Fark uzlaştırma başvurusunu tamamlayın

Beyanname ile elektronik fatura arasındaki farkların karşılaştırılması çalışmaları ülke genelinde yaygınlaştırılıyor.

Vergi dairelerinin uygulama sonuçlarının sentezlenmesi ve raporlanması işini tamamlamak amacıyla, Vergi Dairesi Başkanlığı, fatura ve beyannamelerin karşılaştırılması uygulamasını aşağıdaki işlevler açısından güncelledi: Ayrıntılı raporlama; karşılaştırma sonuçlarının (sistem verileri) 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD vergi beyanname formlarıyla sentezlenmesi; uygulama sırasında değerlendirilen ayrıntılı karşılaştırma sonuçlarının 01/GTGT, 03/GTGT, 04/GTGT, 01/CNKD beyannameleriyle raporlanması işlevi, veriler günlük olarak güncellenmektedir. Uygulama, 21 Ekim 2024 tarihinden itibaren güncellemeyi tamamlayarak kullanıma sunmuş olup, güncelleme ve iyileştirme çalışmaları devam etmektedir.

Yerel vergi makamlarından alınan raporlara göre, uygulama sonuçlarına göre 9.138 mükellef 2.265,96 milyar VND tutarında çıktı KDV'sini düzelttirmiş; 7.438 mükellef 1.654,68 milyar VND tutarında girdi KDV'sini düzelttirmiş; 2.361 mükellef vergi makamında kayıtlı adresteki pasif statüsünü değiştirmiş; 1.383 mükellef statüsünü geçici olarak faaliyetlerine ara vermiş; 2.134 mükellef faaliyetlerini durdurmuş (işlemlerini tamamlamamış veya tamamlamış); 56 mükellef dosyalarını emniyet teşkilatına devretmiştir.

Ayrıca, Vergi Dairesi Başkanlığı, kayıtlı iş adresinde faaliyet göstermeyen işletmelerin, emniyet teşkilatı tarafından devredilen işletmelerin ve fatura riski bulunan diğer işletmelerin veri tabanında arama yapma ve elektronik faturalarını yönetme işlevini yürütmektedir.

Sentez yoluyla, vergi dairelerine kağıt belgeler ve PDF dosyaları halinde ulaşan risk uyarısı verisi miktarı çok fazladır ve bu durum vergi dairelerinin bilgi arama, işleme ve muhtemelen çoğaltma ve depolama konusunda zorluklara yol açmaktadır. Bu noktada, vergi daireleri, iş adresinde faaliyet göstermeyen mükelleflerin elektronik faturalarının kullanımıyla ilgili risk uyarılarını desteklemek için bir veritabanı oluşturulması gerektiği konusunda hemfikirdir. Vergi daireleri, riskler konusunda uyarıda bulunur ve kolluk kuvvetleri ve diğer ilgili kurumlar da bu uyarıları gönderir.

Vergi Dairesi Başkanlığı, riskleri daha etkin bir şekilde yönetebilmek amacıyla, kayıtlı adreste faaliyet göstermeyen mükellefler ile ülke genelinde fatura riski taşıyan mükelleflere ait elektronik faturaların aranmasını ve işlenmesini destekleyen bir uygulama geliştirdi.

Elektronik faturaların, mükelleflerin beyan süresi dolmadan, fatura düzenleme aşamasından itibaren önlenmesi, alım-satımların tespitinin sağlanması, sahte fatura düzenlenmesi ve devlet bütçesinden kar elde edilmesi amacıyla, faturalarda yer alan mal ve hizmet adlarının yapay zekâ ile tanınması konusunda araştırma yapılması.

