Щоранку близько 10-ї години ранку 79-річна Пета Роллс чекає на дзвінок від «Аїди». Щоденний дзвінок від голосового асистента зі штучним інтелектом – це не те, чого очікувала Роллс, коли записувалася на догляд вдома в лікарні Святого Вінсента. Але коли чотири місяці тому її попросили приєднатися до випробування, вона погодилася, бо хотіла допомогти. Хоча, чесно кажучи, вона й не очікувала багато чого.
Але коли їй зателефонували, вона сказала: «Я була здивована тим, наскільки швидко вона реагувала. Це вражає для робота. Вона завжди запитує: Як ви себе почуваєте сьогодні? І це дає вам можливість, якщо ви хворі, сказати, що ви почуваєтеся хворими, або просто сказати: У мене все добре, дякую».
Боти зменшують адміністративне навантаження на догляд вдома
Це випробування, яке зараз знаходиться на ранніх стадіях, є одним із способів застосування досягнень штучного інтелекту в охороні здоров'я.
Компанія медичних технологій Healthily звернулася до будинку престарілих St Vincent’s з проханням випробувати генеративний штучний інтелект для соціальної взаємодії, що дозволить мешканцям будинків для літніх людей фіксувати проблеми зі здоров’ям або занепокоєння, щоб персонал міг їх контролювати. Дін Джонс, національний директор St Vincent’s At Home, сказав, що ця послуга не замінює особистої взаємодії. «Клієнти все ще мають особисті зустрічі щотижня, але між ними система штучного інтелекту дозволяє проводити щоденні перевірки, під час яких проблеми можна повідомляти команді або родині», – сказав він.
Компанія використовує відкриту технологію штучного інтелекту з чіткими запобіжними заходами та підказками для забезпечення безпечних розмов, а також має механізм швидкого реагування на серйозні проблеми зі здоров’ям. Наприклад, якщо клієнт відчуває біль у грудях, про це повідомляється команда догляду, і дзвінок завершується, щоб людина могла зателефонувати за номером 000. Тіна Кемпбелл, генеральний директор Healthily, вважає, що штучний інтелект відіграє важливу роль у контексті того, що галузь охорони здоров’я стикається з багатьма проблемами з робочою силою. «Що ми можемо зробити дуже безпечно за допомогою таких технологій, так це зменшити адміністративне навантаження на робочу силу, дозволяючи кваліфікованим медичним працівникам зосередитися на роботі, якій вони навчені», – сказала вона.
Штучний інтелект не такий вже й новий для медицини, як ви думаєте.
Енріко Койєра – засновник Австралійського альянсу штучного інтелекту в охороні здоров’я та директор Центру медичної інформатики в Університеті Маккуорі – каже, що старіші форми штучного інтелекту вже давно є стандартною частиною охорони здоров’я – часто в «закулісних послугах», таких як інтерпретація медичних зображень, ЕКГ та результатів аналізів.
«Будь-яка комп’ютерна програма, яка виконує завдання, що певним чином передбачає прийняття рішень, є штучним інтелектом, незалежно від того, як вона це робить», – сказав він. Протягом останнього десятиліття для інтерпретації медичних зображень та покращення діагнозів використовувалися новіші форми штучного інтелекту, які називаються «глибоким навчанням» – методи нейронних мереж, що дозволяють алгоритмам навчатися на великих обсягах даних.
Роль штучного інтелекту у ранньому виявленні захворювань
Дитячий дослідницький інститут Мердока в Мельбурні у співпраці з дослідниками з Університетського коледжу Лондона розробив методи штучного інтелекту для виявлення уражень мозку, спричинених епілепсією (фокальні кортикальні дисплазії), за зображеннями МРТ.
Ці ураження викликають сильні судоми, які часто неможливо контролювати за допомогою ліків, тому єдиним варіантом залишається хірургічне втручання, але воно можливе лише за умови, що лікарі зможуть знайти аномальну тканину.
У дослідженні, опублікованому цього тижня в журналі «Епілепсія», команда під керівництвом невролога Емми Макдональд-Лаурс показала, що їхній «штучний детектив епілепсії» може виявляти ураження до 94 відсотків МРТ та ПЕТ-сканувань, тип уражень, який зазвичай пропускають більш ніж у половині випадків. Систему навчили на зображеннях 54 пацієнтів, а потім протестували на 17 дітях та 12 дорослих. З 17 дітей 12 перенесли операцію, а 11 зараз не мають нападів.
Виявлення майбутніх захворювань
Стефан Буттіджеґ, віцепрезидент відділу цифрової охорони здоров'я та штучного інтелекту Європейської асоціації громадського здоров'я, зазначив, що глибокі нейронні мережі також використовуються для моніторингу та прогнозування спалахів захворювань. Він навів приклад Blue Dot, компанії, заснованої експертом з інфекційних захворювань, яка стала однією з перших, хто виявила спалах Covid-19.
Генеративний штучний інтелект — це галузь глибокого навчання, в якій технології можуть генерувати новий контент на основі навчальних даних. Ці застосування в охороні здоров'я включають голосові чат-боти, такі як Healthily, а також «писарі» на основі штучного інтелекту, яких все частіше використовують лікарі та медичні працівники.
Майкл Райт, президент Королівського австралійського коледжу сімейних лікарів, каже, що сімейні лікарі почали використовувати штучний інтелект для запису візитів, який перетворює їх на нотатки, що можна зберігати у файлі пацієнта. Він каже, що головною перевагою «запису» є покращення якості взаємодії лікаря та пацієнта.
Даніель Макмаллен, президент Австралійської медичної асоціації, сказала, що один з найбільших потенціалів штучного інтелекту полягає в наданні більш персоналізованої медичної допомоги. «Протягом багатьох років охорона здоров’я надавалася за універсальним принципом – наприклад, за допомогою ліків – але тепер ми рухаємося до майбутнього, де існують більш складні рішення, і штучний інтелект повинен наслідувати цей приклад».
(Джерело: theguardian.com)
Джерело: https://vietnamnet.vn/ai-trong-benh-vien-australia-buoc-vao-ky-nguyen-y-te-thong-minh-2467008.html
Коментар (0)