Yapay zeka teknolojisini kullanırken medya çalışanlarının etiği

Yapay zekânın (YZ) toplumsal yaşamın birçok alanında giderek vazgeçilmez bir unsur haline geldiği 4.0 sanayi devrimi çağında yaşıyoruz. Halk ile olaylar arasında bir bilgi köprüsü olan medya da bu eğilimin dışında kalamaz.

Đạo đức của người làm truyền thông khi sử dụng công nghệ AI

Vietnam Gazeteciler Derneği Gazetecilik Eğitim Merkezi Müdürü Nguyen Thi Hai Van, Yapay Zeka Teknolojisi Çalıştayı'nda. (Kaynak: Vietnam Gazeteciler Derneği)

Yapay zekanın getirdiği avantajlardan en iyi şekilde yararlanabilmek için iletişimcilerin, bilgi aktarımında güvenilirliği ve etiği sağlarken, yapay zekayı etkili bir şekilde kullanma bilgisine sahip olmaları gerekiyor.

Yapay zekanın "sıcaklığından"

Yapay Zeka'nın (AI) günümüzün en popüler anahtar kelimelerinden biri olduğu apaçık ortada. Eylül 2024'te Google Arama'da "AI" anahtar kelimesi 0,3 saniyede 15 milyar 900 milyon sonuç verirken, "AI araçları" anahtar kelimesi 0,4 saniyede 3 milyar 400 milyondan fazla sonuç verdi. Bu devasa rakamlar, dünya genelinde yapay zeka ve yapay zeka tabanlı araçlara olan ilgiyi ve kapsamını gösteriyor.

Günümüzde, medya sektörü de dahil olmak üzere çeşitli alanlar için giderek daha fazla yapay zeka aracı ortaya çıkıyor. Yaygın olarak bilinen ChatGPT'nin yanı sıra, özel görevlere hizmet eden, özel bir alanda geliştirilmiş birçok yapay zeka uygulaması da mevcut. Burada birçok aracı listelemek zor değil, örneğin: Chatbot görev grubu için Bing AI, Clause, Zapier Central; içerik oluşturma görevleri için Jasper, Copy.ai, Anyword; video prodüksiyon ve düzenleme görevleri için Descript, Wondershare, Runway; görüntü oluşturma görevleri için DALL-E3, Midjourney, Stable Diffusion; ses içeriği görevleri için Murf, AIVA vb. ve yakın zamanda dev Amazon da "yaratıcılığı teşvik etmek ve daha fazla değer katmak" amacıyla geliştirdikleri Video Generator ve Image Generator adlı yapay zeka araçlarını tanıttı.

Yapay zeka araçları ölçek veya uzmanlık düzeyi açısından çok çeşitli olsa da, özünde teknolojinin iki ortak noktası vardır: Yapay zeka araçları, yapay zeka araçlarını "eğitmek" için algoritmalara ve verilere dayanarak geliştirilir.

Medyada Yapay Zeka Kullanımının Etik Kontrolü

Yapay zeka araçlarının sağladığı kolaylıklar inkar edilemez ve teknoloji güncellemelerinin hızlı temposuyla birlikte, medya sektöründe her köşede basitten karmaşığa kadar her türlü göreve yanıt veren, giderek daha fazla özelleştirilmiş yapay zeka aracı olacak. Bu büyük gelişmeyle birlikte, medya sektöründe yapay zeka araçlarının geliştirilmesi ve kullanımında etik kontrol sorunu hakkında birçok soru ortaya çıkıyor. Bu yapay zeka aracının algoritmaları ve verileri topluma zarar verecek şekilde manipüle edilirse ne olur? Yapay zeka aracının eğitim için kullandığı girdi verilerinin fikri mülkiyet haklarını kim garanti ediyor? Verdikleri zararın düzeyini kim değerlendiriyor?

Aynı görevde yapay zeka araçlarına erişimi olan ve olmayan gruplar arasında eşitsizlik var mı? Hatta yapay zeka araçlarının, özellikle medya ve sosyal ağlar gibi birçok kişiyi büyük ölçekte etkileyebilecek hassas alanlarda, kontrolsüz zarara yol açma potansiyeli hakkında sorular bile gündeme geldi.

