Dijital çağda küresel kültür endüstrileri ve yapay zeka: Fırsatlar, zorluklar ve politika eylemleri

Özet: Makale, dijital teknoloji ve yapay zekânın (YZ) küresel kültür endüstrisi üzerindeki derin etkisini analiz etmektedir. İki dilli YZ, görsel YZ, dijital platformlar ve sanal alanlar gibi yaratıcı teknolojilerin patlaması, yaratıcı süreci, dağıtım yöntemlerini ve kültürel tüketim modellerini yeniden yapılandırmaktadır. Yaratıcılığı teşvik etme, erişimi genişletme ve mirası koruma fırsatlarının yanı sıra, makale telif hakkı, etik, sanatçı kimliği ve teknolojik eşitsizlikle ilgili zorlukları da açıklığa kavuşturmaktadır. Buradan hareketle yazar, dijital çağda çeşitliliği, kimliği ve insanlığı güvence altına alan sürdürülebilir kültürel kalkınma için politika yönleri ve stratejileri önermektedir.

Anahtar kelimeler: kültür endüstrisi, yapay zekâ, dijital dönüşüm, içerik üretimi, miras koruma.

Özet: Makale, dijital teknoloji ve yapay zekânın (YZ) küresel kültür endüstrisi üzerindeki derin etkisini analiz etmektedir. Üretken YZ, görsel YZ, dijital platformlar ve sanal alanlar gibi yaratıcı teknolojilerin patlaması, yaratıcı süreci, dağıtım yöntemlerini ve kültürel tüketim modellerini yeniden yapılandırmaktadır. Yaratıcılığı teşvik etme, erişimi genişletme ve mirası koruma fırsatlarının yanı sıra, makale telif hakkı, etik, sanatçı kimliği ve teknolojik eşitsizlikle ilgili zorlukları da açıklığa kavuşturmaktadır. Buradan hareketle yazar, dijital çağda çeşitliliği, kimliği ve insanlığı güvence altına alan sürdürülebilir kültürel kalkınma için politika yönleri ve stratejileri önermektedir.

Anahtar kelimeler: kültür endüstrisi, yapay zekâ, dijital dönüşüm, içerik üretimi, miras koruma.

Yabancı ziyaretçiler Vietnam Kadın Müzesi'nde otomatik tur rehberi sistemini kullanıyor - Fotoğraf: baotangphunu.org.vn

Kültür endüstrisi (CNVH), dijital dönüşüm dalgasından ve yapay zekanın gelişiminden en açık ve kapsamlı şekilde etkilenen sektörlerden biridir. UNESCO'nun (2022) bir raporuna göre, kültür ve yaratıcı endüstri küresel GSYİH'nin yaklaşık %3,1'ine katkıda bulunmakta ve 30 milyondan fazla istihdam yaratmaktadır. Ancak COVID-19 pandemisi ve ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion gibi teknolojilerin veya meta evren platformlarının yükselişiyle birlikte, bu endüstri benzeri görülmemiş bir hızlı dönüşüme tanık olmaktadır.

Yapay zekâ artık yalnızca bir destek aracı değil, müzik yazmaktan resim yapmaya, film çekmeye ve kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirmeye kadar kültürel yaratım sürecine doğrudan katılıyor. Sorun yalnızca teknolojiyle ilgili değil; yapay zekâ aynı zamanda telif hakkı, sanatsal değer, yaratıcı kimlik, insanların rolü ve içeriğe erişim ve sahiplik arasındaki denge konusunda da zorluklar yaratıyor.

2023 yılında, Drake ve The Weeknd'i taklit eden vokallere sahip yapay zeka destekli Heart on My Sleeve şarkısı dünya çapında tartışmalara yol açtı. Sosyal medyada yaygın popülaritesine rağmen, telif hakkı ihlali nedeniyle şarkı resmi platformlardan kaldırıldı. Bu durum , dünya ve her ülkenin mevcut Fikri Mülkiyet Yasalarının teknolojinin gelişimine ayak uyduramadığını gösteriyor.

