ปัญญาประดิษฐ์เข้าสู่โลกภาษาเวียดนาม

ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ช่วยให้มนุษย์เรียนรู้ภาษาเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ระบบสนับสนุนความฉลาดทางภาษาที่ดีขึ้นอีกด้วย

การผสมผสาน AI เพื่อ “สอน” ภาษาเวียดนาม

ผู้นำของบริษัทลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศ (FDI) ในเวียดนามต้องการเรียนภาษาเวียดนามอย่างรวดเร็วและอ่านเนื้อหาจากเอกสารทั่วไปได้ 90% ปัญหาคือเขายุ่งมากและมีเวลาเรียนเพียงประมาณ 1 ชั่วโมง (12-13 น. ของทุกวัน) แล้วจะประยุกต์ใช้เทคโนโลยีกับซอฟต์แวร์การเรียนรู้ภาษาอย่างไรเพื่อช่วยให้เขาเรียนรู้ภาษาต่างประเทศได้อย่างรวดเร็ว?

ข้างต้นเป็นปัญหาด้านตำแหน่งผู้นำของบริษัท FDI ที่ถูกยื่นต่อรองศาสตราจารย์ ดร. ดินห์ เดียน ผู้อำนวยการศูนย์ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ มหาวิทยาลัย วิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติเวียดนาม นครโฮจิมินห์

ในฐานะผู้เชี่ยวชาญที่มีหัวข้อวิจัยทางวิทยาศาสตร์มากมายและมีผลงานตีพิมพ์ระดับนานาชาติเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการแปลด้วยเครื่อง ภาษาศาสตร์เชิงวิพากษ์ และการสอนภาษาเวียดนามให้กับชาวต่างชาติ รองศาสตราจารย์ Dien เชื่อว่าการประยุกต์ใช้ AI มีความจำเป็นต่อการแก้ปัญหาทางภาษาศาสตร์

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขั้นตอนแรกในการเรียนรู้ภาษาใดๆ ก็ตามคือการสอนเสียงของภาษานั้นๆ อุปสรรคคือภาษาเวียดนามมีวรรณยุกต์และจังหวะ ดังนั้นเมื่อสอนผู้เรียนภาษาที่ไม่มีวรรณยุกต์ เช่น ภาษาอังกฤษ ภาษาฝรั่งเศส ฯลฯ การสอนจะเป็นเรื่องยากมาก ยกตัวอย่างเช่น แทนที่จะถามว่า "เข้านอนแล้วหรือยัง" ผู้เรียนจะตอบว่า "เข้านอนแล้วหรือยัง" เพราะพวกเขาแยกแยะวรรณยุกต์ไม่ออก จำเป็นต้องสอนพวกเขาว่าควรวางเกมไว้ตรงไหนเมื่อออกเสียง รูปปากเป็นอย่างไร และการออกเสียงที่ถูกต้องหรือไม่ถูกต้องแตกต่างกันอย่างไร

ปัจจุบัน ซอฟต์แวร์ประยุกต์ AI ในการสอนภาษาต่างประเทศสามารถจำลองรูปปากขณะแปรงฟัน เล่นเสียงที่เตรียมไว้ให้ผู้เรียนเลียนแบบได้ จากนั้นผู้เรียนจะเล่นเสียงเหล่านั้น บันทึกเสียงลงในซอฟต์แวร์ ใช้เทคโนโลยีเปรียบเทียบการออกเสียงของผู้เรียนกับการออกเสียงมาตรฐานจากซอฟต์แวร์ และพัฒนาการออกเสียงได้อย่างรวดเร็ว ขั้นตอนทั้งหมดข้างต้นจำเป็นต้องอาศัยการประยุกต์ใช้ AI

อีกตัวอย่างหนึ่ง ตามพจนานุกรมภาษาเวียดนามของสถาบันภาษาศาสตร์ ซึ่งแก้ไขโดยศาสตราจารย์ฮวง เฟ ผู้ล่วงลับ คำศัพท์ภาษาเวียดนามดั้งเดิมมีประมาณ 34,000 คำ จากการคำนวณพบว่าจำเป็นต้องสอนคำศัพท์ประมาณ 10% ให้กับเครื่อง ซึ่งเทียบเท่ากับข้อมูลการใช้งาน 3,400 คำ เพื่อให้เครื่องสามารถอ่านข้อความภาษาเวียดนามทั่วไปได้ประมาณ 90% เพื่อให้ได้ตารางข้อมูลนี้ รองศาสตราจารย์เดียนต้องใช้ AI ในการติดป้ายกำกับระบบคำศัพท์ในคลังข้อมูลภาษาเวียดนาม

อาจกล่าวได้ว่า AI ได้เปลี่ยนแปลงรูปแบบการเรียนการสอนในภาค การศึกษา อันที่จริง มีการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้มากมายเพื่อสนับสนุนกระบวนการสอนและการเรียนรู้ให้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

เรื่องราวที่น่าสนใจเกี่ยวกับการผสมผสานวิทยาการคอมพิวเตอร์และภาษาศาสตร์ข้างต้นแสดงให้เห็นว่ากระบวนการฝึกอบรมและการนำ AI มาใช้ในทางปฏิบัตินั้นมีความจำเป็นอย่างยิ่ง แต่ไม่ใช่เรื่องง่าย ข้อมูลจำเป็นต้องถูกแบ่งออกเป็นหลายชั้นของการระบุตัวตน โดยในแต่ละชั้น ตัวแปรแต่ละตัวจะต้องได้รับการประมวลผลด้วยตัวระบุเฉพาะที่แตกต่างกัน

เมื่อเครื่องจักรเรียนรู้ภาษา...

ปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ช่วยให้มนุษย์เรียนรู้ภาษาได้เท่านั้น แต่ยังช่วยให้ระบบที่สนับสนุนความฉลาดทางภาษาดีขึ้นอีกด้วย เครื่องจักรได้รับการฝึกฝนและพัฒนาอย่างต่อเนื่องทุกวัน

คล้ายกับเรื่องราวของรองศาสตราจารย์เดียน ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนอีกประการหนึ่งของการที่ผู้ช่วยอัจฉริยะเข้าใจภาษาของมนุษย์

นี่คือกระบวนการวิจัยและพัฒนาผู้ช่วยเสียงภาษาเวียดนาม Kiki ในรถยนต์ เพื่อให้สามารถจดจำเสียงจากสำเนียงท้องถิ่นที่หลากหลายได้เป็นอย่างดี ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ การจดจำเสียงเป็นสาขาสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่แปลงเสียงมนุษย์ให้เป็นรูปแบบที่เข้าใจง่ายและใช้งานได้จริงผ่านแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีนี้เป็นสะพานเชื่อมระหว่างเครื่องจักรและมนุษย์ ผู้ช่วยเสียงกลายเป็นแอปพลิเคชันที่ขาดไม่ได้ทั่วโลก แอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ Siri ของ Apple, Google Assistant, Amazon Alexa และ Kiki ในเวียดนาม

คุณเหงียน ฮวง ข่านห์ ดุย ผู้เขียนโค้ดบรรทัดแรกให้กับ Kiki เล่าว่า การจะฝึกโมเดล AI ให้ฉลาดพอที่จะจดจำเสียงและตอบสนองต่อผู้ใช้ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องนั้น ข้อมูลภาษามีบทบาทสำคัญ

ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชันที่สำคัญมากสำหรับผู้ใช้ผู้ช่วยภาษาเวียดนาม Kiki ในรถยนต์คือระบบนำทาง ดังนั้น ทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์จึงต้องจัดเตรียมข้อมูลและคำศัพท์เพื่อรองรับคำสั่งจากผู้ใช้อย่าง "ราบรื่น" หลังจากกระบวนการรวบรวมข้อมูลและฝึกอบรมโมเดล ดัชนีที่แสดงคุณภาพการจดจำเสียงในเวอร์ชันหลังได้รับการปรับปรุงขึ้น 40% เมื่อเทียบกับเวอร์ชันเดิม

การจดจำเสียงในรถยนต์ไม่เพียงแต่จำกัดอยู่แค่ปัญหาการนำทางและตำแหน่งเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัญหาอื่นๆ อีกมากมาย

ยกตัวอย่างเช่น การใช้งาน Kiki ในรถยนต์นั้นมีเสียงดังมากเนื่องจากเครื่องยนต์ ลม หรือเสียงจากอุปกรณ์จราจรบนท้องถนน ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อคุณภาพการรู้จำเสียงของ Kiki ในรถยนต์ ดังนั้น ทีมงาน Kiki จึงจำเป็นต้องพยายามแก้ไขปัญหาเสียงรบกวนโดยการปรับปรุงข้อมูลโดยการพูดในสภาพที่มีเสียงดัง เพื่อให้สอดคล้องกับการใช้งานจริงมากที่สุด

นอกจากนี้ ด้วยเทคนิคใหม่ๆ ในโลก เช่น การเรียนรู้ด้วยตนเอง คิกิจึงพยายาม "เรียนรู้" แม้กระทั่งจากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ เพื่อปรับปรุงโมเดลให้ดียิ่งขึ้น เสถียรภาพของผู้ช่วยเสียงภาษาเวียดนามนี้กำลังดีขึ้นด้วยการฝึกอบรมและการอัพเกรดผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง

เห็นได้ชัดว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเกิดขึ้นทุกวัน ทุกชั่วโมง ChatGPT ซึ่งเปิดตัวเมื่อปลายปี 2022 ได้ตอบคำถามเกี่ยวกับการทำงานของบิ๊กดาต้าบางส่วน เทคโนโลยีกำลัง "ก้าว" เข้ามาสู่ชีวิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการศึกษา ภาษา ซึ่งเป็นด้านที่ก่อนหน้านี้ต้องพึ่งพามนุษย์เป็นอย่างมาก AI ได้นิยามวิธีการเรียนรู้ การทำงาน และการใช้ชีวิตของเราใหม่... ดังตัวอย่างข้างต้น

แหล่งที่มา