ในโพสต์ Instagram Reels เมื่อวันที่ 18 มกราคม Mark Zuckerberg กล่าวว่า "แผนงานในอนาคต" ของบริษัทสำหรับ AI จำเป็นต้องสร้าง "โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลขนาดใหญ่" ที่จะขับเคลื่อนด้วยชิป Nvidia H100 จำนวน 350,000 ตัวภายในสิ้นปี 2024

ms92shcq.png
มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก กล่าวว่า AI คือการลงทุนที่สำคัญที่สุดของ Meta ในปี 2024 (ภาพ: Bloomberg)

ซีอีโอของ Meta ไม่ได้ระบุว่าเขาซื้อ GPU ไปกี่ตัว แต่ H100 มีกำหนดวางจำหน่ายในช่วงปลายปี 2022 และมีจำนวนจำกัดมาก นักวิเคราะห์จาก Raymond James ประเมินว่า Nvidia จะขาย H100 ในราคา 25,000 ถึง 30,000 ดอลลาร์สหรัฐ ส่วนราคาบน eBay ชิปตัวนี้อาจสูงถึง 40,000 ดอลลาร์สหรัฐ หาก Meta ลดราคาลง ราคาจะอยู่ที่ประมาณ 9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ

นอกจากนี้ ซักเคอร์เบิร์กยังเปิดเผยว่า หากรวม GPU อื่นๆ เข้าไปด้วย พลังการประมวลผลของโครงสร้างพื้นฐานจะเทียบเท่ากับ H100 จำนวน 600,000 ตัว ในเดือนธันวาคม 2566 Meta, OpenAI และ Microsoft ได้ประกาศว่าพวกเขาจะใช้ชิป AI Instinct MI300X ใหม่ของ AMD

Meta ต้องการชิปคอมพิวเตอร์ที่ “ทรงพลัง” เช่นนี้ เพราะกำลังพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งซักเคอร์เบิร์กเรียกว่าเป็น “วิสัยทัศน์ระยะยาว” ของบริษัท นอกจากนี้ OpenAI และ Google DeepMind ก็กำลังพัฒนา AGI ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์แห่งอนาคตที่ทัดเทียมกับมนุษย์

ยานน์ เลอคัน หัวหน้า นักวิทยาศาสตร์ ของ Meta ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของ GPU ในงานอีเวนต์ที่ซานฟรานซิสโก สหรัฐอเมริกา เมื่อเดือนที่แล้ว เขากล่าวว่าหากต้องการ AGI คุณต้องซื้อ GPU เพิ่ม “กำลังมีสงคราม AI เกิดขึ้น และเขา (เจนเซน ฮวง ซีอีโอของ Nvidia) เป็นผู้จัดหาอาวุธ”

ในรายงานผลประกอบการไตรมาสที่สามของปี 2566 บริษัท Meta ระบุว่าการใช้จ่ายทั้งหมดในปี 2567 จะอยู่ระหว่าง 9.4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ถึง 9.9 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งส่วนหนึ่งเป็นการขยายขีดความสามารถด้านการประมวลผล ในการประชุมกับนักวิเคราะห์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของกลุ่มบริษัทยังยืนยันด้วยว่า “ในแง่ของลำดับความสำคัญของการลงทุน AI จะเป็นการลงทุนที่ใหญ่ที่สุดในปี 2567 ทั้งในด้านเทคโนโลยีและทรัพยากรการประมวลผล”

นอกจากนี้ ในวันที่ 18 มกราคม ซักเคอร์เบิร์กยังกล่าวอีกว่าเขาวางแผนที่จะเปิดซอร์ส AGI ที่บริษัทกำลังพัฒนาอย่าง “มีความรับผิดชอบ” ซึ่งเป็นแนวทางที่คล้ายคลึงกับตระกูลภาษา Llama ที่มีขนาดใหญ่กว่า Meta กำลังฝึกอบรม Llama 3 และจะเชื่อมโยงกลุ่มวิจัย Fundamental AI Research (FAIR) และ GenAI เข้าด้วยกันอย่างใกล้ชิดมากขึ้น

ไม่นานหลังจากโพสต์ของ Zuckerberg วิศวกร LeCun เขียนบน X ว่า "เพื่อเร่งกระบวนการ FAIR จึงกลายเป็นองค์กรพี่น้องของ GenAI ซึ่งเป็นแผนกผลิตภัณฑ์ AI"

(ตามรายงานของ CNBC)