Yapay zeka milyarderi Alexandr Wang, Bill Gates'in yeni neslini yaratmanın sırrını açıklıyor

(Dan Tri) - 28 yaşındaki Alexandr Wang, Meta'nın Yapay Zeka Direktörü olarak bir milyarder. Genç nesillere değerli tavsiyeleri var: Gelecekte mutlak bir avantaj elde etmek için "vibe kodlama"ya 10.000 saat ayırın.

Sakin Seattle gecelerinde, Bill Gates adında 13 yaşında bir çocuk evinden gizlice çıkardı. Hedefi, ilk makinelere ücretsiz erişim sağlayan tek yer olan yerel bir bilgisayar şirketiydi. Kod dünyasına dalarak geçirdiği saatler boyunca, ileride Microsoft imparatorluğunu kuracak araçlarla kendini donatıyordu.

Bu hikaye efsaneleşti. Şimdi ise, 28 yaşındaki yapay zekâ milyarderi ve Meta'nın baş yapay zekâ sorumlusu Alexandr Wang, benzer bir tarihi anın tekrarlandığına inanıyor. Ancak bilgisayar laboratuvarına gizlice girmek yerine, günümüzün genç neslinin yatak odalarında fethetmeleri gereken yeni bir "teknolojik sınır" var.

Wang'ın 13 yaşındakilere tavsiyesi net ve çarpıcı: "Tüm zamanınızı titreşim kodlamaya harcamalısınız. Yaşamanız gereken şey bu."

28 yaşındaki milyarder Alexandr Wang, 13 yaşından itibaren gençlere tüm zamanlarını “vibe kodlamaya” ayırmalarını tavsiye ediyor (Fotoğraf: Marshable Hindistan).

Radikal bir tavsiyede bulunmadan önce, Alexander Wang'ın sıradan bir milyarder olmadığını belirtmekte fayda var. 19 yaşında Scale AI'yı kurarak, Meta'nın bu yılın başlarında 14,3 milyar dolar yatırım yapmasının ardından yaklaşık 29 milyar dolar değerinde bir "teknoloji tek boynuzlu atına" dönüştürdü. Yaklaşık 3,2 milyar dolarlık net servetiyle Wang, küresel yapay zeka devriminin en etkili genç beyinlerinden biri.

Peki Wang'ın gençlerin "tüm zamanlarını buna harcamaları" gerektiğine inandığı "vibe kodlama" tam olarak nedir?

"İlham" bir programlama diline dönüştüğünde

Programcıların karmaşık ve sıkıcı kod satırları yazdığı imajını unutun. "Vibe kodlama", insanların doğal dil kullanarak yapay zeka ile iletişim kurarak ürünler yarattığı tamamen yeni bir yaklaşımdır.

Fikrinizi basitçe açıklayın, örneğin: "Minimalist ve modern bir arayüze sahip bir hava durumu uygulaması oluşturun" veya "Alışveriş sepeti ve ödeme özelliği olan basit bir e-ticaret sitesi oluşturun." Replit veya Cursor gibi yapay zeka araçları, otomatik olarak kod yazan, yapılar oluşturan, verileri bağlayan ve hatta arayüzler tasarlayan çalışkan bir mühendis gibi davranacaktır.

Bu terim, geliştiricilerin "alışılmışın dışına çıkıp" manuel kod yazmanın yükünü unutabilecekleri fikriyle OpenAI'nin kurucu ortağı Andrej Karpathy tarafından ortaya atıldı. Kullanıcılar, sözdizimini ezberlemek yerine, sürekli talimatlar veren ve yapay zeka beğendikleri bir şey yaratana kadar sonuçları ayarlayan bir yönetici rolünü üstleniyor. Sanki bir makineye komut vermek yerine, dahi bir asistanla iş birliği yapıyormuşsunuz gibi hissediyorsunuz.

