ปัจจัยลึกลับเบื้องหลังผลิตภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์ที่กำลังจะ "แซงหน้า" ชิป AI ของ NVIDIA

ตลาดชิปเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลกกำลังน่าตื่นเต้นมากขึ้น เนื่องจากนักออกแบบชิปที่เคยทำงานให้กับ Intel, AMD และ Tesla กำลังพยายามลดราคาแอปพลิเคชัน AI โดยการออกแบบชิปที่มีประสิทธิภาพมากกว่า NVIDIA ซึ่งเป็นบริษัทยักษ์ใหญ่ ตามรายงานของ Nikkei

NVIDIA เป็นผู้ผลิตชิปกราฟิก GPU ชั้นนำ ของโลก (ที่มา: VCG)

ชิป "ตำนาน"?

จิม เคเลอร์ ซีอีโอของ Tenstorrent ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติอเมริกันที่เชี่ยวชาญด้านการออกแบบชิป AI เป็นที่รู้จักในฐานะผู้ออกแบบชิปที่มีชื่อเสียงระดับโลก โดยเป็นผู้ออกแบบหลักสำหรับไลน์ชิปกราฟิก Zen ของ AMD โดยช่วยให้บริษัท "ฟื้นคืนชีพ" ได้หลังจากที่ต้องดิ้นรนอย่างหนักเพื่อให้ทัน Intel ในช่วงปลายทศวรรษปี 2010

เขาเป็นผู้บุกเบิกในการพัฒนาระบบปฏิบัติการชุดชิป (ชิปเซ็ต) สำหรับ Autopilot ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ขับเคลื่อนอัตโนมัติของบริษัทผลิตรถยนต์ไฟฟ้า Tesla และได้รับการยกย่องว่าเป็น "ตำนาน" โดยชุมชนผู้ออกแบบชิประดับโลก

เคลเลอร์ให้สัมภาษณ์กับสื่อมวลชนว่ามีหลายตลาดที่ NVIDIA ทำได้ไม่ดีนัก เขากล่าวว่าด้วยแอปพลิเคชัน AI ที่ถูกนำไปใช้ในอุปกรณ์ไฮเทค เช่น สมาร์ทโฟน รถยนต์ไฟฟ้า และบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์มากขึ้น บริษัทต่างๆ จึงมองหาโซลูชันที่ราคาถูกกว่า และมี “บริษัทขนาดเล็กจำนวนมากที่ไม่ต้องการจ่ายเงิน 20,000 ดอลลาร์” เพื่อหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ระดับไฮเอนด์ของ NVIDIA ซึ่งปัจจุบันถือเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในตลาด

แนวทาง “ใหม่” และ “แตกต่าง”

Tenstorrent ของซีอีโอ Keller ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2016 กำลังเตรียมที่จะเริ่มจัดส่งชิป AI อเนกประสงค์รุ่นที่สองในปลายปีนี้ บริษัทระบุว่าในบางด้าน ผลิตภัณฑ์ของ Tenstorrent มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPU AI ของ NVIDIA ในด้านพลังการประมวลผลและประสิทธิภาพ ระบบ Galaxy ของบริษัทมีประสิทธิภาพสูงกว่าระบบเซิร์ฟเวอร์ AI ยอดนิยมของ NVIDIA อย่าง DGX ถึงสามเท่าและราคาถูกกว่าถึง 33%

ปัจจุบัน Tenstorrent กำลังออกแบบผลิตภัณฑ์ของตนให้ "คุ้มค่าที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้" อย่างไรก็ตาม ซีอีโอ Keller ยอมรับว่าจะต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะทำลายโครงสร้างของอุตสาหกรรมชิป "ยักษ์ใหญ่" ในปัจจุบัน ซึ่งถูกครอบงำโดย "ผู้เล่น" เพียงไม่กี่ราย เช่น NVIDIA

เคลเลอร์เปิดเผยว่า Tenstorrent มุ่งมั่นที่จะสร้างเทคโนโลยีที่เหมาะสมกับผลิตภัณฑ์หลายประเภท ในชิปเซ็ต AI ทั่วไป GPU จะส่งข้อมูลไปยังหน่วยความจำทุกครั้งที่มีการดำเนินการ ซึ่งจำเป็นต้องใช้หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญของชิป AI สังเคราะห์ และมีบทบาทสำคัญในความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ NVIDIA อย่างไรก็ตาม HBM มักกินไฟมากและมีราคาแพง

เพื่อแก้ไขจุดอ่อนนี้ Tenstorrent ได้ออกแบบชิปที่มุ่งเน้นการลดการใช้พลังงานและลดต้นทุนผลิตภัณฑ์ คุณเคลเลอร์ยืนยันว่าด้วยแนวทางใหม่นี้ การออกแบบชิปของบริษัทของเขาสามารถแทนที่ทั้ง GPU และ HBM ในการพัฒนาบางด้านด้วยแอปพลิเคชัน AI ได้

ที่มา: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html