
Ancak, fiili uygulama ilerlemesi, belirlenmesi ve ele alınması gereken yapısal sınırlamaları yansıtan, dengesiz bir gelişim tablosunu ortaya koymaktadır.
Yeni ortaya çıkan alanlar ve henüz değerlendirilmemiş fırsatlar
Stratejik teknoloji sektörleri arasında yapay zeka en hızlı büyüyen alandır. AWS ve Strand Partners'ın en son anket verilerine (Eylül 2025) göre, Vietnam işletmelerinin yaklaşık %18'i (yaklaşık 170.000 işletme) yapay zekayı zaten benimsemiş durumda ve 2024 yılında ek olarak 47.000 işletme daha yapay zekayı benimsemeye başladı. Bu, ortalama olarak her saatte beş işletmenin bu teknolojiye eriştiği anlamına geliyor.
Küresel teknoloji şirketlerinin, özellikle NVIDIA'nın, Vietnam'daki genişlemesi ve büyük ölçekli işe alımları, Vietnam'ın bölgedeki yükselen bir yapay zeka merkezi olarak rolünü daha da sağlamlaştırıyor. Eş zamanlı olarak, yerel özel sektör de yoğun yatırım yapıyor.FPT, yüksek performanslı bilgi işlem altyapısına on milyonlarca dolar yatırım yaptı ve bu altyapı şu anda dünyanın en güçlü 500 bilgi işlem altyapısı arasında yer alıyor. Bu, FPT'nin yapay zeka modellerinin hız ve eğitim yeteneklerinde mükemmelleşmesini sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda Vietnam'ı bilgi işlem altyapısı açısından dünya haritasına da yerleştiriyor.
Yarı iletken sektöründe Vietnam, tasarım alanında olumlu adımlar atıyor. Vietnam'da şu anda 7.000 entegre devre tasarım mühendisi, 6.000 mühendis ve paketleme, test ve üretimde çalışan 10.000 teknisyen bulunuyor. Aynı zamanda, büyük şirketlerin ilgisi de sektörün geleceğini daha da güçlendiriyor. Qualcomm gibi birçok büyük şirket, Ar-Ge merkezlerini genişletti ve çip tasarım mühendisleri yetiştirmek için üniversitelerle yakın iş birliği içinde çalışıyor. Bu eğitim programlarının ortaya çıkışı, stratejik insan kaynakları ihtiyaçlarını karşılamak için eğitim sisteminde güçlü bir değişimi de gösteriyor.

Ancak, stratejik teknoloji portföyündeki tüm alanlar benzer bir hızda gelişmiyor. Robotik ve otomasyon, gelişmiş malzemeler ve enerji, modern biyomedikal teknoloji ve kuantum hesaplama gibi teknolojiler genellikle hala test, prototip veya erken geliştirme aşamalarında bulunuyor. Büyük sermaye gereksinimleri, karmaşık tedarik zincirleri ve uzman personel eksikliği, bu ekosistemlerin tam olarak oluşmasını engelliyor. İHA'lar/dronlar gibi bazı yeni uygulama teknolojileri de tarım, kentsel gözetim ve lojistik alanlarında ortaya çıkmış olup önemli bir potansiyel gösteriyor, ancak pazar parçalı, küçük ölçekli ve test koridorlarından yoksun olduğundan ticarileşme oranları sınırlı kalıyor.
Stratejik teknoloji uygulama yolculuğundaki en büyük "darboğazlar".
En temel ve ilk sınırlama, çekirdek teknolojilere hakim olma kapasitesidir. Bilim, Teknoloji ve Mühendislik Dairesi Müdür Yardımcısı Sayın Hoang Anh Tu'ya göre, Vietnam "henüz çekirdek ve stratejik teknolojilere hakim olmamıştır." Çekirdek teknolojilere hakim olunmadığı takdirde, rekabet gücü inovasyondan ziyade entegrasyonla sınırlı kalır ve katma değer esas olarak ithalata dayanır.
