Sora แห่ง OpenAI ปฏิเสธความฝันด้าน AI ของจีน

เพียงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จีนคาดการณ์ว่าในที่สุดแล้วตนเองจะครองการแข่งขันด้าน AI ของโลกได้ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลของประเทศเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน เช่น การจดจำใบหน้า

พัฒนาการล่าสุดด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ — การใช้โมเดลขนาดใหญ่เพื่อผลิตเนื้อหา เช่น ข้อความ รูปภาพ และ วิดีโอ — ได้เปลี่ยนสมดุล ทำให้จีนดูเหมือนเป็นผู้ตามหลังอีกครั้ง

การเปิดตัว Sora ในวันที่ 16 กุมภาพันธ์ เกิดขึ้นในขณะที่จีนกำลังเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้นจากการสูญเสียการเข้าถึงหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่ทันสมัยของ Nvidia อันเนื่องมาจากข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐอเมริกาที่ทวีความรุนแรงขึ้น เหล่าผู้เล่น AI ชั้นนำของจีนยังคงตามหลังคู่แข่งจากต่างประเทศอยู่หลายปี

โจว หงอี้ ผู้ก่อตั้งบริษัทรักษาความปลอดภัยทางอินเทอร์เน็ต 360 Security Technology เรียกโซระว่า “ถังน้ำเย็นที่เทลงบนประเทศจีน” อี้ไฉ รายงานเมื่อวันที่ 23 กุมภาพันธ์ เขาบอกว่าสิ่งนี้ช่วยให้หลายคนมองเห็นช่องว่างระหว่างพวกเขากับผู้นำโลก

OpenAI ยังไม่ได้เผยแพร่ Sora สู่สาธารณะ เพราะมันไม่ได้เป็นโอเพนซอร์สเหมือนรุ่นก่อนๆ มีเพียงกลุ่มคนส่วนน้อยเท่านั้นที่สามารถเข้าถึง Sora เวอร์ชันทดลองใช้ได้

Sora จาก OpenAI ช่วยให้เทคโนโลยีจีนตระหนักถึงช่องว่างระหว่างพวกเขาและเทคโนโลยี AI ชั้นนำของโลก (ภาพ: SCMP)

ในประเทศจีน องค์การบริหารไซเบอร์สเปซแห่งชาติ (National Cyberspace Administration) กำหนดให้หน่วยงานแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สาธารณะทุกแห่งต้องจดทะเบียนกับรัฐบาล ยักษ์ใหญ่ระดับโลกอย่าง OpenAI และ Google ยังไม่ได้ให้บริการอย่างเป็นทางการที่นี่

การขาดหายไปนี้ทำให้บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ในประเทศหลายแห่งต้องแย่งชิงตำแหน่งในตลาด โดยมีหลักสูตร LLM มากกว่า 200 หลักสูตร Baidu, Tencent และ Alibaba ต่างก็เปิดตัวหลักสูตร LLM ของตนเอง

อย่างไรก็ตาม มีเครื่องมือเพียงไม่กี่ตัวเท่านั้นที่สามารถเทียบเคียงได้กับ Sora ส่วนหนึ่งเป็นเพราะยังไม่ใช้สถาปัตยกรรม Diffusion Transformer (DiT) ใหม่ ByteDance บริษัทแม่ของ TikTok ระบุว่า Boximator ซึ่งเป็นเครื่องมือควบคุมการเคลื่อนไหววิดีโอภายในองค์กรที่บริษัทใช้ในการสร้างวิดีโอนั้น ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นและยังไม่พร้อมสำหรับการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ

บริษัทยอมรับว่ามีช่องว่างใหญ่ระหว่าง Boximator และโมเดลการสร้างวิดีโอชั้นนำในแง่ของคุณภาพของภาพ ความเที่ยงตรง และระยะเวลา

แทนที่จะไล่ตาม Sora ทัน บางคนในอุตสาหกรรมกลับมองว่าปัญหาเร่งด่วนกว่าคือการเข้าถึงโมเดลของ OpenAI แต่สมาชิกรัฐสภาสหรัฐฯ กำลังพิจารณาจำกัดการเข้าถึงบริการคลาวด์ AI ของจีน

นักพัฒนาชาวจีนรายหนึ่งที่ไม่เปิดเผยชื่อกล่าวกับ SCMP ว่าแนวทางที่เป็นไปได้สำหรับวิศวกร AI ชาวจีนคือ "การถอดรหัส Sora ก่อน แล้วฝึกฝนด้วยข้อมูลของตนเองเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกัน" Xu Liang ผู้ประกอบการด้าน AI ที่เมืองหางโจว เชื่อว่าจีนจะมีบริการที่คล้ายคลึงกันในเร็วๆ นี้ แม้ว่าอาจยังมีช่องว่างเล็กน้อยระหว่างผลิตภัณฑ์ของจีนกับ Sora ก็ตาม

หวาง ซู่ยี่ ศาสตราจารย์ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรจากมหาวิทยาลัยครูเทียนจิน (TJNU) ให้ความเห็นว่า ประสบการณ์ในการพัฒนาหลักสูตร LLM ในช่วงปีที่ผ่านมาทำให้บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของจีนสามารถสร้างองค์ความรู้ในสาขานี้และสำรองฮาร์ดแวร์ที่จำเป็น ทำให้พวกเขาสามารถผลิตผลิตภัณฑ์เช่น Sora ได้ภายใน 6 เดือนข้างหน้า

