จากนักศึกษาแพทย์สู่อาจารย์มหาวิทยาลัย 8 อันดับแรกของโลก

Nguyen Hung Minh Tan ลาออกจากการเรียนแพทย์เป็นเวลา 3 ปี แล้วไปทำงานในบริษัทน้ำมันและก๊าซ ก่อนจะหันไปทำวิจัยด้าน AI และกลายมาเป็นอาจารย์ที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์

มินห์ ตัน อายุ 34 ปี จากนครโฮจิมินห์ ได้รับตำแหน่งผู้ช่วยศาสตราจารย์ (*) ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ (NUS) ในเดือนกรกฎาคม มหาวิทยาลัยแห่งนี้เป็นมหาวิทยาลัยเดียวในเอเชียที่ติด 10 มหาวิทยาลัยชั้นนำ ของโลก จากการจัดอันดับ QS Ranking 2024 โดยอยู่ในอันดับที่แปด

แทนจะสอนและวิจัยเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึกในปัญญาประดิษฐ์ (AI)

“ผมเลือกสิงคโปร์เพราะภาควิชาคณิตศาสตร์ของมหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์ (NUS) มีความแข็งแกร่งมาก โดยอยู่ในอันดับที่ 13 ของโลกจากการจัดอันดับ QS 2023 ทิศทางการวิจัยที่นี่ก็คล้ายกับทิศทางการพัฒนาของผม” แทนกล่าว

นอกจากนี้ สิงคโปร์ยังตั้งอยู่ใกล้กับเวียดนาม ตันเชื่อว่านี่เป็นโอกาสให้เขาได้แนะนำนักศึกษาและทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานในบ้านเกิด เขาได้นำเยาวชนผู้มีความสามารถมากมายในเวียดนามผ่านโครงการ AI Residency ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ โครงการนี้ใช้เวลาสองปีเพื่อสนับสนุนนักศึกษาด้านการวิจัย AI และสร้างเงื่อนไขสำหรับการศึกษาระดับปริญญาเอกในต่างประเทศ

เหงียน หุ่ง มินห์ ตัน ภาพ: ตัวละครที่ให้มา

ในวัยเด็ก ตันสนใจคณิตศาสตร์มากเมื่ออ่านนิตยสารคณิตศาสตร์และนิตยสารเยาวชน ตันเรียนเก่งและอยู่ในทีมโรงเรียนอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ชั้นประถมศึกษา ในปี พ.ศ. 2547 ตันสอบผ่านเข้าชั้นเรียนวิชาคณิตศาสตร์เฉพาะทางของโรงเรียนมัธยมปลายเลฮ่องฟองสำหรับนักเรียนที่มีพรสวรรค์

ตันเล่าว่าถึงแม้จะชอบ แต่ช่วงเวลาเหล่านี้ก็เป็นช่วงเวลาที่เขาเรียนคณิตศาสตร์เพียงเพื่อสอบ หลังจากไม่ได้ผลการเรียนตามที่ต้องการ ตันจึงตัดสินใจเปลี่ยนเส้นทางการเรียนในมหาวิทยาลัย ในปี พ.ศ. 2550 ตันได้เข้าศึกษาต่อในมหาวิทยาลัยชื่อดังสองแห่งในนครโฮจิมินห์ ได้แก่ บั๊กคัว และ ยีดูก และเลือกที่จะเดินตามเส้นทางการเป็นแพทย์

หลังจากเรียนที่เวียดนามเป็นเวลาหนึ่งปี ตันก็ย้ายไปอยู่สหรัฐอเมริกากับครอบครัว และศึกษาต่อด้านการแพทย์ที่วิทยาลัยชุมชนฮิวสตันในรัฐเท็กซัส อย่างไรก็ตาม หลังจากสองปี ตันก็หยุดเรียนอีกครั้ง

“ผมรู้ตัวว่าผมไม่เหมาะกับสายการแพทย์” แทนเล่า ตอนนั้นเขายังคิดว่าภาษาอังกฤษของเขายังไม่ดีพอที่จะเรียนแพทย์ต่อในสหรัฐอเมริกา เพราะนักศึกษาแพทย์ไม่เพียงแต่เรียนในโรงเรียนเท่านั้น แต่ยังต้องสื่อสารให้ดีเพื่อทำความเข้าใจพยาธิวิทยา สถานการณ์ และจิตวิทยาของผู้ป่วยด้วย

หลังจากค้นคว้าและเห็นว่าผู้ที่สำเร็จการศึกษาสาขาวิศวกรรมศาสตร์มีโอกาสก้าวหน้าในอาชีพที่ดี ทันจึงสมัครและได้รับทุนการศึกษาเต็มจำนวนเพื่อศึกษาสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าที่มหาวิทยาลัยไรซ์ ซึ่งเป็นโรงเรียนหนึ่งใน 15 มหาวิทยาลัยชั้นนำในสหรัฐอเมริกาตามรายงานของ US News

ในเวลานั้น ตันยังคงไม่มีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับเส้นทางอาชีพของเขา ในภาคเรียนแรก เมื่อเขาลงเรียนวิชาเฉพาะทางสามวิชา ตันสนใจและเลือกสาขาการประมวลผลสัญญาณ ตันกล่าวว่าสาขาวิชานี้ใช้ความรู้ทางคณิตศาสตร์มากมายและมีโอกาสทำงานในบริษัทน้ำมันขนาดใหญ่มากมาย สาขาวิชานี้ยังเป็นสาขาฝึกอบรมที่มีชื่อเสียงของโรงเรียนอีกด้วย

นอกจากการเรียนแล้ว ตันยังมุ่งมั่นที่จะพัฒนาภาษาอังกฤษ เขาจึงสมัครงานพาร์ทไทม์เป็นพนักงานแคชเชียร์ที่ตลาดแห่งหนึ่ง งานนั้นค่อนข้างเครียด ทำให้ตันต้องตั้งใจฟังและพูดภาษาอังกฤษมากขึ้น เพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะหน้ากับลูกค้า ด้วยเหตุนี้ ตันจึงพัฒนาทักษะการฟังและการพูดของเขา เขาสามารถพูดคุยกับเพื่อนๆ ที่โรงเรียนได้ง่ายขึ้น และสามารถร่วมทำโครงงานกับคุณครูได้

ในปี 2014 ตันได้เข้าเรียนชั้นปีสุดท้ายในวิทยาลัย ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในสหรัฐอเมริกา ตันได้ศึกษาทั้งสองสาขานี้เพื่อนำมาประยุกต์ใช้กับโครงการ และได้ร่วมมือกับเพื่อนๆ ของเขาสร้างหมวกที่สามารถเปลี่ยนความคิดของผู้สวมใส่ให้เป็นคำสั่งในการควบคุมรถจำลองได้สำเร็จ

อย่างไรก็ตาม ก่อนสำเร็จการศึกษา ทันได้รับการรับเข้าเป็นนักศึกษาฝึกงานด้านวิศวกรรมที่ GE Oil and Gas ซึ่งเป็นบริษัทในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ ไม่นานหลังจากนั้น อุตสาหกรรมน้ำมันก็เข้าสู่ภาวะถดถอย ในช่วงเวลานี้ อดีตอาจารย์ของเขาที่มหาวิทยาลัยไรซ์ได้โน้มน้าวให้เขากลับมาทำงานวิจัยด้าน AI

แทนลาออกจากงานและได้รับทุนการศึกษาในระดับปริญญาโทและปริญญาเอกในปี 2014

สามปีต่อมา ด้วยความมุ่งมั่นและคำแนะนำอันทุ่มเทของอาจารย์ การเรียนของ Tan ดำเนินไปได้อย่างราบรื่น มีงานวิจัย ทางวิทยาศาสตร์ ออกมาอย่างต่อเนื่อง แต่ในปีที่สี่ Tan เริ่ม "ติดขัด" ไม่รู้ว่าจะวิจัยอะไรต่อไป เขาพยายามสำรวจด้านใหม่ๆ มากมายในด้าน AI แต่ก็ไม่พบผลลัพธ์

“ผมไม่ได้ตีพิมพ์บทความวิทยาศาสตร์มาสองปีแล้ว” แทนกล่าวด้วยความกังวล เพราะนี่เป็นขั้นตอนสำคัญมากสำหรับผู้สมัครปริญญาเอก เขาต้องดิ้นรน เปรียบเทียบแนวคิดของตัวเองกับอาจารย์อยู่ตลอดเวลา เพื่อทำความเข้าใจว่าเขายังขาดอะไรอยู่

หลังจากดิ้นรนมาสองปีแต่ไม่ได้ผลลัพธ์ใดๆ ทุกอย่างก็กระจ่างชัดขึ้นเมื่อ Tan ตระหนักว่าสิ่งที่เขาขาดคือทิศทางการวิจัย ในที่สุด Tan จึงตัดสินใจมุ่งเน้นไปที่คณิตศาสตร์ประยุกต์และการเรียนรู้ของเครื่อง

นับแต่นั้นมา งานของ Tan ก็ง่ายขึ้นมาก Tan ได้ฝึกงานที่ Amazon AI และ NVIDIA Research โดยมีส่วนร่วมในปัญหาประยุกต์มากมาย เช่น การสร้างแบบจำลอง AI เชิงฟิสิกส์ การปรับโดเมนเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลสังเคราะห์ หรือการใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อ สำรวจ วิทยาศาสตร์ เมื่อเร็วๆ นี้ Tan ได้นำปัญหาประยุกต์เหล่านี้มาใช้เพื่อคาดการณ์อายุการใช้งานแบตเตอรี่ของรถยนต์ไฟฟ้าในโครงการความร่วมมือกับ Toyota

