ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI เปิดเผยเกี่ยวกับสุดยอด AI

Andrej Karpathy เชื่อว่า AGI ยังคงต้องใช้เวลาอีกอย่างน้อยหนึ่งทศวรรษ เนื่องจากโมเดลปัจจุบันยังไม่มีความชาญฉลาดเพียงพอและขาดความสามารถในการรับรู้ในระดับเดียวกับมนุษย์

Andrej Karpathy ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ภาพถ่าย: “Dwarkesh Patel ”

ในขณะที่หลายคนในวงการเทคโนโลยีเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) กำลังจะกลายเป็นความจริง อันเดรย์ คาร์พาธี นักวิทยาศาสตร์ ชื่อดังผู้เคยดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI ของเทสลาและผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI กลับมีมุมมองที่แตกต่างออกไป เขาเชื่อว่าเส้นทางสู่ AGI ยังคงยาวไกล และโลกจะต้องใช้เวลาอย่างน้อยอีกหนึ่งทศวรรษในการเอาชนะความท้าทายพื้นฐานเหล่านี้

“ปัญหาต่างๆ สามารถแก้ไขได้ แม้ว่าในขณะนี้จะยากลำบาก ผมคิดว่าคงต้องใช้เวลาประมาณสิบปีกว่าจะเอาชนะข้อจำกัดทั้งหมดในปัจจุบันได้” คาร์พาธีกล่าวในการสนทนาเมื่อเร็วๆ นี้

บทเรียนอันล้ำค่า

คุณคาร์พาธีกล่าวว่า การพัฒนาอย่างรวดเร็วของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทำให้หลายคนเชื่อว่ายุคของ “เอเจนต์ AI” หรือระบบที่มีความสามารถในการทำงานอัตโนมัติได้มาถึงแล้ว อย่างไรก็ตาม อดีตหัวหน้าฝ่าย AI ของ Tesla ไม่เห็นด้วยกับมุมมองนี้ เขาเชื่อว่าปี 2025 ไม่ใช่ “ปีของเอเจนต์ AI”

เขาอธิบายว่าเครื่องมืออย่าง Claude และ Codex แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการช่วยเหลือมนุษย์ในการทำงานหลายๆ อย่าง แต่ยังห่างไกลจากการถูกมองว่าเป็น "เพื่อนร่วมงานดิจิทัล"

“ตอนนี้ เอเจนต์ AI ยังไม่ฉลาดพอ พวกมันไม่ได้ใช้คอมพิวเตอร์โดยธรรมชาติ และไม่มีความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง คุณไม่สามารถบอกอะไรพวกมันแล้วคาดหวังว่าพวกมันจะจำได้ พวกมันขาดความสามารถในการรับรู้ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้โมเดลไม่สามารถทำงานได้จริง” คาร์พาธีกล่าว

Karpathy ดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่าย AI ของ Tesla ภาพ: Teslarati

ตลอดระยะเวลา 15 ปีของอาชีพด้าน AI คาร์พาธีกล่าวว่าเขาได้เห็นจุดเปลี่ยนมากมายที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด เขาได้ศึกษาและทำงานร่วมกับเจฟฟรีย์ ฮินตัน บิดาแห่งโครงข่ายประสาทเทียม ที่มหาวิทยาลัยโตรอนโต ในช่วงเวลาที่การเรียนรู้เชิงลึกยังไม่ค่อยเป็นที่รู้จักมากนัก ความสำเร็จของ AlexNet ในปี 2012 ได้นำพา AI เข้าสู่ยุคใหม่ ทำให้โครงข่ายประสาทเทียมเป็นรากฐานสำหรับการใช้งานในอนาคตอีกมากมาย

หลังจากกระแสการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เข้ามา อุตสาหกรรม AI ค่อยๆ เปลี่ยนไปสร้างเอเจนต์ที่สามารถสังเกต ดำเนินการ และเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมได้ หนึ่งในการทดลองแรกๆ คือการเรียนรู้แบบเสริมแรงเชิงลึก (Deep Reinforcement Learning) ในเกม Atari ราวปี 2013 แม้ว่าในขณะนั้นจะถูกมองว่าเป็นนวัตกรรมที่ก้าวล้ำ แต่เขาเชื่อว่าแนวทางนี้เป็น "ความผิดพลาดของจังหวะเวลา"

“เป็นเรื่องที่เข้าใจได้ที่ผู้คนต้องการทดลองในสภาพแวดล้อมของเกม ซึ่งจำลองและวัดผลได้ง่าย แต่มันไม่ได้สะท้อนถึง โลก แห่งความเป็นจริง หากคุณปล่อยให้ AI พิมพ์บนแป้นพิมพ์ คลิกเมาส์ และรอรับรางวัล มันก็จะไม่เรียนรู้อะไรสำคัญๆ เลย” เขากล่าว

ไม่ใช่เวลาที่เหมาะสม

ระหว่างที่อยู่ที่ OpenAI คาร์พาธีได้ทำงานในโครงการ Project Universe ซึ่งเป็นโครงการที่มุ่งสร้างเอเจนต์ที่ควบคุมด้วยเมาส์และแป้นพิมพ์ ซึ่งสามารถทำงานจริงได้ อย่างไรก็ตาม เขายอมรับว่าโครงการนี้ "เร็วเกินไป"

“เรายังไม่มีพลังของเครือข่ายประสาทและเราไม่มีแพลตฟอร์มการสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่อย่างที่เรามีในปัจจุบัน” Karpathy กล่าว

Karpathy เชื่อว่าจะต้องใช้เวลาหนึ่งทศวรรษในการพัฒนา AGI ภาพ: Vidhya

นักวิทยาศาสตร์เสริมว่า เพื่อพัฒนาเอเจนต์ที่มีความฉลาดอย่างแท้จริง โมเดลจำเป็นต้องมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในการแสดงภาษาและการรับรู้ Karpathy เปรียบเทียบกระบวนการฝึกอบรมเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลอินเทอร์เน็ตกับ “วิวัฒนาการที่ผิดพลาด” รูปแบบหนึ่ง อย่างไรก็ตาม กระบวนการนี้ช่วยให้ AI สะสมความรู้และความสามารถในการใช้เหตุผลขั้นพื้นฐานจำนวนมหาศาล

อย่างไรก็ตาม เขาเตือนว่าการพึ่งพาความรู้ที่มีอยู่มากเกินไปอาจทำให้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขาดความคิดสร้างสรรค์ “บางทีเราอาจต้องหาวิธีเอาความรู้บางส่วนออกไปและทิ้งสิ่งที่เราเรียกว่าแกนกลางทางปัญญา (cognitive core) ซึ่งเป็นส่วนที่แสดงถึงความสามารถในการคิด แก้ปัญหา และวางแผนกลยุทธ์” คาร์พาธีกล่าว

ด้วยเหตุนี้ AI จึงกำลังเข้าสู่ช่วงเปลี่ยนผ่าน การผสมผสานระหว่างพลังของโมเดลภาษาและความสามารถในการทำงานของตัวแทนจะเปิดบทใหม่ให้กับเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม คาร์พาธีกล่าวว่าเส้นทางนี้ไม่สามารถนับได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่ปี

ที่มา: https://znews.vn/dong-sang-lap-openai-agi-van-con-cach-xa-mot-thap-ky-post1595617.html