1. Dijital teknoloji ve yapay zeka bağlamında CNVH dönüşümünün teorik temeli ve analiz yöntemi

Theodor Adorno ve Max Horkheimer, Aydınlanmanın Diyalektiği (1) adlı çalışmalarında, kültürel ürünlerin seri üretimini bir standardizasyon, ticarileştirme ve toplumsal koşullanma biçimi olarak eleştirerek "kültür endüstrisi" kavramının temellerini attılar. Buna göre, kapitalist toplumda kültür artık bir özgürleşme aracı değil, toplumsal düzeni sağlama ve bilinci kontrol etme aracı haline geldi.

Bu teori dijital para bağlamında doğmuş olsa da, günümüzde dijital kültürel ürünlerin algoritmalar ve kâr hedefleri tarafından kolayca homojenleştirildiği yapay zeka platformlarının rolünü analiz etmede önemli bir referans değeri taşımaktadır.

Jenkins, Convergence Culture: Where Old and New Media (2) adlı eserinde, dijital platformlar aracılığıyla içerik oluşturma ve çoğaltmada halkın aktif rolünü vurgulayarak "katılımcı kültür" kavramını ortaya atıyor. Dijital ortamda, üreticiler ve tüketiciler arasındaki sınırlar belirsizleşerek, her bireyin hem izleyici hem de yaratıcı olabileceği yaratıcı topluluklar yaratılıyor.

Yapay zeka, içerik oluşturma aracı olarak daha erişilebilir hale geldikçe, bu teori de genişliyor: Yapay zeka yalnızca profesyonel içerik oluşturucular için bir araç değil, aynı zamanda sıradan kullanıcılar için de bir "yaratıcı asistan". Ancak bu aynı zamanda şu soruyu da gündeme getiriyor: Aracın gerçek yaratıcısı, kullanıcısı mı yoksa algoritması mı?

Lawrence Lessig, Siber Uzayın Kod ve Diğer Yasaları adlı kitabında, dijital dünyada “kodun yasa olduğunu”, yani yazılımın programlanma biçiminin, toplumdaki yasalara benzer şekilde kullanıcı davranışlarını kontrol edeceğini savunuyor.

YouTube ve TikTok'taki içerik önerilerinden içerik filtreleme sistemlerine kadar, yapay zeka algoritmaları kültürün güncel bağlamına uygulandığında yalnızca teknik araçlar değil, aynı zamanda erişimin, kültürel deneyimlerin ve gizli sansür biçimlerinin "mimarları" olarak hareket ediyor.

Gillespie, algoritmaların yalnızca tarafsız araçlar olmadığını, aynı zamanda kültürel gerçeklik yaratma gücüne sahip olduğunu savunuyor. Yapay zekâ, içerik önermek, filtrelemek ve sıralamak için kullanıldığında, neyin görülüp neyin hariç tutulacağını da belirliyor ve böylece zevkleri, estetik kalıpları ve sosyal algıları etkiliyor.

Otomatik öneri sistemlerinin yoğun olarak yönlendirdiği kültürel bir bağlamda, Gillespie'nin teorisi, özellikle kültürel çeşitliliğin ve eşit erişimin korunmasında teknolojinin yarattığı görünmez engelleri belirlemeye yardımcı oluyor.

Zuboff, Gözetim Kapitalizmi Çağı'nda, kullanıcı davranış verilerinin tüketici davranışlarını manipüle etmek için kullanıldığı "gözetim kapitalizmi" konusunda uyarıda bulunuyor. Kültür endüstrisinde bu durum, aşırı bireyselleşmeye yol açarak kullanıcıları aynı içeriğe maruz bırakıyor, "kültürel baloncukları" güçlendiriyor ve yaratıcı alanı yoksullaştırıyor.

Zuboff, küresel kültürde yapay zeka ile veri gücü arasındaki ilişkiyi görmemize yardımcı oluyor: Veriyi kim kontrol ediyorsa, kültürün yaratılmasını ve yayılmasını da o kontrol eder.