เดือนมิถุนายนนี้ เขาสำเร็จหลักสูตรหลังปริญญาเอกที่ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแองเจลิส (UCLA) ก่อนที่จะทำงานที่มหาวิทยาลัยแห่งชาติสิงคโปร์

แทนบอกว่างานใหม่ของเขาน่าสนใจมาก เขาได้มีส่วนร่วมในโครงการสร้างบ้านที่จะช่วยให้นักเรียนนำความรู้ที่ได้เรียนรู้ไปประยุกต์ใช้ในการหางานทั่วโลก

“มีแรงกดดันมากมาย แต่ก็มีแรงจูงใจมากขึ้นด้วย” แทนเล่า เขาบอกว่าเขาเลือกเส้นทางการสอนเพราะได้รับแรงบันดาลใจจากอาจารย์ที่ปรึกษา ศาสตราจารย์ริชาร์ด บารานิอุค จากมหาวิทยาลัยไรซ์ และศาสตราจารย์สแตน โอเชอร์ จากมหาวิทยาลัยยูซีแอลเอ ได้ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์มากมายแก่แทน ทั้งในด้านการวิจัยและอาชีพการงาน เมื่อได้เห็นความมุ่งมั่นและอิทธิพลเชิงบวกที่ทั้งสองมีต่อเขา แทนจึงมองว่าทั้งสองเป็นแบบอย่างที่ควรปฏิบัติตาม

แทนในงานประชุมปัญญาประดิษฐ์ ICLR 2023 ที่ประเทศรวันดา ภาพ: ตัวละครที่ให้มา

ศาสตราจารย์ Ho Pham Minh Nhat แห่งมหาวิทยาลัยเท็กซัส เมืองออสติน ประเทศสหรัฐอเมริกา ชื่นชมเพื่อนร่วมงานทั้งในด้านการวิจัยและการสอนเป็นอย่างยิ่ง

คุณตันต้องการทำทุกอย่างให้ถึงที่สุดเสมอ และไม่ปล่อยให้ทุกอย่างค้างคา เขาค้นพบและจัดการกับปัญหาต่างๆ อย่างเป็นระบบและรอบคอบ นอกจากนี้ คุณตันยังมีความรับผิดชอบต่อลูกศิษย์ของเขาอย่างมากอีกด้วย

จนถึงปัจจุบัน ตันมีบทความวิจัยในวารสารไตรมาสที่ 1 (กลุ่มวารสารที่มีชื่อเสียงที่สุดในสาขานี้) จำนวน 16 บทความ ทิศทางการวิจัยในอนาคตของตันคือการผสมผสานวิธีการต่างๆ ในคณิตศาสตร์ประยุกต์ เช่น การหาค่าเหมาะที่สุด สมการเชิงอนุพันธ์ หรือสถิติ เพื่ออธิบายแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ นอกจากนี้ เขายังเดินทางกลับเวียดนามเป็นประจำเพื่อให้คำแนะนำนักศึกษาและเพื่อนร่วมงาน

เมื่อมองย้อนกลับไปถึงเส้นทางชีวิตของเขา แทนกล่าวว่าสภาพแวดล้อมแต่ละแห่งได้สอนบทเรียนอันล้ำค่าให้กับเขา ในโรงเรียนแพทย์ เขาได้เรียนรู้ถึงคุณธรรมแห่งความขยันหมั่นเพียร มหาวิทยาลัยไรซ์สอนให้เขารู้จักการเป็นนักวิจัยอิสระ ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแอนเจลิส เขาได้เรียนรู้วิธีการทำงานวิจัยอย่างมีประสิทธิภาพและสร้างผลกระทบ นอกจากนี้ ในสองเมืองนี้ จากการทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากหลายประเทศ แทนได้เรียนรู้ถึงคุณค่าของความหลากหลายในงานวิจัยและการใช้ชีวิต

เขาเชื่อว่าคนหนุ่มสาวต้องมีความกระตือรือร้น ใฝ่รู้ ขยันหมั่นเพียร ปรับปรุงความคิดอยู่เสมอ และมีศรัทธาในตัวเอง

“ไม่มีอะไรได้มาง่ายๆ” แทนกล่าว เขาเชื่อว่าคนส่วนใหญ่ไม่ใช่อัจฉริยะ ดังนั้นคุณสมบัติเหล่านี้จึงเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับอุปสรรค

คานห์ ลินห์

*ผู้ช่วยศาสตราจารย์ เป็นหนึ่งในสามระดับของศาสตราจารย์ในสหรัฐอเมริกา

ลิงค์ที่มา: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html