Tıp öğrencisinden dünyanın en iyi 8 üniversitesinde profesörlüğe

Üç yıl tıp fakültesinde okuduktan sonra bir petrol ve gaz şirketinde çalışan Nguyen Hung Minh Tan, yapay zeka araştırmalarına yöneldi ve Singapur Ulusal Üniversitesi'nde öğretim görevlisi oldu.

Ho Chi Minh City'den 34 yaşındaki Minh Tan, Temmuz ayında Singapur Ulusal Üniversitesi (NUS) Matematik Bölümü'nde Yardımcı Doçent (*) pozisyonunu kabul etti. QS Sıralaması 2024'e göre, bu okul Asya'daki tek okuldur ve dünyanın en iyi 10 üniversitesi arasında yer almaktadır. Okul sekizinci sıradadır.

Tan, yapay zekâda (YZ) makine öğrenimi ve derin öğrenme konusunda eğitim verecek ve araştırma yapacak.

Tan, "NUS'un Matematik bölümü çok güçlü olduğu ve QS 2023'e göre dünyada 13. sırada yer aldığı için Singapur'u seçtim. Buradaki araştırma yönü, benim gelişim yönüme benziyor." dedi.

Ayrıca Singapur, Vietnam'a yakın. Tan, bunun kendisine öğrencilere rehberlik etme ve memleketindeki meslektaşlarıyla iş birliği yapma fırsatı verdiğine inanıyor. Büyük teknoloji şirketlerinin Yapay Zeka İkamet Programı aracılığıyla Vietnam'da birçok genç yeteneğe liderlik etti. İki yıllık program, öğrencileri yapay zeka araştırmalarında destekliyor ve yurtdışında doktora yapmaları için koşullar yaratıyor.

Nguyen Hung Minh Tan. Fotoğraf: Karakter sağlanmıştır.

Tan, çocukken Matematik ve Gençlik dergilerini okuduğunda matematiğe ilgi duymaya başladı. Çok iyi öğrendi ve ilkokuldan beri okul takımında yer aldı. 2004 yılında, Le Hong Phong Üstün Zekalılar Lisesi'nin Matematik uzmanlık sınıfına giriş sınavını kazandı.

Tan, matematikten hoşlanmasına rağmen, bu yılların sadece sınava girmek için matematik okuduğunu söyledi. İstediği sonuçları alamayınca üniversitede yön değiştirmeye karar verdi. 2007 yılında Ho Chi Minh şehrindeki iki prestijli üniversite olan Bach Khoa ve Y Duoc'a kabul edildi ve doktorluk yolunu seçti.

Tan, Vietnam'da bir yıl eğitim gördükten sonra ailesiyle birlikte ABD'ye taşındı. Teksas'taki Houston Community College'da tıp eğitimine devam etti. Ancak iki yıl sonra Tan tekrar ara verdi.

"Tıp alanına uygun olmadığımı fark ettim," diye hatırlıyor Tan. O zamanlar, tıp öğrencilerinin sadece okulda eğitim görmeleri değil, aynı zamanda hastaların patolojisini, koşullarını ve psikolojisini anlamak için iyi iletişim kurmaları gerektiğinden, İngilizcelerinin ABD'de tıp okumaya devam etmek için yeterli olmadığını düşünüyordu.

Araştırmalar sonucunda mühendislik bölümü mezunlarının iyi kariyer olanaklarına sahip olduğunu gören Tan, US News'e göre ABD'nin en iyi 15 üniversitesi arasında yer alan Rice Üniversitesi'nde Elektrik Mühendisliği okumak için tam burslu başvuruda bulundu.

O dönemde Tan'ın kariyer yolu hakkında henüz net bir vizyonu yoktu. Üç uzmanlık dersi aldığı ilk dönemde Tan ilgi duydu ve Sinyal İşleme'yi seçti. Tan'a göre bu bölüm, matematik bilgisini yoğun olarak kullanıyor ve büyük petrol şirketlerinde birçok iş fırsatı sunuyor. Bu aynı zamanda okulda popüler bir eğitim alanı.

Tan, eğitimine ek olarak İngilizcesini de geliştirmeye çalıştı. Bir markette yarı zamanlı kasiyerlik işine başvurdu. İş çok stresliydi ve Tan'ı müşterilerle sorunları çözmek için daha aktif dinlemeye ve İngilizce konuşmaya zorluyordu. Bu sayede Tan, dinleme ve konuşma becerilerini geliştirdi. Okuldaki arkadaşlarıyla daha rahat konuşabiliyor ve öğretmenleriyle projelere katılabiliyordu.

Tan, 2014 yılında üniversite son sınıfına girdi. Bu aynı zamanda makine öğrenimi ve derin öğrenmenin ABD'de hızla geliştiği bir dönemdi. Tan, projeye uygulamak için bu iki alanı inceledi ve arkadaşlarıyla birlikte, giyen kişinin düşüncelerini bir model arabayı kontrol etmek için komutlara dönüştürebilen bir şapka tasarlamayı başardı.