Yukarıdaki endişeleri dikkate alan birçok kuruluş, dernek, hükümet ve hatta yapay zeka araçları geliştiren şirket ve kuruluşlar, yapay zeka teknolojisinde etik kontrol konusuyla ilgili tavsiyeler, açıklamalar ve hatta Davranış Kuralları yayınladı. 2021 yılında 193 ülke tarafından kabul edilen Yapay Zeka Etiği Bildirgesi - UNESCO Tavsiye Kararı - Birleşmiş Milletler Eğitim , Bilim ve Kültür Örgütü, "Yapay zekanın (YZ) hızlı yükselişi, sağlık teşhislerine yardımcı olmaktan sosyal medya aracılığıyla insan bağlantısını sağlamaya ve otomatik görevler aracılığıyla iş gücü verimliliğini artırmaya kadar küresel olarak birçok fırsat yarattı." ifadesini açıkça belirtmektedir.

Ancak bu hızlı değişimler aynı zamanda derin etik endişeleri de beraberinde getiriyor. Yapay zeka ile ilişkili bu tür riskler, mevcut eşitsizlikleri daha da derinleştirmeye ve halihazırda dezavantajlı gruplara daha fazla zarar vermeye başladı…”. Ve buradan hareketle, “UNESCO'dan, hükümetlerin tüm vatandaşları için yapay zekayı etik ve sorumlu bir şekilde kullanmaya hazır olup olmadıklarına dair kapsamlı bir tablo oluşturmalarına olanak tanıyan Hazırlık Değerlendirme Metodolojisi de dahil olmak üzere Üye Devletleri destekleyecek araçlar geliştirmesini talep edin.

UNESCO, küresel yaklaşımı kapsamında, "ülkelerin yapay zekayı etik ve sorumlu bir şekilde benimsemeye hazır olup olmadıkları hakkında bilgi sağlayan Küresel Yapay Zeka Etik ve Yönetişim Gözlemevi'ni kurdu. Ayrıca, çok çeşitli yapay zeka etiği konularında katkıları, etkili araştırmaları, araç setlerini ve olumlu uygulamaları bir araya getiren Yapay Zeka Etik ve Yönetişim Laboratuvarı'na da ev sahipliği yapıyor..."

UNESCO gibi küresel kuruluşların yanı sıra, birçok meslek birliği de kendi standartlarını geliştirmek için çalışmaktadır. Örneğin, dünyanın dört bir yanından binlerce üyesi bulunan IABC - Uluslararası İşletme İletişimleri Derneği, iletişim profesyonelleri tarafından yapay zekanın etik kullanımına rehberlik eden bir ilkeler dizisi geliştirmiştir. Bu ilkeler, IABC üyelerine IABC Etik Kuralları'nın yapay zeka ile ilişkisi konusunda rehberlik etmeyi amaçlamaktadır. Bu ilkeler, yapay zeka teknolojisinin gelişimine paralel olarak zaman içinde güncellenebilir ve eklenebilir. Bu ilkeler dizisinde, bir iletişim profesyonelinin uyması gereken birçok özel nokta bulunmaktadır:

"Medya mesleğine saygıyı ve güveni besleyen olumlu ve şeffaf deneyimler yaratmak için kullanılan yapay zeka kaynaklarının insan odaklı olması gerekir. Yapay zeka araçlarının sunduğu mesleki fırsatlar ve riskler hakkında bilgi sahibi olmak önemlidir. Bilgiler doğru, nesnel ve adil bir şekilde iletilmelidir. Yapay zeka araçları birçok hataya, tutarsızlığa ve diğer teknik sorunlara maruz kalabilir. Bu, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğimin doğru, şeffaf ve intihal içerdiğini bağımsız olarak doğrulamak için insan yargısı gerektirir.

Başkalarının kişisel ve/veya gizli bilgilerini koruyacak ve izinleri olmadan kullanmayacaktır. Yapay zeka çıktılarını, insan etkileşimi ve hizmet etmeyi hedeflediği topluluğun anlayışı temelinde değerlendirecektir. Önyargıları mümkün olan en iyi şekilde ortadan kaldıracak ve başkalarının kültürel değerlerine ve inançlarına duyarlı olacaktır.

Üçüncü taraf belgelerinin, bilgilerinin veya referanslarının doğru olduğundan, gerekli atıf ve doğrulamaya sahip olduğundan ve kullanım için uygun lisansa veya yetkiye sahip olduğundan emin olmak için kendi çıktılarını gerekli profesyonel titizlikle bağımsız olarak doğrulamalı ve doğrulamalıdırlar. Mesleki çıktılarında yapay zeka kullanımını gizlemeye veya gizlemeye çalışmamalıdırlar. Yapay zekanın açık kaynaklı yapısını ve yanlış, yanıltıcı veya aldatıcı bilgilerin girilmesi de dahil olmak üzere gizlilikle ilgili sorunları kabul etmelidirler.

