Yapay Zeka (YZ), denetim mesleği için yeni bir çağ açıyor

Yapay zeka (YZ), denetim mesleği için yeni bir çağ açıyor - Fotoğraf 1.

Devlet Denetçi Yardımcısı Bui Quoc Dung konuşuyor - Fotoğraf: VGP/HT

Yapay zeka - denetim mesleğini yenilemeye yönelik bir hamle

Bu, 13 Ekim'de Hanoi'de düzenlenen "Yeni Çağda Denetim - Yapay Zeka ile Denetim Kapasitesinin Geliştirilmesi" başlıklı uluslararası konferansta Devlet Denetçi Yardımcısı (SA) Bui Quoc Dung'un görüşüdür. Etkinlik, merkezi kurumlardan, Yeminli Mali Müşavirler Birliği'nden (ACCA), yerli ve yabancı denetim firmalarından, bankalardan, araştırma enstitülerinden, üniversitelerden ve finansal denetim meslek birliklerinden temsilcileri bir araya getirdi.

Baş Denetçi Yardımcısı Bui Quoc Dung'a göre: "Tarihte hiçbir zaman teknoloji bugün olduğu kadar hızlı ve derin bir değişim geçirmedi. Yapay zekâ, üretimden finansa, sağlık hizmetlerinden eğitime kadar her alanı yeniden şekillendiriyor. Ve elbette, kamu yönetiminde şeffaflık ve hesap verebilirliği sağlayan alan olan denetim sektörü de bu akışın dışında kalamaz."

Bay Bui Quoc Dung, yapay zekânın yalnızca bir araç değil, aynı zamanda profesyonel düşünceyi yeniden icat etmek için bir fırsat olduğunu vurguladı. Denetçiler kanıtlara ve akıl yürütmeye dayanır, ancak geleneksel modeller zaman, insan gücü ve örneklemeyle sınırlıdır. Çok miktarda veriyle, temsili örnekler seçip ardından bütünü çıkarsamak zorunda kalırlar; bu da sonuçların eksik ve güncelliğini yitirmiş olmasına yol açabilir.

Yapay Zeka ve Büyük Veri, denetçilerin hataları, dolandırıcılıkları ve olağandışı eğilimleri tespit etmek için tek tek pikselleri analiz etmek yerine, tüm veri kümelerini işleme biçiminde devrim yarattı. Makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme (NLP) algoritmaları, belgelerden, sözleşmelerden ve raporlardan gelen muazzam miktardaki veriyi aranabilir, derlenmiş ve analiz edilmiş bilgilere dönüştürüyor.

Bu sayede denetim artık sadece denetim sonrası tespitlerle sınırlı kalmıyor, kamu harcamalarındaki riskleri önceden tahmin edip uyarabiliyor; tepkisellikten proaktifliğe geçiş sağlanıyor.

Bay Bui Quoc Dung, dünyadaki birçok yüksek denetim kurumunun sürekli izleme ve risk tahminine geçtiğini de sözlerine ekledi. Politika etkilerini değerlendirmek için yalnızca verileri ilişkilendirmek yerine nedensel analiz teknikleri kullanılıyor. Büyük dil modelleri (LLM) tabanlı sanal denetim asistanları artık ayda on milyonlarca işlemi izleyerek raporları otomatik olarak arayabilir, karşılaştırabilir ve taslak haline getirebilir.

Dijital denetim ekosistemi oluşturma: Pratik yapay zeka uygulamaları

Sayıştay Başkan Yardımcısı Bui Quoc Dung, Vietnam'ın küresel denetim teknolojisi trendlerini proaktif bir şekilde takip ettiğini söyledi. Vergilerden sigortaya, kamu yatırımlarından kamu verilerinin hacmi ve karmaşıklığı, manuel denetimin kapasitesini fazlasıyla aştı.

