Çinli girişim yapay zekalı sanal hastaneyi test ediyor

(CLO) Çinli bir girişim, ülkenin tıbbi alanda yapay zeka teknolojisinin uygulanmasını genişletmesiyle birlikte yapay zeka (YZ) destekli sanal hastane platformunun iç testlerine başladı.

Yapay Zeka Endüstrisi Araştırma Enstitüsü'nün (AIR) geçen ay yaptığı duyuruya göre, sanal hastane platformu Agent Hospital, Tsinghua Üniversitesi'nin AIR bünyesinde Eylül ayında kurulan Tairex şirketi tarafından geliştirildi. Tairex, acil servis, solunum, pediatri ve kardiyoloji dahil olmak üzere 21 bölümden sorumlu 42 yapay zeka doktoru görevlendirdi.

Enstitüye göre, Agent Hospital'ın 2025'in ilk çeyreğinden itibaren kamuoyuna açık testleri yapılacak ve sistemin 2026'nın ilk yarısında kamuoyunun kullanımına sunulması hedefleniyor.

Merkezi Jiangsu Eyaleti, Wuxi'de bulunan Tairex, sanal hastane platformu için farklı bölgeleri, yaşları ve sağlık durumlarını temsil eden 500.000'den fazla "yapay zeka hastası" oluşturdu. Şirket, halkı platforma erişmeye ve sağlık uzmanlarını da hasta olarak sistemi test etmeye davet ediyor.

Tairex'in platformu, Çin'in yapay zekayı sağlık ve diğer sektörlere nasıl uyguladığının ve ABD ile arasındaki teknoloji farkını nasıl azalttığının en iyi örneğidir. Ülke, engin pazarını, zengin veri kaynaklarını ve büyüyen endüstriyel altyapısını kullanarak ileri teknoloji geliştiriyor.

Çin Uluslararası Sermaye Şirketi (CICC) Başkanı Chen Liang'a göre, Çin'in yapay zeka endüstrisinin önümüzdeki altı yıl içinde bu teknolojiyi geliştirmek için 10 trilyon yuandan (1,4 trilyon dolar) fazla yatırım yapması bekleniyor.

Agent Hospital için sanal hastalar ve tıp uzmanları oluşturmak için kullanılan büyük dil modeli, OpenAI'nin başlangıçta ChatGPT'yi eğitmek ve oluşturmak için kullandığı modelle aynıdır. Görsel: Shutterstock

Agent Hospital: Yapay Zeka Hastane Simülasyon Platformu

Tsinghua Üniversitesi'nin AIR'i, yapay zeka tabanlı sanal hastane fikrini ilk olarak bu yılın Mayıs ayında "Ajan Hastane: Geliştirilebilir Tıbbi Ajanlarla Bir Hastane Simülasyonu" başlıklı bir makaleyle ortaya attı. Platform, kayıt, konsültasyon, muayene ve teşhisten tedavi prosedürlerine kadar neredeyse tüm tedavi sürecini simüle ediyor.

Agent Hospital platformu, ChatGPT gibi yapay zeka hizmetlerine güç veren teknoloji olan büyük dil modelleri (LLM) kullanılarak oluşturulmuş hasta ve sağlık profesyoneli temsilcilerini içerir. Bu temsilciler, muayene, konsültasyon ve teşhis gibi tıbbi prosedürlerden geçer. Amaç, yapay zeka doktor temsilcilerini teşhis koyma ve tedavi seçenekleri önerme gibi çeşitli görevleri yerine getirmeleri için eğitmektir.

AIR makalesine göre, bu gösterimler OpenAI'nin ChatGPT'yi geliştirmek için kullandığı geniş dil modeli olan GPT-3.5 kullanılarak oluşturuldu. Agent Hospital'ı benzersiz kılan şey, sistemin yapay zekalı doktorların hastalarla simüle edilmiş etkileşimler aracılığıyla "kendi kendini geliştirmesine" olanak tanımasıdır.

Çalışmaya göre, platformdaki yapay zekâlı doktorlar muayene, teşhis ve tedavi alanlarında sırasıyla %88, %95,6 ve %77,6 doğruluk oranına ulaştı. Her yapay zekâlı doktor, gerçek bir doktorun birkaç yılını alacak bir başarıyı, sadece birkaç gün içinde on binlerce vakayla ilgilenerek gerçekleştirebiliyor.

Çin'in tıp sektöründe yapay zekanın hızlı gelişimi

Bu arada, Tongji Üniversitesi'ne bağlı Şanghay Doğu Hastanesi, geçen ay Alibaba'nın Qwen2-72B modelini temel alan MedGo adlı bir LLM modeli başlattı.

MedGo, 6.000'den fazla tıp ders kitabı ve 14 milyardan fazla LLM jetonundan oluşan bir tıp veri setiyle eğitilmiştir. MedGo şu anda bu hastanede doktorların hastaları teşhis ve tedavi etmelerine yardımcı olmak için kullanılmaktadır.

Hong Kong'da Çin Bilimler Akademisi'ne bağlı bir yapay zeka araştırma merkezi de bu yıl Cares Copilot adı verilen tıbbi yapay zeka modelini hayata geçirdi. Bu model, aralarında Galler Prensi Hastanesi ve Guangzhou'daki Sun Yat-Sen Üniversitesi Hastanesi'nin de bulunduğu pek çok hastanede yaygın olarak kullanılıyor.

Bu gelişmeler, Çin'in yapay zeka teknolojisini sağlık alanında yoğun bir şekilde kullandığını, yalnızca teşhis ve tedavi verimliliğini artırmak için değil, aynı zamanda gelecekte küresel sağlık sistemini iyileştirme olasılığını da ortaya çıkarmak için kullandığını gösteriyor.

Hoai Phuong (SCMP'ye göre)

Kaynak: https://www.congluan.vn/cong-ty-khoi-nghiep-trung-quoc-thu-nghiem-benh-vien-ao-ai-post324109.html