Eğitim kalitesini artırmak için yapay zekanın uygulanması

Politeknik Üniversitesi öğrencileri sanal gerçeklik tanıtım dersine katılıyor. (Fotoğraf: TRUONG HUONG)

Yapay zekayı öğretme ve öğrenme sürecini optimize etmek için uygulamak.

Yükseköğretim kurumlarında kişiselleştirilmiş öğrenme, öğretim asistanlığı, deney simülasyonu ve akademik analiz gibi çeşitli modellerle yapay zekâ (YZ) uygulanmakta ve öğretim görevlileri ile öğrencilere birçok pratik fayda sağlamaktadır. Hanoi Pedagoji Üniversitesi Matematik ve Bilgi Teknolojileri Fakültesi Bilgi Teknolojileri Bölümü'nde kıdemli öğretim görevlisi Dr. Kieu Phuong Thuy şunları söyledi: "YZ, ders hazırlığını etkili bir şekilde destekleyerek öğretmenlerin harcadığı zamanı önemli ölçüde azalttı. Üniversite şu anda 'tersine çevrilmiş sınıf' modelini teşvik ediyor; bu modelde öğretim görevlileri öğrencilerin önceden bağımsız olarak çalışması için öğrenme materyalleri sağlarken, ders zamanı kalan soruların çözülmesine odaklanıyor. YZ ayrıca öğrencilerin ders platformu içinde doğrudan soru sormasına ve cevaplamasına da destek veriyor. Öğrenme çıktılarını değerlendirme yöntemi de ezberleme yeteneğini test etmekten uygulama becerilerini ve gerçek öğrenme ürünlerinin kalitesini değerlendirmeye doğru kaydı. YZ, öğrencilerin daha etkili bir şekilde kendi kendine öğrenmelerini destekliyor ancak analitik ve değerlendirici düşünmeyi gerektiren görevlerin yerini alamıyor; aynı zamanda, öğretim görevlisi öğretim süreci üzerinde tam kontrolü elinde tutuyor."

Yapay zekâ, ders hazırlığına etkili bir şekilde yardımcı olarak öğretmenlerin harcadığı zamanı önemli ölçüde azalttı. Okul artık, eğitmenlerin öğrencilerin önceden bağımsız olarak çalışması için öğrenme materyalleri sağladığı ve ders zamanının kalan soruları ele almaya odaklandığı "tersine çevrilmiş sınıf" modelini teşvik ediyor. Yapay zekâ ayrıca öğrencilerin ders platformu içinde doğrudan soru sormasına ve cevaplamasına da destek veriyor. Öğrenme çıktılarını değerlendirme yöntemi de ezberlemeyi test etmekten uygulama becerilerini ve pratik öğrenme ürünlerinin kalitesini değerlendirmeye doğru kaydı. Yapay zekâ, öğrencilerin bağımsız olarak daha etkili bir şekilde öğrenmelerine yardımcı olur, ancak analitik ve değerlendirici düşünmeyi gerektiren görevlerin yerini alamaz; aynı zamanda eğitmenler öğretim süreci üzerinde tam kontrolü elinde tutmaya devam eder.
Dr. Kieu Phuong Thuy, Kıdemli Öğretim Üyesi, Bilgi Teknolojileri Fakültesi, Matematik ve Bilgi Teknolojileri Okulu ( Hanoi Eğitim Üniversitesi)

Hanoi Eğitim Üniversitesi, sınav sorularını analiz etmek, soru bankaları oluşturmak ve sınav kağıtları hazırlamak için test çalışmalarında yapay zeka uygulamalarını da kullanmaktadır; ayrıca akademik sonuçları ve kabul sonuçlarını analiz etmek için yapay zekayı kullanmayı ve böylece gelecekteki kabuller için daha bilimsel bir temel sağlamayı amaçlamaktadır.

Sosyal Bilimler ve Beşeri Bilimler Üniversitesi (Vietnam Ulusal Üniversitesi, Hanoi), Milli Eğitim Sisteminde Öğrenciler için Dijital Yeterlilik Çerçevesi'ni duyuran Genelge'nin geliştirilmesinde Milli Eğitim Bakanlığı'na önemli katkılarda bulunmuştur. Özellikle, üniversite "Öğretim ve Araştırmada Yapay Zeka ile Atılımlar" konulu bir eğitim kursu düzenleyerek öğretim üyeleri ve personeli Yapay Zeka'yı uygulama becerileriyle donatmıştır. Öğrenciler, belgeleri özetlemek, fikir üretmek ve etkili sunum slaytları oluşturmak için Yapay Zeka'yı kullanmak gibi, çalışmalarına ve araştırmalarına etkili bir şekilde uygulayabilecekleri özel beceriler öğrenmişlerdir. Son sınıf öğrencileri ayrıca iş piyasasına erişmek ve daha iyi iş fırsatları elde etmek için gerekli becerileri edinme konusunda destek almıştır. Buna ek olarak, üniversite Temel Bilişim dersi için yüksek çözünürlüklü video, canlı ses ve kullanıcı dostu etkileşimli özellikler gibi multimedya unsurlarını entegre eden MOOC'lar (Mobil Açık Çevrimiçi Kurslar) uygulayarak dijital ve kişiselleştirilmiş eğitimin yaygınlaştırılmasına katkıda bulunmuştur.

