ปัจจัยลึกลับเบื้องหลังผลิตภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์ที่กำลังจะ “แซงหน้า” ชิป AI ของ NVIDIA

ตลาดชิปเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลกกำลังน่าตื่นเต้นมากขึ้น เนื่องจากนักออกแบบชิปที่เคยทำงานให้กับ Intel, AMD และ Tesla กำลังพยายามลดราคาแอปพลิเคชัน AI โดยออกแบบชิปที่มีประสิทธิภาพมากกว่า NVIDIA ซึ่งเป็นบริษัทยักษ์ใหญ่ ตามรายงานของ Nikkei

NVIDIA เป็นผู้ผลิตชิปกราฟิก GPU ชั้นนำของโลก (ที่มา: VCG)

ชิป "ตำนาน" งั้นเหรอ?

Jim Keller ซีอีโอของ Tenstorrent ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติอเมริกันที่ออกแบบชิป AI ยังเป็นที่รู้จักในฐานะผู้ออกแบบชิปที่มีชื่อเสียงไปทั่วโลกในฐานะผู้ออกแบบหลักสำหรับไลน์ชิปกราฟิก Zen ของ AMD โดยช่วยให้บริษัท "ฟื้นคืนชีพ" ได้หลังจากดิ้นรนมาเป็นเวลานานเพื่อให้ทัน Intel ในช่วงปลายทศวรรษปี 2010

เขาเป็นผู้บุกเบิกในการพัฒนาระบบปฏิบัติการของชุดชิป (ชิปเซ็ต) สำหรับ Autopilot ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ขับเคลื่อนอัตโนมัติของบริษัท Tesla ผู้ผลิตยานยนต์ไฟฟ้า และได้รับการขนานนามว่าเป็น "ตำนาน" โดยชุมชนผู้ออกแบบชิประดับโลก

เคเลอร์บอกกับสื่อว่ามีหลายตลาดที่ NVIDIA ไม่สามารถตอบสนองได้ดี เขากล่าวว่าเนื่องจากแอปพลิเคชัน AI จำนวนมากถูกผนวกเข้ากับอุปกรณ์ไฮเทค เช่น สมาร์ทโฟน ยานยนต์ไฟฟ้า และบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ บริษัทต่างๆ จึงมองหาโซลูชันที่ถูกกว่า และมี "บริษัทเล็กๆ จำนวนมากที่ไม่ต้องการจ่ายเงิน 20,000 ดอลลาร์" สำหรับหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ระดับไฮเอนด์จาก NVIDIA ซึ่งปัจจุบันถือเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในตลาด

แนวทาง “ใหม่” และ “แตกต่าง”

Keller’s Tenstorrent ซึ่งก่อตั้งในปี 2016 กำลังเตรียมที่จะเริ่มจัดส่งชิป AI อเนกประสงค์รุ่นที่สองในช่วงปลายปีนี้ บริษัทกล่าวว่าในบางพื้นที่ ผลิตภัณฑ์ของ Tenstorrent มีประสิทธิภาพเหนือกว่า GPU AI ของ NVIDIA ในด้านพลังงานและพลังการประมวลผล ระบบ Galaxy ของบริษัทมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบเซิร์ฟเวอร์ AI ยอดนิยมของ NVIDIA อย่าง DGX ถึง 3 เท่าและราคาถูกกว่าถึง 33 เปอร์เซ็นต์

ปัจจุบัน Tenstorrent กำลังออกแบบผลิตภัณฑ์ให้ "คุ้มต้นทุนที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้" อย่างไรก็ตาม CEO Keller ยอมรับว่าจะต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะทำลายโครงสร้างของอุตสาหกรรมชิป "ยักษ์ใหญ่" ในปัจจุบัน ซึ่งถูกครอบงำโดย "ผู้เล่น" เพียงไม่กี่ราย เช่น NVIDIA

Keller เปิดเผยว่า Tenstorrent มุ่งมั่นที่จะสร้างเทคโนโลยีที่สามารถใช้กับผลิตภัณฑ์ต่างๆ ได้หลากหลาย ในชิปเซ็ต AI ทั่วไป GPU จะส่งข้อมูลไปยังหน่วยความจำทุกครั้งที่มีการดำเนินการ ซึ่งต้องใช้ความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูงของหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญสำหรับชิป AI สังเคราะห์และมีบทบาทสำคัญในการประสบความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ NVIDIA อย่างไรก็ตาม HBM มักกินไฟมากและมีราคาแพง

เพื่อแก้ไขจุดอ่อนนี้ Tenstorrent ได้ออกแบบชิปโดยเน้นที่การลดการใช้พลังงานและลดต้นทุนผลิตภัณฑ์ คุณ Keller ยืนยันว่าด้วยแนวทางใหม่นี้ การออกแบบชิปของบริษัทเขาสามารถแทนที่ทั้ง GPU และ HBM ในบางพื้นที่ของการพัฒนาด้วยแอปพลิเคชัน AI

ที่มา: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html