Uluslararası politika belgelerinin (UNESCO, WIPO, UNCTAD), akademik çalışmaların, yaratıcı endüstri raporlarının ve kültürel sektördeki yapay zeka uygulamalarına ilişkin vaka çalışmalarının içerik analizi gerçekleştirildi. İçerik, konuya göre (yaratıcılık, telif hakkı, etik, tüketim, politika) kodlanarak, yapay zekanın kültürel endüstri üzerindeki etkisinin temel boyutları belirlendi.

Belirli vakaların seçilmesi, yaratıcı çevreyi yeniden şekillendiren, dijital telif hakkını kurumsallaştıran ve kültürel üretimde yeni etik standartlar oluşturan eğilimlerin belirlenmesine yardımcı olur.

Teori ve pratiğin sentezlenmesi, teorik çerçevelerin pratikteki somut tezahürleriyle ilişkilendirilmesine yardımcı olur: Yapay zekanın kültürel ürünlerin değer zincirini nasıl değiştirdiğinden, ortaya çıkan telif hakkı anlaşmazlıklarına ve küresel politika değişimlerine kadar. Çok boyutlu sentez, hem inovasyonu güvence altına alan hem de toplumun kültürel çıkarlarını koruyan politika yönlerinin önerilmesini kolaylaştırır.

2. Küresel bağlam ve kültürel politika hareketleri

Son on yılda dijital teknoloji ve yapay zekânın patlaması, küresel kültür ekosisteminde kapsamlı bir yeniden yapılanmaya yol açtı. Küresel ölçekte, Google, Meta, Amazon, ByteDance ve Tencent gibi büyük teknoloji şirketleri, yaratıcı alanı, tüketici pazarlarını ve sınır ötesi dijital içerik dağıtım sistemlerini kontrol ederek giderek "kültürel süper varlıklar" rolünü üstleniyor.

UNESCO tarafından 2021 yılında yapılan bir araştırma, dijital içeriğin %80'inden fazlasının, çoğunlukla Kuzey Amerika ve Doğu Asya'da olmak üzere 10'dan az ülkede faaliyet gösteren şirketler tarafından üretilip dağıtıldığını ortaya koymuştur. Bu durum, küresel kültürel bilgi akışında dengesizliklere yol açarak, 2005 UNESCO Kültürel İfadelerin Çeşitliliğinin Korunması ve Geliştirilmesi Sözleşmesi'nin temel ilkelerinden biri olan kültürel çeşitliliği baltalamaktadır.

Ayrıca, ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion gibi üretken yapay zeka teknolojilerinin varlığı, yaratıcı iş gücüyle doğrudan rekabet yaratıyor. Bir PwC raporuna (2023) göre, Avrupa ve ABD'deki medya ve eğlence sektöründeki işletmelerin yaklaşık %28'i, geleneksel yaratıcı ekiplerin yerini alacak içerik üretmek için yapay zekayı test etti.

Drake ve The Weeknd (2023) gibi iki ünlü sanatçıyı taklit eden yapay zeka destekli Heart on My Sleeve şarkısı davası, Universal Music Group'u yasal olarak müdahale etmeye zorladı. Dava, dijital çağda telif hakkı açısından mevcut yasalarca açıkça tanımlanmayan ses, görüntü ve performans stillerinin telif haklarıyla ilgili karmaşık sorunları gündeme getiriyor.

Hızla gelişen teknolojik değişimler karşısında UNESCO, WIPO, UNCTAD ve OECD gibi uluslararası örgütler dijital kültürün gelişimini yönetmek için öneriler ve politika çerçeveleri sunmaya başlamıştır.

