Yapay zeka, DNA dizilerini tasarlayarak biyoteknolojide yeni bir çağ açıyor

AI - Ảnh 1. — Biyoteknolojide yapay zeka uygulamaları

Bir zamanlar biyotasarım, gelişmiş moleküler biyoloji laboratuvarlarının işiydi. Şimdi ise yapay zekâ (YZ) yeni bir alan açtı: hesaplamalı biyotasarım.

Bilim insanları , geleneksel biyolojiyle yıllarca deneyler yapmak yerine, artık organizmaları yazılım yazar gibi "programlayabiliyorlar" ve yapay zeka bu atılımı hızlandıran araç.

Yapay zeka DNA dizilerini tasarlıyor: Simülasyondan yaratıma

Tuoi Tre Online'a göre, DNA'nın kodunu çözmek bir zamanlar biyolojide büyük bir başarıydı, ancak artık sadece bir başlangıç. Yapay zekânın yardımıyla süreç, genetik kodu "okumaktan" "yazmaya" geçti. Derin öğrenme modelleri, milyonlarca gen dizisi üzerinde eğitilerek genlerin yapısını, işlevini tanıyabiliyor ve hatta hücrelerde nasıl çalıştığını tahmin edebiliyor.

Bunun en iyi örneklerinden biri, ChatGPT'ye benzer şekilde çalışan ancak metin oluşturmak yerine yeni protein dizileri üreten bir genetik dil modeli olan ProGen gibi araçlardır. Bu yapay zekalar yalnızca genleri "oluşturmakla" kalmaz, aynı zamanda katlanmalarını, biyolojik aktivitelerini ve faydalarını da değerlendirir.

Önemli olan, yapay zekanın bilim insanlarının yerini almaması , ancak test ve optimizasyon sürelerini önemli ölçüde kısaltmalarına yardımcı olmasıdır. Bir DNA dizisi milyarlarca farklı kombinasyona sahip olabilir ve bu da manuel olarak test edilmesini neredeyse imkansız hale getirir. Yapay zeka, en uygun kombinasyonların çok daha hızlı ve daha doğru bir şekilde seçilmesine yardımcı olur.

Harika fırsat, harika meydan okuma

Yapay zeka sayesinde biyoteknoloji şirketleri, plastiği parçalayabilen bakteriler, kuraklığa daha dayanıklı ürünler ve hatta her kişi için kişiselleştirilmiş aşılar üretebiliyor.

Tıpta yapay zeka, tümör çözücü enzimler, son derece spesifik antikorlar veya erken kanser teşhisinde kullanılan biyomoleküller için kod yazıyor.

Ancak birçok uzman, bu teknolojinin kötüye kullanılma potansiyeline sahip olduğu konusunda uyarıyor. Yapay zekâ, yanlış ellere düşerse tehlikeli virüsler veya biyolojik ajanlar tasarlamak için kullanılabilir. Bu nedenle, geliştirme hızıyla birlikte etik denetim, eğitim veri kaynaklarının şeffaflığı ve biyogüvenlik izleme gibi acil ihtiyaçlar da ortaya çıkıyor.

Ayrıca, teknoloji hâlâ veri odaklıdır; yani yapay zeka, sahip olduğu çeşitli ve doğru biyolojik veriler kadar güçlüdür. Hâlâ yeterince araştırılmamış alanlarda, yapay zeka hâlâ "hatalı tasarımlar" veya biyolojik gerçekliğe uymayan tasarımlar üretebilir.

Son olarak, genetik telif hakkı meselesi de var: Bir yapay zeka eşi benzeri görülmemiş bir DNA dizisi oluşturduğunda, bu dizinin sahibi kim olur? Araştırmacıya mı, şirkete mi, yoksa yapay zeka modeline mi?

Biyotasarımın geleceği yazılım programlamaya benzeyebilir

Organizmaların sadece keşfedilmediği, aynı zamanda makineler tarafından sıfırdan "yazıldığı" bir çağa giriyoruz. Tıpkı bir programcının bir uygulama için kod yazması gibi, geleceğin bir biyoloğu da gereksinimleri tanımlayarak belirli bir mikroorganizmayı veya proteini tasarlayabilir ve gerisini yapay zekaya bırakabilir.

Konuya geri dön

TUAN VI

Kaynak: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-chuoi-adn-mo-ra-ky-nguyen-moi-cong-nghe-sinh-hoc-20250627104654027.htm