Wang, içinde bulunduğumuz dönemi bilgisayar devriminin başlangıcına benzetiyor. "Tıpkı kişisel bilgisayarların ilk çıktığı dönemde olduğu gibi, onlarla en çok zaman geçiren veya onlarla büyüyen Bill Gates veya Mark Zuckerberg gibi insanlar, geleceğin ekonomisinde büyük bir avantaja sahipti. Bence o an şu anda yaşanıyor," diye TBPN podcast'inde paylaştı.

Genç bir insanın yapay zeka araçlarını herkesten daha etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek ve üzerinde çalışmak için 10.000 saat harcaması durumunda, gelecekte kapatılamayacak bir üstünlük farkı, bir avantaj yaratacağına inanıyor. Bu, katlanarak artan bir bileşik faiz getiren bir zaman yatırımıdır.

Yapay zeka kod yazıyor, neden hâlâ programlamayı öğrenmemiz gerekiyor?

Wang'ın kendisi de endişe verici bir öngörüde bulunmuştu: "Hayatım boyunca yazdığım tüm kodlar önümüzdeki beş yıl içinde bir yapay zeka modeli tarafından üretilebilecek."

Yapay zekanın en iyi yazılım mühendislerinin bile işini taklit edebilme ihtimali, birçok kişiyi programlamanın geleceği konusunda şüpheci hale getiriyor. Nitekim, giderek daha fazla şirket, ürün geliştirmeyi hızlandırmak ve hatta insan kaynaklarının bir kısmını değiştirmek için yapay zeka kullanıyor.

Ancak Wang ve diğer önde gelen uzmanlar ilginç bir paradoks görüyor. Google Brain Lab'ın kurucu ortağı Andrew Ng, "Programlama kolaylaştıkça, daha az değil, daha fazla insan programlamayı öğrenmeli" diyor.

Neden? Çünkü geleceğin en önemli becerisi kod yazma becerisi değil, fikirlerinizi yapay zekaya doğru bir şekilde aktarabilme becerisidir. Sağlam bir programlama altyapısına sahip bir kişi, komutları ve yönlendirmeleri çok daha etkili ve karmaşık bir şekilde nasıl vereceğini bilecektir. Yazılımın yapısını, mantığını ve dilini anlar ve buradan yola çıkarak yapay zekayı daha iyi ve daha karmaşık ürünler yaratması için "yönlendirebilirler".

Başka bir deyişle, programlamayı anlayan kişiler, yapay zekanın gücünden en iyi şekilde yararlanacaklardır. Yapay zeka konusunda bilgili yeteneklere aç olan işverenlerin gözünde paha biçilmez çalışanlar haline geleceklerdir.

Vibe kodlama, insanların karmaşık kodları kendileri yazmak yerine doğrudan yapay zeka ile iletişim kurduğu yeni bir programlama biçimidir (Fotoğraf: Unsplash).

Wang'ın tavsiyesi sadece teori değil. Bir nesil "çocuk kodlayıcı" bunu çoktan uygulamaya koyuyor. İstatistikler, en popüler vibe kodlama araçlarından biri olan Replit kullanıcılarının yaklaşık %40'ının öğrenci olduğunu gösteriyor. Çoğu 18 yaşın altında.

8 yaşındaki Fay, bu aracı kendi oyunlarını ve sohbet robotlarını oluşturmak için kullandı. TikTok'ta vibe kodlama eğitimleri milyonlarca kez izlendi. YouTube'da ise 19 yaşındaki "Young Nef" gibi öğrenciler, yalnızca yapay zeka araçlarını kullanarak teknoloji girişimleri kurma yolculuklarını paylaşıyor.

Bill Gates'in bilgisayar laboratuvarlarından günümüz çocuklarının yatak odalarına kadar sessiz bir devrim yaşanıyor. Vibe kodlaması engelleri yıkıyor ve bir fikri ve iletişim yeteneği olan herkesin bir teknoloji yenilikçisi olabileceği yeni bir çağın kapılarını aralıyor.

Kaynak: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ty-phu-ai-alexandr-wang-tiet-lo-bi-quyet-tao-nen-the-he-bill-gates-moi-20251112202419858.htm