เผยเทคโนโลยี 'ดู' น้ำท่วมสูงสุดล่วงหน้า 10 ชม.

ระบบสนับสนุนการดำเนินงานอ่างเก็บน้ำ HNT ที่พัฒนาโดย WeatherPlus ร่วมกับ Kyushu Electric Power ช่วยให้สามารถพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน น้ำไหลบ่า และการจำลองการระบายน้ำท่วมได้แบบเรียลไทม์

ดร. ห่า หง็อก ตวน ผู้แทนบริษัทร่วมทุนคิวชู-เวเธอร์พลัส กล่าวว่า แบบจำลองการพยากรณ์นี้ใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากระบบสถานีวัดปริมาณน้ำฝน อัตราการไหล และระดับน้ำมากกว่า 700 สถานี ข้อมูลจากสถานีจะถูกส่งไปยังศูนย์ประมวลผลอย่างต่อเนื่อง จากนั้นจึงนำไปรวมกับการจำลองการไหลเพื่อสร้างสถานการณ์จำลองการทำงานของอ่างเก็บน้ำเมื่อเกิดฝนตกหนัก

ตามที่ตัวแทนทีมพัฒนาได้กล่าวไว้ เป้าหมายของเทคโนโลยีนี้คือการแปลงข้อมูลปริมาณน้ำฝนให้เป็นการพยากรณ์ปริมาณน้ำที่จะเข้าสู่ทะเลสาบ อัตราการเพิ่มขึ้น และความเสี่ยงของผลกระทบต่อพื้นที่ปลายน้ำ

ดร. ห่า หง็อก ตวน ตัวแทนบริษัทร่วมทุนคิวชู-เวเธอร์พลัส ภาพโดย: เป่า ทั้ง

ในเหตุการณ์ฝนตกหนักเมื่อเร็วๆ นี้ มีการใช้การจำลองสถานการณ์เหล่านี้เพื่อคำนวณว่าระดับน้ำท่วมสูงสุดอาจเกิดขึ้นเมื่อใด ตัวอย่างที่นำเสนอในการประชุม “การประยุกต์ ใช้วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีในการพยากรณ์และเตือนภัยล่วงหน้าจากภัยพิบัติทางธรรมชาติ” ในช่วงบ่ายของวันที่ 25 พฤศจิกายน คือเหตุการณ์น้ำท่วมในลุ่มแม่น้ำบาฮา

ลุ่มน้ำขนาดกว่า 11,000 ตารางกิโลเมตร มีปริมาณน้ำฝนเฉลี่ย 250-300 มิลลิเมตร ภายในเวลาไม่กี่วัน เทียบเท่ากับปริมาณน้ำประมาณ 2.85-2.87 พันล้านลูกบาศก์เมตร ตัวเลขนี้เกือบสองเท่าของปริมาณน้ำทั้งหมดที่ทะเลสาบขนาดใหญ่ เช่น ท่าบา (ประมาณ 1.25 พันล้านลูกบาศก์เมตร) หรือบานเว (1.4 พันล้านลูกบาศก์เมตร) ได้รับในช่วงที่เกิดน้ำท่วมรุนแรงอันเนื่องมาจากพายุ ยางิ (พ.ศ. 2567) หรือวิภา (พ.ศ. 2568) ได้รับ

เมื่อระดับน้ำเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในระดับขนาดใหญ่ การจำลองแบบเรียลไทม์สามารถช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานทราบว่าอ่างเก็บน้ำจะเพิ่มระดับน้ำได้อย่างไร และควรเปิดประตูระบายน้ำเมื่อใด ตามที่ดร. ตวน กล่าว

หลักการทำงานจำลองโดยอิงจากความล่าช้าตามธรรมชาติระหว่างปริมาณน้ำฝนที่ตกเหนือน้ำและระดับน้ำที่ตกใต้น้ำ จากการสังเกตการณ์ที่แม่น้ำบาฮา พบว่าระยะเวลาระหว่างปริมาณน้ำฝนและระดับน้ำที่สูงขึ้นในเขตที่อยู่อาศัยมักอยู่ที่ประมาณ 9-10 ชั่วโมง แม้ในสภาวะที่ไม่เอื้ออำนวย ระยะเวลาขั้นต่ำก็ยังคงอยู่ที่ประมาณ 5 ชั่วโมง

ผู้พัฒนาเชื่อว่าหากการพยากรณ์อากาศสามารถ "คาดการณ์" การเพิ่มขึ้นของระดับน้ำในช่วงเวลาดังกล่าวได้ หน่วยงานรับมือภัยพิบัติก็จะมีพื้นฐานในการตัดสินใจอพยพในช่วงก่อนหน้านี้และหลีกเลี่ยงการนิ่งเฉย