Vergi Dairesi, fatura kullanımında ihlal ve dolandırıcılıkların tespitinde risk yönetimine hizmet etmek üzere büyük veri analizi, yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri için proaktif olarak araştırma yapmıştır: büyük veri teknolojisi ve yapay zeka kullanılarak fatura dolandırıcılığının tespit edilmesindeki sorunlar üzerine araştırma ve tartışma (alışılmadık fiyatlı mal ve hizmetlerin tespiti; çok sayıda aracı aracılığıyla alım satım faturalarının zincirlerinin tespit edilerek devlet bütçesinden katma değer vergisinin hileli bir şekilde iade edilmesi). Elektronik fatura verilerinin analizinde yapay zekanın uygulanmasına yönelik çözümler konusunda danışmanlık almak üzere uzmanlar işe alın.

Aynı zamanda, tüm sektör, elektronik fatura verilerini analiz etmek, riskli kalemlere göre elektronik faturaları analiz etme sorununu ele almak, sıra dışı fiyatlı faturaları tespit etmek; fatura alım-satım zincirlerini analiz etmek (ilk önce bir mal ve hizmet türünün alım-satım zincirini bulun, sunucu sistemi yeterince güçlü olduğunda, mal ve hizmet türüne göre değil alım-satım zincirini analiz edecektir) için yapay zeka (YZ) teknolojisinin uygulamasını hayata geçiriyor.

Buna göre sektör, ürün bazında fatura ticareti zincirini araştırıp oluşturdu (manyok nişastası ürünü bazında riskli fatura zinciri uyguladı ve teknolojik çözümlerin uygulanması konusunda eğitimler düzenledi).

Vergi iadeleriyle ilgili riskli faturaların araştırılması ve bir zincir oluşturulması ( Hanoi'de vergi iadesi dolandırıcılığından şüphelenilen işletmelerin alım ve satım zincirlerinin analiz edilmesi, böylece ülke çapında bir vergi iadesi inceleme zinciri uygulamasının oluşturulması için bir temel oluşturulması).

Vergi Dairesi, vergi mükelleflerinin segmentasyonu, veri kümelemesi, veri ön işleme ve aykırı değerlerin belirlenmesi konularında yapay zeka çözümlerini desteklemek üzere teknoloji uzmanlarını davet etme planları tasarlıyor.

Vergi Dairesi, fatura dolandırıcılığını etkili bir şekilde yönetmek için bir dizi özel çözüm önermiştir. Bu doğrultuda sektör, kuruluşun başlangıcından itibaren ve faaliyet sırasında risk belirtileri gösteren mükellefleri sıkı bir şekilde kontrol etmeyi ve derhal tespit etmeyi; faaliyetlerini durduran veya faaliyetlerine son veren mükellefler için riskleri incelemeyi ve analiz etmeyi önermektedir.

İşletmenin yasal temsilcisinin, baş muhasebecinin ve işletme sahibinin yakınlarının kişisel bilgilerinin ve kimlik belgelerinin kontrolü; sermaye, iş kolları ve çalışan sayısının değerlendirilerek denetim ve yönetime ihtiyaç duyan işletmelerin tespiti; işletme adreslerinin kontrolü (örneğin faaliyette bulunan ancak aynı zamanda işletmenin temsilcisi/sahibi olan ve işletme adresini terk eden, satış faturası kullanan ve vergi borcu olan mükellefler; veya işletme adresini terk eden işletmeler vb.)

Güvenlik eşiğini (K katsayısı) aşan fatura düzenleyen mükelleflere yönelik uyarı listesinde yer alan mükelleflerin sıkı bir şekilde kontrol ve denetimi sağlanacak.

Aşağıdaki kategorilerdeki mükelleflere özellikle dikkat edin: Satış faturası tutarı yüksek ancak buna karşılık gelen girdisi olmayan; Kuruluş süresi 12 aydan az olan ve satış faturası geliri/ana sermaye oranı eşiği aşan; Beyanname ile fatura arasındaki gelir farkı büyük olan; Düşük vergi ödenmesi gereken veya büyük vergi borcu olan.

Risk yönetimi uygulamalarının güncellenmesinin tamamlanması için, tamamlanması gereken risk yönetimi gereksiniminin karşılanması için, risk yönetimi uygulamalarının güncellenmesinin vergi otoritelerinin her düzeydeki yönetim ihtiyaçlarına uygun olması gerekmektedir.

