จากนักศึกษาแพทย์สู่อาจารย์มหาวิทยาลัย 8 อันดับแรกของโลก

หลังจากออกจากโรงเรียนแพทย์สามปีและทำงานในบริษัทน้ำมันและก๊าซ เหงียน หุ่ง มินห์ ตัน ก็ได้เปลี่ยนไปทำวิจัยด้าน AI และกลายมาเป็นอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์

มินห์ ตัน อายุ 34 ปี จากนครโฮจิมินห์ ได้รับตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ (*) ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ (NUS) ในเดือนกรกฎาคม มหาวิทยาลัยแห่งนี้เป็นมหาวิทยาลัยเดียวในเอเชียที่ติด 10 มหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก จากการจัดอันดับ QS Ranking 2024 โดยอยู่ในอันดับที่แปด

แทนจะสอนและวิจัยเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึกในปัญญาประดิษฐ์ (AI)

“ผมเลือกสิงคโปร์เพราะภาควิชาคณิตศาสตร์ของมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ (NUS) มีความแข็งแกร่งมาก โดยอยู่ในอันดับที่ 13 ของโลกจากการจัดอันดับ QS 2023 ทิศทางการวิจัยที่นี่ก็คล้ายกับทิศทางการพัฒนาของผม” แทนกล่าว

นอกจากนี้ สิงคโปร์ยังตั้งอยู่ใกล้กับเวียดนาม ตันเชื่อว่านี่เป็นโอกาสให้เขาได้แนะนำนักศึกษาและทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานในบ้านเกิด เขาได้นำเยาวชนผู้มีความสามารถมากมายในเวียดนามผ่านโครงการ AI Residency ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ โครงการนี้ใช้เวลาสองปีเพื่อสนับสนุนนักศึกษาในการวิจัยด้าน AI และสร้างเงื่อนไขสำหรับการศึกษาระดับปริญญาเอกในต่างประเทศ

เหงียน หุ่ง มินห์ ตัน ภาพ: ตัวละครที่ให้มา

ในวัยเด็ก ตันสนใจคณิตศาสตร์มากเมื่ออ่านนิตยสารคณิตศาสตร์และนิตยสารต้วยเต๋อ ตันเรียนเก่งและเป็นสมาชิกทีมโรงเรียนอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ชั้นประถมศึกษา ในปี พ.ศ. 2547 ตันสอบผ่านเข้าชั้นเรียนวิชาคณิตศาสตร์เฉพาะทางของโรงเรียนมัธยมปลายเลฮ่องฟองสำหรับนักเรียนที่มีพรสวรรค์

แทนเล่าว่าถึงแม้จะชอบ แต่ช่วงเวลาเหล่านั้นเป็นช่วงเวลาที่เขาเรียนคณิตศาสตร์เพียงเพื่อสอบ หลังจากไม่ได้ผลการเรียนตามที่ต้องการ แทนจึงตัดสินใจเปลี่ยนเส้นทางการเรียนในมหาวิทยาลัย ในปี พ.ศ. 2550 แทนได้เข้าศึกษาต่อในมหาวิทยาลัยชื่อดังสองแห่งในนครโฮจิมินห์ ได้แก่ บั๊กคัว และ ยีดูก และเลือกที่จะเดินตามเส้นทางการเป็นแพทย์

หลังจากเรียนที่เวียดนามได้หนึ่งปี ตันก็ย้ายไปอยู่สหรัฐอเมริกากับครอบครัว และศึกษาต่อด้านการแพทย์ที่วิทยาลัยชุมชนฮิวสตันในรัฐเท็กซัส อย่างไรก็ตาม หลังจากสองปี ตันก็หยุดเรียนอีกครั้ง

“ผมรู้ตัวว่าผมไม่เหมาะกับสายการแพทย์” แทนเล่า ตอนนั้นเขายังคิดว่าภาษาอังกฤษของเขายังไม่ดีพอที่จะเรียนแพทย์ต่อในสหรัฐอเมริกา เพราะนักศึกษาแพทย์ไม่เพียงแต่เรียนในโรงเรียนเท่านั้น แต่ยังต้องสื่อสารให้ดีเพื่อทำความเข้าใจพยาธิวิทยา สถานการณ์ และจิตวิทยาของผู้ป่วย

หลังจากค้นคว้าและพบว่าผู้ที่สำเร็จการศึกษาสาขาวิศวกรรมศาสตร์มีโอกาสก้าวหน้าในอาชีพที่ดี ทันจึงสมัครและได้รับทุนการศึกษาเต็มจำนวนเพื่อศึกษาสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าที่มหาวิทยาลัยไรซ์ ซึ่งเป็นโรงเรียนหนึ่งใน 15 มหาวิทยาลัยชั้นนำในสหรัฐอเมริกาตามรายงานของ US News

