![]() |
ข้อมูลที่ระบุว่า GPT-5 แก้ปัญหาของแอร์ดิชได้ 10 ข้อนั้นไม่ถูกต้อง ภาพ: Bloomberg |
OpenAI กำลังถูกวิพากษ์วิจารณ์หลังจากนักวิจัยบางคนอ้างว่าแบบจำลอง GPT-5 สามารถแก้ปัญหาของแอร์ดิชที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข 10 ข้อได้ แต่ต่อมาได้ถอนคำกล่าวอ้างดังกล่าวเนื่องจากข้อมูลที่ผิดพลาด เหตุการณ์นี้ก่อให้เกิดคำถามในหมู่ นักวิทยาศาสตร์ เกี่ยวกับความแม่นยำของการสื่อสารผลการวิจัยของยักษ์ใหญ่ด้าน AI
เรื่องราวเริ่มต้นขึ้นเมื่อเควิน ไวล์ รองประธาน OpenAI โพสต์บน X ว่า GPT-5 "สามารถแก้ปัญหาของแอร์ดิชได้ 10 ข้อ และมีความคืบหน้าอีก 11 ข้อ" ปัญหาของแอร์ดิชเป็นข้อสันนิษฐานที่มีชื่อเสียงซึ่งเสนอโดยพอล แอร์ดิช นักคณิตศาสตร์ ซึ่งหลายข้อยังคงไม่ได้รับการไขมาหลายทศวรรษ ไวล์กล่าวว่าความสำเร็จครั้งนี้เป็นก้าวสำคัญของ AI ในด้านคณิตศาสตร์
โพสต์ดังกล่าวได้รับความสนใจอย่างรวดเร็ว รวมถึงจาก Demis Hassabis ซีอีโอของ Google DeepMind ซึ่งเขากล่าวว่าโพสต์ดังกล่าวนั้น "น่าอาย" Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ของ Meta ถึงกับพูดติดตลกว่า OpenAI "ถูกขับเคลื่อนโดยความคลั่งไคล้ GPT ของตัวเอง"
โทมัส บลูม นักคณิตศาสตร์ ผู้ดูแลเว็บไซต์ที่รวบรวมปัญหาของแอร์ดิช ต่อมาได้โต้แย้งข้อกล่าวอ้างที่ว่า OpenAI ได้แก้ปัญหาที่ยังแก้ไม่ได้ เขากล่าวว่าคำว่า "เปิด" ในเว็บไซต์ของเขาหมายความเพียงว่าเขาไม่รู้วิธีแก้ปัญหาด้วยตนเอง ไม่ได้หมายความว่าปัญหานั้นไม่เคยได้รับการแก้ไข
“GPT-5 เพิ่งพบเอกสารที่มีอยู่ซึ่งฉันไม่เคยรู้มาก่อน” บลูมกล่าว
หลังจากถูกวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนักจากชุมชน โพสต์ที่เกี่ยวข้องจึงถูกลบไป เซบาสเตียน บูเบ็ค นักวิจัยจาก OpenAI หนึ่งในผู้สนับสนุนข้อกล่าวอ้างนี้ ยอมรับว่า GPT-5 ไม่ได้สร้างวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ แต่ “พบเพียงเอกสารที่มีวิธีแก้ปัญหาเดิมอยู่แล้ว” อย่างไรก็ตาม เขากล่าวว่าผลลัพธ์นี้ยังคงเป็นที่น่าสังเกต เพราะการค้นหาเอกสารที่เกี่ยวข้องกับปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนนั้นยากมาก
เหตุการณ์นี้เน้นย้ำถึงปัญหาการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์ในสาขา AI ซึ่งการกล่าวอ้างเกินจริงมีแนวโน้มที่จะแพร่กระจายมากกว่าการวิจัยจริง ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า OpenAI ซึ่งอยู่ภายใต้แรงกดดันจากการแข่งขันและการค้า จำเป็นต้องระมัดระวังมากขึ้นเพื่อหลีกเลี่ยงการบิดเบือนความสามารถที่แท้จริงของโมเดลของตนต่อสาธารณชน
เบื้องหลังข้อถกเถียงนี้ ข้อดีที่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเห็นพ้องต้องกันคือ GPT-5 กำลังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่แท้จริงในการสนับสนุนการวิจัยทางคณิตศาสตร์ แบบจำลองนี้สามารถสแกน จัดประเภท และดึงข้อมูลเอกสารวิชาการที่เกี่ยวข้องออกมาได้ ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับหัวข้อที่มีเอกสารกระจัดกระจายหรือมีคำศัพท์ที่ซับซ้อน
นักคณิตศาสตร์ เทอเรนซ์ เต๋า เชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถทำหน้าที่เป็น “ผู้ช่วยวิจัยทางคณิตศาสตร์” ช่วยลดระยะเวลาในการค้นหาข้อมูลและค้นพบแนวทางใหม่ๆ ในข้อมูลวิชาการจำนวนมหาศาล อย่างไรก็ตาม เขาย้ำว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถแทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ได้ เนื่องจากการตรวจสอบ สังเคราะห์ และทำความเข้าใจธรรมชาติของปัญหายังคงต้องอาศัยการประเมินจากนักวิจัย
ที่มา: https://znews.vn/openai-bi-chi-trich-post1595362.html
การแสดงความคิดเห็น (0)