ตลาดชิปเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลกกำลังน่าตื่นเต้นมากขึ้น เนื่องจากนักออกแบบชิปที่เคยทำงานให้กับ Intel, AMD และ Tesla กำลังพยายามลดราคาแอปพลิเคชัน AI โดยการออกแบบชิปที่มีประสิทธิภาพมากกว่า NVIDIA ซึ่งเป็นบริษัทยักษ์ใหญ่ ตามรายงานของ Nikkei
 |
| NVIDIA เป็นผู้ผลิตชิปกราฟิก GPU ชั้นนำ ของโลก (ที่มา: VCG) |
ชิป "ตำนาน"?
จิม เคเลอร์ ซีอีโอของ Tenstorrent ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติอเมริกันที่เชี่ยวชาญด้านการออกแบบชิป AI เป็นที่รู้จักในฐานะผู้ออกแบบชิปที่มีชื่อเสียงระดับโลก โดยเป็นผู้ออกแบบหลักสำหรับไลน์ชิปกราฟิก Zen ของ AMD โดยช่วยให้บริษัท "ฟื้นคืนชีพ" ได้หลังจากที่ต้องดิ้นรนอย่างหนักเพื่อให้ทัน Intel ในช่วงปลายทศวรรษปี 2010
เขาเป็นผู้บุกเบิกในการพัฒนาระบบปฏิบัติการชุดชิป (ชิปเซ็ต) สำหรับ Autopilot ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ขับเคลื่อนอัตโนมัติของบริษัทผลิตรถยนต์ไฟฟ้า Tesla และได้รับการยกย่องว่าเป็น "ตำนาน" โดยชุมชนผู้ออกแบบชิประดับโลก
เคลเลอร์ให้สัมภาษณ์กับสื่อมวลชนว่ามีหลายตลาดที่ NVIDIA ทำได้ไม่ดีนัก เขากล่าวว่าด้วยแอปพลิเคชัน AI ที่ถูกผนวกเข้ากับอุปกรณ์ไฮเทค เช่น สมาร์ทโฟน รถยนต์ไฟฟ้า และบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์มากขึ้น บริษัทต่างๆ จึงมองหาโซลูชันที่ราคาถูกกว่า และมี “บริษัทขนาดเล็กจำนวนมากที่ไม่ต้องการจ่ายเงิน 20,000 ดอลลาร์” เพื่อหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ระดับไฮเอนด์จาก NVIDIA ซึ่งปัจจุบันถือเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในตลาด
แนวทาง “ใหม่” และ “แตกต่าง”
Keller’s Tenstorrent ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2016 กำลังเตรียมที่จะเริ่มจัดส่งชิป AI อเนกประสงค์รุ่นที่สองในปลายปีนี้ บริษัทระบุว่าในบางด้าน ผลิตภัณฑ์ของ Tenstorrent มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPU AI ของ NVIDIA ทั้งในด้านพลังงานและพลังการประมวลผล ระบบ Galaxy ของบริษัทมีประสิทธิภาพสูงกว่าระบบเซิร์ฟเวอร์ AI ยอดนิยมของ NVIDIA อย่าง DGX ถึงสามเท่าและราคาถูกกว่าถึง 33 เปอร์เซ็นต์
ปัจจุบัน Tenstorrent กำลังออกแบบผลิตภัณฑ์ของตนให้ "คุ้มค่าที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้" อย่างไรก็ตาม ซีอีโอ Keller ยอมรับว่าจะต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะทำลายโครงสร้างของอุตสาหกรรมชิป "ยักษ์ใหญ่" ในปัจจุบัน ซึ่งถูกครอบงำโดย "ผู้เล่น" เพียงไม่กี่ราย เช่น NVIDIA
เคลเลอร์เปิดเผยว่า Tenstorrent มุ่งมั่นที่จะสร้างเทคโนโลยีที่สามารถนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ได้หลากหลาย ในชิปเซ็ต AI ทั่วไป GPU จะส่งข้อมูลไปยังหน่วยความจำทุกครั้งที่มีการดำเนินการ ซึ่งจำเป็นต้องใช้หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ที่มีความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูง ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญของชิป AI สังเคราะห์และมีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ NVIDIA อย่างไรก็ตาม HBM มักกินไฟมากและมีราคาแพง
เพื่อแก้ไขจุดอ่อนนี้ Tenstorrent ได้ออกแบบชิปโดยมุ่งเน้นที่การลดการใช้พลังงานและลดต้นทุนผลิตภัณฑ์ คุณเคลเลอร์ยืนยันว่าด้วยแนวทางใหม่นี้ การออกแบบชิปของบริษัทของเขาสามารถแทนที่ทั้ง GPU และ HBM ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ในบางด้านได้
ที่มา: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html
การแสดงความคิดเห็น (0)