Örneğin: Elektronik fatura düzenleme uyarı uygulaması gözetiminde endüstrilerin genişlemesini tamamlamak; merkezi bir veri tabanının oluşturulmasını tamamlamak, verileri hızlı bir şekilde güncellemek, böylece risk analizi ve değerlendirmesinin etkinliğini artırmak. Aynı zamanda, şirketler arasındaki dolaylı ticari faaliyetlerin tespitine yanıt vermek için fatura verilerinin analizinde yapay zeka teknolojisinin uygulanmasının daha da yaygınlaştırılması gerekmektedir.

Bu hamle, vergi yetkililerinin fatura sorgulama yöntemini uygulamak zorunda kalmadan, vergi mükelleflerine ilişkin kontrol edilmesi gereken F'leri hızlı bir şekilde tespit etmelerine yardımcı olacak ve elektronik fatura dolandırıcılığını önleme ve mücadele etmede verimliliği artıracaktır.

Ayrıca, vergi sektörü bilgi alışverişini güçlendirmeye, veri tabanını zenginleştirmeye, yeni risk belirtilerine ve her döneme uygun yönetim gerekliliklerine göre risk analizi gerekliliklerini karşılamaya devam etmektedir. Teknoloji, veri analizi ve vergi operasyonları konusunda yüksek uzmanlığa sahip insan kaynaklarını desteklemek için bir yol haritası mevcuttur. Mükelleflerin vergi yükümlülüklerini yerine getirme konusunda farkındalıklarını ve sorumluluklarını artırmak için vergi mevzuatına uyum konusunda propaganda çalışmaları yürütülmektedir.

Bilgi toplamak ve e-ticaret veritabanını zenginleştirmek için çözümleri eş zamanlı olarak devreye alan Hai Phong Şehir Vergi Dairesi, Tiki, Lazada, Shopee gibi büyük e-ticaret platformlarında satış işlemleri yapan kuruluş ve bireylerin vakaları hakkında sektörün veritabanından periyodik olarak bilgi edinme işlemini artırarak konuların tam yönetimini sağlamıştır. Vergi yönetimi için bilgi sağlama konusunda ödeme aracılarıyla koordinasyon sağlayın (Facebook, Apple, Amazon, Google, Youtube gibi yabancı kuruluşlar için hizmet işlerinden gelir elde eden kuruluş ve bireylerin vaka listesi; e-ticaret faaliyetlerinden gelir elde eden kuruluş ve bireylerin hesap özetleri sağlanması talebi). Şu anda 11 anonim ticari banka yanıt vermiş olup, bunlardan 10 anonim ticari banka, toplam işlem değeri 7,9 milyar VND olan 72 kuruluş ve bireyin yer aldığı yabancı kuruluşlar için hizmet işlerinden gelir elde eden kuruluş ve bireylerin listesi hakkında Vergi Dairesi'ne bilgi sağlamıştır.

Aynı zamanda, Hai Phong, yasal düzenlemelere uygun olarak vergi beyanında bulunmak için aracı ulaşım birimlerinden gelen bilgileri kullanmış ve her çeyrekte, şehirde mal teslim hizmetleri kullanarak vergi yönetimi hizmeti sunan kuruluş ve bireyler hakkında bilgi sağlamıştır. Popüler çevrimiçi gazeteleri, ürün reklamcılığı konusunda uzmanlaşmış web sitelerini veya çok sayıda takipçisi ve etkileşimi olan canlı yayın satışlarını inceleyin, arayın ve takip edin; böylece her mükellefin faaliyetleri için vergi yönetimi önlemlerini hızla uygulamaya koyun. Vergi yönetimine hizmet etmek üzere geniş veri tabanları oluşturun, veri kaynakları olarak belirleyin ve düzenli olarak güncelleyin.

Yorum (0)