เหตุใดนักวิทยาศาสตร์ผู้มีความสามารถจึงละทิ้งอาชีพที่ประสบความสำเร็จในสหรัฐฯ เพื่อกลับบ้านเกิด

ประเทศจีน - ผู้มีความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มีอนาคตไกลได้ลาออกจากตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ประจำในรัฐนิวยอร์ก (สหรัฐอเมริกา) เพื่อกลับบ้านเกิดเพื่อแสวงหาโอกาสทางการวิจัยใหม่ๆ และใช้ประโยชน์จากสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยในมหาวิทยาลัยนานกิง

ผู้เชี่ยวชาญด้าน การวิจัย ปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์ (AI) ซึ่งใช้เวลาศึกษาและทำงานในสหรัฐอเมริกาเป็นเวลาหลายปี เพิ่งกลับมายังประเทศจีนเพื่อแสวงหาโอกาสใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นจากการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ในจีน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาการวิจัยด้านเภสัชกรรม ตามรายงานของ SCMP

Fu Tianfan อดีตผู้ช่วยศาสตราจารย์ประจำที่สถาบัน Rensselaer Polytechnic Institute ในเมืองทรอย รัฐนิวยอร์ก เข้าร่วมคณะวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยนานกิง ในเดือนธันวาคม 2024

ฟู เทียนฟาน ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิจัยวิทยาศาสตร์ประยุกต์ด้าน AI จะประกอบอาชีพด้านการค้นคว้ายาและการพัฒนาวัสดุที่มหาวิทยาลัยหนานจิง หลังจากทำงานและศึกษาในสหรัฐอเมริกา ภาพ: SCMP

ตามโปรไฟล์ของนักวิทยาศาสตร์บนเว็บไซต์ของมหาวิทยาลัย ระบุว่างานของเขาเน้นไปที่ การค้นพบ ยาและการพัฒนาวัสดุที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ดร. โฟ เทียน ฟาม วัย 32 ปี กล่าวว่าการลงทุนด้าน การศึกษา ระดับสูงของจีนที่เพิ่มมากขึ้นได้สร้างโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อนให้กับนักวิทยาศาสตร์รุ่นเยาว์เช่นเขา

“มหาวิทยาลัยหนานจิงผสานมรดกทางวัฒนธรรมอันรุ่มรวยเข้ากับความเป็นผู้นำที่แข็งแกร่งในด้านวิทยาศาสตร์ธรรมชาติ ความแข็งแกร่งที่ครอบคลุมในสาขาวิทยาศาสตร์พื้นฐานสร้างสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยต่อการวิจัยของฉันในการประยุกต์ใช้ AI เพื่อพัฒนาการค้นพบทางวิทยาศาสตร์” นักวิทยาศาสตร์ Fu Tianfan กล่าวกับหนังสือพิมพ์โพสต์ เมื่อ สุดสัปดาห์ ที่ผ่านมา

เขากล่าวเสริมว่าการได้อยู่ใกล้ชิดครอบครัวมากขึ้นหลังจากใช้ชีวิตอยู่ต่างประเทศหลายปีก็เป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจกลับบ้านเพื่อทำงานของเขาด้วย

ผู้เชี่ยวชาญ Pho Thien Pham ระบุว่า เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงกระบวนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์แบบดั้งเดิมไปอย่างสิ้นเชิง ในด้านการค้นพบยา ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องอาศัยการทดลองแบบลองผิดลองถูกที่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง ปัจจุบันสามารถเร่งกระบวนการนี้ให้เร็วขึ้นได้ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและบิ๊กดาต้า

แทนที่จะทดสอบสารประกอบหลายพันชนิดด้วยมือ นักวิจัยสามารถฝึกโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกโดยอิงตามกลไกของยาที่ทราบแล้ว และคัดกรองไลบรารีโมเลกุลขนาดใหญ่แบบเสมือนจริงเพื่อคาดการณ์ "ผู้สมัคร" ที่มีศักยภาพในการรักษาสูง

ที่มา: https://vietnamnet.vn/ly-do-nha-khoa-hoc-tai-nang-tu-bo-su-nghiep-day-hua-hen-tai-my-de-ve-nuoc-2384661.html