Yapay zeka yalnızca işletmeler verileri ve insanları yönettiğinde etkilidir

(Dan Tri) - ESG uzmanlarına göre yapay zeka yönetim performansını artırabilir, ancak bu performans yalnızca işletmelerin standartlaştırılmış verilere ve kontrol ve analiz için yeterli kapasiteye sahip bir ekibe sahip olması durumunda en üst düzeye çıkarılabilir.

Yapay zekanın 2040 yılına kadar Vietnam ekonomisine 130 milyar dolar katkıda bulunması bekleniyor

Ulusal İnovasyon Merkezi (NIC) tarafından yayınlanan Vietnam Yapay Zeka Ekonomisi 2025 Raporu'na göre, yapay zeka (YZ), küresel ekonomiyi ve toplumu yeniden şekillendiren güçlü bir dönüşüm itici gücü haline geliyor. Bu teknoloji, inovasyonu teşvik edip üretkenliği artırmanın yanı sıra, çeşitli alanlardaki birçok karmaşık soruna da çözümler sunuyor.

Yapay zeka, Vietnam gibi ülkeler için büyümeyi hızlandırmak, rekabet gücünü artırmak ve güçlü, geleceğe hazır bir ekonomi yaratmak için stratejik fırsatlar sunuyor. 2030 yılına kadar yapay zekanın küresel ekonomiye yaklaşık 5 trilyon dolar katkıda bulunabileceği tahmin ediliyor. Vietnam, yıllık %20'ye varan büyüme oranıyla Güneydoğu Asya'nın en hızlı büyüyen dijital ekonomisi olarak kabul ediliyor.

Yapay zekanın küresel ekonomiye yaklaşık 5 trilyon dolar katkıda bulunması mümkün (Fotoğraf: Freepik).

Hükümet, kapsamlı dijital dönüşümü teşvik etmek amacıyla 57/NQ-TW Kararı ve Yapay Zeka Ulusal Stratejisi (127/QD-TTg Kararı) gibi birçok önemli politikayı uygulamaya koydu.

Boston Consulting Group (BCG) tahminlerine göre, 2040 yılına kadar Vietnam'daki yapay zeka ekonomisi 120-130 milyar ABD dolarına ulaşabilir; bunun yaklaşık 45-55 milyar ABD doları tüketici gelir artışından, 60-75 milyar ABD doları ise üretkenlik iyileştirmeleri sayesinde elde edilen kârdan elde edilecektir. Bu, işletmeler ve politika yapıcılar için yapay zeka potansiyelinden yararlanmak adına "altın" bir dönem olarak kabul edilir ve Vietnam'ı küresel dijital ekonomi haritasında konumlandırır.

Vietnam'da yapay zekâ, hem halktan hem de işletmelerden olumlu tepkiler aldı. Anketler, Vietnam halkının %75'inin teknolojiye ilgi duyduğunu gösteriyor; bu oran, birçok gelişmiş ülkeden çok daha yüksek. Birçok işletme, liderlerden operasyon departmanlarına kadar yapay zekâyı operasyonlarına entegre etmeye başladı ve performansı iyileştirmek ve karar alma kalitesini artırmak için akıllı araçlar kullanmaya başladı.

Lojistik sektöründe 4.0 teknolojisini uygulama eğilimi güçlü bir şekilde gerçekleşiyor. Vietnam Lojistik Hizmetleri Birliği'nin (VLA) 2023 yılı anketine göre, müşterilerin %65'i çevre sertifikasına sahip tedarikçilere öncelik veriyor ve işletmelerin %47'si çevre yönetimi konusunda ISO 14001 standartlarına ulaşmış durumda.

Ayrıca, orta ve büyük ölçekli lojistik işletmelerinin %68'i depo ve nakliye yönetiminde Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) uygulamıştır; %52'si talebi tahmin etmek ve rotaları optimize etmek için Büyük Veri ve Yapay Zeka kullanmıştır; %35'i izlenebilirlik ve tedarik zinciri yönetimi için blok zincirini test etmiştir. Sonuçlar, 4.0 teknolojisinin uygulanmasının lojistik maliyetlerini geleneksel yöntemlere kıyasla ortalama %23 oranında azaltmaya ve sipariş işleme süresini %35 oranında kısaltmaya yardımcı olduğunu göstermektedir.

