AI สุดยอดคิดและตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์อย่างน่าประหลาดใจ

นักวิจัยจาก Helmholtz Munich ได้สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่สามารถจำลองการตัดสินใจของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำ

โมเดลที่เรียกว่า เซนทอร์ ได้รับการฝึกโดยใช้ข้อมูลจากการตัดสินใจมากกว่าสิบล้านครั้งที่รวบรวมมาจากการศึกษาทางจิตวิทยา ทำให้สามารถสร้างการตอบสนองที่สะท้อนพฤติกรรมของมนุษย์ได้อย่างสมจริง

ความก้าวหน้าครั้งนี้เปิดโอกาสใหม่ๆ ในการทำความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีคิดของมนุษย์ และปรับปรุงกรอบทางจิตวิทยาที่มีอยู่

โมเดลเมตาภาษาของ Centaur AI ได้รับการฝึกฝนจากการตัดสินใจมากกว่าสิบล้านครั้งจากการทดลองทางจิตวิทยา ภาพ: Helmholtz Munich

เป็นเวลาหลายปีที่สาขาจิตวิทยาพยายามทำความเข้าใจความซับซ้อนของความคิดของมนุษย์อย่างถ่องแท้ อย่างไรก็ตาม แบบจำลองก่อนหน้านี้มักจำกัดอยู่เพียงการอธิบายวิธีคิดหรือการคาดการณ์การกระทำของมนุษย์ ซึ่งแทบจะไม่สามารถบรรลุเป้าหมายทั้งสองอย่างได้

ทีมวิจัยนำโดย ดร. มาร์เซล บินซ์ และ ดร. เอริค ชูลซ์ จากสถาบันปัญญาประดิษฐ์ที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (Institute for Human-Centered AI) ที่เฮล์มโฮลทซ์ มิวนิก และได้นำเสนอแบบจำลองที่เชื่อมช่องว่างนี้ Centaur ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ชุดข้อมูลที่ครอบคลุมที่เรียกว่า Psych-101 ซึ่งรวบรวมการตัดสินใจมากกว่าสิบล้านรายการจากการทดลองเชิงพฤติกรรม 160 แบบที่แตกต่างกัน

Centaur โดดเด่นด้วยความสามารถในการคาดการณ์การตอบสนองของมนุษย์ ไม่เพียงแต่ในบริบทที่คุ้นเคยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถานการณ์ใหม่ๆ อีกด้วย มันสามารถจดจำรูปแบบการตัดสินใจที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ๆ ได้อย่างง่ายดาย และสามารถประเมินเวลาตอบสนองได้อย่างละเอียดแม่นยำ

“เราได้สร้างเครื่องมือที่ช่วยให้เราคาดการณ์พฤติกรรมของมนุษย์ในสถานการณ์ใดๆ ที่อธิบายด้วยภาษาธรรมชาติ เช่น ห้องปฏิบัติการเสมือนจริง” มาร์เซล บินซ์ หัวหน้าผู้เขียนการศึกษากล่าว

การประยุกต์ใช้ที่มีศักยภาพมีตั้งแต่การวิเคราะห์การทดลองทางจิตวิทยาแบบคลาสสิกไปจนถึงการจำลองกระบวนการตัดสินใจของแต่ละบุคคลในทางคลินิก เช่น ในกรณีของภาวะซึมเศร้าหรือโรควิตกกังวล

แบบจำลองนี้เปิดมุมมองใหม่ๆ ให้กับงานวิจัยด้านสุขภาพโดยเฉพาะ ยกตัวอย่างเช่น การช่วยให้เราเข้าใจถึงวิธีที่ผู้ที่มีภาวะสุขภาพจิตที่แตกต่างกันตัดสินใจ ชุดข้อมูลนี้จะขยายให้ครอบคลุมถึงลักษณะทางประชากรศาสตร์และจิตวิทยา

สะพานเชื่อมระหว่างทฤษฎีและการทำนาย

เซนทอร์เชื่อมโยงสองสาขาที่แยกจากกันก่อนหน้านี้เข้าด้วยกัน นั่นคือ ทฤษฎีการตีความและการทำนาย เซนทอร์สามารถเปิดเผยจุดอ่อนของแบบจำลองคลาสสิก และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงแบบจำลองเหล่านี้ สิ่งนี้เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการวิจัยและการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ ตั้งแต่การแพทย์ไปจนถึง วิทยาศาสตร์ สิ่งแวดล้อมและสังคมศาสตร์

“เราเพิ่งเริ่มต้นและเห็นศักยภาพมหาศาลแล้ว” เอริค ชูลซ์ ผู้อำนวยการสถาบันกล่าว Binz กล่าวเสริมว่า การทำให้ระบบดังกล่าวมีความโปร่งใสและตรวจสอบได้คือกุญแจสำคัญ ยกตัวอย่างเช่น การใช้โมเดลแบบเปิดที่โฮสต์ภายในเครื่องซึ่งรักษา อธิปไตย ของข้อมูลไว้อย่างครบถ้วน

ต่อไป นักวิจัยต้องการศึกษาภายในเซนทอร์ให้ละเอียดยิ่งขึ้น: แบบจำลองเชิงคำนวณใดบ้างที่สอดคล้องกับกระบวนการตัดสินใจเฉพาะเจาะจง? แบบจำลองเหล่านี้สามารถนำมาใช้เพื่ออนุมานว่ามนุษย์ประมวลผลข้อมูลอย่างไร หรือกลยุทธ์การตัดสินใจระหว่างคนสุขภาพดีกับคนที่ป่วยทางจิตแตกต่างกันอย่างไร?

นักวิจัยเชื่อว่าโมเดลเหล่านี้มีศักยภาพที่จะทำให้เราเข้าใจความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ตราบใดที่เราใช้มันอย่างมีความรับผิดชอบ

ข้อเท็จจริงที่ว่าการวิจัยนี้ดำเนินการที่ Helmholtz Munich และไม่ได้อยู่ในแผนกพัฒนาของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ

“เราผสานการวิจัย AI เข้ากับทฤษฎีทางจิตวิทยา และยึดมั่นในหลักจริยธรรมที่ชัดเจน” บินซ์กล่าว “ในสภาพแวดล้อมการวิจัยสาธารณะ เรามีอิสระที่จะแสวงหาคำถามเชิงปัญญาพื้นฐานที่มักไม่ได้ถูกอุตสาหกรรมให้ความสำคัญ”