Kurumsal sistem ve finansal mekanizmalar henüz çığır açan teknolojiler için yeterli ivmeyi yaratamamıştır. Adalet Bakanlığı'ndan bir rapor, bilimsel ve teknolojik görevlerin kayıt altına alınması, fon tahsisi ve fonların dağıtılmasına ilişkin prosedürlerin karmaşık ve uzun olduğunu, bu durumun büyük ölçekli Ar-Ge projelerinin uygulanmasını zorlaştırdığını belirtmektedir. Teknoloji sipariş mekanizması henüz piyasada öncü bir rol sergileyememiştir ve bilim ve teknoloji fonları, riskin az kabul edildiği bir idari modele göre işlemektedir; bu da stratejik sektörlerin doğası gereği "riskli" olmasıyla çelişmektedir.
İnsan kaynakları sistemik bir engel olmaya devam ediyor. "Vietnam'da Dijital Teknoloji ve Yapay Zeka Alanında Yüksek Nitelikli İnsan Kaynakları Eğitimi - Mevcut Durum ve Çözümler" başlıklı bilimsel seminerde uzmanlar, mevcut eğitim programlarının yapay zeka ve dijital teknoloji sektörünün taleplerine ayak uyduramadığını ve işletmelerin eğitim programlarının oluşturulmasına ve güncellenmesine katılımı için kamu-özel sektör ortaklığı modellerinin eksikliğinin, eğitim ile işgücü piyasası ihtiyaçları arasında bir uçuruma yol açtığını belirtti.
Veri altyapısı, standartlar ve teknolojik platformlar da engeller oluşturmaktadır. UNDP uzmanı Do Thanh Huyen'e göre, Vietnam'da büyük ölçekli yapay zeka modellerini eğitmek için yeterince büyük ve standartlaştırılmış bir Vietnam veri deposu hala bulunmamaktadır. Veriler parçalı olduğunda, paylaşım sınırlı olduğunda ve ortak standartlar eksik olduğunda, yapay zeka ve otonom robotlar gibi birçok alan pratik uygulamada zorluklarla karşılaşmaktadır.
Sonuç olarak, bilim ve teknoloji pazarı ve aracı kuruluşlar, Ar-Ge sonuçlarının yaygınlaştırılmasına elverişli bir ortam yaratmakta henüz başarılı olamamıştır. Adalet Bakanlığı'ndan bir rapor, teknoloji alışverişinin etkin bir şekilde işlemediğini; işletmelerin bilgiye ve teknolojik çözümlere erişmekte zorluk çektiğini; işletmelerin Ar-Ge kapasitesinin ise genel olarak zayıf olduğunu göstermektedir. Birçok yerel yönetim de benzer durumlar bildirmiş olup, inovasyon ekosisteminde senkronizasyon eksikliğini ortaya koymaktadır.
Genel olarak, stratejik teknolojilerin yaygınlaştırılması, güçlü hükümet katılımını ve pratik uygulama kapasitesine ve yapay zeka, yarı iletkenler, veri, İHA'lar, robotik, ileri biyoteknoloji, malzemeler ve yeni teknolojilere uzun vadeli yatırımlar yapma yeteneğine sahip büyük Vietnamlı teknoloji şirketlerinin öncü rolünü gerektirir. Engellerin kaldırılması, Vietnam'ın atılım yapmasının, stratejik teknoloji ürünleri geliştirmesinin, ulusal rekabet gücünü hızlandırmasının ve küresel teknoloji değer zincirinde yükselmesinin yolunu açabilir.
Kaynak: https://nhandan.vn/nhung-diem-nghen-cua-viet-nam-บน-hanh-trinh-hien-thuc-hoa-cac-cong-nghe-chien-luoc-sau-quyet-dinh-1131-post929619.html






Yorum (0)