แบบจำลองสมองมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์มีความคล้ายคลึงกันในการถอดรหัสภาษา

การศึกษาพบว่าการตอบสนองในช่วงแรกของสมองต่อคำพูดนั้นสอดคล้องกับชั้นการวิเคราะห์เบื้องต้นในโมเดล AI ซึ่งมุ่งเน้นไปที่คุณลักษณะที่เรียบง่าย

เมื่อวันที่ 7 ธันวาคม นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยฮิบรูแห่งเยรูซาเล็ม (อิสราเอล) และมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน (สหรัฐอเมริกา) ได้ประกาศการค้นพบใหม่ว่าสมองของมนุษย์ประมวลผลภาษาพูดในลำดับขั้นตอนต่อขั้นตอน ซึ่งสะท้อนการทำงานภายในของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (AI)

แม้จะมีโครงสร้างพื้นฐานที่แตกต่างกัน แต่สมองของมนุษย์และ Large Language Models (LLM) ก็มีความคล้ายคลึงกันอย่างน่าทึ่งในวิธีการตีความความหมาย ตามการวิจัย

ทีมวิจัยได้ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญจาก Google Research เพื่อชี้ให้เห็นว่าในระหว่างกระบวนการฟังและรับคำพูด สมองจะแปลงคำพูดให้เป็นความหมายผ่านขั้นตอนทางประสาทที่รวดเร็วเป็นชุดหนึ่ง

กระบวนการตีความนี้จะถูกปรับใช้ตามระยะเวลาโดยอิงตามแบบจำลองที่สอดคล้องโดยตรงกับวิธีการประมวลผลข้อมูลของแบบจำลอง AI ทั่วทั้งชั้นของความลึกเชิงวิเคราะห์หลายชั้น

นอกจากนี้ การศึกษายังพบว่าการตอบสนองของสมองต่อคำพูดในระยะเริ่มแรกสอดคล้องกับการวิเคราะห์แบบตื้น ๆ ในแบบจำลอง AI ซึ่งเน้นที่คุณลักษณะพื้นฐาน กิจกรรมของสมองในระยะต่อไปจะสอดคล้องกับการวิเคราะห์ AI ในชั้นที่ลึกลงไป ซึ่งบริบท น้ำเสียง และความหมายที่ซับซ้อนจะถูกสังเคราะห์ขึ้น

ความสัมพันธ์นี้เห็นได้ชัดเจนโดยเฉพาะในบริเวณโบรคา ซึ่งเป็นศูนย์กลางภาษาหลักของสมอง โดยที่การประมวลผลข้อมูลที่เข้มข้นที่สุดของสมองนั้นสอดคล้องกับชั้นการวิเคราะห์ที่ลึกที่สุดและก้าวหน้าที่สุดของโมเดล AI

การค้นพบใหม่นี้ท้าทายทฤษฎีภาษาศาสตร์แบบดั้งเดิม ซึ่งมองว่าการประมวลผลภาษาเป็นระบบที่ปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ตายตัว ในทางกลับกัน งานวิจัยนี้กลับตอกย้ำมุมมองที่ว่าชั้นความหมายค่อยๆ ก่อตัวขึ้นตามบริบท

ทีมวิจัยได้เผยแพร่ข้อมูลทั้งหมดที่บันทึกกิจกรรมของสมองและลักษณะทางภาษา เพื่อสนับสนุนการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการถอดรหัสภาษาธรรมชาติ ผลการวิจัยได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Nature Communications./

(TTXVN/เวียดนาม+)

ที่มา: https://www.vietnamplus.vn/nao-nguoi-va-mo-hinh-tri-tue-nhan-tao-co-su-tuong-dong-trong-giai-ma-ngon-ngu-post1081739.vnp