 |
| Очікується, що генеративний штучний інтелект принесе багато цінностей світовій економіці . (Джерело: Viettimes) |
Генеративний ШІ — це тип штучного інтелекту, який створює новий контент, включаючи текст, зображення, аудіо та відео , на основі шаблонів, вивчених з існуючого контенту.
Створити щось, чого ніколи не існувало
Сучасні генеративні моделі штучного інтелекту навчені на величезних обсягах даних за допомогою «глибокого навчання» або глибоких нейронних мереж, і вони можуть вести розмови, відповідати на запитання, писати історії, генерувати код та зображення й відео будь-якого опису, і все це на основі коротких текстових введень або «підказок».
ШІ називають генеративним, тому що він створює щось, чого раніше не існувало. Саме це відрізняє його від дискримінативного ШІ, який розрізняє різні типи вхідних даних. Іншими словами, дискримінативний ШІ намагатиметься відповісти на запитання типу «Чи є це зображення малюнком кролика чи лева?», тоді як генеративний ШІ реагуватиме на такі підказки, як «Намалюй мені лева та кролика, що сидять поруч».
Витоки генеративного штучного інтелекту сягають 1970-х років, коли інженери почали розробляти методи автоматичної генерації тексту. Поява генеративно-змагальних мереж (GAN) дозволила ШІ генерувати текст на основі зразків людського мовлення. Технологічний прогрес у ШІ та обробці природної мови тепер дозволяє ШІ відтворювати людське мовлення в письмовій формі.
Генеративний штучний інтелект набув значної популярності з розвитком генеративно-змагальних мереж (GAN) в останні роки. GAN складаються з двох нейронних мереж – генератора та дискримінатора – які беруть участь у конкурентному процесі. Генератор створює контент, а дискримінатор оцінює якість цього контенту. Завдяки незліченним ітераціям генератор відточує свої навички, що призводить до все більш реалістичних та креативних результатів.
Різниця між генеративним ШІ та традиційним ШІ
Основна відмінність між традиційним ШІ та генеративним ШІ полягає в їхніх можливостях та застосуванні. Традиційні системи ШІ в основному використовуються для аналізу даних та прогнозування, тоді як генеративний ШІ йде ще далі, генеруючи нові дані, подібні до навчальних даних.
Іншими словами, традиційний ШІ чудово справляється з розпізнаванням шаблонів, тоді як креативний ШІ чудово справляється зі створенням шаблонів. Традиційний ШІ може аналізувати дані та повідомляти вам, що він бачить, але креативний ШІ може використовувати ті ж дані для створення чогось абсолютно нового.
Наслідки генеративного штучного інтелекту є широкими, відкриваючи нові шляхи для творчості та інновацій. У дизайні генеративний штучний інтелект може допомогти створити незліченну кількість прототипів за лічені хвилини, скорочуючи час, необхідний для процесу генерації ідей.
У розважальній індустрії генеративний ШІ може допомогти у створенні нової музики, написанні сценаріїв або навіть у створенні діпфейків. У журналістиці він може писати статті чи репортажі. Креативний ШІ має потенціал революціонізувати будь-яку сферу, де креативність та інновації є ключовими.
З іншого боку, традиційний штучний інтелект продовжує перевершувати конкурентів у специфічних для конкретних завдань програмах. Він забезпечує роботу наших чат-ботів, систем рекомендацій, прогнозної аналітики тощо. Це двигун більшості сучасних програм штучного інтелекту, спрямованих на оптимізацію ефективності в різних галузях.
 |
| Як генеративний, так і традиційний ШІ відіграють важливу роль у формуванні майбутнього людства. (Джерело: VinBase) |
Хоча традиційний ШІ та генеративний ШІ мають різні функції, вони не є взаємовиключними. Генеративний ШІ може працювати разом із традиційним ШІ, пропонуючи ще потужніші рішення. Наприклад, традиційний ШІ може аналізувати дані про поведінку користувачів, а генеративний ШІ може використовувати цей аналіз для створення персоналізованого контенту.
