Дивно, але китайська модель штучного інтелекту виявляє фізичні закони, подібно до людських

AI - Ảnh 1. — Згідно з експериментальними даними, китайська модель штучного інтелекту може вивчати фізику, як люди - Ілюстрація: hpcwire.com

Згідно з Nature, нова китайська модель штучного інтелекту під назвою AI-Newton продемонструвала здатність « виявляти » фізичні принципи з необроблених експериментальних даних, включаючи другий закон Ньютона про зв'язок між масою, силою та прискоренням.

Команда Пекінського університету заявила, що модель імітує те, як люди займаються наукою : поступово накопичуючи сховище концепцій та законів з даних. Визначаючи корисні концепції, ШІ-Ньютон може отримувати знання без попереднього програмування.

За словами комп'ютерного вченого Кейона Вафи (Гарвардський університет), ця система використовує «символічну регресію» (СР) – метод знаходження найкращого математичного рівняння для опису фізичного явища. Це вважається потенційним підходом до наукових відкриттів, оскільки модель розроблена для самостійного виведення концепцій.

Команда Пекінського університету використала симулятор для генерації даних із 46 експериментів з вільного руху, зіткнень, коливань та маятникоподібних систем, а також навмисно вставила помилки, щоб відобразити реальні дані.

Наприклад, AI-Newton отримав лише дані про положення кулі з плином часу та мав знайти рівняння, що описує зв'язок між цими двома величинами. Модель вивела рівняння швидкості. Звідти, у наступному завданні, вона продовжила використовувати другий закон Ньютона для визначення маси кулі. Ці результати ще не рецензовані.

Спроби навчити ШІ виводити фізичні закони робилися й раніше. У 2019 році команда вчених з ETH Zurich розробила «ШІ Коперника» – нейронну мережу, яка визначала орбіти планет на основі даних спостережень, але людям все одно доводилося інтерпретувати ці рівняння.

Вафа та його колеги з Массачусетського технологічного інституту також експериментували з фундаментальними моделями, такими як GPT, Claude або Llama: коли їх навчали передбачати положення планет, вони навчилися лише відтворювати орбіти, але виводили безглуздий «закон гравітації», коли їх просили вивести силу, що керує рухом.

За словами Вафи, «мовна модель, навчена прогнозувати результати фізичного експерименту, не кодуватиме поняття таким же простим і лаконічним способом, як люди, а часто створюватиме неінтуїтивне представлення».

Експерти кажуть, що штучний інтелект, здатний виводити закони, корисний, але щоб справді робити незалежні наукові відкриття, йому потрібно виконати більше кроків: визначити проблему, запропонувати експерименти, проаналізувати дані та перевірити гіпотези.

За словами Девіда Пауерса (Університет Фліндерса), експериментальна наука вимагає визначення ключових змінних та проведення систематичних експериментів.

Фізик Янь-Цін Ма з Пекінського університету погоджується, що ШІ-Ньютон ще дуже далекий від цього, але наголошує, що ця модель може прокласти шлях для майбутніх систем ШІ, які зможуть використовувати реальні дані для самостійного відкриття нових фізичних законів.

Зараз команда перевіряє його застосовність до квантових теорій.

Повернутися до теми

ВНА

Джерело: https://tuoitre.vn/bat-ngo-mo-hinh-ai-trung-quoc-tu-kham-pha-dinh-luat-vat-ly-nhu-nguoi-20251116121246359.htm