Birçok ülkenin kamu maliyesi ciddi baskı altındayken, inovasyon ihtiyacı giderek daha belirgin hale geliyor. Aynı zamanda, yapay zekânın " dünyayı değiştirecek" yeteneklerine dair vaatler, önceki teknolojik devrimlerin onlarca yıl boyunca benzer iddialarda bulunmasına rağmen, kamuoyunun çekingenliğine rağmen, kamuoyunun beklentilerini de artırdı.

Aslında, onlarca yıldır teknolojiye yapılan yoğun yatırımlara rağmen, hükümetlerin hizmetleri organize etme veya sunma biçiminde gerçek anlamda çok az reform gerçekleşti. Yaklaşık 15 yıl önce, Avrupa'da bir dizi büyük ölçekli dijital dönüşüm projesi, lojistik süreçlerini ERP sistemleri aracılığıyla modernize etti, ancak vatandaş deneyiminde çığır açıcı bir değişiklik yaratmadan büyük kaynaklar tükettiler.
Başlıca nedenler, birçok uzun vadeli inovasyon planını sekteye uğratan siyasi baskı, riskten kaçınma ve kamu süreçlerinin karmaşıklığıdır. Soru şu: Kamu sektörü bu sefer yapay zeka ile gerçek bir atılım yapmak için gereken kapasiteye, kültüre ve kamuoyu güvenine sahip mi?
Oxford Economics, bu soruyu yanıtlamak için EY ile iş birliği yaparak, dijital dönüşüm alanında kamu sektörü liderleri, uzmanlar ve özel sektör ortaklarıyla 46 derinlemesine görüşme ve 14 ülkede 492 kamu görevlisiyle bir anket gerçekleştirdi. Sonuçlar, yapay zekanın bu sefer gerçek bir değişim yaratabileceğini gösteren birçok yeni faktörle birlikte nispeten iyimser bir tablo sunuyor - aşağıdaki 5 nedenden dolayı.
1. Yapay zeka, dönüşümün kapsamını hiç olmadığı kadar genişletiyor
Önceki teknolojiler çoğunlukla parça parça, perde arkası çalışmalarla gelişirken, yapay zeka kamu hizmeti sunum kurumlarının çalışma şeklini kökten değiştirme potansiyeline sahip. Çalışmada, vergi kaçakçılığını tespit etmekten suç eğilimlerini analiz etmeye ve karmaşık yasal belgelerden otomatik olarak bilgi çıkarmaya kadar 200'den fazla pratik uygulama belgeleniyor.
Yapay zeka, önceki dijital araçların aksine, performansı optimize etmekle kalmıyor, aynı zamanda öngörüde bulunma ve akıllı kararlar alma yeteneğini de geliştirerek, idari reform faaliyetlerinin "reaktif"ten "proaktif"e geçmesine yardımcı oluyor.
2. Kamu sektörünün özelliklerine uygun test modeli
Yıllar sürebilen ve risklerle dolu BT projelerinin aksine, yapay zeka projeleri genellikle ancak etkinliklerini kanıtladıktan sonra ölçeklenir. Bu durum, özellikle küçük ekiplerin karmaşık idari süreçlerden geçmek zorunda kalmadan hızla denemeler yapabildiği, ölçüm yapabildiği ve ayarlamalar yapabildiği kamu sektöründe geçerlidir. Bu yaklaşım, deneme maliyetlerini düşürür, uygulama sürelerini kısaltır ve kamu genelinde çevik inovasyonu teşvik eder.
3. Kamu sektöründe BT dağıtım kapasitesi gelişiyor
Devlet kurumları artık eskiye oranla yeni teknolojileri uygulama konusunda çok daha fazla özgüvene sahip.
Anket sonuçlarına göre kamu çalışanlarının %45'i kamu sektörünün yapay zekâyı uygulamada özel sektörden önde olduğunu düşünürken, sadece %25'i geride kaldığını düşünüyor.
Bu başarı, geçmiş başarısızlıklardan alınan dersleri, modern dijital altyapının gelişimini, işletmelerle açık iş birliği kültürünü ve Avrupa Yapay Zeka İttifakı gibi girişimler aracılığıyla uluslararası deneyim paylaşımını yansıtıyor. Bu faktörler, hükümetlerin yapay zeka projelerini her zamankinden daha güçlü bir zemine oturtuyor.
4. Yapay zeka insan kaynaklarını çekme ve geliştirme fırsatları
Kamu sektörü maaş üzerinden rekabet edemese de, toplumsal önem ve istikrar avantajına sahip olup, bu da uzmanlıklarını bir topluluk misyonuyla bağlantılı olarak geliştirmek isteyen birçok genç yapay zeka profesyonelini cezbetmektedir.
Yapay zeka yetenek pazarı hala şekilleniyor ve hükümetler bu fırsattan yararlanarak ilk nesil yapay zeka profesyonelleri için "uygulamalı okullar" haline gelebilirler.
Birçok kamu sektörü lideri de, yüksek dijital yeteneklere ve yenilikçi düşünceye sahip bir kamu hizmeti iş gücü oluşturmayı hedefleyerek yapay zeka becerileri ve etik eğitimine büyük yatırım yaptıklarını söyledi.
5. Dönüşümün gerçek amacı şekillendi
Geçmişteki çekingenliğin aksine, birçok lider artık daha radikal bir zihniyet sergiliyor: yalnızca "daha verimli çalışmak" değil, aynı zamanda kamu hizmetlerinin nasıl sunulduğunu da yeniden tanımlamak istiyorlar. Teksas, Amarillo şehri, kamu hizmetlerinde vatandaşlarla etkileşim kuran "dijital karakterler" üzerinde deneyler yapıyor. Fransa'da DINUM, Beta.gouv.fr programı aracılığıyla bir govtech girişim ağı koordine ederek kamu sektöründe yenilikçi bir girişim ortamı yaratıyor.
Bu örnekler, dönüşümsel hedeflerin otomasyonun ötesine geçtiğini, tüm vatandaş deneyimini yeniden tasarlamayı hedeflediğini gösteriyor.
Büyük ölçekli dönüşüm çabaları nadiren sorunsuz ilerler, ancak teknolojik gelişmeler, yeni organizasyon kültürleri ve liderlik beklentilerinin birleşimi, yapay zekanın bu sefer gerçek bir değişim yaratabileceğini gösteriyor.
Sorumlu bir şekilde kullanıldığında, yapay zeka yalnızca hükümetlerin maliyet tasarrufu yapmasına ve verimliliği artırmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda devlet ile vatandaşlar arasındaki ilişkiyi de yeniden şekillendirebilir; pasif hizmetten toplumsal sorunların çözümünde proaktif arkadaşlığa geçiş sağlayabilir.
(Kaynak: Oxford Economics)
Kaynak: https://vietnamnet.vn/ai-buoc-vao-trung-tam-cai-cach-hanh-chinh-nhung-doi-thay-an-tuong-2461521.html






Yorum (0)