Birleşmiş Milletler Kültür Ajansı UNESCO, içerik erişimi ve oluşturulmasındaki dengesizlikler konusunda uyarıda bulunan çeşitli raporlar yayınladı. Yaratıcılık Politikalarını Yeniden Şekillendirme (2022) raporunda şu vurgu yapıldı: "Teknoloji yeni yaratıcı alanlar yaratırken, uygun politika desteği olmadan yapay zeka ve algoritmalar birkaç kültürel ekosistemin hakimiyetini pekiştirerek yerel kimlikleri zayıflatabilir."

UNESCO, ülkeleri kapsayıcı dijital politikalar geliştirmeye, yerel yaratıcı kapasitenin geliştirilmesine öncelik vermeye ve içerik dağıtımında yapay zeka platformlarının şeffaflığını artıracak düzenlemeler oluşturmaya çağırıyor.

Dünya Fikri Mülkiyet Örgütü (WIPO), şu anda telif hakkı yasalarını güncellemek için küresel bir istişare sürecini teşvik ediyor ve bu süreçte üç temel zorluğa vurgu yapılıyor: Yapay zeka tarafından üretilen ürünlerin telif hakkı, yapay zekayı eğitmek için kullanılan veriler üzerindeki haklar ve dijital ortamdaki manevi haklar.

Dünya Fikri Mülkiyet Örgütü (WIPO) Fikri Mülkiyet ve Yapay Zeka (AI) Konferansı'nda (Eylül 2023), birçok ülke, yapay zeka araçlarının hak sahiplerinin izni olmadan kültürel eserleri kullanmasından endişe duyduğunu dile getirdi. Ortaya atılan temel soru şuydu: Yapay zeka eser sahibi olabilir mi? Değilse, yapay zeka tarafından yaratılan ürünlerin sahibi kimdir?

OECD, yapay zekanın “şeffaf, hesap verebilir, insan merkezli ve sosyal açıdan adil” olması gerektiğini vurgulayan, küresel çapta yol gösterici önerilerden oluşan Sorumlu Yapay Zeka İlkeleri'ni yayınladı.

Kültür alanında bu, içerik oluşturma ve dağıtımında yapay zekanın kullanımına ilişkin etik standartların belirlenmesi anlamına gelir. Bunlara içerik kaynağında şeffaflık, duygusal manipülasyonla mücadele, savunmasız grupların korunması ve küçük yaratıcıların desteklenmesi de dahildir.

Avrupa Birliği (AB), yapay zekâ ve kültür için yasal bir çerçeve oluşturmada öncü bir kuruluştur. AB Yapay Zeka Yasası (2024), yapay zekâ sistemlerini risk seviyelerine göre sınıflandırarak, içerik üreten yapay zekâ sistemlerinin eğitim verilerinin kullanımını açıklamasını ve yapay zekâ tarafından üretilen içeriği etiketlemesini zorunlu kılmaktadır.

Ayrıca AB, özellikle büyük teknoloji ekosisteminin dışında faaliyet gösteren yerel yaratıcılara finansal destek sağlamak amacıyla Avrupa Yaratıcı programını tanıtmaya devam ediyor.

ABD'de politika hâlâ büyük ölçüde piyasa odaklı olsa da, hukuk alanında güçlü hareketler yaşanıyor. ABD Telif Hakları Ofisi, yapay zeka ve telif hakkı konusunda yaratıcı topluluktan görüş almak için duruşmalar düzenledi.

ABD, 2024 yılı itibarıyla yapay zekayı hiçbir eserin yasal sahibi olarak tanımıyor ve tamamen yapay zeka tarafından (insan yaratıcı müdahalesi olmadan) yaratılan ürünler telif hakkına tabi değil.

Çin, yapay zeka ürünlerinin açıkça etiketlenmesini ve gerçeği çarpıtmamasını gerektiren "Yapay Zeka Tarafından Üretilen Sentetik İçerikler İçin Kılavuzlar" adlı bir düzenleme yayınladı. Hükümet ayrıca, teknolojik ve kültürel egemenliği teşvik etmek için Baidu ERNIE ve iFlyTek gibi yerli inovasyon platformlarına büyük yatırımlar yaptı.