Örneğin, Vietnam Sosyal Güvenlik Kurumu her ay 17 milyon katılımcıyı işleme alıyor, sağlık sigortası kartları düzenliyor ve her yıl milyonlarca sağlık muayenesi gerçekleştiriyor. Ya da Vergi Dairesi gibi, 2024 yılı sonu itibarıyla 950.000'den fazla işletme elektronik ortamda vergi beyanında bulunuyor, yaklaşık 16 milyon kayıt ve yaklaşık 150 milyon beyanname sunuyordu. Bunlar, sürekli olarak gerçek zamanlı olarak güncellenen devasa veri tablolarıdır ve bunları geleneksel manuel yaklaşımlarla işlemeye devam edersek, sistemik riskleri gözden kaçırma ve denetim sonuçlarının güvenilirliğini azaltma riskiyle karşı karşıya kalırız. Zorluklara ve fırsatlara doğrudan bakan Devlet Denetimi, proaktif bir yol seçti: bir veri platformu oluşturmak, kilit bakanlıklar ve birimlerle bağlantı kurmak ve paylaşmak; depolama ve işleme altyapısını hazırlamak; ve aynı zamanda kamu denetiminin mesleki sorunlarını doğrudan çözen yapay zekâ projelerini hayata geçirmek.

Devlet Denetleme Ofisi, büyük veri platformu kurmuş, uygun bir teknoloji mimarisi seçmiş ve Maliye Bakanlığı, Vietnam Sosyal Güvenlik ve Devlet Bankası ile bağlantı kurup paylaşarak denetim analizi için 100 milyondan fazla kayıttan oluşan bir veri ambarı oluşturmuştur. Devlet Denetleme Ofisi, bütçe veri analizinden risk değerlendirmesine, finansal işlem incelemesinden kamu yatırım izleme ve yeşil harcama değerlendirmesine kadar 6 yapay zekâ ve veri uygulama yazılımının uygulamada kullanıldığı bir denetim teknolojisi ekosistemi oluşturmuştur. Bu ilk sonuçlar, yapay zekânın denetçilerin yerini almadığını, aksine denetçileri daha güçlü, daha doğru ve daha anlayışlı hale getirdiğini doğrulamaktadır.

"Bütçe veri analizi, risk değerlendirmesi, finansal işlem incelemesi, kamu yatırım izleme ve yeşil harcama değerlendirmesi gibi altı farklı yapay zeka yazılım uygulamasının pratikte kullanıldığı bir denetim teknolojisi ekosistemi oluşturduk. Yapay zeka, denetçilerin yerini almıyor, onları daha güçlü, daha doğru ve daha anlayışlı kılıyor. Yapay zeka, denetçilerin yalnızca ihlalleri daha hızlı tespit etmelerine değil, aynı zamanda riskleri tahmin etmelerine, politikalar önermelerine ve akıllı, proaktif ve gerçek zamanlı denetim anlayışı doğrultusunda kamu mali yönetimini desteklemelerine de yardımcı oluyor," diye vurguladı Baş Denetçi Yardımcısı Bui Quoc Dung.

Yapay zeka (YZ), denetim mesleği için yeni bir çağ açıyor - Fotoğraf 2.

"Yeni Çağda Denetim - Yapay Zeka ile Denetim Kapasitesinin Geliştirilmesi" Uluslararası Çalıştayında işletme temsilcileri ve uzmanlar fikir alışverişinde bulundu - Fotoğraf: VGP/HT

Deloitte Vietnam Denetim Hizmetleri Genel Müdür Yardımcısı Sayın Phan Ngoc Anh şunları paylaştı: Planlamadan, risk değerlendirmesinden denetim sonuçlarının çıkarılmasına kadar tüm denetim sürecinde yapay zekanın uygulanması.

Deloitte liderleri, yapay zeka araçlarının finansal ve finansal olmayan verileri analiz etmeye, banka şubeleri arasında uzun yıllar boyunca gerçekleşen gelir, gider veya faiz oranlarındaki olağandışı dalgalanmaları tespit etmeye yardımcı olduğunu belirtti. Documentation AI gibi yazılımlar, denetçilerin zamandan tasarruf etmelerine ve hatalardan kaçınmalarına yardımcı olmak için otomatik olarak kayıt tutabilir, konuşmayı metne dönüştürebilir ve akış şemaları oluşturabilir.

