เรียนเทคโนโลยีในยุคนี้ต้องรู้เรื่องอะไรบ้างถึงจะได้งาน?

แม้ว่านักศึกษาสาขาเทคโนโลยีอาจเผชิญกับความยากลำบากเมื่อความต้องการมีการเปลี่ยนแปลง แต่โอกาสในการทำงานจะมาหาผู้ที่มีความเข้าใจพื้นฐานอย่างมั่นคงและรู้วิธีใช้ AI ตามที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าว

ศาสตราจารย์และแพทย์ Costin Badica ผู้อำนวยการโรงเรียนฝึกอบรมปริญญาเอก "Constantin Belea" แห่งมหาวิทยาลัย Craiova (โรมาเนีย) นำเสนอบทความในงานประชุม

ภาพ: ง็อกหลง

เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม มหาวิทยาลัย Ton Duc Thang ในเขต Tan Hung (เขต 7 เก่า) นครโฮจิมินห์ ร่วมมือกับมหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยี Wroclaw (โปแลนด์) และมหาวิทยาลัยแห่งชาติ Chungbuk (เกาหลี) ร่วมกันจัดการประชุมนานาชาติครั้งแรกเกี่ยวกับการประมวลผลอัจฉริยะในวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (ICCIES) ภายใต้หัวข้อ "นวัตกรรม ความก้าวหน้า และแนวโน้มในด้านปัญญาประดิษฐ์ในวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งอนาคต"

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีตัดลด ต้องเตรียมตัวอย่างไร?

ศาสตราจารย์คอสติน บาดิกา ผู้อำนวยการโรงเรียนฝึกอบรมปริญญาเอก “คอนสแตนติน เบเลีย” มหาวิทยาลัยไครโอวา (โรมาเนีย) และสมาชิกสำรองของสถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งโรมาเนีย ได้ให้สัมภาษณ์กับ ทันห์ เนียน ระหว่างการบรรยายนอกรอบงานว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในหลายด้าน รวมถึงตลาดแรงงาน “ความต้องการทรัพยากรบุคคลในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีกำลังลดลงทั้งในธุรกิจขนาดใหญ่และขนาดเล็ก” เขากล่าว

สถิติจากแพลตฟอร์ม Layoffs.fyi (สหรัฐอเมริกา) แสดงให้เห็นว่าตั้งแต่ต้นปีจนถึงวันที่ 22 กรกฎาคม มีบริษัทเทคโนโลยี 166 แห่งทั่วโลกเข้าร่วมการปลดพนักงาน โดยมีพนักงาน 80,150 คนต้องตกงาน ซึ่งรวมถึงบริษัทข้ามชาติอย่าง Intel, Meta และ Google ในปี 2023 และ 2024 จำนวนการปลดพนักงานอยู่ที่ 264,220 และ 152,922 คนตามลำดับ ซึ่งเหตุผลสำคัญประการหนึ่งของการลดพนักงานคือการชี้ให้เห็นว่า AI อาจเข้ามาแทนที่ตำแหน่งงานบางตำแหน่ง ตามรายงานของ CNBC

อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่านักศึกษาจะต้องเผชิญกับการว่างงานหลังสำเร็จการศึกษา ศาสตราจารย์คอสติน บาดิกา กล่าวว่า เพื่อพัฒนาขีดความสามารถในการแข่งขัน นักศึกษาจำเป็นต้องมุ่งเน้นพื้นฐานให้มากขึ้น เพื่อให้สามารถเข้าใจปัญหาและสามารถแสดงออกได้อย่างชัดเจน ขณะเดียวกัน นักศึกษาจำเป็นต้องเข้าใจและเรียนรู้วิธีการทำงานกับ AI รวมถึงมีความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นในการทำงาน เมื่อสิ่งที่ซับซ้อนสามารถถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติได้

“ทุกอย่างจะดีตราบใดที่เราเรียนรู้ที่จะปรับตัว” เขากล่าวเน้นย้ำ

สำหรับสถาบัน การศึกษา ระดับมหาวิทยาลัย ศาสตราจารย์คอสติน บาดิกา กล่าวว่า ในอดีตสถาบันการศึกษามักมุ่งเน้นการสอนความรู้พื้นฐานและเทคนิคเฉพาะทาง แต่ปัจจุบันจำเป็นต้องฝึกอบรมนักศึกษาให้รู้จักวิธีใช้ AI ด้วย ซึ่งไม่เพียงแต่ใช้กับวิศวกรไอทีเท่านั้น แต่แม้กระทั่งเมื่อทำงานนอกสายงานเทคโนโลยี “คุณก็ต้องได้รับการฝึกฝนให้รู้จักวิธีใช้ AI เช่นกัน” เขากล่าว