3. Yapay zekanın küresel endüstriyel değer zinciri üzerindeki etkisi

Geleneksel kültürel değer zinciri şu aşamalardan oluşur: yaratma, üretim, dağıtım, tüketim, depolama ve koruma. Hızlı yapay zeka gelişimi bağlamında, bu zincirdeki her halka derinlemesine yeniden yapılandırılmakta ve bu da küresel kültürel ekosistem için hem fırsatlar hem de riskler yaratmaktadır.

Yapay zeka, CNVH'nin "ruhu" olarak kabul edilen yaratıcı aşamaya derinlemesine nüfuz etmiştir. GPT-4, Claude, Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion ve Suno.ai gibi içerik tabanlı yapay zeka modelleri, yüksek ayrıntı ve anında hız ile metin, resim, müzik ve animasyonlar üretebilir.

Müzik alanında Suno.ai, kullanıcıların klasik müzikten modern rap'e kadar sadece birkaç satırlık betimlemelerle şarkılar bestelemelerine olanak tanır. Resim alanında Midjourney, neredeyse profesyonel kalitede Van Gogh veya Cyberpunk tarzı grafikler oluşturmanıza yardımcı olur. Edebiyat alanında ChatGPT, kitap editörlüğü, dergi metin yazarlığı ve hatta birçok dilde şiir yazımında yardımcı olmuştur.

Yapay zekâ artık yalnızca yardımcı bir araç değil, giderek bir "ortak yazar" haline geliyor. Bu durum, akademik ve politika dünyasını özgünlük, yaratıcılık ve insanların sanattaki rolü konularını yeniden incelemeye zorluyor. Marcus du Sautoy gibi birçok araştırmacı şu uyarıda bulunuyor: "Yaratıcılık algoritmaların bir sonucuysa, sanat hâlâ derin bir insan ifadesi midir?" (3).

Üretim sürecinde, yapay zeka aşağıdaki yollarla maliyetleri ve zamanı önemli ölçüde azaltmaya yardımcı olur: Runway, Pika Labs gibi araçlarla yapay zeka video düzenleme; otomatik dublaj ve çeviri (Papercup, ElevenLabs birçok dilde ünlü sesleri simüle edebilir); mizanpaj tasarımı, posterler, fragmanlar (Canva AI, Adobe Firefly AI profesyonel tasarımda küçük birimleri bile destekler).

BuzzFeed Media, 2023 yılına kadar yapay zekayı kullanarak "aşırı kişiselleştirilmiş içerik" modeline dayalı bir dizi test ve makale oluşturacağını ve içerik üretim maliyetini %40 oranında azaltacağını duyurdu. Ancak bu durum, kültürel ürünler önceden belirlenmiş bir modele göre oluşturulduğunda içeriğin "homojenleşmesini" artırarak yaratıcılığı ve yerel kültürel farklılıkları azaltıyor.

Yapay zeka algoritmaları, içerik dağıtım sisteminin yeni bekçileridir. YouTube, TikTok, Spotify, Netflix gibi platformlarda algoritmalar, kullanıcıların ne göreceğine büyük ölçüde davranışlarına, kişisel verilerine ve ağ etkileşimlerine dayanarak karar verir.

MIT Technology Review'a göre, kullanıcıların YouTube'da eriştiği içeriklerin %70'inden fazlası algoritmalar tarafından öneriliyor. Bu durum iki temel sorunu gündeme getiriyor: Birincisi, yankı odası etkisi: Kullanıcılar yalnızca kişisel görüşlerini destekleyen içeriklere erişiyor ve bu da kültürel ve bilişsel kutuplaşmayı artırıyor. İkincisi ise algoritmik önyargı: Batı dışı, daha az popüler veya azınlık dillerindeki içerikler izleme ekosisteminden dışlanabiliyor.

AB, buna karşılık Dijital Hizmetler Yasası aracılığıyla büyük dijital platformların içerik dağıtım algoritmalarının nasıl çalıştığını kamuoyuna açıklamasını zorunlu kılıyor.

