Yapay zeka sistemi, uçakların türbülansla 'başa çıkmasına' yardımcı oluyor

Uçan araçların türbülansa dakikalar içinde uyum sağlamasını öğrenmesine yardımcı olan yeni bir yapay zeka sistemi sayesinde, uçakları etkileyen türbülanslar geçmişte kalabilir.

Uçuş sırasında türbülans korkunç bir deneyimdir - Fotoğraf: REUTERS

ABD'deki Embry-Riddle Havacılık Üniversitesi'ndeki bilim insanları , özellikle insansız hava araçları (İHA) olmak üzere uçan araçlarda türbülansın etkisini en aza indirebilecek bir teknik geliştirdi.

Teknik, uçuşu dış etkenlere göre otomatik olarak ayarlayan FALCON adı verilen yapay zeka (YZ) sistemine dayanıyor.

Türbülans, uçağın titreşmesine neden olan hava basıncındaki değişikliklerdir. FALCON'lar, türbülansın temellerini anlamak ve her türlü koşula uyum sağlamak üzere eğitilirler.

Bu yapay zeka sistemi, verileri temsil etmek için karmaşık sinüs dalgaları kullanan Fourier yöntemine dayanmaktadır. LiveScience'ın 11 Kasım tarihli haberine göre, araştırma ekibi bu yapay zeka sistemini, bir İHA'yı temsil eden basınç sensörleriyle donatılmış bir uçak kanadı kullanarak Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü'ndeki (Caltech, ABD) bir rüzgar tünelinde test etti. FALCON, basınçtaki değişiklikleri algılamak ve dengeyi korumak için gerektiği gibi irtifa ve sapmayı ayarlamak için sensörler kullanacak.

Ekip, dokuz dakikalık bir öğrenme sürecinin ardından, sürekli değişen türbülansa uyum sağlamaya çalışarak ve sonuçları geri bildirerek, FALCON'un rüzgar tünelinde kanadın dengesini koruyabildiğini buldu.

Embry-Riddle Üniversitesi'nde görevli Profesör Hever Moncayo, "Caltech'in rüzgar tünelinde yapılan testler, FALCON'un dakikalar içinde öğrenebildiğini ve bunun daha büyük uçaklara da uygulanabileceğini gösteriyor" dedi.

Araştırma, türbülansa otomatik adaptasyon sağlayarak, İHA ve ticari uçakların gelecekte daha sorunsuz uçmasına yardımcı olma potansiyeline sahip. Ekip ayrıca, türbülans konusunda uyarıda bulunmak için uçaklar arasında çevresel verilerin paylaşılmasını da öneriyor.

Araştırmanın bir sonraki aşaması, FALCON'un öğrenme süresini kısaltmak. Bu, ekibin karşı karşıya kalacağı en büyük zorluk olabilir, çünkü türbülansa pratik çözümler bulmak için çevresel koşullara hızlı uyum sağlama yeteneği hayati önem taşıyor.

Özellikle değişken ve öngörülemeyen rüzgar koşulları nedeniyle gerçek dünyada başka zorluklar da var.

Araştırma NPJ Robotics dergisinde yayımlandı.

Kaynak: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm