Yapay zekâ beklenmedik bir zorlukla karşı karşıya: çip dayanıklılığı.

Analistler, şirketlerin bu özel çiplerin kullanım ömrü konusunda aşırı iyimser tahminlerde bulundukları konusunda uyarıyor.

Yapay zekâ hayalinin peşinde, teknoloji endüstrisi bu yıl özel çipler ve veri merkezlerine yaklaşık 400 milyar dolar yatırım yaptı, ancak bu benzeri görülmemiş yatırım düzeyinin ne kadar akıllıca olduğu konusunda giderek artan sorular var.

Bu şüphelerin temelinde, bu özel çiplerin kullanım ömrünün, eskimeye başlamadan önceki süresine ilişkin aşırı iyimser tahminler yatıyor.

Yapay zekâ balonuna ilişkin süregelen endişeler ve ABD ekonomisinin büyük bir bölümünün artık yapay zekâ patlamasına bağımlı olması nedeniyle, analistler uyanışın sert ve maliyetli olabileceği konusunda uyarıyor.

Ünlü yatırımcı Michael Burry, "The Big Short" filmiyle tanınan isim, Kasım ayı başlarında X adlı sosyal medya platformunda durumu "dolandırıcılık" olarak nitelendirdi.

ChatGPT'nin yarattığı yapay zeka dalgasından önce, büyük bulut bilişim şirketleri genellikle çiplerinin ve sunucularının ömrünün yaklaşık altı yıl olacağını varsayıyordu.

Ancak Princeton Üniversitesi Bilgi Teknolojisi Politikası Merkezi'nden Mihir Kshirsagar, "aşınma ve yıpranma ile teknolojik eskimenin birleşimi, altı yıllık kullanım ömrü varsayımını sürdürmeyi zorlaştırıyor" şeklinde görüş belirtiyor.

Bir diğer sorun ise, Nvidia'nın tartışmasız lider olduğu çip üreticilerinin, eskisine göre çok daha güçlü yeni işlemciler piyasaya sürmesi.

Amiral gemisi Blackwell çipini piyasaya sürmesinin üzerinden bir yıldan az bir süre geçtikten sonra Nvidia, 2026'da 7,5 kat daha yüksek performansla Rubin'i piyasaya süreceğini duyurdu.

Finansal danışmanlık firması DA Davidson'dan Gil Luria, bu gidişle çiplerin üç ila dört yıl içinde piyasa değerlerinin yüzde 85 ila 90'ını kaybedeceği konusunda uyarıyor.

Nvidia CEO'su Jensen Huang, Mart ayında bu görüşü bizzat dile getirerek, Blackwell piyasaya sürüldükten sonra kimsenin önceki nesil çipleri kullanmak istemediğini açıklamıştı.

ChatGPT uygulaması. (Kaynak: AFP/VNA)

"Hopper çiplerinin hala iyi çalıştığı durumlar var," diye ekledi, eski çiplerden bahsederek. "Ama çok az."

Luria, yapay zeka işlemcilerinin de eskisinden daha sık sorun yaşadığını belirtti. "O kadar çok ısınıyorlar ki bazen cihazlar tamamen yanıyor."

Meta'nın Llama yapay zeka modeli üzerine yaptığı son bir çalışma, yıllık başarısızlık oranının %9 olduğunu gösterdi.

Hem Kshirsagar'a hem de Burry'ye göre, bu yapay zeka çiplerinin gerçek ömrü sadece iki veya üç yıldır.

Nvidia, Kasım ayında alışılmadık bir açıklama yaparak, sektörün dört ila altı yıllık tahminini somut kanıtlara ve kullanım eğilimlerine dayanarak savundu.

Ancak Kshirsagar, bu iyimser varsayımların "yapay olarak düşük" maliyetlere dayalı bir yapay zeka patlaması anlamına geldiğine ve sonuçlarının kaçınılmaz olduğuna inanıyor.

Jon Peddie Research'ten Jon Peddie, şirketlerin amortisman sürelerini kısaltmaya zorlanmaları durumunda "bunun hemen karlılığı etkileyeceğini" ve karları azaltacağını belirtiyor. "Şirketlerin hileli muhasebe uygulamalarıyla sorun yaşadığı nokta burasıdır."

Analistler, yapay zekaya giderek daha fazla bağımlı hale gelen bir ekonomide bunun sonuçlarının çok geniş kapsamlı olabileceği konusunda uyarıyor.

Luria, Amazon, Google veya Microsoft gibi çeşitlendirilmiş gelir kaynaklarına sahip dev şirketler konusunda endişeli değildi. Onun odak noktası Oracle ve CoreWeave idi.

Her iki şirket de devasa borç yükü altında ezilirken, bulut bilişim müşterileri için rekabet edebilmek amacıyla daha fazla çip satın almak için yarışıyorlar.

Luria, bir veri merkezi kurmanın önemli miktarda sermaye toplamayı gerektirdiğini belirtti.

"Eğer ekipmanların daha sık değiştirilmesi gerektiği için karlılıkları azalırsa, sermaye bulmak daha pahalı hale gelir."

Durum özellikle riskli çünkü bazı kredilerde çiplerin kendisi teminat olarak kullanılıyor.

Bazı şirketler, eski çipleri yeniden satarak veya gelişmiş yapay zekâya göre daha az zorlu görevlerde kullanarak zararı azaltmayı umuyor.

Peddie, 2023 yılına ait bir çipin, "ekonomik olarak mümkün olursa, ikincil sorunlar için ve yedekleme amacıyla kullanılabileceğini" söyledi.

(Vietnam+)

Kaynak: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-gap-phai-mot-thach-thuc-khong-ngo-do-ben-cua-chip-post1083040.vnp