ไม่กี่เดือนก่อนการเปิดตัว Sora กลุ่มนักวิจัยได้เปิดตัว VBench ซึ่งเป็นเครื่องมือเปรียบเทียบประสิทธิภาพสำหรับการสร้างแบบจำลองวิดีโอ ทีม VBench ซึ่งประกอบด้วยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีหนานหยางของสิงคโปร์ และห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์เซี่ยงไฮ้ในประเทศจีน พบว่า Sora มีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลองอื่นๆ ในด้านคุณภาพวิดีโอโดยรวม โดยอ้างอิงจากการสาธิตของ OpenAI

Lu Yanxia ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยเทคโนโลยีเกิดใหม่ของ IDC ประเทศจีน กล่าวว่ายักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น Baidu, Alibaba และ Tencent จะเป็นรายแรกๆ ที่จะเปิดตัวบริการที่คล้ายคลึงกันในประเทศจีน

นอกจากนี้ iFlyTek, SenseTime และ Hikvision ซึ่งทั้งหมดอยู่ในรายชื่อการคว่ำบาตรของวอชิงตัน ก็จะเข้าร่วมการแข่งขันนี้ด้วย เธอกล่าว

แต่จีนยังคงต้องเผชิญกับการต่อสู้ที่ยากลำบาก เนื่องจากตลาดเทคโนโลยีของจีนมีความโดดเดี่ยวจากโลกมากขึ้นในแง่ของทุน ฮาร์ดแวร์ ข้อมูล และแม้กระทั่งผู้คน ตามที่นักวิเคราะห์กล่าว

ช่องว่างมูลค่าตลาดระหว่างบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของจีนกับบริษัทในสหรัฐฯ เช่น Microsoft, Google และ Nvidia กว้างขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากปักกิ่งควบคุมตลาดอย่างเข้มงวดยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ ในขณะที่ครั้งหนึ่งจีนเคยถูกมองว่ามีข้อได้เปรียบในแง่ของปริมาณข้อมูล ลู่ชี้ให้เห็นว่าปัจจุบันประเทศกำลังเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนข้อมูลที่มีคุณภาพซึ่งจำเป็นต่อการฝึกรุ่นใหม่ๆ ประกอบกับความท้าทายในการเข้าถึงชิปขั้นสูงที่จำกัด

ผู้บริหารของ IDC ระบุว่า ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะเป็นอีกประเด็นที่น่ากังวล เนื่องจากบุคลากรที่เก่งและมีความสามารถด้าน AI มักจะทำงานให้กับบริษัทชั้นนำในสหรัฐอเมริกาได้ง่ายกว่า ยกตัวอย่างเช่น ที่ OpenAI ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจากประเทศจีนถือเป็นกลุ่มหลัก ในบรรดาสมาชิก LinkedIn ของ OpenAI จำนวน 1,677 คน มี 23 คนที่ศึกษาที่มหาวิทยาลัยชิงหัว

อย่างไรก็ตาม แม้จะมีผู้มีความสามารถเพียงพอ ผู้เชี่ยวชาญก็ยังตั้งคำถามว่า AI ที่ผลิตในประเทศของจีนจะไปได้ไกลแค่ไหนในขณะที่ต้องเผชิญกับข้อจำกัดที่มีอยู่จากความตึงเครียดทางการค้าระหว่างสหรัฐฯ และจีน

รายงานของบริษัทหลักทรัพย์ Ping An Securities ระบุว่า ความพยายามอย่างต่อเนื่องในการจำกัดการส่งออกชิปจากสหรัฐฯ อาจเร่งให้อุตสาหกรรมชิป AI ของจีนเติบโตเต็มที่ แต่ "ทางเลือกในประเทศอาจไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง"

วอชิงตันได้ปิดกั้นไม่ให้บริษัทจีนเข้าถึงเซมิคอนดักเตอร์ที่ทันสมัยที่สุดในโลก ในเดือนตุลาคม 2566 สหรัฐฯ ได้เพิ่มความเข้มงวดของกฎระเบียบอีกครั้ง โดยปิดกั้นการเข้าถึง GPU ที่ Nvidia ออกแบบไว้โดยเฉพาะสำหรับลูกค้าชาวจีนในแผ่นดินใหญ่เพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดก่อนหน้านี้

อเล็กซานเดอร์ แฮร์โรเวลล์ นักวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ขั้นสูงจากกลุ่มวิจัยและให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยี Omdia ระบุว่า จีนมีทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก GPU สำหรับการฝึกอบรม LLM เช่น TPU ของ Google, Ascend ของ Huawei, Trainium ของ AWS หรือหนึ่งในบริการของสตาร์ทอัพจำนวนหนึ่ง อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องใช้ความพยายามมากขึ้นในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการบริหารจัดการระบบ

ซู ผู้ประกอบการกล่าวว่า ตลาดจีนจะมีโอกาสพิเศษเฉพาะตัว เมื่อมีการเผยแพร่รายงานทางเทคนิคเกี่ยวกับ Sora และโมเดลวิดีโอโอเพนซอร์ส “จะมีแพลตฟอร์มให้บริษัทจีนได้เรียนรู้” เขากล่าวเสริมว่า โมเดลวิดีโอท้องถิ่นยังสนับสนุนจีนได้ดีกว่าด้วย

(ตามข้อมูลของ SCMP)

แหล่งที่มา