Uygulama geliştirme süresini birkaç güne düşürün

Apache Iceberg ve Amazon S3 Tabloları üzerine kurulu Supabase Analytics Buckets, analitik uygulamaları desteklerken, Supabase Vector Buckets, anlamsal arama ve kişiselleştirme gibi yapay zeka özelliklerini desteklemek için özel depolama alanı sağlar. Supabase ETL, Postgres veritabanlarından analitik araçlarına tek tıklamayla otomatik veri aktarımı sağlayarak aylarca süren programlama süresini en aza indirir.

AWS servislerini temel alan Supabase, bugüne kadar 10 milyondan fazla veritabanını devreye aldı ve Y Combinator'ın programlarının %60'ından fazlasının üzerine inşa edildiği, startup'ların tercih ettiği platform haline geldi.

Bu araçlar, geliştiricilerin hem işletmelerin hem de kullanıcıların ihtiyaç duyduğu uygulamaları oluşturmasına yardımcı olur. Müşteriler, uygulamaları prototip aşamasından üretim aşamasına kadar sorunsuz bir şekilde ölçeklendirebilir ve büyümeyi yavaşlatan maliyetli ve karmaşık yeniden yapılandırmalar olmadan milyonlarca kullanıcıya hizmet verebilir.

Supabase, yapay zeka kod üreticilerinin bitmiş uygulamalar oluşturmak için yapması gereken tüm perde arkası işleri üstlenirken, dünyanın en popüler veritabanlarından biri olan PostgreSQL tek yönetici ve denetleyici olarak görev yapıyor. Şu anda dünya çapında 5 milyon geliştiriciye hizmet veren ve AWS üzerinde çalışan platform, geliştiricilerin yaratıcı akışı sürdürdüğü ve yapay zeka motorlarının uygulamaları üretime hazır hale getirme gibi karmaşık görevleri üstlendiği "kodlama ortamının" temel sağlayıcısı haline geldi.

Supabase şu anda Asya Pasifik (Singapur), Asya Pasifik (Tokyo), Asya Pasifik (Sidney), Avrupa (Londra) ve ABD Batısı (Kuzey Kaliforniya) dahil olmak üzere 17 AWS Bölgesinde faaliyet gösteriyor ve geliştiricilerin yanıt sürelerini hızlandırmak için müşterilere daha yakın veritabanları oluşturmalarına yardımcı oluyor.

Duyurulan temel hizmetler arasında şunlar yer almaktadır: Supabase ETL, verileri Postgres'ten birleşik bir veri katmanına otomatik olarak taşıyarak hem analitik hem de yapay zeka yeteneklerini aynı anda destekler. ETL, tek bir tıklamayla verileri hem Supabase Analitik Kovalarına hem de Supabase Vektör Kovalarına kopyalayarak, panolar ve yapay zeka uygulamaları için temiz ve düzenli bir veri kaynağı oluşturur.

Supabase Analytics Buckets, Amazon S3 Tablolarında Apache Iceberg formatını destekler; bu da analitik verilerinin Amazon ve üçüncü taraf hizmetler tarafından doğrudan okunabilen bir formatta depolandığı anlamına gelir. Müşteriler pano veya rapor çalıştırmak istediklerinde, Supabase ETL verileri kullanıcının birincil Postgres veritabanından Analytics Bucket'a kopyalar ve böylece müşterilerin, kullanılan veritabanına yüklemeden Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR veya Amazon QuickSight'tan veri sorgulaması yapmalarına olanak tanır.

Supabase Vector Buckets, kullanıcıların büyük vektör veri kümelerini Postgres veritabanı yerine Amazon S3'te depolamasına olanak tanır. Bu, özellikle anlamsal arama ve öneri gibi özellikler için önemlidir.

Lan Anh

Kaynak: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/rut-ngan-thoi-gian-phat-trien-ung-dung-chi-con-vai-ngay/20251208080909227