Metni dakikalar içinde videoya dönüştüren yapay zekanın 'perde arkası'

AI - Ảnh 1. — Yapay zeka araçları kullanılarak görüntü oluşturma

Geçmişte bir video çekmek için bir kameraya, bir yönetmene, oyunculara ve saatlerce süren bir kurguya ihtiyacınız vardı. Artık, klavyede sadece birkaç kelimeyle yapay zeka, arka plandan aydınlatmaya, her küçük harekete kadar canlı ve eksiksiz kareler oluşturabiliyor.

Bu "mucizenin" arkasında çok az kişinin bildiği bir dizi gelişmiş teknoloji yatıyor.

Metinden Görsele: İlk Yolculuk

Tuoi Tre Online'ın araştırmasına göre, birkaç betimleyici cümle yazdığınızda, yapay zeka sistemi önce doğal dil işleme (NLP) teknolojisini kullanarak içeriği "okuyacak". Her kelimeyi tanımakla kalmayıp, cümledeki bağlamı, duyguları ve öğeler arasındaki ilişkileri de analiz ediyor.

Örneğin, "Eski şehirde öğleden sonra yağmuru" yazarsanız, yapay zeka bunun hava koşulları, öğleden sonra ışığı ve klasik mimari ortamın olduğu bir dış mekan sahnesi olduğunu anlayacaktır.

İçeriği anladıktan sonra, yapay zeka ilk durağan görüntü oluşturma aşamasına geçer. Bu adımda, yaygın bir teknoloji olan difüzyon modeli, yapay zekanın görüntüyü gürültülü beyaz bir arka plandan, tüm ayrıntılar görünür hale gelene kadar "boyar". Her piksel, aydınlatmanın, rengin, kompozisyonun ve stilin doğru olduğundan emin olmak için hesaplanır.

Çok az kişi, yapay zekanın bu aşamada onlarca test versiyonu oluşturabileceğini ve devam etmeden önce en iyisini seçebileceğini biliyor.

Bir diğer "sır" ise, gelişmiş sistemlerin birçok kaynaktan eğitilmiş devasa görüntü veri tabanlarını da bünyesinde barındırmasıdır. Bu, yapay zekaya suyun ışığı yansıtma biçiminden ağaçların rüzgarda eğilme biçimine kadar milyonlarca ayrıntıyı hafızasında tutmasını sağlayarak ilk karenin olabildiğince doğal olmasını sağlar.

Yapay zeka görüntüleri nasıl akıcı harekete dönüştürüyor?

İlk kare tamamlandıktan sonra, en büyük zorluk onu hareket hissi veren sürekli bir görüntü dizisine dönüştürmektir. Yapay zekâ, her nesnenin zaman içinde nasıl değişeceğini görselleştirmek için hareket tahmin modellerini kullanır. İşte tam bu noktada fizik algoritmaları devreye girerek yerçekimi, rüzgar, su veya sanal kamera sarsıntısı gibi faktörleri simüle eder.

Sahnelerin donmasını önlemek için yapay zeka, kare enterpolasyonu kullanır. İki sahne arasındaki ara kareleri "hayal eder" ve bunları akıcı bir hareketle birleştirir. Videoda karakterler varsa, sistemin bağlama uyması için vücut hareketlerini, yüz ifadelerini ve göz hareketlerini de işlemesi gerekir.

Az bilinen bir sır: Birçok yapay zeka sistemi, görüntülemeden önce otomatik bir "post prodüksiyon" adımı da gerçekleştirir. Videonun profesyonel bir kamerayla çekilmiş gibi görünmesini sağlamak için rengi ve ışığı ayarlar, bulanıklık veya derinlik efektleri ekler. Hatta bazı platformlar, uygun ortam gürültüsü ve arka plan müziği oluşturarak nihai ürünün gerçek bir sahne gibi görünmesini sağlar.

Dil işleme, 3B render, fizik simülasyonu ve post prodüksiyon düzenleme gibi birçok teknolojinin bir araya gelmesi sayesinde, kullanıcılar yalnızca birkaç satır metinle eksiksiz bir videoya sahip olabiliyor. Bu kusursuzluk, birçok kişinin yapay zekanın "film çektiğini" düşünmesine neden oluyor, ancak aslında her şey sıfırdan, kare kare, insanların erişemeyeceği bir hızda inşa ediliyor .

Konuya geri dön

Tuan Vi

Kaynak: https://tuoitre.vn/hau-truong-ai-chuyen-van-ban-thanh-video-trong-vai-phut-20250815190549144.htm