У міру того, як ми продовжуємо досліджувати величезний потенціал штучного інтелекту, важливо розуміти ці відмінності. Як генеративний, так і традиційний штучний інтелект відіграють важливу роль у формуванні майбутнього людства, кожен з яких відкриває унікальні можливості. Використання цих передових технологій буде ключовим для бізнесу та окремих осіб, які прагнуть залишатися на крок попереду в умовах швидкозмінного цифрового ландшафту людства.
Штучний інтелект у соціальному житті
Ризики, пов'язані з генеративним штучним інтелектом, є значними та швидко розвиваються. Ціла низка зловмисників використовувала цю технологію для створення «глибоких підробок» або копій продуктів, а також для створення артефактів для підтримки дедалі складніших шахрайських операцій.
ChatGPT та подібні інструменти навчаються на великих обсягах загальнодоступних даних. Вони не розроблені відповідно до Загального регламенту захисту даних (GDPR) та інших законів про авторське право. Тому користувачі повинні звертати пильну увагу на використання платформи своїми компаніями. Ризики моніторингу, на які слід звернути увагу, включають:
Брак прозорості. Інноваційні моделі штучного інтелекту та ChatGPT непередбачувані, і навіть компанії, що стоять за ними, не завжди розуміють, як вони працюють.
Точність. Системи генеративного штучного інтелекту іноді дають неточні та сфабриковані відповіді. Перш ніж покладатися на інформацію або публічно її поширювати, важливо оцінити всі результати на предмет точності, релевантності та практичної корисності, оскільки точна інформація є важливою для її корисності та залучення.
Інтелектуальна власність (ІВ) та авторське право. Наразі немає жодних перевірених гарантій захисту даних та управління конфіденційною бізнес-інформацією. Користувачі повинні вважати, що будь-які дані чи запити, які вони вводять у ChatGPT та його конкурентів, стануть загальнодоступною інформацією, а підприємства повинні запровадити заходи контролю, щоб уникнути ненавмисного розголошення інтелектуальної власності.
Кібербезпека та шахрайство. Підприємства повинні бути готові до зловмисників, які використовують системи штучного інтелекту для кібератак та шахрайства, таких як діпфейки, щоб обдурити співробітників, та забезпечити впровадження заходів контролю за пом'якшенням наслідків. Зверніться до свого постачальника кіберстрахування, щоб перевірити, якою мірою ваш поточний поліс покриває порушення, пов'язані зі штучним інтелектом.
Сталий розвиток. Генеративний штучний інтелект використовує значну кількість електроенергії. Тому важливо вибирати постачальників з низьким споживанням енергії та високоякісною відновлюваною енергією, щоб мінімізувати вплив на цілі сталого розвитку.
Хоча генеративний ШІ викличе багато проблем, неможливо не згадати деякі переваги, які він приносить.
Генеративний штучний інтелект має потенціал змінити структуру роботи, розширюючи можливості окремих працівників шляхом автоматизації деяких їхніх індивідуальних видів діяльності. Сучасний штучний інтелект та інші технології мають потенціал для автоматизації робочої діяльності, яка сьогодні займає від 60 до 70 відсотків часу працівників. Раніше, згідно зі звітом McKinsey & Company за 2017 рік, оцінювалося, що технології мають потенціал для автоматизації половини робочого часу працівників.
Прискорення потенціалу технічної автоматизації значною мірою зумовлене підвищеною здатністю штучного інтелекту розуміти природну мову, що необхідно для робочої діяльності, яка становить 25% загального робочого часу. Як наслідок, генеративний штучний інтелект має більший вплив на роботу, пов'язану з знаннями, яка включає професії з вищою заробітною платою та вищими вимогами до освіти, ніж на інші види робіт.
Генеративний ШІ може значно підвищити продуктивність праці в усій економіці, але це вимагатиме інвестицій для підтримки працівників під час переходу до іншої діяльності або зміни роботи. Генеративний ШІ може забезпечити підвищення продуктивності на 0,1–0,6 відсотка щорічно до 2040 року, залежно від темпів впровадження технологій та перерозподілу часу працівників на інші види діяльності.