Günümüzün kültürel tüketicileri artık içeriklere toplu olarak erişmiyor (sinemada film izlemek, kafede müzik dinlemek...) bunun yerine, her zaman, her yerde, her cihazda kişiselleştirilmiş tüketime yöneliyor.

Netflix veya Spotify gibi kültürel öneri asistanları, kullanıcı davranışlarını analiz ederek film, kitap ve müzik öneren yapay zeka sistemlerine sahiptir. Kullanıcılar, çocuklarının karakterleri için özel olarak yazılmış bir peri masalı "talep edebilir" (yapay zeka hikaye anlatımı uygulaması). Yapay zeka ile sanal gerçeklik, izleyicilerin gerçek insanlara benzeyen yapay zeka karakterleri tarafından "yönlendirildiği" "sanal müzeler" yaratır.

Louvre Müzesi, tarihçinin gerçek sesine dayanan bir yapay zeka rehberli Leonardo da Vinci turunu yeniden yaratmak için Fransız girişim Touch ile ortaklık kurdu. Ancak bu, sanat ve geleneğin temel taşı olan "kolektif kültürel deneyim" kavramını da baltalıyor.

Yapay zekâ, somut ve somut olmayan kültürel mirasın korunması ve yeniden yaratılması için kullanılıyor. Örneğin, yapay zekâ antik mimariyi restore ediyor: Notre-Dame (Paris), 2019'daki yangının ardından yapay zekâ tarafından 3 boyutlu olarak dijitalleştirildi; ünlü sesleri yeniden yaratıyor: Project Revoice, aktivist Stephen Hawking'in sesinin yeniden canlandırılmasında yardımcı oluyor; yerli dilleri koruyor: Google yapay zekâsı, Quechua, Ainu, Maori gibi azınlık dilleri için dil modellerinin arşivlenmesini, çevrilmesini ve eğitilmesini destekliyor. Ancak yapay zekânın mirasa müdahalesi, özgünlük konusunda da tartışmalara yol açıyor. Bazıları şöyle diyor: "Yapay zekâ kaybolanı yeniden inşa edebilir, ancak bu hâlâ gerçek bir anı mıdır?"

4. Mevcut kültür endüstrisi gelişimine yönelik zorluklar ve politika çıkarımları

Yapay zeka ve dijital dönüşüm, tüm küresel BT ekosistemini yeniden şekillendiriyor. Bu teknoloji dalgası, üretkenlik, verimlilik ve inovasyon açısından muazzam bir potansiyele ek olarak, hukuk, etik, toplum ve kültürel kimlik açısından da birçok yeni zorluk ortaya çıkarıyor. Bu nedenle, yapay zeka çağında politikaların, yönetişim kurumlarının ve BT geliştirme stratejilerinin şekillendirilmesi acil bir önem taşıyor.

En önemli sorulardan biri şu: Yapay zeka tarafından üretilen eserlerin sahibi kim? Midjourney'den bir resim veya Suno.ai tarafından bir şarkı yaratılmışsa, "komutu giren" kişi eser sahibi midir? Yoksa algoritma geliştiricisinin ürünü müdür?

2023 yılında, Birleşik Krallık Fikri Mülkiyet Ofisi, önemli bir insan müdahalesi olmadan tamamen makineler tarafından yaratılan eserler için telif hakkını artık tanımayacağını duyurdu. Benzer şekilde, Amerika Birleşik Devletleri Telif Hakları Ofisi (USCO), görselleri Midjourney'den alındığı için Zarya of the Dawn çizgi romanını korumayı reddetti.

Ayrıca, birçok sanatçı, yapay zeka şirketlerine verilerini izinsiz eğitim amaçlı kullandıkları gerekçesiyle dava açtı. Örneğin, Getty Images, "Stability AI" şirketine "Stable Diffusion modelini milyonlarca telif hakkıyla korunan görsel üzerinde eğittiği" gerekçesiyle dava açtı.