Ancak Tan, mezun olmadan hemen önce, petrol ve gaz sektöründe faaliyet gösteren bir şirket olan GE Oil and Gas'ta stajyer mühendis olarak kabul edildi. Kısa süre sonra petrol endüstrisi düşüşe geçti. Bu sırada, Rice Üniversitesi'ndeki eski öğretmeni onu yapay zekâ araştırmalarına geri dönmeye ikna etti.

Tan, 2014 yılında işinden ayrılarak yüksek lisans ve doktora bursu kazandı.

Üç yıl sonra, öğretmenlerinin tutkusu ve özverili rehberliğiyle Tan'ın çalışmaları sorunsuz ilerledi ve sürekli bilimsel makaleler yayımlandı. Ancak dördüncü yılında Tan, bir sonraki araştırmasında ne yapacağını bilemeyerek "takılıp kalmaya" başladı. Yapay zekâ alanında birçok yeni alanı keşfetmeye çalıştı, ancak sonuç alamadı.

"İki yıldır bilimsel makale yayınlamadım," dedi Tan, endişeliydi çünkü bu bir doktora adayı için çok önemli bir aşamaydı. Neyin eksik olduğunu anlamak için sürekli olarak fikirlerini hocalarının fikirleriyle karşılaştırarak mücadele ediyordu.

İki yıl boyunca sonuç alamayan Tan, eksik olan şeyin bir araştırma alanı olduğunu fark ettiğinde her şey netleşti. Sonunda Tan, uygulamalı matematik ve makine öğrenimine odaklanmaya karar verdi.

O zamandan beri Tan'ın işi çok daha kolaylaştı. Tan, Amazon AI ve NVIDIA Research'te staj yaptı ve Fizik Yapay Zeka modellemesi, sentetik verilerden öğrenmek için alan uyarlaması veya bilimi keşfetmek için makine öğrenimi kullanımı gibi bir dizi uygulamalı problemde yer aldı. Tan, yakın zamanda bu uygulamalı problemleri Toyota ile ortak bir projede elektrikli araç akü ömrünü tahmin etmek için kullandı.

Haziran ayında, Singapur Ulusal Üniversitesi'nde çalışmadan önce, Kaliforniya Üniversitesi Los Angeles (UCLA) Matematik Bölümü'nde doktora sonrası programını tamamladı.

Tan, yeni işinin çok ilgi çekici olduğunu söyledi. Öğrencilerin öğrendiklerini dünyanın dört bir yanında iş bulmalarına yardımcı olacak programlar oluşturma çalışmalarına katılacak.

"Çok fazla baskı var ama aynı zamanda daha fazla motivasyon da var," diye paylaştı Tan. Öğretmenlik yolunu, akıl hocalarından ilham aldığı için seçtiğini söyledi. Rice Üniversitesi'nden Profesör Richard Baraniuk ve UCLA'dan Profesör Stan Osher, Tan'a hem araştırma hem de kariyer alanında birçok faydalı tavsiyede bulundu. Onların özverisine ve üzerindeki olumlu etkisine tanık olan Tan, onları örnek alınacak rol modeller olarak gördü.

Tan, Ruanda'daki ICLR 2023 Yapay Zeka Konferansı'nda. Fotoğraf: Karakter sağlanmıştır.

ABD'nin Austin kentindeki Teksas Üniversitesi'nde profesör olan Ho Pham Minh Nhat, hem araştırma hem de öğretim alanında meslektaşlarına büyük değer veriyor.

"Tan her zaman her şeyi sonuna kadar yapmak ve hiçbir şeyi yarım bırakmamak istiyor. Sorunları çok bilimsel bir şekilde keşfediyor ve ele alıyor. Tan ayrıca öğrencilerine karşı da çok sorumlu," diye paylaştı Bay Nhat.

Tan'ın bugüne kadar Q1 dergilerinde (alanındaki en prestijli dergi grubu) 16 makalesi bulunmaktadır. Tan'ın gelecekteki araştırma hedefi, yapay zekâ uygulamalarında kullanılan makine öğrenimi modellerini açıklamak için optimizasyon, diferansiyel denklemler veya istatistik gibi uygulamalı matematikteki birçok yöntemi bir araya getirmektir. Ayrıca, meslektaşlarıyla birlikte öğrencilere rehberlik etmek için düzenli olarak Vietnam'a dönmektedir.

Tan, yolculuğuna dönüp baktığında her ortamın ona değerli dersler verdiğini söylüyor. Tıp fakültesinde çalışkanlığın erdemini öğrendi. Rice Üniversitesi ona bağımsız bir araştırmacı olmayı öğretti. UCLA'da ise üretken olmayı ve etkili araştırmalar yapmayı öğrendi. Ayrıca bu iki yerde, birçok ülkeden meslektaşlarıyla çalışarak araştırma ve yaşamda çeşitliliğin değerini öğrendi.

Gençlerin proaktif, meraklı, çalışkan, sürekli düşüncesini yenileyen ve kendine güvenen bireyler olması gerektiğine inanıyor.

"Hiçbir şey kolay elde edilmez," dedi Tan. Çoğu insanın dahi olmadığına, bu yüzden bu özelliklerin, özellikle engellerle karşılaştığımızda başarının anahtarı olduğuna inanıyor.

Khanh Linh

*Yardımcı doçent, ABD'deki üç profesör seviyesinden biridir.

Kaynak bağlantısı: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html