Araştırma Asistanı aracı, öznel yargılara güvenmek yerine, her bir riske özel denetim prosedürleri önermeye de yardımcı olur. Sonuç olarak, yapay zekâ denetim kanıtı toplama sürecinin standartlaştırılmasına yardımcı olur.

Sayın Ngoc Anh, faydalarının yanı sıra veri güvenliği ve algoritmik önyargılardaki zorluklar konusunda da uyardı. Deloitte, yedi kritere sahip güvenilir bir Yapay Zeka Çerçevesi geliştirdi: güvenlik, şeffaflık, adalet, hesap verebilirlik, verimlilik, güvenilirlik ve emniyet.

Bay Phan Ngoc Anh, "Yapay zeka sadece bir destek aracıdır, raporu imzalayan kişi yine de nihai sorumluluğu üstlenmelidir" dedi.

Bankacılık sektörünü temsil eden Standard Chartered Bank Vietnam Teknoloji ve Bankacılık Operasyonları Direktörü Nguyen Ngoc Lan Anh, risk yönetimi, finans, operasyonlar ve siber güvenlik alanlarında yapay zekanın uygulanması konusundaki deneyimlerini paylaştı.

Bayan Nguyen Ngoc Lan Anh, bankanın döviz kurlarını tahmin etmek ve müşteriler kredi kartı veya kredi açtıklarında dolandırıcılığı tespit etmek için Singapur'daki Fintech ile iş birliği yaptığını söyledi. Standard Chartered, dünya çapında 41 pazarda 70.000'den fazla çalışana hizmet veren üretken bir yapay zeka modeli olan SCGPT'yi geliştirdi. Bu model, toplantı tutanaklarını kaydetmeye, müşteri mektupları hazırlamaya, işletme maliyetlerini %68 oranında düşürmeye ve veri işlemeyi 380 saniyeden 8 saniyeye indirmeye yardımcı oldu.

Standard Chartered Vietnam temsilcisi, "Yapay zeka her sorunun çözümü değil. En önemli şey, risk kontrolünü en baştan uygulamaktır; tıpkı yüksek hızlı bir arabaya emniyet freni takmak gibi," dedi.

Devlet Denetim Ofisi Bilgi Teknolojileri Departmanı Müdür Yardımcısı Pham Huy Thong, kamu denetiminde yapay zekanın kullanımında karşılaşılan üç temel zorluğun altyapı, veri güvenliği ve insan kaynakları olduğunu belirtti.

Öncelikle, senkron teknoloji altyapısının eksikliği kapsamlı uygulamayı kısıtlamaktadır. KTNN, 2026 yılına kadar yapay zekâ ve büyük veriyi uygulamaya koymak üzere bir proje sunmuş olup, Maliye Bakanlığı tarafından fonlanması onaylanmış olup, projenin önümüzdeki yılın başlarında başlaması beklenmektedir.

İkinci olarak, koordinasyon düzenlemelerine rağmen bakanlıklar ve şubeler arasındaki veri paylaşımı konusu hâlâ zorlu bir süreç olmaya devam ediyor. Denetim kurumu, bilgi güvenliğini sağlamak için Ulusal Veri Merkezi'ne bağlanmaya ve Kamu Güvenliği Bakanlığı ile koordinasyon sağlamaya hazırlanıyor.

Üçüncüsü, bilgi teknolojileri ve denetçiler için insan kaynakları hâlâ yetersiz ve dengesiz. Bu sorunu aşmak için Devlet Sayıştayı, dijital vatandaşlık, bilgi güvenliği vb. konularda eğitim kursları düzenliyor. Ayrıca, İçişleri Bakanlığı, kamu sektörüne yüksek kaliteli insan kaynağı çekilmesini teşvik etmek amacıyla, bilgi teknolojileri alanında çalışan memurlara aylık 5 milyon VND tutarında destek sağlamayı amaçlayan bir politika yayınladı.

Bay Pham Huy Thong, "Bunlar, Devlet Denetim Ofisi'nin akıllı denetime geçişine hazırlanmasına, şeffaflık, güvenlik ve verimliliğin sağlanmasına yardımcı olacak sağlam adımlardır" dedi.

Huy Thang

Kaynak: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm