Китайські моделі штучного інтелекту переживають вибух у Кремнієвій долині

Зростання популярності таких розробників, як Alibaba, Z.ai, Moonshot та MiniMax, показує, що Китай отримує конкурентну перевагу, пропонуючи «відкриті» мовні моделі за значно нижчою ціною, ніж його конкуренти з США.

Ця тенденція також відображає той факт, що, незважаючи на застосування США розширеного контролю за експортом мікросхем для обмеження Китаю, китайські технологічні компанії все ще активно зростають та глибоко проникають у світову екосистему штучного інтелекту.

У жовтні генеральний директор Airbnb Браян Ческі заявив, що компанія обрала Qwen від Alibaba замість ChatGPT від OpenAI, оскільки він був «швидким і дешевим». Приблизно в той же час генеральний директор Social Capital Чамат Паліхапітія повідомив, що його компанія перейшла на Kimi K2 від Moonshot, оскільки він був «набагато продуктивнішим і значно дешевшим», ніж моделі OpenAI або Anthropic.

без назви(1).png — Ілюстративне фото: VCG

У соціальних мережах багато програмістів також зазначили, що два популярні американські помічники програмування – Composer та Windsurf – насправді були створені за китайською моделлю. Хоча компанії, які розробили ці інструменти, не підтвердили цього, Z.ai заявив, що цей висновок «відповідає внутрішнім даним».

«Відкриті моделі Китаю стали фактичним стандартом у світі американських технологічних стартапів», – сказав Натан Ламберт, дослідник машинного навчання та засновник Project Atom у США. Він додав, що багато високоцінних американських стартапів непомітно навчають або розгортають такі моделі, як Qwen, Kimi, GLM та DeepSeek, але уникають публічного оприлюднення цього.

Згідно з даними платформи OpenRouter, сім із 20 найпопулярніших моделей штучного інтелекту минулого тижня були розроблені в Китаї, причому чотири з них увійшли до 10 найпопулярніших інструментів програмування. Дані Hugging Face також показують, що загальна кількість завантажень китайських відкритих моделей станом на жовтень перевищила 540 мільйонів.

Експерти кажуть, що китайська модель особливо приваблива для стартапів через низькі витрати. «Ці компанії на ранніх стадіях більше стурбовані вартістю, ніж брендом, і багато з них можуть не вижити», — сказав Руї Ма, засновник Tech Buzz China.

На відміну від ChatGPT або Claude, китайські моделі часто мають відкритий вихідний код, а навчальні ваги оприлюднюються, що дозволяє спільноті самостійно налаштовувати та розгортати їх. Однак масштабні операції все ще вимагають значної обчислювальної потужності, і китайські розробники надають цю послугу за набагато нижчою ціною.

Такі компанії, як Z.ai (Пекін) та DeepSeek (Ханчжоу), стверджують, що вони здебільшого використовують чіпи старого покоління, яких немає у списку експортного контролю США, тим самим значно знижуючи витрати на обладнання та навчання моделей.

Професор Тобі Волш (Університет Нового Південного Уельсу) зазначив: «Успіх китайських моделей штучного інтелекту доводить провал політики експортного контролю США. Ці обмеження лише роблять китайські компанії більш інноваційними, оптимізуючи компактніші та ефективніші моделі».

Згідно зі звітом AllianceBernstein, ціна використання моделі DeepSeek до 40 разів дешевша, ніж OpenAI.

Професор Грег Слабо (Лондонський університет королеви Марії) вважає, що Захід недооцінив прогрес Китаю в галузі штучного інтелекту: «Поява відкритих моделей лише робить їхні технологічні досягнення доступнішими в усьому світі».

Деякі аналітики порівнюють стратегію Китаю щодо штучного інтелекту з тим, як він колись домінував на ринку сонячних панелей – випускаючи дешеві продукти, які перенаситили світ.

Однак, експерти стверджують, що американські компанії все ще мають перевагу у висококласному сегменті та сферах, що підлягають пильному нагляду, таких як оборона чи інфраструктура даних.

Джерело: https://congluan.vn/mo-hinh-ai-trung-quoc-bung-no-o-thung-lung-silicon-10317666.html