Yonga devi Nvidia, yakın zamanda düzenlenen GTC teknoloji konferansında Blackwell Ultra adlı yeni bir yapay zeka yonga platformunu duyurarak güçlü bir izlenim bıraktı. Bu, zaten ünlü olan Blackwell yonga serisinden bir yükseltme, ancak bu sefer Nvidia'nın daha net bir hedefi var: Yapay zekanın yalnızca yanıt vermesini değil, aynı zamanda insan gibi akıl yürütmesini de sağlamak. Nvidia'nın kendi açıklamasına göre, Blackwell Ultra üstün bir işlem gücü sağlıyor ve yapay zeka modellerinin karmaşık istekleri analiz etmesine, bunları birden fazla adıma bölmesine ve daha önce yalnızca insanların yapabildiği birçok farklı seçeneği değerlendirmesine olanak tanıyor.
Nvidia CEO'su Jensen Huang, "Mantık yürütme, yapay zekanın bir sohbet robotu rolünün ötesine geçip gerçek dünyaya geçişinin bir sonraki adımıdır," dedi. Nvidia bunu göstermek için karmaşık bir sorgunun yanıt süresini karşılaştırdı: DeepSeek'in (Çinli bir yapay zeka girişimi) R1 yapay zeka modelinin eski Hopper çipinde işlenmesi 90 saniye sürerken, Blackwell Ultra ile bu süre yalnızca 10 saniyeydi. Bu performans farkı, süreci hızlandırmakla kalmıyor, aynı zamanda makineler için daha hızlı ve daha derin düşünme olanağı da sunuyor.
Araştırma şirketi Gartner'dan uzman Arun Chandrasekaran, "Yapay zeka modelleri artık gerçek insanlar gibi davranmaya, tepki vermeden önce analiz etmeye ve düşünmeye başlıyor. Bu büyük bir dönüm noktası," dedi.
Sadece Nvidia veya DeepSeek değil, diğer şirketler de yarışa katılıyor. Google, yeni Gemini model ailesine çıkarım yeteneklerini entegre ederken, Anthropic, "hibrit" bir akıl yürütme modelini (bir yapay zeka sisteminde veya insan düşünme sürecinde farklı çıkarım yöntemlerinin bir kombinasyonu) içeren bir yapay zeka modeli olan Claude 3.7 Sonnet'i piyasaya sürdü. Bu yapay zekalar, bir zamanlar yalnızca insan beyninde mümkün olan planlama, çoklu görev ve hatta karar alma yeteneğine sahip.
Yapay zeka olağanüstü yetenekler sergilerken, teknoloji uzmanları ve düşünürler, yapay zekanın toplumsal ilerleme için gerçek bir itici güç haline gelmesi için yaklaşım ve geliştirme yönünü sürekli olarak tartışıyorlar. Kilit noktalardan biri, "düşünen yapay zeka" dönemine geçişte insani değerleri koruyabilme becerisidir. ChatGPT gibi büyük dil modellerinin (LLM) bağlamı anlayabilmesi, çok boyutlu açıklamalar yapabilmesi ve akıllı yanıtlar üretebilmesi artık yeni bir şey değil. Ancak daha önemli soru şu: Yapay zeka ne tür bir düşünmeyi öğrenecek? Ve insanlar, yapay zekanın manipüle edilmemesi, önyargılı olmaması veya sömürülmemesi için onu nasıl kontrol edecek?
Hoffman, yapay zekanın eğitimi ve yönlendirilmesinde insanların rolünü özellikle vurguladı. Geliştiricileri, modellerini eğittikleri ilkeler konusunda şeffaf olmaya çağırdı. "Eşitlik veya çeşitlilik gibi ilerici değerlere karşı çıkan bir yapay zeka geliştiriyorsanız, bu yaklaşımı neden seçtiğiniz konusunda net olmalısınız. Yapay zekanın geniş bir bakış açısı yelpazesini yansıtmasını istiyorsanız, milyonlarca insan sizinle aynı fikirde olmadığında bunu kullanıcılara bildirin. Bu, kullanıcıların ne kullandıklarını anlamalarına yardımcı olur." Bu ideoloji, yapay zekanın bugün sosyal medyada bölünmelere neden olan "ideolojik baloncukları" güçlendirmek için bir araç haline gelmesine izin vermek yerine, bilgi özgürlüğünü ve toplumsal farkındalığı teşvik eder.
Etik ve felsefi tartışmaların yanı sıra, genç nesli eğitmek ve hazırlamak da bir diğer zorluk. Yapay zekânın giderek birçok alanı ele geçirdiği bir dünyada, yok olmaktan nasıl kaçınabiliriz? Birçok uzmana göre cevap, yapay zekâya karşı savunmaya çalışmak değil, yapay zekâ aracılığıyla kendi yeteneklerimizi güçlendirmektir.
Hoffman, kitap yazarken, argümanları araştırıp analiz etmekten daha çekici ifadeler önermeye kadar her alanda yapay zeka kullandığını paylaştı. Ona göre bu, yazarların yerini alacak bir şey değil, bir tür "makine ortağıyla çalışma". Tıpkı bir gazetecinin araştırma yapmak, sentezlemek ve önerilerde bulunmak için kişisel bir asistanı olması gibi, ancak seçim ve karar verme süreci hâlâ insanlara ait.
Yapay zekâ, bilgiye erişimi kısıtlı olanlar için fırsatları eşitlemek için de bir araç olabilir. Kırsal bir bölgede yaşayan bir öğrenci, ChatGPT'yi deneme yazma pratiği yapmak, yabancı dil öğrenmek ve daha önce özel ders veya büyük kütüphaneler gerektiren uzmanlık gerektiren bilgilere erişmek için kullanabilir. Uygun erişimle yapay zekâ, sosyal sınıflar arasındaki eğitim, beceri ve gelir farkını azaltabilir.
Ancak bunu başarmak için, teknoloji geliştiricilerinin ve hükümetlerin dijital becerilerin geliştirilmesi, yapay zekaya eşit erişimin sağlanması ve teknolojinin kötüye kullanılma riskinin önlenmesi için net stratejilere sahip olmaları gerekir. Politikalara, inovasyonu engellemeyen etik kurallar, teknik düzenlemeler ve etkili kontrol araçları eşlik etmelidir.
[reklam_2]
Kaynak: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html
Yorum (0)