Компанії, що займаються штучним інтелектом, «саморуйнуються», щоб пришвидшити своє зростання.

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг. Фото: Reuters .

Знайомі зі страхом бути «розчавленими» Nvidia, багато невеликих компаній, що займаються штучним інтелектом, активно демонтують старіші технології, перш ніж більший конкурент зробить свій крок. Саме так Тухін Шрівастава, співзасновник платформи штучного інтелекту Baseten, готується реагувати на запуск Nvidia своєї нової платформи.

«У штучному інтелекті човни потрібно спалити. Ми їх ще не спалили, але ми купили гас», – сказав Шрівастава Business Insider .

Історія почалася на початку цього року, коли команда Шрівастави працювала над моделлю міркувань DeepSeek R1. Впровадження зіткнулося з труднощами через вузькі місця в процесі міркувань штучного інтелекту, що призвело до повільної та неефективної реакції на запити клієнтів.

Хоча Baseten мала доступ до чіпа Nvidia H200 — найсучаснішого на той час — супутнє програмне забезпечення Triton Inference Server погано обробляло складні запити на виведення. Baseten була змушена створити власне програмне забезпечення для оптимізації процесу.

У березні минулого року генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг представив Dynamo, платформу з відкритим кодом для логічного виведення, яка оптимізує процес логічного виведення на чіпах Nvidia. Хуанг назвав Dynamo «операційною системою фабрики штучного інтелекту».

Дженсен Хуанг виступає на конференції з технологій графічних процесорів Nvidia (GTC) у SAP Center у Сан-Хосе, Каліфорнія, США. Фото: Reuters

Із запуском Dynamo Шрівастава знав, що власна платформа Baseten незабаром буде перевершена. Він передбачив, що його компанії знадобиться кілька місяців, щоб перейти на нову систему.

«Я був морально готовий до цього», – сказав він.

Це стосується не лише Nvidia; вся індустрія машинного навчання розвивається шаленими темпами. Моделі штучного інтелекту стають дедалі складнішими, вимагаючи більшої обчислювальної потужності, але вони також швидко застарівають, оскільки інженери знаходять більш оптимізовані алгоритми.

«Не можна вічно дотримуватися якоїсь однієї структури чи способу робити речі», – прокоментував Карл Моцуркевич, головний архітектор компанії хмарних обчислень Valdi.

За словами Брауна, ютубера та розробника штучного інтелекту, штучний інтелект перетворив речі, які колись вважалися «непереможними» в технологічній індустрії, на речі, від яких «легко відмовитися».

Браун розповідає, що, працюючи інженером у Twitch, він зіткнувся з жорстким опором, коли запропонував переписати проєкт замість того, щоб будувати на старому фундаменті. «Мені довелося навчитися діяти швидко, перш ніж хтось зможе мене зупинити», – сказав він.

Саме тому стартапи у сфері штучного інтелекту часто є більш гнучкими, ніж великі корпорації, які обмежені застарілими процесами та інвестиційними витратами.

Квінн Слек, генеральний директор платформи для розробки штучного інтелекту Sourcegraph, стверджує, що близько 80% компаній зі списку Fortune 500 усвідомлюють, що їхня перша платформа штучного інтелекту потребує змін лише після однієї годинної зустрічі.

Однак не всі вирішують «спалити човни».

Бен Міллер, генеральний директор платформи інвестицій у нерухомість Fundrise, створює новий продукт штучного інтелекту для своєї галузі. Він вважає, що якщо поточна модель буде достатньо хорошою, компанія не поспішатиме переходити на щось нове.

«Я дотримуюся того, що працює якомога довше», – сказав Міллер, додавши, що частково причина полягає в тому, що він керує великою організацією.

Мислення Міллера ілюструє поширений у галузі балансуючий акт: між постійними інноваціями та підтримкою стабільності.

Моцуркевич наголошує, що як тільки продукт опиняється дуже близько до споживача, переваги «швидкої роботи та руйнування речей» значно зменшуються.

«Немає жодної гарантії, що ви отримаєте більше клієнтів або доходу, просто запустивши найсучаснішу функцію», – сказав він.

У світі штучного інтелекту, де технології змінюються щомісяця, вибір між інноваціями та сталим розвитком залишається великим питанням без остаточної відповіді.

Джерело: https://znews.vn/cac-hang-ai-dang-tu-huy-de-tang-toc-post1549478.html