Вчені приголомшені: ШІ завершив 10 років дослідження загадкових супербактерій лише за 2 дні

(CLO) Вчені з Імперського коледжу Лондона після десяти років досліджень з'ясували, як бактерії набувають генетичного матеріалу та стають стійкими до антибіотиків. Однак завдяки системі штучного інтелекту Google їм вдалося вирішити цю проблему лише за 48 годин.

Одна з останніх інновацій Gemini – інструмент штучного інтелекту, який автоматизує генерацію наукових гіпотез – це його система «співнауковців». Вона поки що не може самостійно проводити експерименти, але може аналізувати дані та генерувати гіпотези лише за кілька днів, допомагаючи пришвидшити біомедичні дослідження.

Штучний інтелект Google завершив 10 років досліджень лише за 2 дні

За даними видання The Telegraph, професор Хосе Пенадес та його команда роками вивчали, як бактерії стають стійкими до антибіотиків, отримуючи ДНК від інших бактерій. З огляду на ризик мільйонів смертей через стійкість до антибіотиків (АРБ) до 2050 року, це відкриття має важливі наслідки.

Доктор Тіаго Діас да Коста, експерт з бактеріального патогенезу, наголосив, що всього за два дні штучний інтелект синтезував близько десяти років досліджень.

Хоча штучний інтелект Google пропонує швидкість і точність, експерти попереджають, що потрібно провести більше тестування, перш ніж будь-яка з його гіпотез може бути підтверджена. Технологія може заощадити роки досліджень, але результати все ще потребують перевірки.

Доктор да Коста порушує важливе питання: що, якби у нас був штучний інтелект-компаньйон, який би допомагав відсіяти неефективні експерименти?

Штучний інтелект перевершує золотих медалістів математичної олімпіади

Система розв'язання математичних задач на основі штучного інтелекту від Google також перемогла золотих медалістів Міжнародної математичної олімпіади (IMO), поєднавши символьний двигун із мовною моделлю для вирішення складних геометричних задач.

Система Google «AlphaGeometry2» (AG2) – передова платформа штучного інтелекту – може вирішити 84% геометричних завдань за тестом IMO, тоді як золоті медалісти в середньому набрали 81,8%.

Вчені стверджують, що система штучного інтелекту, розроблена Google DeepMind, може вирішувати як творчі задачі, так і задачі зіставлення зі зразками. Оголошення з'явилося лише через місяць після того, як Microsoft представила rStar-Math, передовий інструмент штучного інтелекту для математичного мислення, який може розв'язувати складні рівняння за допомогою моделей малої мови програмування (SML).

За словами авторів, AlphaGeometry — це остання версія математичного штучного інтелекту від Google, вперше випущена в січні 2024 року, з покращенням продуктивності на 30% порівняно з попередніми версіями. AG2 оптимізовано для розв'язання задач з геометрії, галузі, яка вимагає поєднання логіки та інтуїтивного мислення, замість того, щоб зосереджуватися виключно на математичному аналізі та алгебрі.

Однак експерти попереджають, що ця віха не означає штучний загальний інтелект (ШЗІ) – рівень, на якому ШІ може бути розумнішим за людей у ​​багатьох галузях, не лише в математиці.

Хачанг (за даними Telegraph, Lagrada)

Джерело: https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html