'การใช้ AI ในทางที่ผิดสามารถเพิ่มจำนวนปริญญาที่ดีและดีเลิศได้อย่างไม่เป็นธรรมชาติ'

ตามที่ศาสตราจารย์ ดร. บัง เทียน หลง กล่าวไว้ นอกเหนือจากโอกาสแล้ว การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในทางที่ผิดอาจนำไปสู่ความเสี่ยงของการเพิ่มคะแนน ซึ่งลดมูลค่าที่แท้จริงของปริญญามหาวิทยาลัย ในขณะที่อัตราการสำเร็จการศึกษาที่ยอดเยี่ยมเพิ่มขึ้นอย่างไม่เป็นธรรมชาติ

ศาสตราจารย์ ดร. บัง เตียน หลง กล่าวสุนทรพจน์ในงานประชุม - ภาพโดย: NGUYEN BAO

เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม ศูนย์ประเมินคุณภาพ การศึกษา สมาคมมหาวิทยาลัยและวิทยาลัยเวียดนาม จัดพิธีเฉลิมฉลองครบรอบ 10 ปี และจัดเวิร์กช็อปเรื่อง "แนวโน้มการประเมินคุณภาพการศึกษาในช่วงปี 2569-2573 ด้วยความช่วยเหลือของปัญญาประดิษฐ์"

เมื่อเครื่องจักรตอบสนองได้ดีกว่านักเรียน

ในการแบ่งปันประสบการณ์ในงานประชุม ศาสตราจารย์ Dang Ung Van ได้เล่าเรื่องราว "เมื่อเครื่องจักรตอบสนองได้ดีกว่านักเรียน" ในชั้นเรียนแห่งหนึ่งในเวียดนามตอนกลาง

เมื่ออาจารย์สอนปรัชญาคนหนึ่งมอบหมายให้นักศึกษาเขียนเรียงความเกี่ยวกับความถูกต้องแท้จริงในยุคดิจิทัล มีนักศึกษาคนหนึ่งส่งเรียงความที่ “คล่องแคล่ว” ผิดปกติ มีคำศัพท์มากมาย โครงสร้างที่เชื่อมโยงกัน และมีการอ้างอิงมากมายที่นักศึกษาเวียดนามน้อยคนนักจะรู้จัก เมื่ออาจารย์ถาม นักศึกษาคนนั้นตอบว่าเขาได้ขอให้ AI ทำ โดยแก้ไขเพียงไม่กี่ประโยคเกี่ยวกับสไตล์การเขียนของเขา

จากตัวอย่างข้างต้น คุณแวนคิดว่าปัญหานี้ค่อนข้างยาก หากอาจารย์ไม่ส่งนักศึกษาเข้าศึกษาเพราะใช้ Chat GPT จุดประสงค์ของการศึกษาคือการแสดงให้เห็นถึงความคิดริเริ่ม ความสามารถในการคิด หรือการมีส่วนร่วมที่มีความหมายในการคิด แม้แต่ความคิดที่เครื่องจักรแนะนำก็ตาม

คุณแวนกล่าวว่า การศึกษาแบบเสรีนิยมเน้นการพัฒนามนุษย์อย่างครอบคลุม (เหตุผล อารมณ์ ศีลธรรม เสรีภาพทางความคิด) แต่ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้ เช่น การเขียน การวิเคราะห์ และการแก้ปัญหา นักเรียนอาจรู้สึกอยากทำมากกว่าแค่การใช้สติปัญญา หากให้ปัญญาประดิษฐ์ทำแทน

“การเกิดขึ้นของ AI ไม่เพียงแต่เป็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นความท้าทายเชิงปรัชญาสำหรับการศึกษาระดับอุดมศึกษาอีกด้วย AI จะไม่เข้ามาแทนที่การศึกษา แต่จะเปลี่ยนแปลงเหตุผลและวิธีการทางการศึกษา ซึ่งจำเป็นต้องมีปรัชญาใหม่ ไม่ใช่การแทนที่สิ่งเดิม แต่จะต้องเชื่อมโยง ตีความ และขยายขอบเขตในบริบทใหม่” คุณแวนกล่าว

ในทำนองเดียวกัน ศาสตราจารย์ ดร. บัง เตียน หลง อดีตรองปลัดกระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรม กล่าวว่า AI ยังนำมาซึ่งความท้าทายในเรื่องความซื่อสัตย์ทางวิชาการด้วย

“หากไม่ได้รับการจัดการ การใช้ AI ในทางที่ผิดอาจนำไปสู่ความเสี่ยงของการเพิ่มเกรด ซึ่งทำให้มูลค่าที่แท้จริงของปริญญามหาวิทยาลัยลดลง ในขณะที่อัตราของปริญญาที่ยอดเยี่ยมเพิ่มขึ้นอย่างไม่เป็นธรรมชาติ” นายลองกล่าว

โอกาสมากมายเมื่อนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในการรับรองมหาวิทยาลัย

ในส่วนของการรับรองหลักสูตรการฝึกอบรม/สถาบันการศึกษาของมหาวิทยาลัย นายบัง เตียน หลง ให้ความเห็นว่ารูปแบบการรับรองแบบดั้งเดิมนั้นมีข้อจำกัดมากมาย เช่น การสิ้นเปลืองเวลาและทรัพยากรบุคคล

นอกจากนี้ วงจรการประเมินผล 5-10 ปี ยังสร้างช่องว่างในการติดตาม ขาดความยืดหยุ่น ไม่สะท้อนคุณภาพอย่างต่อเนื่อง และทำให้ยากต่อการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางสังคมได้อย่างรวดเร็ว

ดังนั้น คุณลองจึงเชื่อว่าจำเป็นต้องเปลี่ยนจากแบบจำลองคงที่ไปเป็นแบบจำลองแบบไดนามิกในการประกันคุณภาพ และจำเป็นต้องนำ AI มาใช้ในการประเมินคุณภาพการศึกษา

“AI สามารถประมวลผลรายงานจำนวนมาก ตรวจจับความผิดปกติระหว่างการฝึกอบรม ตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ติดตามตัวบ่งชี้แบบเรียลไทม์ และแจ้งเตือนล่วงหน้า แทนที่จะต้องพึ่งพาวงจร 5-10 ปีในปัจจุบัน” นายลองกล่าว

นายลอง กล่าวว่า การนำ AI มาใช้ในระดับอุดมศึกษาจำเป็นต้องมีกลยุทธ์สำหรับแต่ละกลุ่ม โดยหน่วยงานบริหารของรัฐจำเป็นต้องจัดทำกรอบทางกฎหมาย ระเบียบข้อบังคับเฉพาะเกี่ยวกับการใช้ AI และแนวทางจริยธรรมในการประยุกต์ใช้ AI ในการศึกษา

สำหรับมหาวิทยาลัย จำเป็นต้องพัฒนานโยบายภายใน ให้คำแนะนำแก่นักศึกษาและอาจารย์เกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีอย่างมีความรับผิดชอบ ขณะเดียวกัน ควรผนวกกฎจริยธรรมในการใช้ AI เข้ากับระเบียบข้อบังคับทางวิชาการของมหาวิทยาลัยด้วย

นอกจากนี้ มหาวิทยาลัยจำเป็นต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและเทคโนโลยีเพื่อทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นดิจิทัลอย่างครอบคลุม จัดหลักสูตรฝึกอบรม AI ให้กับอาจารย์เป็นประจำ

สำหรับอาจารย์และนักศึกษา จำเป็นต้องพัฒนาวิธีการประเมินและพัฒนาศักยภาพ AI ในการเรียนการสอน พิจารณา AI เป็นเครื่องมือสนับสนุนการทำงานและการศึกษา ไม่ใช่พึ่งพา AI

นวัตกรรมมากมายในการประเมินคุณภาพการศึกษา

ในการกล่าวสุนทรพจน์ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ ศ.ดร. หยุน วัน ชวง ผู้อำนวยการกรมการจัดการคุณภาพ ( กระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรม ) กล่าวว่า คาดว่าตั้งแต่ปี 2569 เป็นต้นไป การประเมินโครงการฝึกอบรมและสถาบันอุดมศึกษาจะมีการปรับเปลี่ยนครั้งใหญ่หลายประการ

ซึ่งเกณฑ์การประเมินแต่ละข้อมีเพียงสองระดับ คือ "ผ่าน" และ "ไม่ผ่าน" ก่อนหน้านี้ การใช้เกณฑ์ 7 ระดับเป็นเรื่องที่ถกเถียงกันและยากต่อการกำหนดมาตรฐาน

การปรับระดับเป็นสองผ่านหรือไม่ผ่าน จะทำให้การให้คำแนะนำง่ายขึ้น ทำให้ผลลัพธ์มีความโปร่งใส และสอดคล้องกับแนวปฏิบัติระหว่างประเทศ (สหรัฐอเมริกาและยุโรป)

นอกจากนี้ การกำหนด "เกณฑ์เงื่อนไข" จะช่วยเน้นไปที่ปัจจัยหลัก เช่น มาตรฐานผลลัพธ์... หากไม่บรรลุเกณฑ์เงื่อนไข มาตรฐานก็จะไม่บรรลุ

สำหรับการจัดประเภทโปรแกรมฝึกอบรม/สถาบันการศึกษาหลังจากได้รับการรับรอง จะมีผลลัพธ์สามระดับ ได้แก่ ผ่าน ผ่านแบบมีเงื่อนไข และ ไม่ผ่าน หากโรงเรียนได้รับการจัดอันดับ "ผ่านแบบมีเงื่อนไข" โรงเรียนจะมีเวลา 24 เดือนในการปรับปรุง

กลับสู่หัวข้อ

เหงียนเบา

ที่มา: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm