ความสนใจด้าน AI ทั่วโลกกำลังเติบโตขึ้น โดยส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ประเทศที่มีโมเดล AI ชั้นนำ เช่น สหรัฐอเมริกาและจีน ในฐานะภูมิภาค เศรษฐกิจ ที่สำคัญแห่งหนึ่งของโลก เอเชียตะวันออกเฉียงใต้กำลังค่อยๆ กลายเป็นจุดสนใจใหม่สำหรับ AI โดยมีความก้าวหน้าที่สำคัญที่สามารถดึงดูดความสนใจของผู้กำหนดนโยบาย นักลงทุน และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีระดับโลก
![]() |
เวียดนามมีโมเดล AI ในประเทศแล้ว ซึ่งเป็นหนึ่งในโมเดล AI ไม่กี่โมเดลที่พัฒนาจากศูนย์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในปัจจุบัน ภาพ: Zalo |
ในเวียดนาม พรรคและรัฐบาลยังมุ่งมั่นที่จะกำหนดทิศทางและส่งเสริมยุคแห่งการพัฒนาเทคโนโลยีของประเทศ ซึ่งแสดงให้เห็นผ่านมติ 57-NQ/TW ว่าด้วยความก้าวหน้าทาง วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลระดับชาติ แนวทางดังกล่าวได้สร้างแรงผลักดันที่แข็งแกร่งให้กับบริษัทเทคโนโลยีในประเทศเพื่อลงทุนและใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยีระดับโลกขั้นสูง
ปัจจุบัน เวียดนามกลายเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่มีหลักสูตร LLM ในประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตั้งแต่ปี 2023 เป็นต้นมา Zalo ได้ฝึกอบรมและเปิดตัวหลักสูตร LLM ที่เน้นภาษาเวียดนามอย่างประสบความสำเร็จ ซึ่งผ่านการวิจัยและพัฒนาโดยทีมวิศวกรชาวเวียดนามโดยเฉพาะ
เลือกการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้นและรับผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด
ปัจจุบันโมเดล AI มีเทคนิคการฝึกอบรมสองแบบ ได้แก่ โมเดลปรับแต่งละเอียด - การเพิ่มประสิทธิภาพ LLM ที่ได้รับการฝึกอบรมก่อนหน้านี้เพื่อสร้าง LLM ใหม่สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ และโมเดลตั้งแต่ต้น - การนำกระบวนการทั้งหมดมาใช้ตั้งแต่การเริ่มต้นพารามิเตอร์ การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมโมเดล ไปจนถึงการฝึกอบรมอัลกอริทึมบนชุดข้อมูลที่กำหนด
ธุรกิจจำนวนมากเลือกใช้เทคนิคปรับแต่งละเอียดเนื่องจากมีข้อดีหลายประการ เช่น ใช้งานง่าย ประหยัดทรัพยากร และให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทที่อุปกรณ์การฝึกอบรมและข้อมูลเป็นความท้าทายที่แทบจะเอาชนะไม่ได้ในเวียดนาม เทคนิคการปรับแต่งละเอียดจึงถือเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่า
อย่างไรก็ตาม ซาโลเลือกเทคนิคการฝึกอบรมตั้งแต่แรก ด้วยเทคนิคการฝึกอบรมนี้ กระบวนการและรูปแบบการฝึกอบรมทั้งหมดเป็นของคนเวียดนามและควบคุมโดยสมบูรณ์ ช่วยให้เวียดนามกลายเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่มี LLM ในประเทศ
เมื่อเปิดตัวในปี 2023 โมเดลภาษาเวียดนามขนาดใหญ่รุ่นแรกของ Zalo ที่มีพารามิเตอร์ 7 พันล้านตัวนั้นมีประสิทธิภาพ 150% เมื่อเทียบกับ GPT3.5 ของ OpenAI ในเกณฑ์มาตรฐานความสามารถ VMLU Vietnamese LLM โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ระยะเวลาการฝึกอบรมนั้นสั้นกว่าประมาณการเดิมที่ 18 เดือนมาก กระบวนการฝึกอบรมที่รวดเร็วนี้สร้างความประหลาดใจให้กับทีมพัฒนา Zalo ทั้งหมด
โมเดล LLM ของ Zalo อยู่ในอันดับที่ 3 ในความท้าทาย Kahoot ตามหลังผู้เล่นจริงและ GPT 4 ในการเปิดตัวครั้งแรกในปี 2023 รูปภาพ: Zalo |
ในปี 2024 โมเดลพารามิเตอร์ 13 พันล้านของ Zalo ได้แซงหน้าชื่อใหญ่ๆ เช่น GPT-4 (OpenAI), gemma-2-9b-it (Google), microsoft/Phi-3-small-128k-instruct (Microsoft) อย่างเป็นทางการ โดยอยู่อันดับตามหลังเพียง Llama-3-70B (Meta) ในการจัดอันดับความสามารถ LLM ภาษาเวียดนามของ VMLU
![]() |
การจัดอันดับ 10 อันดับโมเดลที่สร้างจากศูนย์ของ VMLU ในปี 2024 รูปภาพ: Zalo |
ผลการศึกษาพบว่าระดับการฝึกฝนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ไม่ด้อยไปกว่าระดับโลก ในการพัฒนาโมเดล AI ของเวียดนาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการพัฒนาในช่วงเริ่มต้นที่เผชิญกับความยากลำบากมากมาย
ชาวเวียดนามพยายามพัฒนาโมเดล AI
การฝึกอบรม LLM มีปัญหาหลักสามประการ ได้แก่ อุปกรณ์การฝึกอบรม ข้อมูล และระดับเทคนิค แต่เวียดนามก็ประสบปัญหาทั้งสามประการ ก่อนหน้านี้ ในขณะที่บริษัทขนาดใหญ่ทั่วโลกเป็นเจ้าของ GPU ประสิทธิภาพสูงรุ่นล่าสุดจาก Nvidia หลายพันตัว ในเวียดนาม วิศวกรกลับไม่มีโครงสร้างพื้นฐานเซิร์ฟเวอร์ที่จำเป็นอย่างครบครัน ในเวลาเดียวกัน ชาวเวียดนามยังอยู่ในอันดับกลุ่มที่มีทรัพยากรข้อมูลน้อยกว่าภาษาอังกฤษหรือภาษาจีนหลายสิบเท่า ประสบการณ์ด้านทรัพยากรบุคคลและการฝึกอบรม LLM ของเวียดนามยังจำกัดเมื่อเทียบกับประเทศที่พัฒนาแล้ว
ในเวลานั้น ทีม Zalo ต้องค้นคว้าและทดลองกับ GPU ขนาดเล็กสำหรับพลเรือนเพื่อเสริมความรู้และความสามารถในการฝึกอบรม LLM ให้พร้อมทันทีที่มีโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลขนาดใหญ่ ชิปฝึกอบรม AI มีอยู่อย่างจำกัด ดังนั้นแม้ว่า Zalo จะสั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ Nvidia DGX H100 จำนวน 8 เครื่อง แต่ก็ไม่สามารถเป็นเจ้าของอุปกรณ์ทั้งหมดได้ในคราวเดียวและต้องรอการจัดส่งแต่ละชุดจากผู้ผลิต ดังนั้น การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่ไม่สมบูรณ์เพื่อประหยัดเวลาในการฝึกอบรมจึงเป็นปัญหาที่ทีม Zalo ต้องแก้ไขเช่นกัน
ในเวลาเดียวกัน ข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพยังได้รับการลงทุนเพื่อชดเชยการขาดแคลนแหล่งข้อมูลภาษาเวียดนาม
![]() |
ดร. เหงียน เจือง เซิน ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ Zalo AI ภาพถ่าย: “Zalo” |
“แม้ว่าจุดเริ่มต้นจะยากลำบากเมื่อเทียบกับบริษัทใหญ่ๆ อื่นๆ ในโลก แต่ Zalo ก็ยังตัดสินใจก้าวเข้าสู่เกมตั้งแต่เนิ่นๆ โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาโมเดล AI ของเวียดนามให้ประสบความสำเร็จ เราได้ปรึกษากับนักวิจัยและวิศวกรจากสถาบันวิจัยชั้นนำหลายแห่งทั่วโลกเพื่อกำหนดกลยุทธ์การพัฒนาที่เหมาะสม เหตุการณ์สำคัญที่ประสบความสำเร็จจนถึงปัจจุบันเป็นแรงผลักดันให้วิศวกรของ Zalo ปรับปรุงโมเดลนี้ต่อไปเพื่อให้มีปริมาณมากขึ้นและมีคุณภาพดีขึ้น ในเวลาเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากการประยุกต์ใช้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ AI ระดับโลกมากมายสำหรับผู้ใช้ชาวเวียดนาม” ดร. Nguyen Truong Son ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ Zalo AI กล่าว
![]() |
สั่งซื้อเซิร์ฟเวอร์ DGX H100 Zalo จาก Nvidia รูปภาพ: Zalo |
ด้วยการปรับตัวที่ยืดหยุ่นในช่วงเริ่มต้นที่ยากลำบากของการพัฒนา Zalo จึงค่อยๆ บรรลุเป้าหมายที่ประสบความสำเร็จ และก้าวไปสู่การเชี่ยวชาญเทคโนโลยี AI ระดับโลกดังเช่นในปัจจุบัน
ปัจจุบันโมเดล AI ของ Zalo ไม่เพียงแต่ประสบความสำเร็จในแง่ของการวิจัยการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ยังถูกนำไปใช้ส่งเสริมการเข้าถึงและการใช้ประโยชน์จากมูลค่าจากเทคโนโลยีขั้นสูงใหม่สำหรับคนเวียดนามอีกด้วย
ในช่วงต้นปี 2025 Zalo ได้เปิดตัว Kiki Info Q&A Assistant ซึ่งดำเนินการในรูปแบบ OA - บัญชีทางการบนแพลตฟอร์มการส่งข้อความของ Zalo ผู้ช่วยนี้รองรับการถามตอบในหัวข้อต่างๆ ในชีวิต การสร้างเนื้อหา และความบันเทิง ตามสถิติของ Zalo ผู้ช่วย Kiki Info มีผู้ใช้เข้าถึงบัญชี OA บน Zalo กว่า 1 ล้านคนในเวลาไม่ถึง 2 เดือน
![]() |
แบบจำลอง LLM ของ Zalo ถูกนำมาใช้ในการพัฒนา Kiki Info Assistant รูปภาพ: Zalo |
แอปพลิเคชันอื่นของโมเดล LLM ของ Zalo คือการ์ด AI ซึ่งสามารถสร้างและส่งการ์ดได้ 15 ล้านใบภายในเวลาเพียง 2 เดือน แอปพลิเคชันนี้จึงเป็นที่นิยมสำหรับผู้ใช้ Zalo จำนวนมากในการส่งคำอวยพรให้กับญาติและเพื่อนในวันหยุดสำคัญ
ปัจจุบันแอปพลิเคชันจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่กำลังอยู่ระหว่างการขยายและพัฒนาโดย Zalo พร้อมสัญญาว่าจะนำคุณค่าที่มีประโยชน์มากมายมาสู่ผู้ใช้ในประเทศ
ที่มา: https://znews.vn/vietnam-da-co-mo-hinh-ai-do-nguoi-viet-lam-chu-post1560653.html
การแสดงความคิดเห็น (0)