หลังจากที่ DeepSeek เผยแพร่ R1 inference model เวอร์ชันโอเพ่นซอร์สเมื่อต้นสัปดาห์นี้ ผู้นำด้านเทคโนโลยีของอเมริกาหลายคนต่างก็ชื่นชมความสำเร็จของบริษัทสตาร์ทอัพแห่งนี้ เมื่อวันที่ 27 มกราคม แอปของ DeepSeek แซงหน้า ChatGPT ในชาร์ตแอปฟรีที่ได้รับคะแนนสูงสุดของ App Store

ดีพซีค ชัตเตอร์สต๊อก
DeepSeek เป็นสตาร์ทอัพขนาดเล็กจากเมืองหางโจว ประเทศจีน ภาพ: Shutterstock

Marc Andreessen นักลงทุนร่วมทุนกล่าวว่า DeepSeek เป็น "หนึ่งในความก้าวหน้าที่น่าประทับใจและน่าประหลาดใจที่สุดเท่าที่ฉันเคยเห็นมา"

ดูเหมือนว่า R1 จะตามทันหรือแซงหน้าโมเดล o1 ของ OpenAI ในตัวชี้วัด AI บางตัว ต้นทุนการฝึกอบรม 5.6 ล้านดอลลาร์ยังน้อยกว่าค่าใช้จ่ายหลายร้อยล้านดอลลาร์ที่บริษัทอย่าง OpenAI ใช้จ่ายไปมาก

ความสำเร็จของ DeepSeek แสดงให้เห็นว่าการห้ามดังกล่าว "ผลักดันให้บริษัทสตาร์ทอัพอย่าง DeepSeek สร้างสรรค์นวัตกรรมในรูปแบบที่เน้นที่ประสิทธิภาพ การรวมทรัพยากร และการทำงานร่วมกัน" ตามที่ MIT Technology Review ได้ระบุไว้

ในขณะเดียวกัน Neal Khosla ซีอีโอของบริษัท Curai กล่าวว่า DeepSeek กำลังสร้างต้นทุนการฝึกอบรมปลอมเพื่อ "พิสูจน์ราคาที่ต่ำ" และหวังว่าผู้คนจะเปลี่ยนมาใช้ระบบดังกล่าว ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อการแข่งขันในตลาด AI

นักข่าว Holger Zschaepitz แนะนำว่า DeepSeek "เป็นความเสี่ยงครั้งใหญ่ที่สุดต่อตลาดหุ้นสหรัฐฯ" หากบริษัทจีนสามารถสร้างโมเดลขั้นสูงด้วยต้นทุนต่ำโดยไม่ต้องเข้าถึงชิปขั้นสูง ก็จะเกิดคำถามว่าทำไมจึงต้องลงทุนเงินหลายแสนล้านดอลลาร์ในอุตสาหกรรมนี้

ในช่วงต้นเดือนมกราคม ณ การประชุม Asian Finance Conference นักวิทยาศาสตร์ คอมพิวเตอร์ Kai-Fu Lee ได้แสดงความคิดเห็นว่าสหรัฐอเมริกามีข้อได้เปรียบด้านการวิจัยและนวัตกรรม แต่จีนมีข้อได้เปรียบด้านวิศวกรรมมากกว่า “ในยุคนี้ หากคุณมีทรัพยากรคอมพิวเตอร์และเงินทุนที่จำกัด คุณจะเรียนรู้วิธีสร้างสิ่งต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ”

Garry Tan ซีอีโอของ Y Combinator ออกมาตอบโต้ว่าความสำเร็จของ DeepSeek อาจส่งผลดีต่อคู่แข่งในสหรัฐฯ “หากโมเดลมีราคาถูกลงและใช้งานง่ายขึ้น ความต้องการในการอนุมาน (การใช้ AI ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง) ก็จะเติบโตและเร่งตัวขึ้นอีก”

Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ของ Meta กล่าวว่าการประกาศของ DeepSeek ไม่ควรมองผ่านมุมมองของการแข่งขันระหว่างสหรัฐฯ และจีน แต่เขาเสนอแนะว่าสิ่งที่ได้เรียนรู้คือ "โมเดลโอเพนซอร์สกำลังแซงหน้าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์"

“DeepSeek ได้ประโยชน์จากการวิจัยแบบเปิดและโอเพ่นซอร์ส (เช่น PyTorch และ Llama จาก Meta) พวกเขาคิดค้นไอเดียใหม่ๆ และสร้างสรรค์ผลงานต่อยอดจากงานของผู้อื่น เนื่องจากงานของพวกเขาเป็นสาธารณะและโอเพ่นซอร์ส ทุกคนจึงได้รับประโยชน์จากสิ่งนี้” เขาเขียนบน LinkedIn

(ตามรายงานของ TechCrunch และ Bloomberg)