Bu nedenle, yapay zeka içerik üretim zincirinde insanların rolünün net bir şekilde tanımlanması için uluslararası ve yerel bir yasal çerçeveye ihtiyaç duyulmaktadır. Aynı zamanda, eğitim modelleri için veri kaynaklarının şeffaflığının sağlanması ve teknoloji ile sanatçılar arasında adil bir kâr paylaşım mekanizmasının oluşturulması gerekmektedir.

Dünya Ekonomik Forumu 2023 raporuna göre, yaratıcı alanda yapay zekanın yerini en çok alacak meslek grupları arasında; editörler, gazeteciler, içerik yazarları, fon müzisyenleri, illüstratörler, seslendirme sanatçıları vb. yer alıyor.

Multimedya sentez yapay zekasının gelişimi, senaryo yazarından yönetmene ve post prodüksiyona kadar tüm video prodüksiyon ekibinin yerini alabilir. Bu durum, yaratıcı sektörde büyük ölçekli işsizlik endişelerini gündeme getiriyor.

Örneğin, 2023 Hollywood Yazarlar ve Oyuncular Birliği (WGA/SAG-AFTRA) grevi sırasında taleplerden biri, yapay zekanın sanatçı görsellerini ve seslerini izinsiz kullanmasını kısıtlamaktı.

Bu nedenle, Devletin yaratıcı iş gücü için dijital becerileri yeniden eğitmek ve geliştirmek üzere bir politikaya sahip olması gerekmektedir. Aynı zamanda, sanat ve medya sektöründe yapay zeka etiğinin oluşturulması ve yapay zekanın insanların yerini almasını değil, onları desteklemesini sağlaması gerekmektedir.

Yapay zeka artık son derece karmaşık sahte içerikler, özellikle de tarihi, kültürü veya siyasi bilgileri çarpıtan deepfake videolar, yapay sesler ve sahte görseller üretebiliyor. Bu durum, medya ve kültürel eserlere duyulan güvenin sarsılmasına ve dijital platformlarda yanlış bilginin hızla yayılmasına yol açıyor. Tipik bir örnek olarak, 2024 ABD başkanlık seçimlerinde, kamuoyunu yönlendirmek için Joe Biden'ın sesine ait bir dizi sahte ses kaydı yayınlanmış, ancak daha sonra bunların yapay zeka tarafından oluşturulduğu doğrulanmıştır.

Ayrıca, dijital platformların (TikTok, YouTube...) öneri algoritmaları da düşünceleri kutuplaştırarak "hızlı, yüzeysel ve bağımlılık yaratan bir dijital tüketici kültürü" yaratabilir. Bu nedenle, gerçeği yapay zeka ile doğrulayan şeffaf bir yapay zeka akran değerlendirme mekanizmasına ihtiyaç vardır. Aynı zamanda, Avrupa'da test edilen yapay zeka tarafından üretilen içerikleri etiketleyecek bir sistem kurulması gerekmektedir. Ayrıca, platform sorumluluk yasalarının sosyal ağlara uygulanması gerekmektedir.

Küresel yapay zekâ, ağırlıklı olarak İngilizce ve Batı verileriyle eğitilmektedir ve bu da baskın kültürlerin standartlarına göre "içeriğin özümsenmesi" riskine yol açmaktadır. Bu arada, birçok yerli kültür, azınlık dili ve geleneksel inanç dijitalleştirilmemiştir veya sınırlı eğitim verisine sahiptir. Bu durum, yerel kültürlerin "dijital alandan kaybolması" riskine yol açmaktadır. Yapay zekâ tarafından yaratılan kültürel ürünler, bağlamsal anlayış eksikliğinden dolayı çarpıtılmaktadır; örneğin, Tay halk şarkılarını İngilizceye çeviren ancak yerel ritüelleri ve sembolleri göz ardı eden yapay zekâ uygulamaları, kültürel olarak çarpıtılmış ürünlere yol açmaktadır.

Bu, etnik kültürel verilerin dijitalleştirilmesi ve standartlaştırılması için yatırım yapılmasını, aynı zamanda azınlık dilleri için küçük dil modelleri geliştirilmesine odaklanılmasını, kültürel korumada etik kriterler ve yapay zeka standartları oluşturulmasını gerektirir.

5. Sonuç

Kültür endüstrisi, dijital dönüşüm dalgası ve yapay zekanın güçlü yükselişiyle karşı karşıya kaldığında, gelişim tarihinde kritik bir dönüm noktasındadır. ChatGPT, Midjourney, Sora veya Suno gibi üretken yapay zeka modellerinin ortaya çıkışı, insanların kültürel değerleri yaratma, tüketme ve koruma biçimlerini kökten değiştiriyor. Birçok ülke ve uluslararası kuruluş uygun yönetim kurumları oluşturmak için çaba sarf etse de, özellikle gelişmekte olan ülkelerde, yapay zeka çağında kültür endüstrisini geliştirmeye yönelik politika ve stratejilerde hâlâ büyük bir boşluk bulunmaktadır.

Kültürel kimlik açısından zengin ve aktif olarak dijital dönüşümden geçen bir ülke olan Vietnam'ın, sürdürülebilir bir dijital kültür geliştirme stratejisi oluşturması gerekiyor. Bu strateji, teknolojik inovasyon ve kültürel korumanın, yapay zeka kaynaklarından yararlanmanın ve yaratıcı ekosistemdeki insanların meşru haklarını korumanın uyumlu bir birleşimidir.

Politika açısından, telif hakkı ve yapay zekâ ile ilgili yasal çerçevenin mükemmelleştirilmesine; aynı zamanda kültürel miras ve yerli dil verilerinin dijitalleştirilmesine yatırım yapılmasına; dijital becerilere ve yenilikçi düşünceye sahip dijital yaratıcı güçlerin yetiştirilmesine yönelik bir eğitim sisteminin oluşturulmasına; ulusal kültürel kimlikle ilişkili yerli yapay zekâ modellerinin geliştirilmesinin teşvik edilmesine öncelik verilmelidir.

Kültürün geleceği yalnızca teknolojiye değil, aynı zamanda insanların teknolojiyi insanlara hizmet etmek ve kültürel değerleri korumak için nasıl kullandıklarına da bağlıdır. Yapay zeka, sanatçılar için "yeni bir fırça", yazarlar ve sanatçılar için "yeni bir kalem" olabilir; ancak zamanın kültürel kimliğini yazanlar, bilgi, duygu ve sorumluluk sahibi insanlardır.

______________________

1. Max Horkheimer ve Theodor W. Adorno, Aydınlanmanın Diyalektiği, Amsterdam, 1947.

2. Henry Jenkins, Yakınsama Kültürü: Eski ve Yeni Medyanın Yeri, NYU Press, New York, 2006.

3. Marcus du Sautoy, Yaratıcılık Kodu: Yapay Zeka Yazmayı, Resim Yapmayı ve Düşünmeyi Nasıl Öğreniyor, Harper Collins UK, 2020.

Referanslar

1. Mai Hai Oanh, Kültürel küreselleşme ve çağdaş Vietnam kültürel gelişim modeli, tapchicongsan.org.vn, 11 Kasım 2021.

2. Truong Vui, Dijital çağda Vietnam'ın yaratıcı kültürel endüstrilerinin geliştirilmesi, baodantoc.vn, 23 Ağustos 2023.

Makalenin Editör Kuruluna ulaşma tarihi: 25 Eylül 2025; İnceleme, değerlendirme ve düzeltme tarihi: 10 Ekim 2025; Onay tarihi: 21 Ekim 2025.

Dr. Ha Thuy Mai

Edebiyat ve Sanat Dergisi No. 624, Kasım 2025

Source: https://baotanghochiminh.vn/cong-nghiep-van-hoa-toan-cau-trong-ky-nguyen-so-va-tri-tue-nhan-tao-co-hoi-thach-thuc-va-hanh-dong-chinh-sach.htm