ในเวลานั้น ตันยังคงไม่มีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับเส้นทางอาชีพของเขา ในภาคเรียนแรก เมื่อเขาลงเรียนวิชาเฉพาะทางสามวิชา ตันสนใจและเลือกสาขาการประมวลผลสัญญาณ ตันเล่าว่าสาขาวิชานี้ใช้ความรู้ทางคณิตศาสตร์อย่างมากและมีโอกาสทำงานในบริษัทน้ำมันขนาดใหญ่มากมาย สาขาวิชานี้ยังเป็นสาขาฝึกอบรมที่มีชื่อเสียงของโรงเรียนอีกด้วย

นอกจากการเรียนแล้ว ตันยังมุ่งมั่นที่จะพัฒนาภาษาอังกฤษ เขาจึงสมัครงานพาร์ทไทม์เป็นพนักงานแคชเชียร์ที่ตลาดแห่งหนึ่ง งานนั้นค่อนข้างเครียด ตันจึงต้องตั้งใจฟังและพูดภาษาอังกฤษมากขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหากับลูกค้า ด้วยเหตุนี้ ตันจึงพัฒนาทักษะการฟังและการพูดของเขา เขาสามารถพูดคุยกับเพื่อนๆ ที่โรงเรียนได้ง่ายขึ้น และสามารถร่วมทำโครงงานกับคุณครูได้

ในปี 2014 ตันได้เข้าเรียนชั้นปีสุดท้ายในวิทยาลัย ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในสหรัฐอเมริกา ตันได้ศึกษาทั้งสองสาขานี้เพื่อนำมาประยุกต์ใช้กับโครงการ และได้ร่วมมือกับเพื่อนๆ ประสบความสำเร็จในการสร้างหมวกที่สามารถเปลี่ยนความคิดของผู้สวมใส่ให้เป็นคำสั่งในการควบคุมรถจำลองได้

แต่ก่อนสำเร็จการศึกษา ทันได้รับการรับเข้าเป็นนักศึกษาฝึกงานด้านวิศวกรรมที่ GE Oil and Gas บริษัทน้ำมันและก๊าซธรรมชาติ ไม่นานหลังจากนั้น อุตสาหกรรมน้ำมันก็ตกต่ำ ในช่วงเวลานี้ อดีตอาจารย์ของเขาที่มหาวิทยาลัยไรซ์ ได้โน้มน้าวให้เขากลับมาทำงานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์อีกครั้ง

แทนลาออกจากงานและได้รับทุนการศึกษาในระดับปริญญาโทและปริญญาเอกในปี 2014

สามปีต่อมา ด้วยความมุ่งมั่นและคำแนะนำอันทุ่มเทของอาจารย์ การเรียนของ Tan ดำเนินไปได้อย่างราบรื่น มีงานวิจัย ทางวิทยาศาสตร์ ออกมาอย่างต่อเนื่อง แต่ในปีที่สี่ Tan เริ่ม "ติดขัด" ไม่รู้ว่าจะวิจัยอะไรต่อไป เขาพยายามสำรวจด้านใหม่ๆ มากมายในด้าน AI แต่ก็ไม่พบผลลัพธ์ใดๆ

“ผมไม่ได้ตีพิมพ์บทความวิทยาศาสตร์มาสองปีแล้ว” แทนกล่าวด้วยความกังวล เพราะนี่เป็นช่วงเวลาสำคัญมากสำหรับผู้สมัครปริญญาเอก เขาต้องดิ้นรน เปรียบเทียบแนวคิดของตัวเองกับของอาจารย์อยู่ตลอดเวลา เพื่อทำความเข้าใจว่าเขายังขาดอะไรอยู่

หลังจากดิ้นรนมาสองปีแต่ไม่ได้ผลลัพธ์ใดๆ ทุกอย่างก็กระจ่างชัดขึ้นเมื่อ Tan ตระหนักว่าสิ่งที่เขาขาดคือทิศทางการวิจัย ในที่สุด Tan จึงตัดสินใจมุ่งเน้นไปที่คณิตศาสตร์ประยุกต์และการเรียนรู้ของเครื่อง

นับแต่นั้นมา งานของ Tan ก็ง่ายขึ้นมาก Tan ได้ฝึกงานที่ Amazon AI และ NVIDIA Research โดยทำงานเกี่ยวกับปัญหาเชิงประยุกต์มากมาย เช่น การสร้างแบบจำลองฟิสิกส์ของ AI การปรับโดเมนเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลสังเคราะห์ และการใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้น พบ ทางวิทยาศาสตร์ เมื่อเร็วๆ นี้ Tan ได้นำปัญหาเชิงประยุกต์เหล่านี้มาใช้เพื่อคาดการณ์อายุการใช้งานแบตเตอรี่ของรถยนต์ไฟฟ้าในโครงการความร่วมมือกับ Toyota