แดชบอร์ดตรวจสอบอ่างเก็บน้ำแบบเรียลไทม์ของ HNT ภาพ: Weatherplus

อย่างไรก็ตาม กลุ่มฯ ยังตั้งข้อสังเกตว่าความผิดพลาดในการพยากรณ์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ในเหตุการณ์น้ำท่วมแม่น้ำบาฮาเมื่อเร็วๆ นี้ แบบจำลองระหว่างประเทศบางแบบคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนที่สูงขึ้นในช่วงแรก ขณะที่ช่วงที่สองให้ผลลัพธ์ปริมาณน้ำฝนที่ลดลง แบบจำลองการดำเนินงานภายในประเทศที่ Weatherplus ใช้มีความคลาดเคลื่อนมากกว่า 15% ในฝนตกหนักครั้งที่สอง อย่างไรก็ตาม กลุ่มฯ กล่าวว่าการระบุปริมาณน้ำฝนหลายร้อยมิลลิเมตรในพื้นที่ลุ่มน้ำขนาดหลายหมื่นตารางกิโลเมตรยังคง "เชื่อถือได้เพียงพอ" ในการระบุความเสี่ยงและจัดทำแผนความปลอดภัย

“ปัจจัยสำคัญที่ทำให้ระบบทำงานได้อย่างแม่นยำคือคุณภาพของข้อมูล สถานีวัดปริมาณน้ำฝนจะต้องได้รับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง จำเป็นต้องลบข้อมูลที่ผิดพลาดออก และข้อมูลอินพุตทั้งหมดจะต้องได้รับการทำให้เป็นมาตรฐานก่อนนำไปจำลอง” ดร. ตวน กล่าว พร้อมเสริมว่า หากข้อมูลไม่สมบูรณ์หรือมีสัญญาณรบกวน แบบจำลองใดๆ ก็ตามก็จะให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ได้ยาก

กล่าวถึงตัวอย่างการดำเนินงานที่อ่างเก็บน้ำ เช่น การคาดการณ์ปริมาณน้ำจะเพิ่มขึ้นอย่างมากในระหว่างพายุไต้ฝุ่นวิภา การช่วยโรงไฟฟ้าพลังน้ำหัวนาจัดทำแผนการควบคุมล่วงหน้ามากกว่า 1 วัน หรือการจำลองสถานการณ์ในระหว่างพายุไต้ฝุ่นคาจิกิ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าระดับน้ำที่โรงไฟฟ้าพลังน้ำบ๋ายเทืองจะไม่เกินเกณฑ์ความปลอดภัยหากดำเนินการตามสถานการณ์ที่คำนวณไว้

แม้ว่าบริษัทเพิ่งจะประกาศเรื่องนี้ แต่หลักฐานก็แสดงให้เห็นถึงความสามารถของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในการแปลงข้อมูลปริมาณน้ำฝนให้เป็นข้อมูลการตัดสินใจดำเนินงานจริง

โรงไฟฟ้าพลังน้ำหัวนา เข้ารับมือพายุวิภาได้อย่างปลอดภัย ภาพ: TL

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ทีมของดร.ตวนยังได้เปิดเผยถึงความเป็นไปได้ในการติดตั้งระบบเตือนภัยโดยอ้างอิงจากระดับน้ำ ณ สถานีอ้างอิง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อระดับน้ำถึงระดับหนึ่ง เจ้าหน้าที่สามารถเตรียมการอพยพกลุ่มเสี่ยง หรือเมื่อระดับน้ำสูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนด ทุกคนที่อยู่ในพื้นที่เสี่ยงภัยต้องอพยพออกไป Weatherplus ระบุว่า วิธีการนี้ใช้งานง่ายกว่าการแจ้งเตือนตามระดับสัญญาณเตือน I, II หรือ III ซึ่งคนทั่วไปอาจจินตนาการได้ยาก

ตัวแทนกลุ่มแสดงความหวังว่าเมื่อเทคโนโลยี HNT เสร็จสมบูรณ์แล้ว จะสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น รวมถึงการออกแบบเครื่องมือเตือนภัยง่ายๆ สำหรับหน่วยงานท้องถิ่นด้วย

พวกเขาเชื่อว่าประมาณ 5-10 ชั่วโมงก่อนระดับน้ำท่วมสูงสุด หากกำหนดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ จะเป็นช่วงเวลาสำคัญในการลดจำนวนผู้เสียชีวิตและจำกัดความเสียหายต่อพื้นที่ท้ายน้ำ หลังจากการทดสอบในทะเลสาบขนาดใหญ่เป็นเวลา 3 ปี ดร.ตวนและคณะได้ยืนยันถึงความสำคัญของข้อมูลการติดตามและการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ “ปัญหาคือเราจะกล้าลงทุนในข้อมูล บุคลากร วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีหรือไม่” เขากล่าวสรุป

ที่มา: https://nongnghiepmoitruong.vn/he-mo-cong-nghe-nhin-truoc-dinh-lu-10-tieng-d786517.html