หลังจากที่ DeepSeek เปิดตัวโมเดลอนุมาน R1 เวอร์ชันโอเพนซอร์สเมื่อต้นสัปดาห์นี้ ผู้นำด้านเทคโนโลยีชาวอเมริกันหลายคนต่างยกย่องความสำเร็จของสตาร์ทอัพแห่งนี้ เมื่อวันที่ 27 มกราคม แอปของ DeepSeek แซงหน้า ChatGPT บนชาร์ตแอปฟรียอดนิยมของ App Store

ดีพซีค ชัตเตอร์สต็อก
DeepSeek เป็นสตาร์ทอัพเล็กๆ จากเมืองหางโจว ประเทศจีน ภาพ: Shutterstock

Marc Andreessen นักลงทุนเสี่ยงภัยเรียก DeepSeek ว่า "หนึ่งในความก้าวหน้าที่น่าประทับใจและน่าประหลาดใจที่สุดที่เขาเคยเห็น"

ดูเหมือนว่า R1 จะตามทันหรือแซงหน้าโมเดล o1 ของ OpenAI ในตัวชี้วัด AI บางประการ ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม 5.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ยังน้อยกว่าค่าใช้จ่ายหลายร้อยล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ที่บริษัทอย่าง OpenAI ใช้จ่ายไปมาก

ความสำเร็จของ DeepSeek แสดงให้เห็นว่าการห้ามดังกล่าว "ผลักดันให้บริษัทสตาร์ทอัพอย่าง DeepSeek สร้างสรรค์นวัตกรรมในรูปแบบที่เน้นประสิทธิภาพ การรวมทรัพยากร และการทำงานร่วมกัน" MIT Technology Review ระบุ

ในขณะเดียวกัน Neal Khosla ซีอีโอของบริษัท Curai กล่าวว่า DeepSeek กำลังสร้างต้นทุนการฝึกอบรมปลอมเพื่อ "ให้เหตุผลกับราคาต่ำ" และหวังว่าผู้คนจะเปลี่ยนมาใช้ระบบดังกล่าว ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อการแข่งขันในตลาด AI

นักข่าว Holger Zschaepitz เสนอว่า DeepSeek "เป็นความเสี่ยงครั้งใหญ่ที่สุดต่อตลาดหุ้นสหรัฐฯ" หากบริษัทจีนสามารถสร้างโมเดลขั้นสูงในต้นทุนต่ำได้โดยไม่ต้องเข้าถึงชิปขั้นสูง ก็จะเกิดคำถามว่าทำไมจึงต้องลงทุนเงินหลายแสนล้านดอลลาร์ในอุตสาหกรรมนี้

ต้นเดือนมกราคม ณ การประชุม Asian Finance Conference ไค-ฟู ลี นักวิทยาศาสตร์ คอมพิวเตอร์ ได้แสดงความคิดเห็นว่า สหรัฐอเมริกามีข้อได้เปรียบในด้านการวิจัยและนวัตกรรม แต่จีนมีข้อได้เปรียบในด้านวิศวกรรม “ในยุคนี้ หากคุณมีทรัพยากรคอมพิวเตอร์และเงินทุนจำกัด คุณก็จะเรียนรู้วิธีการสร้างสรรค์สิ่งต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ”

ในการตอบสนอง Garry Tan ซีอีโอของ Y Combinator โต้แย้งว่าความสำเร็จของ DeepSeek อาจเป็นผลดีต่อคู่แข่งในสหรัฐอเมริกา “หากแบบจำลองมีราคาถูกลงและใช้งานง่ายขึ้น ความต้องการการอนุมาน (การใช้ AI ในการใช้งานจริง) ก็จะเติบโตและเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น”

ยานน์ เลอคัน หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ของ Meta กล่าวว่าการประกาศของ DeepSeek ไม่ควรมองผ่านมุมมองของการแข่งขันระหว่างสหรัฐฯ และจีน แต่เขากลับเสนอว่า “โมเดลโอเพนซอร์สกำลังก้าวล้ำหน้าโมเดลแบบมีกรรมสิทธิ์”

“DeepSeek ได้รับประโยชน์จากการวิจัยแบบเปิดและโอเพนซอร์ส (เช่น PyTorch และ Llama จาก Meta) พวกเขาคิดค้นไอเดียใหม่ๆ และต่อยอดจากงานของผู้อื่น เนื่องจากงานของพวกเขาเป็นงานสาธารณะและโอเพนซอร์ส ทุกคนจึงสามารถได้รับประโยชน์” เขาเขียนบน LinkedIn

(ตามรายงานของ TechCrunch และ Bloomberg)