VietNamNet Gazetesi, Unikon Vietnam'ın Kurucu Ortağı Bayan Chau Do'nun Ağustos ayı sonunda Ho Chi Minh şehrinde düzenlenen bir etkinlikte yeni nesil yapay zekanın hikayesini anlattığı bir makaleyi okuyucularıyla paylaşmak istiyor.

Resim3.png
Otonom yapay zeka, yapay zekanın yeni nesli olacak. Fotoğraf: Unikon

Muhtemelen her evin mutfağında süregelen günlük tartışmayı biliyorsunuzdur: "Bulaşıkları kim yıkıyor?" Sonra sorunun çözüldüğünü düşünerek bir bulaşık makinesi alırsınız. Ama çözülmez! Soru sadece "Bulaşık makinesini kim dolduruyor?"a dönüşür. Anneniz, daha az su ve elektrikle çalışabildiği için bulaşık makinesini kullanmayı reddeder. Ergenlik çağındaki oğlunuz bulaşıkları gelişigüzel bulaşık makinesine atıyor ki bu, elde yıkamaktan farksız. Sonuçta, en iyi bulaşık makinesi hâlâ bulaşık makinesini doldurandır.

Yapay zeka dünyasında da aynı şey oluyor. ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion gibi birçok ticari platformun piyasaya sürülmesiyle üretken yapay zeka ortaya çıktı... her biri farklı bir içerik oluşturma amacına hizmet ediyor. Ancak bunlar özünde sadece bulaşık makinesi; bulaşıkları düzgün bir şekilde yerleştirecek birine ihtiyacınız var, bu da makinenin size temiz bir çıktı vermesi için komutlar ve bir süreç oluşturmanız anlamına geliyor.

Sorun şu ki, bu tür komut istemleri ve süreçleri oluşturmak sandığınız kadar basit değil ve her platformu kullanmanın zorlukları farklı, çünkü yapay zeka mantığı insan mantığıyla tam olarak aynı değil. Yazarın kendisi de ChatGPT'den yaklaşan seyahati için basit ve doğru bir seyahat planı oluşturmasını istemekte zorluk çekmiş, çünkü GPT'nin yeni verileri hesaplama ve güncelleme konusundaki zayıflığı nedeniyle.

Yapay zeka görüntü oluşturma platformları daha da fazla çaba ve beceri gerektirir. Aşağıdaki ekran görüntüsünde, bir Kararlı Difüzyon uzmanının soldaki detaylı, ince taneli görüntüyü oluşturmak için en az 3.000 deneme yaptığını görebilirsiniz.

Resim2.png
Yapay zeka aracını kullanarak karmaşık bir görüntü oluşturmak en az 3.000 deneme gerektirir. Ekran görüntüsü

Rakamlar abartılı olabilir, ancak bu, üretken yapay zeka platformlarının sadece araçlar olduğu ve insanların bu yeni araçları doğru şekilde nasıl kullanacaklarını öğrenmeleri gerektiği anlamına geliyor. Dolayısıyla, bugün chatGPT veya Mid Journey'de komut oluşturma kursları hala yaygınlaşıyor.

Ancak aynı zamanda, yapay zeka geliştiricileri, üretken yapay zeka sorununu çözmek için hızla yeni bir soruna yöneldiler: Bulaşıkları bulaşık makinesine koyabilen bir bulaşık makinesi yaratmak: İnsanların yapay zekaya bir hedef vermesi yeterli; bu yapay zeka modeli, bu hedefe ulaşmak için gereken tüm araç ve platformları yönetecek. Bu yeni nesil yapay zekaya Agentic AI (Aracı Yapay Zeka) adı veriliyor.

Otonom Yapay Zeka, insan müdahalesi olmadan görevleri yerine getirebilen, kararlar alabilen, birbirleriyle ve çevreyle etkileşime girebilen otonom "bireyler" olarak hareket etmek üzere tasarlanmış bir tür Yapay Zeka sistemidir.

Bu tür yapay zeka modelleri hedef odaklı olabilir, gerçek zamanlı olarak çalışabilir ve sürekli geri bildirim veya içsel yansıma yoluyla kendi kendine öğrenme ve performansı optimize etme yeteneğine sahiptir.

Resim1.jpg
Otonom yapay zekaya bir örnek: Yapay zekanın, belirli rol ve sorumluluklara sahip birden fazla "çalışana" bölündüğü, tanımlanmış ve son derece profesyonel bir sürece göre çalışan bir ekibin oluşturulduğu otomatik bir pazarlama departmanı.

Otonom yapay zekanın bu üstün yeteneği, robotik ve otonom araç sektöründe devrim yaratacak ve büyük şirketlerde yapay zeka dönüşüm sürecini hızlandıracak.

Bireysel kullanıcı düzeyinde, otonom yapay zeka modelleri, yapay zeka ile daha iyi sonuçlarla çalışmanızı kolaylaştırabilir. Örneğin, beğendiğinizi seçmek için yapay zeka tarafından oluşturulmuş 3.000 görsele göz atmanız gerekmez, sadece 3 tanesine göz atmanız yeterlidir.