На нещодавній технологічній конференції GTC компанія Nvidia – гігант у сфері чіпів – справила сильне враження, анонсувавши нову платформу чіпів штучного інтелекту під назвою Blackwell Ultra. Це оновлення вже відомої лінійки чіпів Blackwell, але цього разу Nvidia має чіткіші амбіції: допомогти штучному інтелекту не лише реагувати, а й міркувати як людина. Згідно з власним описом Nvidia, Blackwell Ultra забезпечує чудову обчислювальну потужність, дозволяючи моделям штучного інтелекту аналізувати складні запити, розбивати їх на кілька кроків та враховувати безліч різних варіантів, що раніше могли робити лише люди.
«Міркування — це наступний крок у виході ШІ за межі ролі чат-бота в реальний світ », — сказав генеральний директор Nvidia Дженсен Хуан. Щоб продемонструвати це, Nvidia порівняла час відповіді складного запиту: тоді як модель ШІ R1 від DeepSeek (китайського стартапу в галузі ШІ) обробляла запити за 90 секунд на старому чіпі Hopper, у Blackwell Ultra це зайняло лише 10 секунд. Ця різниця в продуктивності не тільки пришвидшує процес, але й відкриває можливості для швидшого та глибшого мислення для машин.
«Моделі штучного інтелекту тепер починають поводитися як справжні люди, аналізуючи та думаючи, перш ніж реагувати. Це величезний поворотний момент», – сказав Арун Чандрасекаран, експерт дослідницької фірми Gartner.
Інші компанії також приєднуються до перегонів, не лише Nvidia чи DeepSeek. Google інтегрувала можливості логічного висновку у своє нове сімейство моделей Gemini, а Anthropic випустила Claude 3.7 Sonnet – модель штучного інтелекту, яка включає «гібридну» модель міркування (поєднання різних методів логічного висновку в системі штучного інтелекту або в процесі людського мислення). Ці штучні інтелекти здатні планувати, виконувати багато завдань одночасно і навіть приймати рішення, що колись було можливо лише в людському мозку.
Хоча ШІ демонструє вражаючі можливості, технологи та мислителі все ще постійно дискутують щодо підходу та напрямку розвитку, щоб ШІ справді став рушійною силою соціального прогресу. Одним з ключових моментів є здатність підтримувати людські цінності під час переходу до ери «мислячого ШІ». Вже не є новиною, що великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT, можуть розуміти контекст, робити багатовимірні пояснення та будувати інтелектуальні відповіді. Але важливіше питання: який тип мислення навчиться ШІ? І як люди керуватимуть ШІ, щоб ним не маніпулювали, не упереджували та не експлуатували?
Гофман особливо наголосив на ролі людей у навчанні та управлінні ШІ. Він закликав розробників бути прозорими щодо принципів, на яких вони навчають свої моделі. «Якщо ви розробляєте ШІ, який суперечить прогресивним цінностям, таким як рівність чи різноманітність, вам потрібно чітко пояснити, чому ви обрали саме такий підхід. Якщо ви хочете, щоб ШІ відображав широкий спектр точок зору, повідомте користувачів, коли мільйони людей не згодні з вами. Це допоможе користувачам зрозуміти, що вони використовують». Ця ідеологія сприяє свободі інформації та соціальній свідомості, а не дозволяє ШІ стати інструментом для зміцнення «ідеологічних бульбашок», які вже спричинили розбіжності в соціальних мережах сьогодні.
Окрім етичних та філософських дебатів, ще одним викликом є навчання та підготовка молодого покоління. У світі, де штучний інтелект дедалі більше захоплює багато сфер, як нам уникнути усунення? На думку багатьох експертів, відповідь полягає не в тому, щоб намагатися захищатися від штучного інтелекту, а в тому, щоб розширювати власні можливості за допомогою штучного інтелекту.
Гофман розповів, що він використовував штучний інтелект для допомоги у написанні книг, від дослідження та аналізу аргументів до пропонування привабливіших виразів. За його словами, це не заміна письменників, а форма «співпраці з машиною-партнером». Це як у журналіста є особистий помічник для дослідження, синтезу та пропозицій, але вибір та прийняття рішень все ще належать людям.
Штучний інтелект також може бути інструментом для зрівнювання можливостей для тих, хто має обмежений доступ до знань. Студент у сільській місцевості може використовувати ChatGPT для практики написання есе, вивчення іноземних мов та пошуку спеціалізованих знань, які раніше вимагали репетиторів або великих бібліотек. За належного доступу ШІ може зменшити розрив в освіті, навичках та доходах між соціальними класами.
Однак для цього розробникам технологій та урядам необхідно мати чіткі стратегії навчання цифровим навичкам, забезпечення рівного доступу до штучного інтелекту та запобігання ризику зловживання технологіями. Політика повинна супроводжуватися етичними рекомендаціями, технічними регламентами та ефективними інструментами контролю, які не перешкоджають інноваціям.
Джерело: https://daidoanket.vn/ai-dang-tien-gan-hon-toi-tri-tue-con-nguoi-10302558.html
Коментар (0)