Попередження про ризики безпеки електромережі за допомогою штучного інтелекту

Наразі штучний інтелект (ШІ) відкриває новий поворотний момент у багатьох галузях промисловості світу, включаючи електроенергетику. Швидкий розвиток ШІ призвів до значних покращень в автоматизації процесів, підвищення точності та ефективності управління, експлуатації та обслуговування електроенергетичних систем.

Авторська група П. К. Куанг Трі отримала другу премію на церемонії закриття та нагородження 17-го Національного конкурсу технічних інновацій - Фото: TUAN VIET

Раніше перевірка електромережі вимагала багато зусиль і часу і часто не досягала бажаної точності через залежність від людського фактору. З метою популяризації досягнень у використанні безпілотних літальних апаратів в управлінських сферах, зосереджуючись на дослідженні літальних апаратів, що керують дронів, та застосуванні Інтернету речей (IoT) у програмуванні та налаштуванні маршрутів польотів, керуванні автоматичним польотом для збору даних (зображень, відео ) за допомогою систем штучного інтелекту, авторська група компанії Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) розробила тему «Дослідження та застосування технології IoT, інтегрованої з базою даних ГІС, для налаштування автоматичного режиму польоту для пристроїв БПЛА, збору та обробки даних зображень розподільчої мережі, автоматичного попередження про ризики безпеки мережі за допомогою штучного інтелекту».

Проєкт під головуванням директора PC Quang Tri Фан Ван Віня, який щойно посів другий приз на 17-му Національному конкурсі технічних інновацій (2022-2023), організованому В'єтнамським союзом науково -технічних асоціацій та В'єтнамським фондом підтримки технічних інновацій (VIFOTEC), є типовим прикладом застосування Інтернету речей (IoT) для вирішення конкретних проблем в електроенергетиці.

Ця тема підходить до проблеми комплексно, креативно та цілеспрямовано, застосовуючи Інтернет речей та штучний інтелект у сфері управління та обслуговування енергомережі, зосереджуючись на застосуванні Інтернету речей в автоматичній системі керування польотом Flaycam, поєднуючи ШІ для виявлення аномальних об'єктів в енергомережі.

Новизна цієї теми полягає в поєднанні двох основних галузей: штучного інтелекту та автономних дронів для програмування польотів. У середовищі інформаційних технологій, що дедалі більше розвивається, штучний інтелект відіграє важливу роль в обробці даних та аналізі зображень/відео. Дрони все частіше використовуються для моніторингу та управління інфраструктурою енергомережі, але обробка даних з дронів все ще вимагає втручання людини.

Поєднання дронів зі штучним інтелектом покращує автоматизацію та зменшує залежність від людини. Використання дронів/БПЛА з автономним програмуванням польоту для збору зображень/відео зменшує час і витрати порівняно з традиційними методами. У поєднанні зі штучним інтелектом виявлення ризиків для безпеки може здійснюватися швидко та ефективно, що підвищує здатність швидше реагувати та вирішувати проблеми безпеки.

Перевірка електромережі та виявлення загроз безпеці часто вимагає від працівників роботи в небезпечних умовах. Використання дронів/БПЛА та штучного інтелекту дозволяє робити це дистанційно та зменшує ризик для працівників. Дрони/БПЛА мають здатність літати у складні або небезпечні райони.

Використання штучного інтелекту дозволяє більш автоматизовану та точну обробку й аналіз зображень/відео, зібраних з дронів/БПЛА. Це допомагає зменшити людський фактор та покращити здатність ефективно виявляти потенційні ризики. Технології дронів/БПЛА та штучний інтелект можна поширити на широкий спектр областей та регіонів, від міських до сільських районів, розширюючи можливості виявлення та реагування на проблеми безпеки в глобальній енергомережі.

Дрони використовуються для виконання комплексних завдань моніторингу енергомережі, тим самим виявляючи слабкі місця, пошкодження або потенційні ризики на лініях електропередач, підстанціях та електротехнічних об'єктах. Штучний інтелект у поєднанні з дронами допомагає швидко виявляти пошкодження після стихійних лих, таких як шторми, землетруси та зсуви, надаючи управлінським органам повну та точну інформацію для своєчасного вжиття заходів щодо усунення наслідків. Програмування автономних польотів у поєднанні зі штучним інтелектом може проводити перевірки, оцінювати стан стовпів електропередач, вимірювати параметри та дані про навколишнє середовище для раннього виявлення потенційних проблем.

Крім того, зі стрімким розвитком технологій, нові моделі штучного інтелекту та алгоритми глибокого навчання дедалі більше покращують свою точність, тоді як комунікація з дронами/БПЛА через системи Інтернету речей все більше розвивається та стає більш автоматизованою. Це гарантує, що дослідження та створення нових систем на нових технологічних платформах, підвищення точності, автоматизація та опанування технологій для розробки є вкрай необхідними. Розгортання цих дронів для збору зображень/відеоданих та застосування штучного інтелекту не тільки просте, але й ефективне для покращення процесу управління та підтримки безпеки мережі.

З огляду на характеристики розподільчої мережі, атрибути та об'єкти, що відрізняються від попередніх досліджень одиниць, дослідницька група поставила завдання створити IoT-додаток, поєднаний з моделлю штучного інтелекту, для виявлення аномалій у розподільчій мережі.

Зокрема, зосередження уваги на автоматизації налаштування автономних польотних місій та передачі зібраних даних на сервер, щоб система штучного інтелекту могла автоматично аналізувати аномалії в розподільчій мережі. Застосування штучного інтелекту для виявлення аномальних об'єктів у мережі також відкриває багато нових напрямків досліджень та застосувань для штучного інтелекту в електроенергетиці. Це не лише сприяє розвитку штучного інтелекту та технологій, але й створює можливості для досліджень штучного інтелекту в електроенергетиці в майбутньому.

Тан Нгуєн

Джерело: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm