะที่สุดในอุตสาหกรรมและชีวิตความเป็นอยู่ การผสมผสานระหว่างความหลงใหลในวิทยาศาสตร์ ประสบการณ์ระดับนานาชาติ และความทุ่มเท ได้ช่วยให้เขาสร้าง ORLab ให้เป็นกลุ่มวิจัยรุ่นใหม่ที่เปี่ยมไปด้วยพลัง และยังคงสร้างชื่อเสียงในแวดวงวิชาการอย่างต่อเนื่อง

เพื่อนร่วมงานของรองศาสตราจารย์ Canh เป็นสมาชิกของกลุ่มวิจัย ORLab ซึ่งเป็นกลุ่มวิจัยที่แข็งแกร่งด้านการปรับปรุงประสิทธิภาพระบบขนาดใหญ่ ORLab ได้สร้างเอกลักษณ์ของตนเองโดยมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การปรับปรุงประสิทธิภาพ และการวิจัยระบบขนาดใหญ่ สิ่งพิมพ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า ORLab ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นคุณภาพทางวิชาการและการบุกเบิกทางทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังมุ่งแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติเพื่อรองรับการพัฒนาทางสังคมและเทคโนโลยีในยุคใหม่

ที่มา: https://cand.com.vn/giao-duc/dau-an-khoa-hoc-cua-dai-hoc-phenikaa-tren-truong-quoc-te-i790453/