Поєднуючи генеративний штучний інтелект з усіма іншими технологіями, автоматизація робочих місць може щорічно додавати від 0,2 до 3,3 відсоткових пунктів до зростання продуктивності праці. Однак працівникам знадобиться підтримка для вивчення нових навичок, а деякі змінять кар'єру. Якщо вдасться керувати переходом працівників з одного місця на інше та іншими ризиками, штучний інтелект може зробити значний внесок в економічне зростання та підтримати більш інклюзивний та сталий світ.
Інноваційний штучний інтелект матиме значний вплив на всі галузі. Банківська справа, високі технології та науки про життя є одними з галузей, які можуть відчути найбільший вплив з точки зору відсотка доходу, що генерується ШІ. Наприклад, у банківській галузі ця технологія може приносити еквівалент від 200 до 340 мільярдів доларів США щорічно, якщо варіанти використання будуть повністю впроваджені. У роздрібній торгівлі та споживчих товарах потенційний вплив також є значним – від 400 до 660 мільярдів доларів США щорічно.
Можливості В'єтнаму
Наразі В'єтнам дуже зацікавлений у генеративному штучному інтелекті. На початку року, у квітні 2023 року, на семінарі «Майбутнє генеративного штучного інтелекту 2023», що відбувся в Кремнієвій долині, Каліфорнія, пан Во Суан Хоай, заступник директора Національного інноваційного центру, наголосив: «Національний інноваційний центр сприяє координації з в'єтнамськими інноваційними мережами по всьому світу, наприклад, з мережею в Кремнієвій долині, для просування інновацій загалом та штучного інтелекту зокрема, супроводжуючи в'єтнамський бізнес та інтелектуалів за кордоном, щоб підтримати їх у розвитку кар'єри, розширенні бізнесу на батьківщині, передачі технологій...».
 |
| Пан Во Суан Хоай, заступник директора Національного інноваційного центру, виступив на семінарі «Майбутнє штучного інтелекту 2023». (Джерело: Bnews) |
До серпня цього року VinBigdata (під управлінням Vingroup Corporation) інтегрує технології, щоб зробити VinBase (комплексну мультикогнітивну платформу штучного інтелекту) першою платформою генеративного ШІ у В'єтнамі, водночас пропонуючи рішення для розробки на основі технології генеративного ШІ, такі як чат-бот Generative AI, call-бот або віртуальний помічник ViVi нового покоління...
Компанія також заявила, що їм потрібно лише кілька мільярдів параметрів, щоб створити велику мовну модель (LLM), подібну до ChatGPT, але яка все ще має можливість генерувати дуже автентичні тексти, особливо такі тексти будуть у даних в'єтнамського народу та в'єтнамських знаннях.
Потенціал В'єтнаму для розвитку генеративного ШІ величезний, проте, якщо генеративний ШІ застосовуватиметься на основі великих платформ мовних моделей, доступних у світі, В'єтнам ризикує зіткнутися з багатьма ризиками, тому оволодіння генеративним ШІ всередині країни є важливим, оскільки це може допомогти опанувати контент, уникнути дезінформації, забезпечити національну безпеку даних, а також вивести в'єтнамські технології у світ. «В'єтнам має можливість скоротити світовий розрив у галузі генеративного ШІ».
Таку оцінку висловив генеральний директор VinBigdata, доктор Дао Дик Мінь, на форумі AI Summit, що відбувся в Хошиміні 22 вересня цього року. Також на форумі пан Пабло Фуентес Неттель, старший консультант Oxford Insights, заявив, що В'єтнам має світле майбутнє, якщо він зосередиться на інвестуванні в штучний інтелект.
Видно, що штучний інтелект та штучний штучний інтелект проникли в усі сфери та професії нашої країни, такі як охорона здоров'я, освіта, побут... В'єтнаму необхідно розробити стратегію розвитку цієї технології, оскільки це майбутнє технологій найближчого часу.
Джерело
Коментар (0)