Bu arada, Hanoi Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde Eğitim Bölümü Başkanı Dr. Nguyen Thanh Hung şunları belirtti: "Üniversite, 2023 yılından bu yana, her öğrenci ve personel için kişiselleştirilmiş bir deneyim sunan HUSTVA akıllı sanal asistanını uygulamaya koymuştur: öğrenme ve araştırmadan kariyer rehberliğine kadar. Buna ek olarak, üniversite, öğrenme verilerinin analizini desteklemek amacıyla bir yapay zeka aracını da pilot uygulama olarak kullanmaktadır. Amaç, akademik başarısızlık riski taşıyan öğrencilere erken uyarılar vererek zamanında destek sağlamaktır..."

Yapay zeka öğretmenin yerini alamaz.

Pek çok faydasına rağmen, pratik deneyimler yapay zekanın öğretmenin yol gösterici rolünün yerini alamayacağını göstermektedir. Hanoi Pedagoji Üniversitesi 2 Bilgi Teknolojileri Enstitüsü'nde kıdemli öğretim üyesi ve İletişim ve Eğitim Materyalleri Üretim Merkezi Müdür Yardımcısı Bayan Cao Hong Hue şunları vurguladı: Yapay zeka, bilginin kişiselleştirildiği ve öğrenme verilerinin yenilikçi yöntemlerin temeli haline geldiği yeni bir öğrenme çağına öncülük ediyor. Ancak bu, öğretmenin rolünü azaltmaz; aksine, bu rol her zamankinden daha önemli hale geliyor. Bir öğretmenin temel değeri, insanlığında, pedagojik empatisinde ve yaşam değerlerine rehberlik etme yeteneğinde yatar; bu niteliklerin yerini hiçbir akıllı sistem alamaz.

Hanoi Pedagoji Üniversitesi Rektörü Doçent Dr. Nguyen Duc Son da yapay zekanın yalnızca destekleyici bir araç olduğuna inanıyor. Öğretmenlerin yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelmesi, mantıksal düşünme yeteneklerini ve pedagojik yaratıcılıklarını azaltacaktır. Bu nedenle, yapay zekanın kullanımı, teknolojinin güçlü ve zayıf yönlerinin net bir şekilde anlaşılmasını gerektirir.

Dr. Nguyen Thanh Hung'a göre, Vietnam'da yükseköğretimde yapay zekanın uygulanması şu anda birçok zorlukla karşı karşıya: Öğrenci veri tabanları, müfredatlar ve öğrenme çıktıları parçalı, dijitalleşme ve bağlantı eksikliği yaşıyor. Yapay zekayı destekleyen sunucu sistemleri ve veri merkezleri sınırlı olduğundan, uygulamalar küçük, parçalı projelere bağımlı ve senkronizasyon eksikliği gösteriyor. İnsan kaynakları açısından, yapay zekayı eğitimde derinlemesine bilen ve çoğunlukla destekleyici bir araç olarak kullanan öğretim görevlisi sayısı az. Veri güvenliği, gizlilik ve akademik etik konularındaki mevcut düzenlemeler belirsiz olduğundan, yapay zekanın uygulanmasında tereddütler yaşanıyor. Bu arada, bazı öğretim görevlileri ve öğrenciler yapay zekaya karşı endişeli olup, öğretmenlerin rolünün yerini alacağından veya akademik hileleri artıracağından korkuyorlar…

Yukarıda belirtilen fırsatlar ve zorluklardan da anlaşılacağı üzere, yapay zekanın eğitimde uygulanması ancak eğitim modellerinde yenilik, personel kapasitesinin artırılması ve politikaların iyileştirilmesiyle birleştiğinde gerçekten etkili olacaktır. Bu, mevcut dijital dönüşüm döneminde tüm sektör için de bir gerekliliktir.

Eğitim ve Öğretim Bakanı Nguyen Kim Son, yapay zekanın öğretmenlerin rolünü tamamen ortadan kaldıramayacağını belirterek yeni gereksinimler ortaya koydu: Öğretmenler yaşamları boyunca öğrenmeli, yapay zeka çağında insanlara eğitim verebilmek için yapay zekayı anlamalı; öncelikle bilgi aktarmaktan ziyade, öğrencilerin öğrenme ve öz-öğrenme yeteneklerini ve yaşam boyu öğrenmelerini yönlendirmeye, desteklemeye ve geliştirmeye odaklanmalıdırlar.

Yapay zekâ, öğretmenin rolünü tamamen ortadan kaldıramaz, ancak yeni talepler ortaya koymaktadır: Öğretmenler yaşamları boyunca öğrenmeli, yapay zekâ çağında insanlara eğitim verebilmek için yapay zekâyı anlamalı; öncelikle bilgi aktarmaktan ziyade, öğrencilerin öğrenme ve kendi kendine öğrenme yeteneklerini yönlendirmeye, desteklemeye ve geliştirmeye, yaşam boyu öğrenmeyi teşvik etmeye odaklanmalıdırlar.
Eğitim ve Öğretim Bakanı Nguyen Kim Son

Eğitim ve Öğretim Bakanlığı, eğitim kurumlarına yapay zekâ uygulamalarına yönelik eğitim programlarını güçlendirme, farkındalığı, anlayışı ve kapasiteyi artırma, yapay zekâ uygulamalarına liderlik etme ve bu uygulamalarda uzmanlaşma; ilkokul düzeyinden itibaren yapay zekâ eğitim programları geliştirme; ve kılavuzlar, davranış kuralları, veri güvenliği ve kullanımı ile gizlilik haklarına ilişkin düzenlemeler de dahil olmak üzere kurumsal çerçeveyi iyileştirme ve düzenlemeleri geliştirme yönünde talimat vermektedir. Bu, eğitimde etik ve insani değerleri korurken yapay zekânın sorumlu ve güvenli bir şekilde uygulanmasını sağlamak için önemli bir yasal çerçevedir.

QUYNH NGUYEN

Kaynak: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html