Yapay zeka araçlarına sahip olan, geliştiren ve ticaretini yapan şirketler ve kurumlar, yapay zeka araçlarının inceliklerini herkesten daha iyi anlayan, yapay zeka araçlarının çalıştığı temel algoritmaları ve yapay zeka araçlarının eğitildiği verileri bilen kişilerdir. Bu nedenle, bu şirketlerin yapay zeka geliştirmede etik ilkeleriyle ilgili bilgi sağlamaları da gerekmektedir. Nitekim, bu konuyla ilgilenen şirketler de bulunmaktadır.

Google, yapay zeka araçlarını önemli ölçüde zarar riski taşıyan alanlar için geliştirmemeye kararlıdır; yalnızca faydalarının risklerden önemli ölçüde daha ağır bastığına inandığımız ve uygun güvenlik önlemlerini içeren alanlarda ilerleyeceğiz. Birincil amacı veya konuşlandırılması insan yaralanmasına neden olmak veya bunu doğrudan kolaylaştırmak olan silahlar veya diğer teknolojiler. Uluslararası kabul görmüş normları ihlal eden gözetim amacıyla bilgi toplayan veya kullanan teknolojiler. Uluslararası hukuk ve insan haklarının genel kabul görmüş ilkelerini ihlal eden amaçlara sahip teknolojiler.

Güvenlik ve emniyet konusunda Google şunları taahhüt ediyor: "Zarar riski oluşturan istenmeyen sonuçları önlemek için güçlü güvenlik ve emniyet önlemleri geliştirmeye ve uygulamaya devam edeceğiz. Yapay zeka sistemlerimizi uygun şekilde dikkatli olacak şekilde tasarlayacak ve yapay zeka güvenliği araştırmalarındaki en iyi uygulamalara uygun olarak geliştirmeye çalışacağız. Gizlilik ilkelerimizi yapay zeka teknolojilerimizin geliştirilmesine ve kullanımına dahil edeceğiz. Bildirim ve onay fırsatları sunacak, gizliliği koruyan mimarileri teşvik edecek ve veri kullanımı konusunda uygun şeffaflık ve kontroller sağlayacağız."

Google'a benzer şekilde Microsoft da Yapay Zeka İlkeleri ve Yaklaşımı hakkında bir açıklama yayınlayarak, "Yapay zeka sistemlerinin sorumlu bir şekilde ve insanların güvenini sağlayacak şekilde geliştirilmesini sağlamaya kararlıyız..." vurgusunu yaptı. Ayrıca, Amazon ve OpenAI gibi yapay zeka araçlarının geliştirilmesine büyük yatırımlar yapan büyük teknoloji şirketleri de bir şekilde kendi taahhütlerini yerine getirdiler.

Tarihte, teknolojinin hem olumlu hem de olumsuz ikiliğini kanıtlayan birçok örnek vardır. Sonuçta, oldukça "ileri teknolojili" bir platform olmasına rağmen, yapay zeka hâlâ insanlar tarafından geliştirilen ve toplanan algoritmalara ve verilere dayanmaktadır; aynı zamanda çoğu yapay zeka ürünü, sahiplerinin iş planlarının bir parçasıdır.

Bu nedenle, teknik açıdan olduğu kadar ürün geliştirme ve yönetim ekibinin kendisinden de her zaman potansiyel riskler mevcuttur. Buradaki sorun, yapay zekâ araçlarının çoğunluk üzerinde, hatta bir topluluğun sosyoekonomik düzeyinde bile yaratabileceği etkinin ölçeğidir. Yapay zekâ teknolojisini kullanırken etik kontrole zamanında dikkat edilmesi, Birleşmiş Milletler, hükümetler, endüstri birlikleri ve en önemlisi teknoloji geliştirme birimleri gibi büyük ölçekli uluslararası kuruluşların katılımıyla olumlu bir işarettir.

Ancak, yapay zeka araçlarının listesi sürekli olarak yeni sürümler yayınladıkça, her biri bir öncekinden daha karmaşık ve gelişmiş hale geldikçe, Kodlar, İlkeler veya Kılavuzların da zamanında güncellenmesi ve tamamlanması gerekiyor ve ayrıca, genel olarak yapay zeka teknolojisinde ve özel olarak medya çalışanlarında Etik Kontrol'e uyma yeteneğinin en yüksek verimliliğe ulaşabileceği bir çerçeve içinde ürün geliştiricilerini ve kullanıcılarını önleme, sınırlama ve kontrol etme konusunda proaktif olmaları gerekiyor.

[reklam_2]
Kaynak