“เรื่องนี้สำคัญมาก เพราะหลายหน่วยงานยังไม่ได้ให้ความรู้เกี่ยวกับ AI ในหลักสูตรฝึกอบรม นอกจากนี้ โรงเรียนยังจำเป็นต้องมีนโยบายเกี่ยวกับการใช้ AI ด้วย หากไม่มีนโยบายดังกล่าว ปัญหาใหญ่คือเราจะไม่มีพื้นฐานในการตัดสินว่านักเรียนโกงหรือมีความคิดสร้างสรรค์ ขอบเขตระหว่างสองสิ่งนี้ยังไม่ชัดเจน นอกจากนี้ อาจารย์ผู้สอนยังต้องได้รับการอบรมเกี่ยวกับ AI ไม่ใช่แค่เฉพาะนักเรียนเท่านั้น” ศาสตราจารย์คอสติน บาดิกา กล่าว

ผู้แทนที่เข้าร่วมการประชุมเชิงปฏิบัติการ

ภาพ: ง็อกหลง

AI ยังไม่สามารถทดแทนแรงงานได้

ศาสตราจารย์ Huynh Van Nam ซึ่งทำงานอยู่ที่บัณฑิตวิทยาลัยวิทยาศาสตร์ขั้นสูงและเทคโนโลยีแห่งสถาบันวิทยาศาสตร์ขั้นสูงแห่งญี่ปุ่น (JAIST) และบรรณาธิการบริหารของวารสารนานาชาติว่าด้วยความรู้และระบบวิทยาศาสตร์ (IJKSS) มีมุมมองเดียวกันในเรื่องการมุ่งเน้นที่การฝึกขั้นพื้นฐาน โดยยกตัวอย่างว่าในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ บุคคลนั้นจะต้องมีความรู้ด้านฟิสิกส์และอิเล็กทรอนิกส์ที่เพียงพอ ในขณะที่ในอุตสาหกรรมวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ บุคคลนั้นจะต้องมีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์และการคิดเชิงตรรกะเพื่อจัดการกับปัญหาต่างๆ

ในทางปฏิบัติ โรงเรียนต้องหลีกเลี่ยงการลอกเลียนแบบแบบแผนเดิม และออกแบบหลักสูตรตามแนวโน้มเทคโนโลยีปัจจุบันและสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีอยู่ เพื่อให้นักเรียนสามารถปรับตัวให้เข้ากับการทำงานได้ทันทีหลังจากสำเร็จการศึกษา โดยไม่จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมใหม่จากธุรกิจ

ศาสตราจารย์ฮวีญ วัน นาม ได้แสดงความคิดเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับความต้องการแรงงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในบริบทปัจจุบัน ซึ่งเขาค่อนข้างมองโลกในแง่ดี แม้ว่า AI จะสามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแรงงานได้ด้วยการเสริมการทำงาน แต่ผลลัพธ์ที่ได้มาจนถึงขณะนี้ยังไม่แม่นยำอย่างสมบูรณ์ ดังนั้น ธุรกิจต่างๆ จึงยังคงต้องการทักษะและความรู้ของมนุษย์เพื่อการใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

“ผมเชื่อว่านักศึกษาไม่จำเป็นต้องกังวลเรื่องตลาดแรงงานมากนัก ตราบใดที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนทักษะพื้นฐานที่จำเป็นต่อการปรับตัวและรู้วิธีใช้ AI ในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ความต้องการทรัพยากรบุคคลไม่ได้มองโลกในแง่ร้ายเกินไป” ศาสตราจารย์ฮวีญ วัน นาม กล่าว

หนึ่งในจุดเด่นคือ ในเดือนกันยายน 2567 รัฐบาล ได้อนุมัติโครงการพัฒนาบุคลากรด้านอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จนถึงปี 2573 โดยมีวิสัยทัศน์ถึงปี 2593 ซึ่งตั้งเป้าหมายว่าภายในปี 2573 สถานฝึกอบรมจะมีพนักงานที่มีวุฒิการศึกษาระดับอุดมศึกษาหรือสูงกว่าอย่างน้อย 50,000 คน ข้อมูลจากกระทรวงสารสนเทศและการสื่อสารในอดีตระบุว่า อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในประเทศต้องการวิศวกร 10,000 คนต่อปี แต่ปัจจุบันมีความต้องการบุคลากรด้านบุคลากรน้อยกว่า 20%

ดร. วอฮวงซวี รองอธิการบดีมหาวิทยาลัยตันดึ๊กถัง กล่าวสุนทรพจน์เปิดงาน

ภาพ: ง็อกหลง

ดร. หวอ ฮวง ซุย รองอธิการบดีมหาวิทยาลัยตัน ดึ๊ก ทัง แจ้งว่า ICCIES 2025 ได้รับบทความวิจัยมากกว่า 200 บทความจากผู้เขียนใน 36 ประเทศ โดย 115 บทความวิจัยได้รับการคัดเลือกให้ตีพิมพ์ในรายงานการประชุม 4 เล่ม รายงานการประชุมเหล่านี้จะได้รับการตีพิมพ์โดย Springer ในชุดวารสารการสื่อสารวิทยาการคอมพิวเตอร์และสารสนเทศ (CCIS) ซึ่งจัดทำดัชนีโดย Scopus การประชุมจะดำเนินต่อไปจนถึงวันที่ 25 กรกฎาคม

ที่มา: https://thanhnien.vn/hoc-nganh-cong-nghe-thoi-diem-nay-can-biet-gi-de-co-viec-lam-185250724105841551.htm