เดือนมิถุนายนนี้ เขาสำเร็จหลักสูตรหลังปริญญาเอกที่ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแองเจลิส (UCLA) ก่อนที่จะเข้าร่วมมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์

แทนบอกว่างานใหม่นี้น่าสนใจมาก เขาได้มีส่วนร่วมในการสร้างโครงการ และวิธีการช่วยให้นักศึกษานำสิ่งที่ได้เรียนรู้ไปประยุกต์ใช้ในการหางานทั่วโลก

“แม้จะมีแรงกดดันมากมาย แต่ก็มีแรงจูงใจมากมายเช่นกัน” แทนเล่า เขาบอกว่าเขาเลือกเส้นทางการสอนเพราะได้รับแรงบันดาลใจจากอาจารย์ที่ปรึกษา ศาสตราจารย์ริชาร์ด บารานิอุค จากมหาวิทยาลัยไรซ์ และศาสตราจารย์สแตน โอเชอร์ จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแอนเจลิส ได้ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์มากมายทั้งในด้านการวิจัยและอาชีพการงาน แทนได้เห็นถึงความมุ่งมั่นและอิทธิพลเชิงบวกที่ทั้งสองมีต่อเขา ทำให้เขามองว่าพวกเขาคือแบบอย่างที่ควรปฏิบัติตาม

แทนในงานประชุมปัญญาประดิษฐ์ ICLR 2023 ที่ประเทศรวันดา ภาพ: ตัวละครที่จัดเตรียมไว้

ศาสตราจารย์ Ho Pham Minh Nhat แห่งมหาวิทยาลัยเท็กซัส เมืองออสติน ประเทศสหรัฐอเมริกา ชื่นชมเพื่อนร่วมงานทั้งในด้านการวิจัยและการสอนเป็นอย่างยิ่ง

คุณตันตั้งใจทำทุกอย่างให้ถึงที่สุดเสมอ และไม่ปล่อยให้ทุกอย่างค้างคา เขาค้นพบและจัดการกับปัญหาต่างๆ อย่างเป็นระบบและรอบคอบ นอกจากนี้ ตันยังมีความรับผิดชอบต่อนักเรียนอย่างมากอีกด้วย” คุณนัทกล่าว

จนถึงปัจจุบัน ตันมีบทความวิจัยในวารสารไตรมาสที่ 1 (กลุ่มวารสารที่มีชื่อเสียงที่สุดในสาขานี้) จำนวน 16 บทความ ทิศทางการวิจัยในอนาคตของตันคือการผสมผสานวิธีการต่างๆ ในคณิตศาสตร์ประยุกต์ เช่น การหาค่าเหมาะที่สุด สมการเชิงอนุพันธ์ หรือสถิติ เพื่ออธิบายแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ นอกจากนี้ เขายังเดินทางกลับเวียดนามเป็นประจำเพื่อให้คำแนะนำนักศึกษาและเพื่อนร่วมงาน

เมื่อมองย้อนกลับไปถึงเส้นทางชีวิตของเขา แทนกล่าวว่าสภาพแวดล้อมแต่ละแห่งได้สอนบทเรียนอันล้ำค่าให้กับเขา ในโรงเรียนแพทย์ เขาได้เรียนรู้ถึงคุณธรรมแห่งความขยันหมั่นเพียร มหาวิทยาลัยไรซ์สอนให้เขารู้จักการเป็นนักวิจัยอิสระ ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแอนเจลิส เขาได้เรียนรู้วิธีการทำงานวิจัยอย่างมีประสิทธิภาพและสร้างผลกระทบ นอกจากนี้ ในสองเมืองนี้ จากการทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากหลายประเทศ แทนได้เรียนรู้ถึงคุณค่าของความหลากหลายในงานวิจัยและการใช้ชีวิต

เขาเชื่อว่าคนหนุ่มสาวต้องมีความกระตือรือร้น ใฝ่รู้ ขยันหมั่นเพียร ปรับปรุงความคิดอยู่เสมอ และมีความเชื่อมั่นในตัวเอง

“ไม่มีอะไรได้มาง่ายๆ” แทนกล่าว เขาเชื่อว่าคนส่วนใหญ่ไม่ใช่อัจฉริยะ ดังนั้นคุณสมบัติเหล่านี้จึงเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับอุปสรรค

คานห์ ลินห์

*ผู้ช่วยศาสตราจารย์ เป็นระดับแรกของศาสตราจารย์สามระดับในสหรัฐอเมริกา

ลิงค์ที่มา: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html