Bu nedenle yapay zekâ, özellikle şeffaflık, verimlilik ve sürdürülebilir kalkınma gereksinimlerinin arttığı günümüzde kurumsal yönetişim için güçlü bir destek aracı olarak giderek daha fazla anılıyor.

Yapay zeka ne kadar güçlü olursa olsun, yine de insan liderliğine ihtiyaç duyuyor.

Çevre ve Sürdürülebilirlik Yönetimi Doktoru (DBA) Bay Pham Viet Anh, birçok işletmeye ESG stratejilerini uygulama sürecinde eşlik ederken, çoğu Vietnam işletmesinin hem dijital dönüşüm hem de yeşil dönüşüm dahil olmak üzere dönüşüm sürecinin henüz erken aşamalarında olduğunu fark ettiğini söyledi.

Bu tabloda, yapay zeka dijital dönüşüm ekosisteminde yalnızca bir araçtır, "tek elden" bir çözüm değildir. Günümüzde en büyük engel veri kalitesi ve erişilebilirliğidir.

"Girdi verileri yeterince iyi değilse yapay zeka etkili olamaz. Basitçe söylemek gerekirse, yapay zeka yalnızca temiz, eksiksiz ve açıkça yapılandırılmış verilerle beslendiğinde iyi çalışabilir. Bir işletme dijital dönüşümü tamamlamamışsa, veriler yine de parçalanmış, hatta güncelliğini yitirmiş olacaktır. O zaman yapay zeka sorunu çözmeye yardımcı olamayacak ve hatta bazen yanlış kararlar bile üretebilecektir," diye paylaştı.

Gerçekte, yalnızca birkaç büyük işletme yapay zekâyı proaktif bir şekilde etkili bir şekilde uygulayabilir; bunlar arasında bilgi teknolojileri sektöründeki şirketler gibi güçlü teknoloji temellerine sahip olanlar yer alır. Onlar için yapay zekâ, operasyonlara, finansa, üretime veya müşteri hizmetlerine entegre edilebilen neredeyse temel bir yetkinliktir.

Bay Pham Viet Anh (Fotoğraf: Nam Anh).

Ancak, üretim veya tüketici sektörlerindeki büyük isimler de dahil olmak üzere kalan işletmelerin çoğu için, yapay zeka hâlâ yalnızca belirli departmanlarda pilot olarak uygulanıyor ve tüm işletim sistemine derinlemesine entegre edilmiyor. Bu işletmeler yapay zekanın rolünün tamamen farkında olsalar bile, pratik uygulaması hâlâ teknik kaynaklar, finans ve özellikle insan kaynakları ile sınırlı.

Bay Viet Anh'a göre, yalnızca dışarıdan sağlanan yapay zekâ araçlarına güvenmek yeterli değil. İşletmelerin, yapay zekâ analiz sonuçlarını kontrol etmek, değerlendirmek ve etkili bir şekilde kullanmak için yeterli bilgiye sahip bir şirket içi ekibe ihtiyacı var. Yapay zekânın artık finansal verileri analiz etme, çevresel-sosyal-yönetişim (ESG) göstergelerini değerlendirme ve gerçek zamanlı raporlar oluşturma gibi görevleri, geleneksel finans uzmanlarından onlarca kat daha hızlı bir şekilde gerçekleştirebildiğini belirtti.

Ancak, her işletmenin kendine özgü bağlamıyla tutarlılık ve doğruluk sağlamak için tüm bu sonuçların insanlar tarafından incelenmesi gerekiyor. "Yapay zeka, daha önce bir uzman ekibinin işlemesi birkaç gün süren bir finansal raporu dakikalar içinde üretebiliyor. Ancak sonuçları inceleyecek nitelikli bir kişi olmadan, işletmeler sırf bu araca çok fazla güvendikleri için tamamen yanlış kararlar alabilirler," diye vurguladı.

Bu ESG uzmanı ayrıca, yapay zekanın yönetim sistemine sistematik bir şekilde entegre edilmesi gerektiğini belirtti. Yapay zeka yalnızca basit bir "soru-cevap" yöntemiyle kullanılırsa, işletmeler bu aracın derinliğinden yararlanamayacaklardır. Yapay zekanın gerçekten değer yaratabilmesi için, standartlaştırılmış veriler, istikrarlı bir teknoloji sistemi ve analiz etme, eleştirme ve karar verme kapasitesine sahip insan kaynaklarının yakın bir birleşimine ihtiyaç vardır.

"Yapay zeka, enerji maliyetlerinden, emisyonlara, yasal düzenlemelere uyumdan, satış performansına, sermaye devir hızına kadar çok çeşitli iş ölçümlerini ölçebilen çok güçlü bir araçtır... Ancak sonunda karar vericilerin yine de insan olması gerekir; işlerini anlayan, pazarı anlayan ve risklerden sorumlu olan insanlar," dedi.

ESG uygulayan işletmelere danışmanlık yapan Pham Viet Anh, yapay zekanın etkili bir şekilde kullanılmasının yalnızca teknolojik bir sorun değil, aynı zamanda sürdürülebilir kalkınmayla ilişkili uzun vadeli bir strateji olduğuna inanıyor.

İşletmeler insanlara, sistemlere ve verilere doğru yatırım yaparsa, yapay zeka performansı iyileştirmeye, riskleri azaltmaya ve daha hızlı ve daha doğru karar almayı desteklemeye yardımcı olan önemli bir araç haline gelecektir. Öte yandan, işletmeler yapay zekayı yüzeysel olarak, girdi ve çıktıları anlamadan ve kontrol etmeden kullanırlarsa, yalnızca fırsatlardan yararlanamamakla kalmayacak, aynı zamanda önemli operasyonel risklerle de karşı karşıya kalabilirler.

Yapay zeka işi kolaylaştırıyor

TUV NORD Vietnam Sürdürülebilir Kalkınma Direktörü Sayın Dang Bui Khue, Vietnam'daki birçok işletmenin merkezi bir veri toplama sisteminden yoksun olduğunu belirtti. Bu arada, veriler ESG uygulamasında son derece önemli bir rol oynuyor. Veri sorununu çözmek için, işletmelerin verileri merkezileştirecek dijital dönüşüm gerçekleştirmeleri gerekiyor.

"Dijital dönüşüm, işletmelerin verileri daha hızlı ve daha doğru bir şekilde toplamasına yardımcı olacak. İşletmeler buradan yola çıkarak yönetim ve iş stratejileri geliştirebilecek," diye vurguladı.

Sayın Dang Bui Khue - Sürdürülebilir Kalkınma Direktörü TUV NORD Vietnam (Fotoğraf: NVCC).

İşletmelere danışmanlık hizmeti verdiği dönemde birçok muhasebecinin, yapay zekâ sayesinde işlerinin kolaylaştığını aktardığını belirten yazar, yapay zekânın vergi belgelerini aramalarına, hatta vergileri çok hızlı hesaplamalarına yardımcı olduğunu söyledi. Vietnam'daki birçok işletmenin ofis yönetimlerinde yapay zekâ kullandığını da sözlerine ekledi. Ancak elde edilen sonuçlar, kullanım amacına ve kullanıcıya bağlı olarak değişecektir.

Örneğin, yapay zeka, işleri normalden 3-4 kat daha hızlı halletmesine yardımcı oluyor. Özellikle, ESG değerlendirme sürecinde her sektör grubunun kendi standartları varsa, çok sayıda rapor ve yasa okuması gerekecek. Ancak yapay zeka, siparişi girdikten hemen sonra bu sektör gruplarının belirli düzenlemelerini ve standartlarını bulmasına yardımcı oluyor.

Ayrıca yapay zeka, birçok karmaşık endüstriden gelen bilgiyi sentezlemesine yardımcı oluyor ve hatta referans olarak sorun çözme çözümleri bile sunabiliyor.

Örneğin, petrol ve gaz sektörünü değerlendirirken genellikle teknik personeli de yanında getirmesi gerekir. Ancak teknik personel yanında değilse, yapay zekâyı kullanarak sektörün teknolojisini ve temel bilgilerini araştırabilir ve ardından ilk ön değerlendirmeleri yapabilir.

Ayrıca, yapay zekayı işleri hatırlatmak için çok etkili bir şekilde kullanabilir. Yapay zekayı yönetime uygulamanın çok maliyetli olmadığına, ancak işletmeler için yatırıma değer olduğuna inanıyor. Gelecekte, tüm Vietnamlı işletmelerin iş verimliliğini artırmak için yönetimde yapay zekaya ihtiyacı olacak.

Kaynak: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm